- 洛谷刷题7.23
圆头猫爹
刷题记录算法c++
P2422良好的感觉-洛谷这题可用贪心+二分来实现,注意一个区间的舒适度是由区间最小值和区间和两个要素决定的,我们要控制变量,从1-n进行遍历,将a[i]作为这个区间的最小值,那么我们希望这个区间和尽可能地大才能让舒适度达到最大,同时我们要保证这个区间的最小值是a[i]。我们从i向两边延伸,找到小于a[i]的值就是这个区间的边界。我们可以用单调队列和ST表+二分实现。#include#define
- 【华为】笔试真题训练_20250611
本篇博客旨在记录自已的笔试刷题的练习,里面注有详细的代码注释以及和个人的思路想法,希望可以给同道之人些许帮助。本人也是小白,水平有限,如果文章中有什么错误或遗漏之处,望各位可以在评论区指正出来,各位共勉。1.找到通信质量最高的基站考点:滑动窗口:维护一个动态窗口内的最优解。单调队列:高效获取窗口内的最小值(或最优解)。描述雨市区中有一条马路,马路从0号路口开始,到N-1号路口结束,在每个路口都架设
- 单调栈和单调队列(还有栈的定义)(未完结版)
凌辰揽月
算法数据结构c语言c++
一、栈的基本概念1、栈的定义栈(Stack):是只允许在一端进行插入或删除的线性表。首先栈是一种线性表,但限定这种线性表只能在某一端进行插入和删除操作。栈顶(Top):线性表允许进行插入删除的那一端。栈底(Bottom):固定的,不允许进行插入和删除的另一端。空栈:不含任何元素的空表。栈又称为后进先出(LastInFirstOut)的线性表,简称LIFO结构模板stl大法(下面还有一个普通的模拟过
- python相关内容二
湫默
python开发语言
1.技术面试题(1)详细描述单调栈的工作原理和应用场景答:工作原理:维护一个栈结构,栈中元素保持单调递增或单调递减的顺序。遍历数据时,新元素入栈前,弹出栈顶所有不满足单调关系的元素,再将新元素入栈,确保栈的单调性。应用场景:解决下一个元素更大的问题,如数组中后面一个元素比前面一个入栈的元素大,则需要上一个元素出栈,然后大的那个元素入栈。(2)详细描述单调队列的工作原理和应用场景答:工作原理:维护队
- 力扣239 滑动窗口最大值--JS解法
大号密码忘了
力扣刷题算法leetcode数据结构
239.滑动窗口最大值-力扣(LeetCode)(leetcode-cn.com)题目:给你一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。算法核心:1.维护一个大小为K的队列(数组)头部是该队列最大的单调队列;方法:推入元素之前,与该大小为K的队列的队尾元素进行比较,如果推入元
- 【算法入门】LeetCode 239. 滑动窗口最大值:Java与JavaScript双解法详解|单调队列的精妙运用力扣239题详解:滑动窗口最大值(Java & JavaScript 双语言实现)
南北极之间
算法算法leetcodejava
题目:官方链接:https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked参考答案:【新手入门】LeetCode239.滑动窗口最大值:Java&JavaScript双解法详解目录题目描述问题分析解题思路3.1暴力法(不推荐)3.2单调队列法(最
- Leetcode 239. 滑动窗口最大值(单调队列解法)
题目:给你一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。1>deque=newArrayDequeSystem.out.print(e.get(0)+":"+e.get(1)+""));System.out.println();}returnres;}/***如果当前队尾有元素
- leetcode(力扣) 239. 滑动窗口最大值(单调队列)
深度不学习!!
