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当我们要判断一个理论或者思想是否正确,需要有三个层次,分别是体验、解释和分析。首先看体验。很多时候,我们会相信“听上去、感觉是对的”的事情。我们之前讲的太空笔的故事之所以大多数人都认为是对的,就是有一些看似真实的关键词,比如美国,NASA,设计等,这些词看起来非常权威,但是离我们又遥远,这时候我们的大脑就会放松警惕了。于是,我们毫不犹豫就接受了。说到这里,你有没有发现之前的电视广告中的各种高让我们
- 听覃杰007写作精进课第五天分享心得
曹端春
早上听覃老大直播007写作精进课程第五天,获益良多。关于写作的黄金三法:多读,多写,多动,确实说到了写作的真谛。一,多读,扩大阅读面,精读相关经典作家的经典作品,逐步构建自己的知识体系;阅读方面推荐指读法,这是聪明人用的笨办法,读本离眼睛远些,可让视野更开阔些,能提高30%的速度;二,多写,象高手一样靠汗水写作,写不出来硬写,找准自己的定位,在一个行业内了解100个关键词,输出糸列文章,并且多分享
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基于Python的AI健康助手:开发与部署全攻略关键词:Python、AI健康助手、机器学习、自然语言处理、Flask、部署、健康管理摘要:本文将详细介绍如何使用Python开发一个AI健康助手,从需求分析、技术选型到核心功能实现,再到最终部署上线的完整过程。我们将使用自然语言处理技术理解用户健康咨询,通过机器学习模型提供个性化建议,并展示如何用Flask框架构建Web应用接口。文章包含大量实际代
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Flutter权限插件详解:permission_handler使用指南关键词:Flutter、权限插件、permission_handler、权限管理、移动开发摘要:本文围绕Flutter开发中常用的权限插件permission_handler展开详细介绍。首先阐述了在Flutter应用开发中处理权限的背景和重要性,接着深入解析permission_handler的核心概念、架构以及工作原理,通
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GPT-4在AIGC中的微调技巧:让模型更懂你的需求关键词:GPT-4、AIGC、模型微调、监督学习、指令优化、过拟合预防、个性化生成摘要:AIGC(人工智能生成内容)正在重塑内容创作行业,但通用的GPT-4模型可能无法精准匹配你的垂直需求——比如写电商爆款文案时总“跑题”,或生成技术文档时专业术语不够。本文将用“教小朋友学画画”的通俗类比,从微调的底层逻辑讲到实战技巧,带你掌握让GPT-4“更懂
- 神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制?
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神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制?关键词:神经形态计算、冯·诺依曼架构、内存墙、存算一体、脉冲神经网络、类脑芯片、低功耗计算摘要:本文将从“冯·诺依曼架构的前世今生”讲起,用“图书馆管理员搬书”的生活案例类比其核心矛盾,再通过“人脑神经元工作模式”的比喻引入神经形态计算的核心原理。我们将一步步拆解冯·诺依曼架构的三大限制(内存墙、高功耗、非结构化数据处理弱),并对应解析神经形态计算的三大突破
- AIGC内容生成实战:如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容
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AIGC内容生成实战:如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容关键词:AIGC、ChatGPT、DALL·E、内容生成、高转化营销、多模态协同、提示词工程摘要:随着AIGC(人工智能生成内容)技术的爆发式发展,ChatGPT(文本生成)与DALL·E(图像生成)的组合已成为内容创作领域的“黄金搭档”。本文将深度解析二者的协同原理,结合实战案例演示从需求分析到内容落地的全流程,并揭示提升内容
- 数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望
AI大模型应用工坊
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数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词:数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要:本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发,分析AI如何改变传统数据分析范式,详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用,并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇,为数据分析师
- AI人工智能中的数据挖掘:提升智能决策能力
AI人工智能中的数据挖掘:提升智能决策能力关键词:数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要:本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用,重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力。文章从基础概念出发,详细介绍了数据挖掘的关键算法、数学模型和实际应用场景,并通过Python代码示例展示了数据挖掘的全流程。最后,文章展望了数据挖掘技术的未来发展趋势和面临的挑战
