CodeTop100 Day17

49、滑动窗口最大值

实现一个单调队列，具有push，pop ，max功能，维护一个队列头元素为最大值

比如push操作，将某个值加入队列中，就把小于该值的全部删除然后把它加入队尾，为什么要这样做呢，因为尾部元素最大了，前边的元素也就没什么用了，max函数直接取队列头元素即可，

pop（）函数，如果该值等于队头元素就弹出，如果不是就不用管，先填充前k-1个元素到窗口中，然后向右移动，同时添加最大值，然后移除最左边的数字，遍历一遍即可

50、缺失的第一个正数

题目要求用O（n）时间和常数空间复杂度，就可以想到不用花里胡哨的 解题了

本质就是让数值放到自己的位置，比如1就是索引0，2就是索引1，然后遍历一遍数组将每个值放入自己的索引位置，主要逻辑是，当nums[i]>0且nums[i]<=数组长度，并且该元素不在自己的位置就进入循环，交换位置，swap（nums[i]-1,i），交换完并不退出循环，看看交换后在该位置的元素是否是他的位置，继续交换直到nums[i]不满足要求，然后遍历一遍nums，如果该位置的值也就是

nums[i]!=i+1就返回i+1,否则就返回数组长度+1

51、零钱兑换

经典dp题，定义dp[n]为凑出该钱的最小硬币数量

递归法：返回dp(coins,amount),dp递归函数定义，出口，if amount==0 return 0,方案数为0，amount<0,方案数为-1，定义当前res=Integer.MAX_VALUE; 遍历coins数组，子问题等于int sub=dp(coins,amount-coin);if(sub==-1)就跳过，res=min(res,sub+1)子问题加1，最后返回如果res是初始值Integer.MAX_VALUE就没有方案为-1，否则就输出res

迭代法：遍历coins数组，状态转移方程为dp[i]=Math.min(dp[i],1+dp[1-coin]);因为要遍历完所有的coins数组所以取遍历中最小的dp[i],最后返回dp[amount];