- Go语言学习笔记【15】 排序算法之堆排序、桶排序、基数排序
LC520730
排序算法go语言学习之路排序算法学习算法golang数据结构
【声明】非完全原创,部分内容来自于学习其他人的理论。如果有侵权,请联系我,可以立即删除掉。一、堆排序1、方法和复杂度1.1、核心思想利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点根据这个特点,先将待排序的序列构造成一个小顶堆,则堆顶就是序列中最小的元素取出堆顶元素,用最后一个元素填充堆顶,然后重新构建小
- python排序算法之基数排序
华强笔记
python数据结构和算法python算法
#代码如下:'''基数排序:1.把数据分为10个桶,以为数字有0-9这10个2.依次把数据的个位,十位,百位等等各个位数的数据进行分桶排序,放在这10个桶中3.最大的数有k位,则循环k次4.时间复杂度O(kn),空间复杂度O(k+n),其中k=log10(n)+1'''defradixs_sort(li):max_num=max(li)it=0while10**it<=max_num:bucket
- (面经总结)一篇文章带你整理面试过程中常考的九大排序算法
南淮北安
冲刺大厂之面经总结面经排序算法二分插入冒泡快速
文章目录一、二分插入排序1.原理2.代码二、冒泡排序1.原理2.代码三、插入排序算法1.原理2.代码四、快速排序算法1.原理2.代码五、希尔排序1.原理2.代码六、归并排序1.原理2.代码七、桶排序八、基数排序九、堆排序1.原理2.代码十、总结1.算法分类2.性能分析一、二分插入排序首先必须是排好序的数组,然后通过二分查找,找到合适的位置,插入1.原理二分查找算法又叫作折半查找,要求待查找的序列有
- 算法理论知识
Victor Zhong
AI框架算法
算法理论知识排序二分查找冒泡排序插入排序选择排序快速排序堆排序希尔排序归并排序基数排序动态规划排序二分查找start=0end=len(list)mid=(start+end)//2冒泡排序每次都是相邻元素两两比较并交换位置。插入排序就好比扑克牌(分左边排好序,右边待排序),每次都是从右边拿一张牌去左边排好序的序列中找插入的位置。选择排序从后面找最小的和前面那个元素进行交换快速排序从中找一个元素作
- 基数排序的Dart实现:Flutter开发中的排序方案
基数排序的Dart实现:Flutter开发中的排序方案关键词:基数排序、Dart、Flutter、排序算法、非比较排序、桶排序、时间复杂度摘要:本文将深入探讨基数排序算法在Dart语言中的实现,特别关注其在Flutter开发中的应用场景。我们将从基本原理出发,逐步分析基数排序的工作机制,提供完整的Dart实现代码,并通过实际案例展示如何在Flutter项目中使用这种高效的排序算法来处理大规模数据集
- 常见排序方法大全
实相无相
算法排序算法数据结构
这篇文章主要讨论各种常见的排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、堆排序、希尔排序、归并排序、基数排序等。每种排序算法都有它自己的特点。本文将对这些算法的工作原理、特点、时间复杂度等方面进行介绍,并且给出实现示例。一:基本定义冒泡排序(BubbleSort):是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。插入排序(Insert
- 【基数排序介绍】
wdwc2
算法设计算法数据结构排序算法
文章目录前言一、基数排序是什么?二、基数排序的步骤(LSD低位优先)1.找出最大数的位数2.对每一位进行排序(从最低位到最高位)三、C++实现1.主函数:基数排序实现四、时间复杂度分析五、基数排序的适用场景六、与其他排序算法对比七、扩展:处理负数的思路总结前言在处理大规模整数排序问题时,比较类排序(如快速排序)可能无法发挥最优性能。本篇博客将详细介绍一种非比较类排序算法:基数排序(RadixSor
- 算法竞赛备考冲刺必刷题(Python) | 汇总
热爱编程的通信人
蓝桥杯python白名单
本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!【排序】中等:蓝桥云课301实现基数排序-CSDN博客中等:蓝桥云课1264排个序-CSDN博客中等:蓝桥云
- 排序算法专题
এ᭄画画的北北
数据结构专题排序算法算法数据结构