- 数据中台中的数据科学工作台:Jupyter集成方案
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数据中台中的数据科学工作台:Jupyter集成方案关键词:数据中台、数据科学工作台、JupyterNotebook、数据科学、机器学习、数据可视化、协作开发摘要:本文深入探讨了在数据中台架构中集成JupyterNotebook作为数据科学工作台的完整解决方案。我们将从数据中台的基本概念出发,详细分析Jupyter在数据科学工作流中的核心作用,介绍多种集成方案和技术实现细节,并通过实际案例展示如何构
- 《数字时代的学与教》第三模块共读心得
恭昌
第三模块的主题是教法学法,主要用十一讲来阐述,分别是:同侪教学法、创造学习的新状态、讨论对话还是合作、解锁“拼图法”、把握合作学习五要素、TBL团队合作学习法、游戏式小组合作学习法、差异化教学法、从学科课堂开始的“创客教育”、探究式学习法及搭建“教学脚手架”。难度适中,同伴互助,学到知识,成就感强。教师要创造学生学习的新状态,让学生养成矫正性学习的新状态,即认识错误到自我改正错误,形成新的正确认识
- 使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具
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使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具关键词:Python、Gradio、数据可视化、实时数据、Web应用、交互式界面、数据科学摘要:本文将详细介绍如何使用Python和Gradio框架构建一个实时数据可视化工具。我们将从基础概念开始,逐步深入到核心算法实现,包括数据处理、可视化技术以及Gradio的交互式界面设计。通过实际项目案例,读者将学习如何创建一个功能完整、响应迅速的实时数据
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PythonGradio:实现交互式图像编辑关键词:Python,Gradio,交互式图像编辑,计算机视觉,深度学习,图像处理,Web应用摘要:本文将深入探讨如何使用Python的Gradio库构建交互式图像编辑应用。我们将从基础概念开始,逐步介绍Gradio的核心功能,并通过实际代码示例展示如何实现各种图像处理功能。文章将涵盖图像滤镜应用、对象检测、风格迁移等高级功能,同时提供完整的项目实战案例
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大厂都在用的前端缓存策略,你掌握了吗?关键词:前端缓存、HTTP缓存、ServiceWorker、CDN缓存、缓存策略、性能优化、浏览器缓存摘要:本文将深入探讨前端开发中常用的缓存策略,从浏览器缓存到ServiceWorker,从HTTP缓存头到CDN缓存,全面解析大厂都在使用的高效缓存技术。通过生动的比喻和实际代码示例,帮助开发者理解并掌握这些提升Web应用性能的关键技术。背景介绍目的和范围本文
- 问句
柚橙妈咪
张艳焦点网络中级七期坚持分享第189天回顾一下今天读到的问句。开放问句:用来了解资料,找出关键词,引导谈话朝向正向,解决的方向。奇迹问句:问题解决了,你会有什么改变?谁会看到?假设问句:假设问题解决,跟现在会有什么不同?关注到现在的一小步。差异问句:问题解决跟未解决时的差别在哪?(估计我记得不准确,怎么和上一个一样呢?)例外问句:问题没有发生或者比较好时的情况,引导来访者寻找资源和力量。评量问句:
- B 站关键词排名提高避坑:这些操作反降权
zhuzhuyaolai
小程序微信小程序微信公众平台生活搜索引擎
在B站,关键词排名对视频曝光和账号发展极为关键。不少UP主绞尽脑汁提升排名,却因一些错误操作不仅没达到目的,反而让账号权重降低。今天,就为大家盘点那些导致降权的“坑”,助大家在B站运营路上少走弯路。一、关键词堆砌,自毁前程有些UP主认为,在标题、简介、标签中大量堆砌关键词,就能提升搜索排名,实则大错特错。首先,严重影响用户体验,生硬的关键词堆砌让标题和简介晦涩难懂,用户看到这样的内容,很难产生点击
- 微信小程序SEO指南:如何提升搜索排名与自然流量?
即可皕
微信小程序微信小程序小程序
在微信生态内,每天有超过10亿次搜索行为发生。当用户搜索“外卖”“健身课程”或“旅行攻略”时,如何让你的小程序脱颖而出?本文结合微信官方规则与实战案例,拆解从0到1的小程序SEO优化全流程。一、基础优化:让小程序“被看见”1.名称:搜索流量的“黄金关键词”公式:品牌词+行业词+地域词(如:XX瑜伽·北京朝阳店)禁忌:避免生僻字/特殊符号(如“健身达人”会降低搜索匹配)技巧:微信指数(https:/
- 周检视(2019年1月21日至1月27日)
其乐融蓉蓉
没有记录就没有发生。本周的关键词是住院。1,住院修养七天,把自己心中的担忧去除。2,阅读《好妈妈胜过好老师》60页3,看电影《肖生克的救赎》等评分很高的电影4,17号参加易效能天使班小组会一次,并做记录5,本周累计运动180分钟,消耗热量648千卡6,制作了2019年度计划图片发自App下周计划1-每天阅读《好妈妈胜过好老师》40页,一本书读完才可以换另外一本书2-中餐和晚餐后各走路2公里。早餐后
- 微信下拉词优化实战指南,马上行动
在微信生态的流量竞争中,下拉词优化是低成本获取精准流量的有效途径。不同于理论层面的分析,实战操作需要明确的行动步骤和可落地的执行方法。以下这份实战指南,将带你快速启动微信下拉词优化工作。精准筛选关键词,明确优化方向行动的第一步是锁定目标关键词。打开微信搜索框,输入与账号领域相关的基础词汇,记录下拉列表中已有的热门词汇,这些词汇反映了用户的真实搜索习惯。同时,结合账号的核心业务,列出3-5个最具代表
- 不会PS也不会建模,却想把敦煌鸣沙山塞进小方块里!
