简要介绍redis
redis
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什么是redis
Redis（REmote DIctionary Server）是一个开源的、高性能的内存键值数据库，属于NoSQL数据库类别，由C语言编写。它支持网络访问、持久化存储及多种数据结构，广泛应用于缓存、消息队列等场景。以下是其核心特点的简要介绍：
⚙️ 核心特性
高性能内存存储
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数据主要存储在内存中，读写速度达10万+/秒（QPS），响应时间在微秒级。
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单线程模型避免锁竞争，提升并发效率。
持久化机制
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RDB：定时生成数据快照，适合备份。
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AOF：记录操作日志，保障数据安全（支持每秒同步）。
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两者可混合使用，平衡性能与可靠性。
高可用与扩展
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主从复制：数据从主节点自动同步到从节点，支持读写分离和故障恢复。
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Redis Cluster：分布式分片架构，通过哈希槽（16K个）实现水平扩展，支持在线扩容。
数据结构支持
Redis支持丰富的数据类型，超越简单键值存储：
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String：字符串、整数（如计数器）。
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List：双向链表（消息队列、最新列表）。
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Set：无序集合（标签系统、去重）。
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Hash：键值对集合（存储对象属性）。
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Sorted Set：有序集合（排行榜、优先级队列）。
每种类型提供原子操作命令（如INCR、LPUSH），并支持事务（MULTI/EXEC）和Lua脚本。
典型应用场景
缓存系统
热点数据缓存（如会话信息、全页缓存），减轻数据库压力。
实时应用
计数器、排行榜（Sorted Set）、秒杀系统。
消息服务
发布/订阅（Pub/Sub）、阻塞队列（List实现任务调度）。
空间计算
地理位置查询（Geospatial索引），如“附近的人”。
分布式锁
利用**SETNX**命令实现跨进程资源协调。
⚠️ 局限性
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内存限制：数据规模受物理内存容量制约。
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持久化代价：RDB快照可能丢失间隔数据，AOF日志影响写入性能。
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复杂度：集群运维和在线扩容较复杂，需提前规划资源。
总结
Redis以内存高速读写为核心，通过多样数据结构、持久化方案及分布式架构，成为现代系统中缓存、实时处理的基石。其适用场景广泛，但需根据业务需求权衡性能与数据安全性。典型案例包括新浪微博（支撑4GB数据、400+实例）。
redis官网
https://redis.io/
安装开源版redis
官方文档：Install Redis Open Source | Docs
用snap安装
sudo apt update
sudo apt install redis-tools -y# this will install `redis-cli`
sudo snap install redis
docker安装redis
docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:<version>
Windows系统安装redis
官方已经不在为Windows系统开发原生的redis了，官方建议用docker部署redis，方法如上。
配置redis
如果是通过snap安装redis，则默认的redis配置文件路径为：/var/snap/redis/common/etc/redis/redis.conf
配置监听地址
建议将下图红色箭头所示的行注释掉，默认情况下，redis只在本地回环上监听，注释掉此行后，则会在本地所有ip地址（ipv4和ipv6）上监听
设置密码
官方文档：Redis security | Docs
默认情况下，redis没有密码，强烈建议设置密码
验证redis是否正确安装并运行
连接到redis
redis-cli
用PING命令测试连接
输出为PONG，说明redis正常运行
127.0.0.1:6379> PING
PONG
使用redis insight管理redis
官方文档：Redis Insight | Docs
什么是redis insight
Redis Insight 是一个强大的工具，用于可视化和优化 Redis 中的数据，让实时应用程序的开发变得比以往更加轻松有趣。Redis Insight 既支持图形界面（GUI）操作，也支持命令行（CLI）交互，提供了一个功能齐全的桌面版图形客户端。
安装redis insight
官方文档：Install on desktop | Docs
在Windows上安装redis insight
#Windows系统版本至少是Windows10
winget install --id=RedisInsight.RedisInsight
利用redis insight连接到redis
官方文档：Redis Insight | Docs
如何彻底删除redis中的数据
redis insight中也是可以输入redis命令的，在底部的CLI中，直接输入下行命令即可删除redis中的所有数据（包括所有数据库）
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关于作者和DreamAI
https://docs.dingtalk.com/i/nodes/Amq4vjg890AlRbA6Td9ZvlpDJ3kdP0wQ?iframeQuery=utm_source=portal&utm_medium=portal_recent