文章目录一、排序的基本概念算法的稳定性内部排序与外部排序二、插入排序直接插入排序希尔排序三、交换排序冒泡排序快速排序四、选择排序简单选择排序堆排序五、归并排序二路归并排序归并排序六、基数排序多关键字排序链式基数排序七、内部排序算法的比较一、排序的基本概念算法的稳定性关键字相同的元素经过排序后相对顺序是否会改变内部排序与外部排序内部排序:数据都在内存中----关注时间、空间复杂度、稳定性外部排序:数
- C语言:排序算法
C羊驼
C语言学习排序算法c语言算法
一、排序算法分类1.按时间复杂度分类O(n²)算法:冒泡排序、选择排序、插入排序O(nlogn)算法:快速排序、归并排序、堆排序O(n)算法:计数排序、桶排序、基数排序(线性排序,有特定条件)2.按稳定性分类稳定排序:冒泡、插入、归并、计数、桶、基数不稳定排序:选择、快速、堆3.按空间复杂度分类原地排序:冒泡、选择、插入、快速、堆非原地排序:归并、计数、桶、基数二、基础排序算法实现与解析1.冒泡排
- Java实现10大经典排序算法
不良手残
算法排序算法算法数据结构
本文简明介绍了10种经典排序算法,涵盖冒泡、选择、插入、快速、希尔、归并、堆、计数、桶和基数排序。每种算法从定义、时间复杂度(最佳/平均/最差)、空间复杂度、稳定性及适用场景进行说明,并附Java实现代码。关键对比显示:快速排序适合通用场景(平均O(nlogn)),堆排序保证最坏情况性能,归并排序兼顾稳定性和效率,而计数/桶/基数排序适用于特定数据特征。最后给出选择建议:内存敏感用堆排序,需稳定性
- TypeScript算法题实战——详解十大经典排序算法(插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序)
目录一、综合分析二、冒泡排序三、选择排序四、插入排序五、归并排序五、快速排序六、希尔排序七、堆排序八、计数排序九、桶排序十、基数排序算法是程序开发中不可或缺的一部分。排序算法作为最基本、最常用的算法之一,在程序开发中起到了至关重要的作用。本文将深入探讨十大经典排序算法,探索这些排序算法的实现原理、时间复杂度及其适用场景并使用TypeScript语言来实现。废话不多说,让我们一同踏上TypeScri
- 五. 排序算法
价值成长
算法排序算法算法数据结构
1.定义1.1原地排序和非原地排序def.原地排序算法使用恒定的的额外空间来产生输出。原地排序:选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,堆排序。非原地排序:归并排序,计数排序,基数排序。1.2内部排序和外部排序def.当所有待排序记录不能被一次载入内存进行处理时,这样的排序就被称为外部排序。外部排序通常应用在待排序记录的数量非常大的时候。内部排序:其他。外部排序:归并排序以及它的变体。1.3稳定排
- 【Python 算法零基础 4.排序 ⑧ 基数排序】
L_cl
Python常见算法算法排序算法数据结构
没人能打败我,我会抽出自己的骨,打断自己的筋,重新生长——25.5.29选择排序回顾①遍历数组:从索引0到n-1(n为数组长度)。②每轮确定最小值:假设当前索引i为最小值索引min_index。从i+1到n-1遍历,若找到更小元素,则更新min_index。③交换元素:若min_index≠i,则交换arr[i]与arr[min_index]。'''①遍历数组:从索引 0 到 n-1(n 为数组长
- 【Python 算法零基础 4.排序 ⑪ 十大排序算法总结】
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排序算法算法python
目录一、选择排序回顾二、冒泡排序回顾三、插入排序回顾四、计数排序回顾五、归并排序回顾六、快速排序回顾七、桶排序回顾八、基数排序九、堆排序十、希尔排序十一、十大排序算法对比十二、各算法详解与应用场景1.选择排序(SelectionSort)2.冒泡排序(BubbleSort)3.插入排序(InsertionSort)4.计数排序(CountingSort)5.归并排序(MergeSort)6.快速排
- 八大内部排序
Stillsings
数据结构数据结构排序算法算法八大排序内部排序
八大排序前言排序,就是重新排列表中的元素,使得表中元素满足按关键字有序的过程。排序有许多种,常用的八大内部排序为冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、基数排序、堆排序这几种排序没有绝对的优劣,每种排序都有他们适用范围一、冒泡排序冒泡排序每一趟排序可以确定一个元素的最终位置,若一次扫描并没有元素进行交换,则说明表已有序。voidbubbleSort(ElemTypea[],in
