Redis能保证数据不丢失吗？

引言

大家即使没用过Redis，也应该都听说过Redis的威名。

Redis是一种Nosql类型的数据存储，全称Remote Dictionary Server，也就是远程字典服务器，用过Dictionary的应该都知道它是一种键值对（Key-Value）的数据结构，所以Redis也称为KV存储。

Redis的用途十分广泛，包括帮助网页快速加载，管理登录状态，更新社交动态、游戏积分排名、电商抢购秒杀，等等，有点规模的应用后边都有它的身影。

Redis之所以这么流行，首先是因为它的处理速度特别快，它主要在内存中处理数据；其次它提供了多种数据结构，使用起来比较方便，而且这些数据结构的操作时间复杂度都很优秀；最后Redis会将数据保存到磁盘中，提供一定的持久性。

但是很多同学常常对Redis的数据安全有所担忧，大家经常问：Redis能保证数据不丢失吗？怎么做到的？本文会简单说说Redis的数据保护机制，它的好处和局限，以及我们应该怎样设置、有哪些高级技巧。

Redis面临的数据丢失风险

Redis中的数据是有可能丢失的。

首先，咱们搞清楚一个概念——数据持久性。简单来说，数据持久性就是确保你的数据在遇到各种意外情况时，比如断电、系统崩溃等，之后还能安然无恙的存在。就像是手机，即使没电了，充上电之后，里面的照片和信息都还在，没有丢失。

那么，Redis面临的数据丢失风险有哪些呢？

上文说到Redis主要在内存中操作数据，内存是一种临时存储，一旦断电（或者硬件故障、软件错误等），内存中的数据就会烟消云散。有的同学会说，数据不是会保存到硬盘吗？是的，但是还是可能会有一些数据来不及写入硬盘，这是Redis的持久化机制导致的，下边会进行详细说明。

而且，即使Redis将全部数据都及时保存到了硬盘，硬盘出现问题也可能会导致Redis的数据丢失。

另外有的同学会说，我只是在Redis中缓存数据，所有的数据在数据库中都有完整的记录。这个问题虽然有点超纲，但是这里还是简单交代下。这种情况下如果要恢复的数据量比较大，从数据库恢复数据的时间会比较长，这会延长故障的恢复时间。而且如果系统访问量比较大，还可能导致缓存穿透的问题，击垮数据库。

所以，尽管Redis给我们的应用带来了极速体验，但是如果不采取措施，数据丢失的风险是实实在在的。下面，我们将探讨Redis如何通过各种持久化策略来应对这些风险，尽量保证数据的安全。

基础策略

保证数据不丢失的基础策略就是使用Redis自带的持久化机制，Redis提供了两种主要的数据持久化方法：RDB（快照）和AOF（追加文件）。这两种方法各有千秋，让我们来详细了解一下。

RDB机制

RDB持久化是通过创建数据集的快照来工作的，在指定的时间间隔内，Redis会自动将内存中的数据集写入硬盘的一个文件（通常是dump.rdb）。这就像是给数据拍了一张快照，当需要的时候可以随时从这个快照恢复。

优点：

• 性能高：快照生成时，用到了写时拷贝技术，此时Redis主进程只负责写入数据，实际保存工作由子进程完成，因此对性能影响较小。
• 恢复快：与AOF相比，使用RDB文件恢复数据通常更快。

缺点：

• 数据可能丢失：如果Redis异常停止，那么最后一次快照之后的所有数据更改都会丢失。
• 大数据集恢复时间长：虽然比AOF快，但是如果数据集非常大，恢复过程仍然可能需要较长时间。

AOF机制

AOF持久化通过记录每个写操作到一个日志文件中，实现数据的持久化。这就像是把每次数据变动都先记录下来，然后再更新到内存中，需要恢复时，按照这个操作日志一步步来就行了。