RT-DETR yaml 配置文件说明

# Ultralytics YOLO , AGPL-3.0 许可证
# 对于中等增强的 COCO 训练，默认的训练设置和超参数

# YOLO 任务设置，指定要执行的任务类型
task: detect  # (str) YOLO 任务类型，例如：detect（检测）、segment（分割）、classify（分类）、pose（姿态）

# YOLO 模式设置，确定操作模式
mode: train  # (str) YOLO 操作模式，例如：train（训练）、val（验证）、predict（预测）、export（导出）、track（跟踪）、benchmark（基准测试）


# 设置训练参数 -------------------------------------------------------------------------------------------------------
model:  # (字符串, 可选) 模型文件路径，例如 yolov8n.pt 或 yolov8n.yaml
data:  # (字符串, 可选) 数据集配置文件路径，例如 coco128.yaml
epochs: 100  # (整数) 训练轮次数量
patience: 0  # (整数) 早停，无明显改进时提前停止训练前等待的轮次数量，
batch: 4  # (整数) 每批图像的数量 (-1 表示自动批量)
imgsz: 640  # (整数 | 列表) 输入图像大小，作为整数用于训练和验证模式，或列表[w,h]用于预测和导出模式
save: True  # (布尔) 是否保存训练检查点和预测结果
save_period: -1  # (整数) 每 x 轮次保存一次检查点（