- 线性排序算法深度解析——百万数据下的极致效率与工程思维
星之尘1021
「高频算法题·从原理到优化」排序算法算法
线性排序算法深度解析——百万数据下的极致效率与工程思维作者:星之辰标签:#线性排序#桶排序#计数排序#基数排序#工程实践#高效算法发布时间:2025年5月30日一、现实提问:你真的懂排序的极限吗?说起排序,大家最熟悉的莫过于冒泡、插入、选择、归并、快速排序等传统“明星”。在数据量级几十万、几百万时,大多数程序员脱口而出:“直接快排!”但有一天,老板让你:“一秒内给100万用户按照年龄排序”。你能否
- 算法 —— 十大排序算法
四谷夕雨
排序算法算法数据结构
文章目录1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.快速排序6.归并排序7.堆排序8.桶排序9.基数排序10.计数排序简要总结十大排序算法排序算法平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性适用场景冒泡排序O(n²)O(n²)O(1)稳定小数据量选择排序O(n²)O(n²)O(1)不稳定简单实现插入排序O(n²)O(n²)O(1)稳定部分有序希尔排序O(nlogn)O(n²)O(1)不稳定
- python算法:排序
这不小天嘛
python开发语言
目录一、内置排序函数二、冒泡排序(LB)三、选择排序(LB)四、插入排序(LB)五、快速排序(NB)六、堆排序七、归并排序八、希尔排序九、计数排序十、桶排序十一、基数排序十二、习题一、内置排序函数ls.sort(key=lambdax:x[1],reverse=True)这行代码对列表ls进行排序。sort()方法是列表对象的一个内置方法,用于对列表中的元素进行排序。这里使用了两个参数:key=l
- 排序算法-基数排序
山风wind
数据结构排序算法算法java
排序算法-基数排序算法思想基数排序是采用多关键字排序思想(即基于关键字各位的大小进行排序地),借助“分配”、“收集”两种操作对单逻辑关键字进行排序。基数排序又分为最高位优先(MSD)排序和最低位优先(LSD)排序。以r为基数的最低位优先基数排序过程:假设线性表是由节点序列a0,a1...an−1a_{0},a_{1}...a_{n-1}a0,a1...an−1构成,每个节点aja_{j}aj的关键
- 排序算法——基数排序
穿梭的编织者
#hello算法学习笔记排序算法算法
一、介绍计数排序,它适用于数据量较大但数据范围较小的情况。假设我们需要对=个学号进行排序,而学号是一个8位数字,这意味着数据范围=非常大,使用计数排序需要分配大量内存空间,而基数排序可以避免这种情况。「基数排序radixsort」的核心思想与计数排序一致,也通过统计个数来实现排序。在此基础上,基数排序利用数字各位之间的递进关系,依次对每一位进行排序,从而得到最终的排序结果。二、算法流程以学号数据为
- 【Hot 100】 148. 排序链表
海码007
算法链表排序算法hot100C++数据结构
目录引言十大排序算法1.冒泡排序(BubbleSort)2.选择排序(SelectionSort)3.插入排序(InsertionSort)4.希尔排序(ShellSort)简单代码说明关键特点5.归并排序(MergeSort)6.快速排序(QuickSort)7.堆排序(HeapSort)8.计数排序(CountingSort)9.桶排序(BucketSort)10.基数排序(RadixSort
- java学习之数据结构:三、八大排序
来自星星的Rachle
java学习数据结构java学习
主要介绍学过的各种排序算法目录1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1直接选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序3.2快速排序4.归并排序5.基数排序1.插入排序1.1直接插入排序基本思想:就是将待排序的数据按照其元素值的大小注意插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有数据插完为止。基本流程:初始化:从数组的第二个元素开始,将其当作第一个待插入的元素。遍历未排序元素
- 数据结构--排序--基数排序(C语言代码实现)
jie18894575866
数据结构c语言开发语言
