- 机器学习必备数学与编程指南:从入门到精通
a小胡哦
机器学习基础机器学习人工智能
一、机器学习核心数学基础1.线性代数(神经网络的基础)必须掌握:矩阵运算(乘法、转置、逆)向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要:神经网络本质就是矩阵运算学习技巧:用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计(模型评估的关键)核心概念:条件概率与贝叶斯定理概率分布(正态、泊松、伯努利)假设检验与p值应用场景:朴素贝叶斯、A/B测试3.微积分(优化算法的基础)重点掌握:导数与偏导
- android开发-bug记录
TUZILE
android开发androidjavaandroidstudiobug
2022.01.10正式接触android开发刚三四个月,记录一下三个第一次遇到的bug自定义的圆角控件加载图片导致OOMjava.lang.OutOfMemoryError:Failedtoallocatea373980byteallocationwith288904freebytesand282KBuntilOOM//atdalvik.system.VMRuntime.newNonMovabl
- 寻找结束合体!
似二非二
欢迎来到世界!创作你的创作!被冬天开的猫和许星者给弄醒的念薇薇先是一阵抱怨,然后疑惑自己现在在哪里,最后奇怪到底发生了什么。冬天开的猫说,她们现在在小岛内部,然后解释了念薇薇和许星者昏迷之后,所发生的事情。……冬天开的猫见许星者和念薇薇都晕倒了之后,就跟着假装晕倒。而冬天开的猫之所以没被迷晕过去,是因为她身上有buff加持,而且还吃了具有奇异效果的大草莓,除非是专门针对它而研制的特效药以及一些极其
- 参考答案
涓涓浅语
岁月不拘,时间如流。一学期咋眼就结束了,迎来学期的期末考试。梅花香自苦寒来,早晨起早监考,走在校园里,淡淡的腊梅花香沁人心脾,禁不住停下脚步,凑上前去,深呼吸几次。学生投来奇异的眼光,哦!他们怕我摘腊梅,怕蜡梅疼吧。腊梅在最严寒的冬天,绽放精彩。今天同学们期末考试的分数,不也是一样嘛?腊梅不仅给严寒的冬天带来风景,也给人们带来干劲,拼搏进取。语文考试结束,就分配了每题的人员,并和智学网的老师联系。
- 迷上水果
万里尘归
最近,可能是忙的心累想通过吃来好好犒劳自己,老万就迷上了吃水果,还是要换着花样吃各种的水果,基本一天都要换着吃几种水果。比如,草莓、无籽黑提、妃子笑、圣女果吃一天;蓝莓、香蕉、雪梨、水果黄瓜来一天;莲雾、白肉火龙果、西瓜、橙子来一天;榴莲、青枣、杨桃、番茄来一天;红肉火龙果、桔子、牛油果、三华李来一天;油甘、香印葡萄、枇杷、黄金圣女果来一天;奇异果、黑布林、山竹、椰子来一天;番石榴、百香果、红西柚
- Day 20:奇异值SVD分解
Review上一节主要学习了几种特征选择的具体方法,包含:方差筛选皮尔逊相关系数筛选lasso筛选树模型重要性SHAP重要性递归特征消除REF其目的是为了从大量的特征中选择有效的的特征,去除冗余甚至是噪声的非必要特征,从而构建出高质量的数据集。Today今天由矩阵的SVD分解讲起,并引申到实际的数据处理应用中。SVDSVD(奇异值分解)是线性代数中的一个矩阵分解技术。对于任意实数矩阵A∈Rm×nA
- 石榴
罗诗涵旺仔小馒头
图片发自App藏在红色的圆球里啪的一声!看见了什么奇异的事情?蹦出了许多美丽的红宝石。图片发自App
- 《天上掉下个小珠珠》之第一章:转世投胎
萍常心PP
《天上掉下个小珠珠》萍常心作品总序前言:丁珠珠原名丁莹莹,生日之际跟着妈妈去坐过山车。因被太阳中奇异的小人所吸引而从过山车上坠落至平行世界异行空间天元国治下的天阳国豪门大户丁太太的腹中,成为丁家千盼万盼终于得到的“金珠宝贝”!喜得千金小姐一枚,丁老爷欣喜若狂!因初生女婴先笑后哭,两颗眼珠子如两粒黑珍珠让人为之倾倒,方取名为“丁珠珠”。丁珠珠前身丁盈盈本就是10岁女神童,有过目不忘一点就通之能事,年
- logback配置日志文件相对路径bug记录
TinyThing
最近发现日志分割后不知道存在哪里了,检查了配置文件,发现:logs/ibp-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log这里用了相对路径,换成绝对路径后就好了。或者,更一般的,使用占位符:${catalina.base}/logs/ibp-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
- 《天才神秘会社》38奇异的电波
嗯哼嗯哼酱
康斯坦丝看起来被吓到了。雷尼突然感到皮肤上起了鸡皮疙瘩。这是一种熟悉的感觉,他意识到,但他之前从来没有太过注意。同时,一个新节目出现在屏幕上。一个红头发的播报员戴着金闪闪的耳环,站在白色的房子外面,那里聚集着一群人,和往常一样,举着标牌要求必须用行动来解决紧急事态。“他们在号召改变,”播报者说,她表述出一种严肃的忧心忡忡,“他们的呼声并没有被当成耳边风。总统重复地说同意处理并且会很快。同时,议会大
- 【图像处理基石】如何入门大规模三维重建?
小米玄戒Andrew
图像处理基石深度学习人工智能三维重建大规模三维重建立体视觉大模型LLM
入门大规模三维重建需要从基础理论、核心技术到实践工具逐步深入,同时需关注该领域的经典工作和前沿进展。以下是分阶段的入门路径及值得重点学习的工作:一、基础理论与前置知识大规模三维重建的核心是从海量图像或传感器数据中恢复场景的三维结构,涉及计算机视觉、摄影测量、图形学、最优化等多个领域,需先掌握以下基础:数学基础线性代数:矩阵运算、特征值分解(用于相机姿态估计)、奇异值分解(SVD,用于基础矩阵求解)
- 后仿之debug记录
风之子npu
后仿单片机嵌入式硬件
在此记录一下在实际工作中碰到的在后仿过程中碰见的一些问题:1.数据采样失败原因1:iodelay增加不足;解决办法:根据sdc修正iodelay数值,同时参考后端PR的timingreport,修正delay;原因2:glitch导致采样失败,zerodelay期间,虽然在波形中看到信号变化时瞬时的,但是同一个timingslot中因为器件自身的原因,导致信号在同一个timingslot中其实变化
- 【证明】对极几何:本质矩阵内在性质
Powerful_QI
slam线性代数矩阵
--这是目录--1.本质矩阵内在性质表述2.预备知识2.1线性代数基础2.1.1奇异值与特征值的关系2.1.2矩阵加减单位阵后特征值的变化2.2引理:一个常用的矩阵变换3.证明1.本质矩阵内在性质表述 本质矩阵(EssentialMatrix)EEE是一个3阶方阵,满足E=t∧RE=t^{\land}RE=t∧R其中RRR为旋转矩阵,ttt为平移量,t∧t^{\land}t∧运算定义如下(参考了
- Yolov5-obb(旋转目标poly_nms_cuda.cu编译bug记录及解决方案)
关于在执行pythonsetup.pydevelop#or"pipinstall-v-e."时poly_nms_cuda.cu报错问题。前面步骤严格按照install.md环境1.pytorch版本较低时(我的是1.10):poly_nms_cuda.cu文件添加”#defineeps1e-8“,删除“constdoubleeps=1E-8;”这句2.pytorch版本较高时(我用的是1.27)h
- Python 用 NumPy 进行矩阵分解
Python用NumPy进行矩阵分解关键词:NumPy,矩阵分解,线性代数,奇异值分解,QR分解,LU分解,特征值分解摘要:本文将深入探讨使用NumPy进行矩阵分解的各种技术。我们将从基础的线性代数概念出发,详细讲解五种核心矩阵分解方法:LU分解、QR分解、奇异值分解(SVD)、特征值分解和Cholesky分解。每种方法都将配有数学原理说明、NumPy实现代码和实际应用案例。文章还将介绍矩阵分解在
- LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术,用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题,并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。LSA(LatentSemanticAnalysis)是一种经典的主题模型算法,基于奇异值分解(SVD)对词-文档矩阵进行分解,从而揭示词语和
- 雪球结构定价与风险深度分析
wh3933
一、雪球结构简介雪球(Snowball)结构属于路径依赖型奇异衍生品,其结构相对复杂,但自2019年开始,雪球这种非保本型收益凭证受到市场上越来越多的关注,各类金融机构纷纷以不同角色参与其中,雪球在市场中的影响也逐渐增强。雪球型收益凭证实际是卖出了敲入结构的看跌期权,只要标的不发生大幅下跌,持有该收益凭证的时间越长,获得票息收益越多,类似于滚雪球一样,只要地面不出现非常大的坑洼,雪球就会越滚越大。
- TensorFlow武林志 第一卷:入门篇 - 初入江湖 第一章:真气初现
空中湖
tensorflow武林志tensorflow人工智能python
第一卷:入门篇-初入江湖第一章:真气初现林枫揉了揉酸痛的胳膊,将最后一捆柴火堆放在灶房角落。这是他来到青霄剑宗做杂役的第三个月,每日劈柴挑水的生活让他原本白皙的皮肤变得黝黑粗糙。"喂,新来的!掌门要的热水怎么还没送去?"门外传来管事的呵斥声。"马上就好!"林枫急忙提起铜壶,滚烫的热水溅在他手背上,他却浑然不觉疼痛。自从上月在后山偶然吞服了那枚奇异的朱果后,他对冷热疼痛的感知就变得异常迟钝。穿过曲折
- SprutCAM 入门级铝板案例仿真
SprutCAMX
数控编程CAM数控机床编程数控机床加工动态仿真
四重风险拦截:动态碰撞检测实时标红刀具干涉深度,过切保护识别,奇异点规避映射关节突变,可达性验证预报警超行程区域,综合拦截率>95%;简单的铝板案例仿真
- 矩阵的行列式和逆矩阵的行列式的关系
音程
数学矩阵线性代数
矩阵的行列式和它的逆矩阵的行列式之间有明确的数学关系。我们来详细解释这个关系。✅前提条件:要讨论逆矩阵的行列式,首先必须满足矩阵是可逆的(即:非奇异矩阵),也就是说:矩阵AAA是一个方阵(行数等于列数)且其行列式det(A)≠0\det(A)\neq0det(A)=0核心公式:设AAA是一个n×nn\timesnn×n的可逆矩阵,则其逆矩阵A−1A^{-1}A−1存在,并且满足以下关系:det
- AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-基于CAN总线的气动控制(中)
格图素书
汽车
目录2.2CAN总线技术及TTCAN协议2.2.1CAN总线技术2.2.2TTCAN协议3气动系统的定位控制研究3.1滑模控制原理3.1.1滑模控制概念和特性3.1.2滑模控制的抖振问题3.1.3非奇异终端滑模控制3.2气动系统定位控制策略设计3.2.1跟踪微分器的设计3.2.2非奇异终端滑模控制器的设计3.2.3滑模变结构扩张状态观测器的设计3.2.4基于扩张状态观测器的非奇异终端滑模控制器3.
- 60天python训练营打卡day20
tan90�=
python60天打卡python开发语言
学习目标:60天python训练营打卡学习内容:DAY20奇异值SVD分解奇异值分解这个理论,对于你未来无论是做图像处理、信号处理、特征提取、推荐系统等都非常重要,所以需要单独抽出来说一下这个思想。—甚至我在非常多文章中都看到单独用它来做特征提取(伪造的很高大上),学会这个思想并不复杂没学过线代的不必在意,推导可以不掌握,关注输入输出即可。今天这期有点类似于帮助大家形成闭环—考研数学不是白考的知识
- 8.3 搜索一组好基
passxgx
#第8章线性变换线性代数矩阵
一、基的选择本节是很重要的一节。前面的章节通过解释基向量的思想为本节做了准备,第6章介绍了特征向量x\boldsymbolxx,第7章求得了奇异向量v\boldsymbolvv和u\boldsymboluu.这两种向量组是基向量的最佳选择,但是其它的选择也很有价值。这里先回顾一下8.28.28.2节纯代数的结果,然后介绍好的基。输入基向量构成BinB_{\textrm{\pmb{in}}}Bin的
- Python 训练营打卡 Day 20-奇异值SVD分解
帮关下月亮
python训练营python算法开发语言
一.奇异值分解(SVD)的输入和输出输入:一个任意的矩阵A,尺寸为m×n(其中m是行数,n是列数,可以是矩形矩阵,不必是方阵)奇异值分解(SVD)得到的三个矩阵U、Σ和V^T各有其特定的意义和用途,下面我简要说明它们的作用:U(奇异值向量矩阵):是一个m×m的正交矩阵,列向量是矩阵AA^T的特征向量作用:表示原始矩阵A在行空间(样本空间)中的主方向或基向量。简单来说,U$的列向量描述了数据在行维度
- 疏锦行Python打卡 DAY 20 奇异值SVD分解
橘子夏与单车少年k
Python60天打卡训练营pythonnumpy开发语言
importnumpyasnp#创建一个矩阵A(5x3)A=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15]])print("原始矩阵A:")print(A)#进行SVD分解U,sigma,Vt=np.linalg.svd(A,full_matrices=False)print("\n奇异值sigma:")print(sigma)#保留
- Python打卡训练营day20-奇异值SVD分解
sak77
python打卡训练营python机器学习奇异值分解SVD
知识点回顾:线性代数概念回顾(可不掌握)奇异值推导(可不掌握)奇异值的应用特征降维:对高维数据减小计算量、可视化数据重构:比如重构信号、重构图像(可以实现有损压缩,k越小压缩率越高,但图像质量损失越大)降噪:通常噪声对应较小的奇异值。通过丢弃这些小奇异值并重构矩阵,可以达到一定程度的降噪效果。推荐系统:在协同过滤算法中,用户-物品评分矩阵通常是稀疏且高维的。SVD(或其变种如FunkSVD,SVD
- 逆矩阵求法及范例求解最全汇总
ALGORITHM LOL
矩阵线性代数
什么是奇异方阵什么是非奇异方阵1.奇异方阵(SingularMatrix)定义:一个方阵AAA如果是奇异的,那么它的行列式等于零,即det(A)=0\det(A)=0det(A)=0。性质:奇异方阵不可逆,也就是说它没有逆矩阵。它的行或列之间存在线性依赖关系(即某些行或列可以由其他行或列线性组合表示)。在线性方程组Ax=bAx=bAx=b中,如果AAA是奇异的,可能没有解或有无穷多解(取决于bb
- 线性代数学习笔记3-3:逆矩阵的理解
概念:列空间:矩阵的列向量张成的空间,也就是矩阵的列向量线性组合得到的所有可能向量的集合首先明确,方阵才可能有(不是一定存在)逆矩阵之前说过,逆矩阵的几何意义就是将一个线性变换的影响做还原,下面从纯数学的角度上讨论逆矩阵逆矩阵定义为AA−1=A−1A=I\mathbfA\mathbfA^{-1}=\mathbfA^{-1}\mathbfA=\mathbfIAA−1=A−1A=I逆矩阵,也称非奇异矩
- 矩阵分解相关知识点总结(四)
嵙杰
数学基础矩阵分解特征值SVD分解
文章目录四、矩阵的满秩分解五、矩阵的奇异值分解书接上上文矩阵分解相关知识点总结(二)四、矩阵的满秩分解 设A∈Crm×n(r>0)A\inC_r^{m\timesn}(r>0)A∈Crm×n(r>0),存在矩阵F∈Crm×rF\inC_r^{m\timesr}F∈Crm×r和G∈Crr×nG\inC_r^{r\timesn}G∈Crr×n,使得A=FG(7)\color{#F00}A=FG\ta
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[FriJul2604:50:10.2757532024][proxy_fcgi:error][pid20338][client5.173.234.200:53528]AH01071:Goterror‘PHPmessage:PHPWarning:count():ParametermustbeanarrayoranobjectthatimplementsCountablein/var/www/vho
- 二分查找排序算法
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java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
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二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
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这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
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mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
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spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
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option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。