个人笔记交流学习leetcodepython
文章目录题目描述思路分析完整代码题目描述给你一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。示例1:输入:nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出:[3,3,5,5,6,7]解释:滑动窗口的位置最大值[13-1]-3536731[3-1-3]5367313[-
- 动态规划--每日一练(线性DP:LIS的变形+滑动窗口)
噜噜啦啦~
动态规划动态规划算法
P1725琪露诺目录1.题目描述2.解题思路1.LIS模型与本题的联系2.为什么可以看作LIS变种?3.本题能够清楚的说明动态规划的本质:4.本题的结果计算有别于普通DP:5.本题的优化思想:滑动窗口指路-->优化技巧--滑动窗口-CSDN博客3.代码展示暴力做法(会超时)单调队列法(最优解法)1.题目描述在幻想乡,琪露诺是以笨蛋闻名的冰之妖精。某一天,琪露诺又在玩速冻青蛙,就是用冰把青蛙瞬间冻起
- CodeTop100 Day17
y1su
算法数据结构leetcode后端java动态规划
49、滑动窗口最大值实现一个单调队列,具有push,pop,max功能,维护一个队列头元素为最大值比如push操作,将某个值加入队列中,就把小于该值的全部删除然后把它加入队尾,为什么要这样做呢,因为尾部元素最大了,前边的元素也就没什么用了,max函数直接取队列头元素即可,pop()函数,如果该值等于队头元素就弹出,如果不是就不用管,先填充前k-1个元素到窗口中,然后向右移动,同时添加最大值,然后移
- leetcode 862. 和至少为 K 的最短子数组
Coding小公仔
leetcodeleetcode算法数据结构
这段代码使用了前缀和+单调队列的组合策略来高效解决"和至少为K的最短子数组"问题。我将从问题定义、核心思路到代码实现逐步拆解:问题定义给定数组nums和整数k,找到和≥k的最短非空子数组,返回其长度。示例:nums=[2,-1,2],k=3→子数组[2,-1,2]和为3,长度3,返回3。核心思路1.前缀和数组前缀和数组prefix[i]表示nums前i个元素的和。作用:快速计算子数组和。子数组nu
- A - 滑动窗口 /【模板】单调队列 洛谷 - P1886
崩溃码农在线宠
算法c++数据结构
Description有一个长为n的序列a,以及一个大小为k的窗口。现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值。例如,对于序列[1,3,−1,−3,5,3,6,7][1,3,−1,−3,5,3,6,7]以及k=3,有如下过程:窗口位置最小值最大值Input输入一共有两行,第一行有两个正整数n,k。第二行n个整数,表示序列aOutput输出共两行,第一行为每次
- 滑动窗口-窗口中的最大/小值-单调队列
吧啦吧啦吡叭卜
c++算法c++数据结构
求窗口的最大值#include//滑动窗口最大值用单调队列q[],q存储候选最大值的下标//队列头是最大值的下标usingnamespacestd;constintN=100010;intnums[N],q[N];inthh=0,tt=-1;//hh是队头指针,tt是队尾指针,初始为空队列intmain(){intn,k;cin>>n>>k;for(inti=0;i>nums[i];if(hh=k
- FZU ACM 2025寒假集训,专题3
Funny Valentine-js
算法数据结构
一个朴实无华的目录一:做题思路1.PriorityQueue2.ST表&&RMQ问题3.合并果子4.约瑟夫问题5.LookUpS(单调栈和单调队列)单调栈单调队列6.国旗计划二:知识点总结1.stack2.queue3.priority_queue4.ST表核心思想:使用预处理解决可重复贡献问题一:做题思路1.PriorityQueue1.创建优先队列和string(用于记录指令)。2.循环输入字
- NO.77十六届蓝桥杯备战|数据结构-单调队列|质量检测(C++)
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什么是单调队列?单调队列,顾名思义,就是存储的元素要么单调递增要么单调递减的队列。注意,这⾥的队列和普通的队列不⼀样,是⼀个双端队列。单调队列解决的问题⼀般⽤于解决滑动窗⼝内最⼤值最⼩值问题,以及优化动态规划P1886滑动窗口/【模板】单调队列-洛谷窗⼝内最⼤值:从左往右遍历元素,维护⼀个单调递减的队列:当前元素进队之后,注意维护队列内的元素在⼤⼩为k的窗⼝内;此时队头元素就是最⼤值。窗⼝内最⼩值