基数排序基数排序(RadixSort)是一种非比较型整数排序算法,思想是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。具体来说,基数排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集的过程。这个算法基于这样一个事实:对于两个数,如果它们的某个高位数字不同,那么无论它们的低位数字如何,这两个数都不会是相等的;但如果它们的高位数字相同,那么就需要比较它们的低位数字来确定它们的大小关系。
- 数据结构九大排序方法总结(C++实现)
相约相守到天边
排序算法数据结构c++
复习数据结构时,仿照王道数据结构考研复习指导,复现九大排序算法,包括插入排序(直接插入排序,折半插入排序,希尔排序),交换排序(冒泡排序,快速排序),选择排序(简单选择排序,堆排序),归并排序和基数排序。以下算法均采用C++实现。插入排序直接插入排序直接插入排序是每次将一个待排序的记录插入已经排好序的子序列,直到全部记录插入完成。即:1.从前面的有序子表中查找出待插入元素应该被插入的位置;2.给插
- 【10种排序算法 (C++实现)】
又菜话又多
排序算法c++算法
文章目录前言一、冒泡排序二、选择排序三、插入排序四、希尔排序五、归并排序六、快速排序七、堆排序八、计数排序九、桶排序十、基数排序使用案例总结前言算法学习中,这里给出了常用的10种排序算法的C++代码.一、冒泡排序辅助使用的函数以及头文件::#include#include#includevoidshow(conststd::vectorvec){for(autox:vec){std::cout&v
- 计数&桶&基数排序算法
Charge8
数据结构与算法计数排序算法桶排序算法基数排序算法
基数排序vs桶排序vs计数排序:这三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上有明显差异。计数排序:每个桶只存储一个类型值,但是数量不限桶排序:存储一定范围的值基数排序:根据每一位的关键字来分配桶一、计数排序1、算法描述:计数排序,不是基于元素比较,而是利用数组下标确定元素的正确位置。计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求
- 八大排序算法的代码实现以及时间复杂度和稳定性
忧郁的叮当猫
算法算法
1、稳定性归并排序、冒泡排序、插入排序。基数排序是稳定的选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序是不稳定的2、时间复杂度最基础的四个算法:冒泡、选择、插入、快排中,快排的时间复杂度最小O(nlogn),其他都是O(n2)排序法平均时间最差情形稳定度额外空间备注冒泡O(n2)O(n2)稳定O(1)n小时较好选择O(n2)O(n2)不稳定O(1)n小时较好插入O(n2)O(n2)稳定O(1)大部分已排序时
- Python:functools.lru_cache函数缓存示例
玩转测试开发
python缓存开发语言
简介:functools.lru_cache是Python标准库中的一个非常实用的工具,它用于缓存函数的返回值,以提高程序性能。本文将介绍如何安装和使用lru_cache,并通过函数式和面向对象的方式给出简单的示例。历史攻略:centos7:释放缓存ubuntu:释放缓存数据结构与算法Python版:计数排序数据结构与算法Python版:基数排序Docker安装Memcached+Python调用
- 从底层出发理解基数排序算法的多关键字排序原理
wenlong5o02
经验分享
摘要本文从底层逻辑切入,深入剖析基数排序算法的多关键字排序原理。通过阐述算法核心概念、执行步骤,分析其时间复杂度与空间复杂度,结合实际案例展示应用,对比其他排序算法,帮助读者全方位理解基数排序。引言在计算机排序算法体系中,基数排序凭借独特的多关键字排序方式,为处理特定类型数据提供了高效解决方案。从电话号码排序到字符串字典序排列,基数排序能巧妙利用数据的数位信息实现快速排序。深入探究其底层原理,对优
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
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矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro