- yolo 目标检测600类目标
大霸王龙
行业+领域+业务场景=定制YOLO目标检测人工智能
1.模型架构调整类别适配:将YOLO输出层的类别节点数调整为600(如YOLOv5的detect.yaml中修改nc=600),并更新类别名称映射表(classes.txt)。骨干网络优化:若使用YOLOv5/v8,可升级骨干网络(如C3模块深度)或替换为更高性能的主干(如EfficientNet、ResNet-101),以增强复杂场景的特征提取能力。多尺度检测头:保留或扩展YOLO的多尺度输出(
- YOLOV8模型及损失函数
山居秋暝LS
计算机视觉PythonYOLO
YOLOV8代码分析1.YOLOV8相对于YOLOV5的改进2模型2.1模型主要模块2.1.1模型主要模块:2.1.2CBS、SPPF、Bottleneck、C2f、model3损失ultralytics/models/yolo/detect/train.py3.2.1生成anchor_points3.3.1把targets[9,6]变为[bs,max_gt,1+4]3.4获取预测框Pboxes3
- 英语日积月累2023-05-28
抽刀断水2
restraintrestraintrestraint抑制,自制他们表现了比我预想还多的克制。TheybehavedwithmorerestraintthanI'dexpected.capital-intensivecapital-intensivecapital-intensive资本密集型的中国的增长还是过多的依靠资本密集。China'sgrowthisstilltoocapital-inte
- ipmitool java版本_IPMITool使用
梁豆子
ipmitooljava版本
内核模块加载ipmi_devintf和ipmi_si后,会生成/dev/ipmi0。ps:获取传感器信息请安装lm-sensors,然后运行sensors-detect。常见ipmitool$ipmitoolbmcresetcold#ResetBMC/DRACtodefault$ipmitool–Iopenbmcinfo#checkBMCinfo$ipmitoolsel#checkSELlog$i
- 超详细yolov8/11-segment实例分割全流程概述:配置环境、数据标注、训练、验证/预测、onnx部署(c++/python)详解
因为yolo的检测/分割/姿态/旋转/分类模型的环境配置、训练、推理预测等命令非常类似,这里不再详细叙述,主要参考**【YOLOv8/11-detect目标检测全流程教程】**,下面有相关链接,这里主要针对数据标注、格式转换、模型部署等不同细节部分;【YOLOv8/11-detect目标检测全流程教程】超详细yolo8/11-detect目标检测全流程概述:配置环境、数据标注、训练、验证/预测、o
- Multicoin Capital:我们为什么投资 io.net
TechubNews
区块链Web3DePIN娱乐人工智能区块链web3媒体
撰文:ShayonSengupta,MulticoinCapital编译:JIN,TechubNews本文来源香港Web3媒体:TechubNews2024年6月6日,币安宣布Launchpool将上线io.net代币IO,用户于香港时间6月7日8时在Launchpool网站将BNB、FDUSD投入到IO挖矿池中获得IO奖励,IO共计可挖矿4天。网站预计将于此公告的大约五小时内,挖矿活动开放前更新
- YOLOv10 全面升级解析:关键改进点一文掌握
要努力啊啊啊
计算机视觉YOLO目标跟踪人工智能目标检测深度学习
✅YOLOv10改进点详解一、前言YOLOv10是由Ultralytics团队在2024年提出的新一代目标检测模型,在保持高精度的同时进一步优化了部署效率和推理速度。它的核心改进包括:改进方向内容✅非解耦头轻量化设计消除非必要分支,减少冗余计算✅Anchor-Free模式默认启用,无需手动设置anchor✅TAL+DFLLoss提升边界框回归质量✅多任务统一接口detect/segment/pos
- YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-predict.py
红色的山茶花
YOLO笔记深度学习
predict.pyultralytics\models\yolo\detect\predict.py目录predict.py1.所需的库和模块2.classDetectionPredictor(BasePredictor):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromultralytics.eng
- 4.3 基于ROS的人脸检测
启动仿真环境roslaunchwpr_simulationwpr1_single_face.launch编写cv_face_detect.cpp#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;//定义分类器staticCascadeClassifierface_cascade;st
- TypeError: detect_image() missing 1 required positional argument: ‘image‘(已解决)
Vertira
pytorchpytorch
TypeError:detect_image()missing1requiredpositionalargument:'image'这是在没有实例化类对象的情况下,强行硬访问类的成员函数的结果。我在程序中直接使用Unet()中的detect_image()函数,结果出现上面的错误,具体强制使用的程序程序如下这样访问类的成员是不对的。在上面的第一个图像上面已经实例化了类对象,为什么不用呢unet=U
- Yolo算法训练MPII人体姿势关键点检测数据集的yolo格式数据集 建立基于YOLOv8的人体姿势关键点检测系统 姿态识别数据集的训练
基于YOLOv8的人体姿势关键点检测系统,并使用PyQt6编写GUI界面支持图片、视频和摄像头实时检测文章目录1.数据准备和格式转换1.1将MPII数据集转换为YOLO格式2.训练YOLO模型2.1创建数据配置文件`data.yaml`2.2训练脚本`train.py`3.检测与推理3.1修改`detect.py`支持关键点绘制4.PyQt6GUI界面4.1界面布局和功能实现以下文字及代码仅供参考
- 基于YOLOv8(10,11,12)的金属表面缺陷检测(可加改进)
毕设做完了吗?
YOLO
演示视频:基于YOLOv8、v10、v11、v12的金属表面缺陷检测项目结构:├──训练与模型│├──train.py#模型训练脚本│├──weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt#环境依赖列表├──检测系统│├──detect.py#推理检测脚本│├──GUI.py#主界面程序│└──icon/#UI图标资源├──数据集│├──VOCData/#VOC格式数据集│
- 鸿蒙开发实战之Function Flow Runtime Kit优化美颜相机AI流水线
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一、架构设计突破针对美颜相机复杂的AI处理流程,FunctionFlowRuntimeKit实现三大创新:异构计算流水线CPU+GPU+NPU三端任务自动分配人脸识别→皮肤检测→背景分割→滤镜渲染四阶段并行智能调度策略二、核心代码实现importfunctionFlowfrom'@ohos.functionFlowKit';//定义处理节点constnodes=[{id:'face_detect'
- OpenCV CUDA模块图像处理------创建CUDA加速的Canny边缘检测器对象createCannyEdgeDetector()
村北头的码农
OpenCVopencv图像处理人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该函数用于创建一个CUDA加速的Canny边缘检测器对象(CannyEdgeDetector),可以在GPU上高效执行Canny边缘检测算法。它返回的是一个智能指针Ptr,可以通过这个指针调用.detect()方法来对图像进行边缘检测。Canny是一种经典的多阶段
- Grounded-SAM: Detect and Segment Everything with Text Prompt 复现与问题解决
山药bling
人工智能深度学习计算机视觉
复现指南首先上:GitHub-IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything:GroundedSAM:MarryingGroundingDINOwithSegmentAnything&StableDiffusion&RecognizeAnything-AutomaticallyDetect,SegmentandGenerateAnything再说我的环境Ubuntu
- 【亲测可行】rk3588交叉编译opencv-4.5.1,ffmpeg-4.2.9,x264 & opencv-4.10.0 & opencv-4.5.5
computer_vision_chen
QtC++python人工智能项目实战opencvffmpeg人工智能
文章目录linux中安装必要环境目录结构下载编译x264编译动态库编译静态库下载编译ffmpeg-4.2.9下载ffmpeg-4.2.9编译ffmpeg-4.2.9编译opencv-4.5.1下载解压opencv_contrib-4.5.1下载解压opencv-4.5.1检查ffmpeg库文件路径和验证pkg-config输出修改detect_ffmpeg.cmake编译opencv-4.5.1如
- yolov5将目标框颜色统一,train.py,detect.py都变为红色方框
李烁.
YOLOYOLO人工智能深度学习
查看教程发现大部分都是训练变成红色方框,但是并不能改变推理框的颜色,训练框颜色受plot.py影响,但是推理框的颜色是由另一个文件plotting.py影响的。将颜色编码改为想要的颜色就可以了,颜色编码在两个文件开头的hexs。效果图展示
- 基于 dlib 的人脸检测(Python)
小猫老弟~
python开发语言
文章目录前言一、环境配置2.激活环境:3.安装OpenCV:4.安装以下两个库:5.whl安装:6.在下载dlib文件的文件夹下运行cmd:二、代码解释1.引入库2.设置人脸检测器和特征提取器3.定义人脸检测函数face_detect_demo4.读取图片、调用检测函数和显示图片5.人脸检测和特征点提取三、结果示例总结前言人脸检测是一种计算机视觉技术,旨在识别并定位图像或视频中人脸的位置。68点人
- meson 报错“ Failed to detect MSVC compiler target architecture:” 的解决方法
gushansanren
当使用中文版MSVC作为meson的后台编译工具,进行mesonsetup时,会返回如下如下信息:meson.build:1:0:ERROR:FailedtodetectMSVCcompilertargetarchitecture:'cl/?'outputis����x64��Microsoft(R)C/C++�Ż�������19.16.27035��此问题的原因在于environment.py
- yolov8使用
不学习怎么给老板打工?
深度学习
导出onnxyoloexportmodel=D:/zou/wjzz/workDoc/screwsDetech/runs/detect/train/weights/best.ptformat=onnxopset=12dynamic=Truesimplify=True内容解释蓝色Conv卷积层,提取特征黑色Add/Mul做位置偏移、网格映射绿色Gather/Shape从shape里提取宽、高等维度信息
- 华为交换机静态路由与BFD联动
NanTiger
华为网络服务器运维
静态路由与动态BFD联动示例iproute-staticbfd192.168.1.2local-address192.168.1.1min-tx-interval500min-rx-interval500detect-multiplier3iproute-static0.0.0.00192.168.1.2bfdenableiproute-staticbfd192.168.1.1local-addr
- 卷积神经网络的实际应用,卷积神经网络应用举例
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卷积神经网络主要做什么用的?卷积网络的特点主要是卷积核参数共享,池化操作。参数共享的话的话是因为像图片等结构化的数据在不同的区域可能会存在相同的特征,那么就可以把卷积核作为detector,每一层detect不同的特征,但是同层的核是在图片的不同地方找相同的特征。然后把底层的特征组合传给后层,再在后层对特征整合(一般深度网络是说不清楚后面的网络层得到了什么特征的)。而池化主要是因为在某些任务中降采
- 如何有效地监测、分析和报警社会媒体? Social media monitoring tool helps detect terrorist act
AI天才研究院
AI实战Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍近年来,随着数字技术的飞速发展和网络技术的广泛应用,社会化媒体、即时通讯工具等互联网平台逐渐成为民众获取信息的主要渠道。由于互联网信息的及时性、真实性和准确性,使得人们对国家安全、组织活动、腐败犯罪等事件能在短时间内迅速反映出来并引起高度关注。但是,由于存在恶意制造者、模仿者、操控者等参与的“互联网毒素”信息,以及政权内部人员之间的不信任等因素,如何有效地监
- RT-DETR yaml 配置文件说明
明天吃香菜
深度学习机器学习人工智能
#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0许可证#对于中等增强的COCO训练,默认的训练设置和超参数#YOLO任务设置,指定要执行的任务类型task:detect#(str)YOLO任务类型,例如:detect(检测)、segment(分割)、classify(分类)、pose(姿态)#YOLO模式设置,确定操作模式mode:train#(str)YOLO操作模式,例如:train(训练)
- YOLOv5的gpu训练环境安装(windows系统,anaconda虚拟python环境)
wifi11
windowspythonpytorch
本人在用YOLOv5进行物体检测时,使用使用detect.py文件时无法调用gpu,下载了pytorch的gpu版本后代码运行会报错,错误信息说是CUDA环境不正确,为此整理了一下CUDA和pytorch环境的安装。(由报错可知,detect.py选项无法运行并不是因为gpu环境未配置好,而是不能使用gpu,所以下载好gpu版本后,pythondetect.py--weightsyolov5s.p
- 使用 chardet 判断文件编码需要注意的坑——过大的文件会导致高耗时
python
chardet判断stream:bytes的时候,要短,但是不能太短越短越不准,越长越慢判断一个15MB的txt文件,需要耗时5-20秒所以,我建议,取前256个字节来判断,可以平衡速度和准确率defcheck_encoding(stream:bytes)->str|None:encoding=chardet.detect(stream[:256]).get('encoding',None)ret
- 目标检测经典模型之YOLOv5-detect.py源码解析
MickeyCV
目标检测目标检测人工智能YOLOyolov5
detect文件框架一、导入模块包二、定义run函数1.归一化操作代码解析uint8精度转换归一化2.扩展维度为什么扩展维度?代码解释3.对检测结果类别计数检查是否有检测结果统计每个类别的出现次数构建描述性字符串三、定义命令行参数四、主函数本帖是YOLOV5推理部分代码的中文逐行注释。由于AI注释的缘故,可能与源码会有小部分出入,所以不建议复制粘贴替换源码的detect.py文件。本贴的初衷是YO
- 音频识别优化(FFT)
xu_wenming
算法c语言物联网嵌入式硬件
整合多频段检测、动态阈值调整和持续时长验证的完整代码实现,包含详细注释:#include"esp_dsp.h"#include"driver/i2s.h"#include"esp_log.h"#include"math.h"staticconstchar*TAG="ADV_FREQ_DETECT";/*=======系统配置=======*/#defineFFT_SIZE1024//FFT点数#d
- 红杉资本(Sequoia Capital)深度研究报告
阿正的梦工坊
ReadingNotesHobbiesStartup阅读行研
红杉资本深度研究报告图:加州红杉国家公园中的巨型红杉树来源。红杉资本(SequoiaCapital)的名称取自此象征长寿与稳健的树种(RememberingDonValentine|SequoiaCapital)。1.红杉资本的起源与成立背景红杉资本成立于1972年,由唐·瓦伦丁(DonValentine)在美国加州门洛帕克创立(RememberingDonValentine|SequoiaCap
- 海康卫视摄像头yolo检测,转换gps,用高德api借口显示点
xxxy502
无人驾驶海康威视yolo检测转gps
直接上代码和效果图,因为用了高德的api接口,无法达到实时性importsysimportargparsefromyolo_xieimportYOLO,detect_videofromPILimportImageimportcv2importosimporttimeimportnumpyasnpfromdatetimeimportdatetimeimportmathimportglobimport
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置