- 滑动窗口最值【单调队列】
小指纹
算法c++
目录单调队列滑动窗口模拟题目练习P1886滑动窗口/【模板】单调队列连续子序列最大和今天用数组模拟单调队列来解决滑动窗口求最值的问题以f[i]表示以i结尾的窗口的最小值。f[i]=min(a[j])暴力算法的时间复杂度是O(n2n^2n2)这样的枚举时间复杂度太高,因此我们学习怎么用单调队列来优化单调队列单调队列不同于普通队列,可以从队尾进队出队,对头出队(维护子序列的单调性)1.队尾出队的条件:
- 【维护窗口内最值+单调队列/优先队列】Leetcode 239. 滑动窗口最大值
Wendy_robot
力扣Hot100leetcode算法c++
题目要求给定一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。滑动窗口每次只向右移动一位。要求返回滑动窗口中的最大值。示例1输入:nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出:[3,3,5,5,6,7]解释:滑动窗口的位置最大值--------------------[13-1]-3536731[3-1-3]5367313[-1-35]367513-1
- 刷题分享11_22
05020810
算法刷题算法leetcode数据结构
刷题分享1.(力扣239)这时一道求长度为k窗口里最大值的问题,如果每一次更新窗口时都遍历一次数组,那么时间复杂度太高了。所以我们想到用单调队列来实现。核心思路:窗口里维持的一直都是有可能变成最大值的元素,如果一个值没有可能为最大值,就将它从右侧弹出。首先先创建一个k-1的窗口,是为了可以更好的将后面的步骤统一。然后扩窗口,将最左侧的值放入结果数组,然后判断最左侧的值是否过期,如果过期就从左侧走,
- 单链表 双链表 栈 队列 单调栈 单调队列
功德箱我每年都投
算法数据结构算法c++
目录一、单链表模拟单链表题目代码实现二、双链表模拟双链表题目代码实现三、栈模拟栈题目代码实现表达式求值题目代码实现四、队列模拟队列题目代码实现普通队列解法循环队列解法五、单调栈实现单调栈题目单调栈原理代码实现六、单调队列滑动窗口题目代码实现一、单链表动态链表structNode{intval;structNode*next;}静态链表采用数组模拟链表,使用数组e[N]e[N]e[N]存储节点的值,
- 算法整理 & 复习
SP FA
数据结构与算法c++算法数据结构
搬自hzwer文章目录一、基本数据结构1.数组2.链表、双向链表3.队列、单调队列、双端队列4.栈、单调栈5.前缀和、差分二、中级数据结构1.堆2.并查集、带权并查集3.哈希、哈希冲突三、高级数据结构1.树状数组2.线段树、线段树合并3.平衡树3.1Treap随机平衡二叉树3.2Splay伸展树3.3替罪羊树3.4红黑树4.块状数组、块状链表5.树套树5.1线段树套线段树5.2线段树套平衡树5.3
- 滑动窗口详解
_gxd_
算法
1.滑动窗口基本概念滑动窗口是一种遍历连续区间的技术。其思想是用两个指针(通常称为左指针L和右指针R)来表示一个区间,这个区间就是“窗口”。随着右指针不断右移,我们逐步加入新的元素;当区间不满足条件时,再移动左指针以缩小窗口。例如,若我们需要求数组中长度为k的每个子区间的最大值,就可以考虑维护一个大小固定为k的窗口,不断从左侧移除旧元素、从右侧加入新元素。此算法时间复杂度仅为O(n)。2.单调队列
- 蓝桥杯备赛 Day16 单调数据结构
爱coding的橙子
蓝桥杯蓝桥杯数据结构c++算法
单调栈和单调队列能够动态的维护,还需用1-2两个数组在循环时从单调栈和单调队列中记录答案单调栈要点1.时刻保持内部元素具有单调性质的栈(先进后出),核心是:入栈时逐个删除所有"更差的点",一般可分为单调递减栈、单调递增栈、单调不减栈、单调不增栈,例如要求某个点左侧第一个比它大的点的值(或位置),如下图所示:![[单调栈.png]]最后一个5入栈前要把前面那个5弹出,保证严格单调递减2.单调栈用ST
- 代码随想录算法训练营43期 | Day 11——150. 逆波兰表达式求值、239. 滑动窗口最大值(单调队列)、347.前 K 个高频元素(优先级队列)
当代优秀青年
算法C++算法leetcodec++