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掐指一算,好像很久没出特殊玩法的教程了~刚好前几天有小伙伴提问:有没有立体图表可以参考一下?由此延伸到以前发的一篇文章,里面整合了一些高质量的立体图表:我知道,PPT自带的图表你已经看腻了,是时候养养眼啦!那么问题来了,文章中的这种效果,要是只会PPT能不能做?经过@隔壁家老廖的提醒,通过关键词microworld找到了一些参考图:仔细想了想,似乎也没有很难,主要是用到了裸眼3D效果,结合切面光影
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Consul与Hive:云原生数据仓库集成关键词:Consul、Hive、云原生、数据仓库集成、服务发现摘要:本文深入探讨了Consul与Hive在云原生环境下的数据仓库集成。首先介绍了集成的背景和相关概念,包括Consul的服务发现机制和Hive作为数据仓库的特点。接着详细阐述了核心概念及联系,通过文本示意图和Mermaid流程图展示其架构。对集成所涉及的核心算法原理进行了讲解,并给出Pytho
- 求知导刊杂志《求知导刊》杂志社求知导刊编辑部2025年第19期目录
QQ296078736
科技
理论探索AI技术对初中数学教学方式的变革与反思董秀茂;2-4新课标下初中数学新教材中方程单元的新教法实践研究杨兰桂;5-7以创客项目推动综合实践活动课程常态化实施的研究靳云;8-10+97新开办学校团队主题式课例研修的“四化”路径研究李吉庆;11-13初中班主任视角下班级文化多元共生与个性彰显的若干思考查银环;14-16小学各学段学生数学空间想象力的递进式培养研究袁占明;17-19小学数学步道校本
- Hive与Hudi集成:增量大数据处理方案
AI大数据智能洞察
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Hive与Hudi集成:增量大数据处理方案关键词:Hive、Hudi、增量大数据处理、数据集成、数据湖摘要:本文主要探讨了Hive与Hudi集成的增量大数据处理方案。我们将深入了解Hive和Hudi的核心概念,剖析它们之间的关系,详细阐述集成的算法原理与操作步骤,通过实际项目案例展示如何进行开发环境搭建、代码实现与解读。同时,会介绍该集成方案的实际应用场景、相关工具和资源,探讨未来发展趋势与挑战。
- 每日一思考20190425
一小玫
1-案例这周一我回家,奶奶给我煮了那种整个的鸭蛋吃,我很无奈,奶奶又不是不知道我不喜欢吃这种做法的鸭蛋,她还做给我吃。。之前不管是我回家,还是我爸妈,我弟弟,其他对奶奶来说重要的人回家去看他,她也会以同样的方式待客——煮鸡蛋。看到奶奶煮好了鸡蛋,除了无奈,还有一些懊恼,当时就拒绝了奶奶的好意,说我不喜欢吃,奶奶也说了一句:我也不喜欢这样吃鸡蛋,我喜欢煎蛋吃。那时候我本能反应回了一句:你不喜欢吃,还
- 多通道 ISP(双 ISP)并行处理机制解析:架构演进、资源调度与实战配置路径
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影像技术全景图谱:架构调优与实战接口隔离原则架构影像Camera
多通道ISP(双ISP)并行处理机制解析:架构演进、资源调度与实战配置路径关键词:双ISP、并行图像处理、多Sensor管线、分布式调度、ISP平衡调度、帧同步、多路输入、SoC图像架构摘要:随着智能手机多摄系统的普及,传统单通道ISP架构已无法满足同时驱动多颗高分辨率摄像头、并发处理视频与拍照任务的性能需求。为此,各大SoC厂商纷纷引入“双ISP”或“多通道ISP”设计,用于提升吞吐能力、降低延
- 张伟采访笔录——把自己喜欢的留在身边丨2021年3月第3周小结
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中篇故事丨文/张伟乐之写作工作坊这是椰子私塾第1511篇原创输出我2021年的关键词——闲。读些闲书,写点闲文;鸟归巢,鱼潜渊,如此而已。1、读闲书。《悲惨世界》75%《人类群星闪耀时》82%《微信互联网平民创业》43%《关于陀思妥耶夫斯基的六次讲座》59%《写作训练课:轻松写出好文章》16%2、日更,写闲文。接上周。国际红透天著名主持人三三一:我这样理解,你看看对不对,你刚才提到的减重经历是一个
- 小程序领域的盈利模式全解析
AI 小程序开发2020
小程序开发项目实战小程序开发宝典小程序notepad++ai
小程序领域的盈利模式全解析:从"小工具"到"现金牛"的变现密码关键词:小程序盈利模式、广告变现、电商闭环、会员体系、私域流量、跨平台变现、商业生态摘要:本文以"如何让小程序从功能工具进化为盈利引擎"为主线,系统解析当前主流的7大盈利模式。通过生活场景类比、真实案例拆解和行业数据支撑,帮助开发者和企业理解不同模式的适用场景、落地路径与优化策略,最终找到适合自身业务的"变现组合拳"。背景介绍目的和范围
- Linux的Initrd机制
被触发
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key