线性代数备忘

Homogeneous Coordinate(齐次坐标)

暂时还看不出有什么特别的作用,应该是解决了矩阵乘以向量时不可能加上一个常数向量的问题。(表现为平移)
以下贴出齐次坐标下的变换

线性代数备忘_第1张图片

scaling伸缩,rotation旋转,translation平移

Pseudoinverse(广义逆矩阵)

貌似说MATLAB在处理矩阵方程AX=B时,如果使用X=A\B的运算,那么

  • If there is no exact solution, it will return the closest one
  • If there are many solution, it will return the smallest one
    会大幅提高运算效率,没有逆矩阵的时候会采用广义逆矩阵的思想

Matrix rank(矩阵的秩)

一个秩为一的矩阵A左乘一个点时,会被变换到A所决定的那条直线上

线性代数备忘_第2张图片

singular matrix:奇异矩阵,不满秩,没有逆矩阵,行列式为0

Singular Value Decomposition(a.k.a. SVD,奇异值分解)

分解矩阵思想

线性代数备忘_第3张图片

线性代数备忘_第4张图片

(计算机采用特征向量和特征值实现SVD)


线性代数备忘_第5张图片

Principal Component Analysis(主成分分析-维基百科)

线性代数备忘_第6张图片

线性代数备忘_第7张图片

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