代码随想录算法训练营代码随想录算法训练营43期|Day11150.逆波兰表达式求值解题思路239.滑动窗口最大值(单调队列)解题思路347.前K个高频元素(优先级队列)解题思路代码随想录算法训练营43期|Day11150.逆波兰表达式求值示例1:输入:[“2”,“1”,“+”,“3”,"*"]输出:9解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2+1)*3)=9示例2:输入:[“4”,“13”,
- LeetCode——239.滑动窗口最大值
玄昌盛不会编程
leetcode算法java滑动窗口单调队列
大佬,牛!!!题目:给你一个数组,然后给你一个大小为k的窗口,窗口从数组的0到k-1开始往右滑动,看一下每次窗口中的最大值。大佬的思路:就是用一个单调队列,但是大佬的队列中存储的是下标。我这里存储的是值。具体思路是:首先定义一个队列,然后存储内容是0到k-1中的最大值以及后面的单调递减的元素。举个例子,如果元素是1、5、4、6、3,那么最大值就是6然后后面的元素要保证递减(不是严格递减)。所以队列
- 深入理解滑动窗口算法:使用 C 语言寻找最小值
不语n
算法数据结构
滑动窗口是一种高效的算法技术,广泛用于处理数组和字符串相关问题,它通过动态维护一个“窗口”,迅速计算出所需的信息。在本文中,我们将实现一个具体的滑动窗口例子,寻找一个整数数组中每个长度为k的子数组(窗口)中的最小值,并详细解释代码实现。算法概述我们将使用一个双端队列(deque)来维护窗口中元素的索引,并确定每个窗口的最小值。这个方法的关键是利用单调队列的性质:在每个时刻,队列的头元素始终是窗口内
- 栈和队列基础
Luther coder
算法
目录一.队列简述二.栈三.例题一.队列简述队列多用于辅助,很少有单独的题目。例如图的BFS,需要队列辅助实现。常见运用:单调队列:概念和单调栈类似。应用很少,多用于对一些算法的优化(动态规划等),不再赘述。优先队列:普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除。在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出的特征。基于堆(
- 单调栈详解【C/C++】
ん贤
算法单调栈算法c++数据结构贪心算法
前言:了解过单调队列后,你会发现单调栈的思想其实挺简单...当然前提是要了解一下什么是栈(stack)。看待一个问题,从不同角度,也许能有不同的收获。在数学家眼中,单调栈本质上是一个严格或非严格维护的单调递增或单调递减的数学结构。其核心在于动态的维护动态递增或递减的有序关系。而对于算法工程师,他们首先关注单调栈的核心优势:O(n)的时间复杂度。在需要遍历序列,并纪录极值的情况下(如接雨水、每日温度
- 论单调队列优化DP
VU-zFaith870
c++动态规划推荐算法
前情提要,参考资料:单调队列优化DP(超详细!!!)-endl\n-博客园【动态规划】选择数字(单调队列优化dp)_哔哩哔哩_bilibili背景:最近作者快被DP逼疯了,写篇博客做记录。以下是对各DP的原理阐释:单调队列通过队列元素的吸入与弹出,形成单调性的结构,使算法能够进行线性处理,大大优化了时间复杂度。接下来讲解单调队列在区间DP、背包DP、树形DP还有数位DP中的应用:1.单调队列优化区
- 【5】单调队列学习笔记
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学习笔记c++算法
前言鸽了很久,2023/1/52023/1/52023/1/5开始,2023/1/212023/1/212023/1/21才完工。中途去集训了,没时间来补漏洞。单调队列单调队列是一种非常实用的数据结构,可以用于查询一个定长区间在以一定速度向后滑动,并查询区间内最值的问题(具体见例题111)。时间复杂度非常低,总体是O(n)O(n)O(n),均摊到每个元素是O(1)O(1)O(1),所以常用来优化其
- 单调队列学习笔记:滑动窗口最大值,绝对差不超过限制的最长连续子数组
Gravity!
leetcode学习笔记单调队列leetcode力扣算法
学习路线参考:单调队列滑动窗口最大值【基础算法精讲27】_哔哩哔哩_bilibilips:笔记和代码按本人理解整理,重思路【如果笔记对你有帮助,欢迎关注&点赞&收藏,收到正反馈会加快更新!谢谢支持!】上期笔记:单调栈学习笔记(一):每日温度,接雨水-CSDN博客题目1:滑动窗口最大值239.滑动窗口最大值-力扣(LeetCode)“单调队列+滑动窗口”常同时出现,因为滑动窗口遵循“先来先走”,单调
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep