java总结 --3.nosql

NoSql数据库的四大分类：

 

键值对存储，比如redis

列存储，比如HBase

文档数据库，比如Mongodb

图形数据库，比如InfoGrid

 

比较：

分类	Examples举例	典型应用场景	数据模型	优点
键值（key-value）	Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现
列存储数据库	Cassandra, HBase, Riak	分布式的文件系统		查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
文档型数据库	CouchDB, MongoDb	Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）	Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据		查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。
	Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph		图结构	利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等

NOSQL的特点：

易扩展

灵活的数据模型

大数据量，高性能

高可用。

 

Redis

高性能键值对数据库，支持的键值数据类型：

字符串类型；列表类型；有序集合类型；散列类型；集合类型。

官方测试数据，

50个并发程序，执行10万次请求，读的速度每秒10万次，写的速度每秒八万一千次。

 

应用场景：

缓存数据。

任务队列：秒杀，抢购等

应用排行榜

网站访问统计

数据过期处理：可以精确到毫秒

分布式集群架构中session分离

 

 

redis安装：

环境：

虚拟机，vmware10.0.2

Linux系统：CentOs7.x

ssh客户端：secureCRT7.x,secureFX7.x

 

redis是c语言开发，安装redis需要先到官网下载源码进行编译，编译依赖

 

redis持久化：

RDB持久化。

默认支持的，在指定时间间隔内，将内存中的数据集快照写进磁盘。比如说指定20秒写入。

RDB优势

整个redsi数据库只包含一个文件，对于文件备份是非常完美的，每天归档，系统出现灾难性故障可以很容易恢复

对于灾难恢复，将备份文件拷走，直接恢复

性能最大化

RDB劣势

定时持久化得时候当系统宕机，没来得及写入硬盘，数据可能丢失。子进程完成持久化工作，数据大的时候可能会导致服务器停止几秒

AOF持久化。

以日志的方式记录服务器的每一个操作，在redis服务器启动之初，读取该文件，来重新构建数据库，保证数据是完整的

AOF优势

a.更高的数据安全性，三种同步策略

每秒同步（异步），效率高，所差的是一旦系统宕机，那么这一秒钟修改的数据会丢失

每修改同步（可视为同步），最安全的

不同步

b.对日志文件写入是append模式，即使出现宕机，也不会破坏原来的存在的内容。

c.如果日志过大，redis自动启动重写机制

d.包含一个格式清晰，易于理解的日志文件，记录所有的操作

AOF劣势

相同数量的数据集，比rdb文件大；根据同步策略的不同，运行效率低于rdb；