基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案：核心技术与架构、大数据平台与数据管理、建模平台与数据治理、应用案例与优势

本文介绍了基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案，涵盖了从技术架构到功能应用的全方位内容。

核心技术与架构

• IT 环境融合 ：构建了包含网关、云端、终端、物联网、反病毒技术、PC、核心层、物理机、IOT 终端、基于操作系统的文件识别、反黑客技术、大数据技术、移动、汇聚层、虚拟化、工业控制系统、基于网络的协议解析、基于大数据的数据挖掘、信创、接入层、云 / 容器、工业互联网、身份安全技术、基于密码的加解密等在内的多层技术架构体系，实现各类技术在不同层面的融合与协同。

• 安全运行架构 ：以数据源为输入，通过实战化全局态势感知体系进行数据处理，输出安全能力，包括资产识别、威胁检测、威胁分析、风险评分和优先排序、威胁响应等，形成一个完整的安全运行循环，保障数据的安全性与稳定性。

• 平台定义与架构 ：打造了一个集安全开发运行框架、安全大数据平台、安全分析应用平台三位一体的安全中台，整合集团安全产品、服务、数据，为态势感知、数据安全、工业安全等产线和重点项目提供平台级支撑。其应用架构包括安全应用平台、网络安全逻辑数据模型、星海、诺亚、玄机、天工引擎、联合分析引擎、BI 引擎等，大数据平台基于安全数据模型，提供数据接入、治理及工具集，安全运行框架则涵盖权限管理、运维监控、配置管理、审计管理等功能。

安全能力与功能

• 安全能力 ：平台具备资产识别、威胁检测、威胁分析、风险评分和优先排序、威胁响应等多方面能力，可实现对资产及其脆弱性的识别、内外部威胁的检测、告警事件的分析、威胁评分以及不同层级的威胁响应，还支持高性能、跨数据源的全局统一检索、高交互分析、自动发现资产、响应编排、场景化分析、溯源能