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由于今天的练习计划太难了,所以我偷偷的跑去看下一周的练习题了递归虽然做法比较暴力,但是他确实是一个必不可少的思想,而且有一些问题就用递归才更方便,他还是很多算法的基础比如搜索、动态规划、树论等等。接下来就开始逐渐走进递归的世界吧!全排列问题这是最基础的递归以及回溯问题,我们可以不断的通过递归来实现“一条路走到黑”,然后再通过回溯去遍历其他的路径,由于要输出每一个排列组合,所以我们可以用一个数组将目
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冬夜戏雪
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1.排列方法(按照全排列,数组,整数来回转换的思路)packagecom.hmdp.leetcode;importjava.util.*;publicclassbacktracking31{publicvoidnextPermutation(int[]nums){//1.将当前数组转为字符串表示StringBuildersb=newStringBuilder();for(intnum:nums){
- leetcode 46 全排列
小小尧
把第一个数值依次和后面的交换,并把第一个数值固定,后面的数字进行递归。改进点:其中是从第一位和第一位开始的,所以当i==left的时候,需要做交换操作,可以节约一些时间leetcode46全排列
- (LeetCode 热题 100) 51.N皇后
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LeetCode热题100题解leetcode算法java深度优先
目录题目:题目描述:题目链接:思路:核心思路:思路详解:代码:Java代码:题目:题目描述:题目链接:51.N皇后-力扣(LeetCode)思路:核心思路:dfs全排列思路详解:由题规则:皇后可以攻击与之处于同一行或者同一列或同一斜线上的棋子。我们可以提炼得到同一行只能放一个皇后,而且每一行都要放一个皇后,因为有n个皇后。所以搜索思路和全排列的搜索思路一样:从第0行开始枚举皇后的某个位置,然后从上
- 2024.12.08学习笔记
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学习笔记
目录1.数组练习1.1数组练习2.全排列的思路(运用到深搜)2.1全排列的思路(运用到深搜)1.数组练习1.1数组练习先是一个思路比较容易理清楚的数组问题,如下:美国数学家维纳(N.Wiener)智力早熟,一次,他参加某个重要会议,年轻的脸孔引人注目。于是有人询问他的年龄,他回答说:“我年龄的立方是个4位数。我年龄的4次方是个6位数。这10个数字正好包含了从0到9这10个数字,每个都恰好出现1次。
- LeetCode Hot 100:回溯
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- LeetCode Hot100(回溯)
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LeetCodeHot100题解leetcode算法职场和发展
46.全排列题意给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。题解因为是所有的排列组合,我们每一个位置都取一遍数组的所有元素看看有没有重复的即可代码importjava.util.*;publicclassSolution{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};permute(nums);}
- LeetCode 47.全排列 II
Coding小公仔
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LeetCode47.全排列II是一个经典的回溯算法问题,要求生成一个包含重复数字的数组的所有不重复的全排列。与普通的全排列问题(LeetCode46.全排列)不同,这个问题需要处理数组中的重复元素,避免生成重复的排列。问题描述给定一个可包含重复数字的序列nums,按任意顺序返回所有不重复的全排列。示例示例1:输入:nums=[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]示
- leetcode:78. 子集
呆呆的小鳄鱼
#回溯#深搜leetcode算法数据结构
学习要点首先就是要先明白什么是回溯:leetcode:46.全排列-CSDN博客。在此基础上我们可以细化一下这种题的解题思路。题目链接78.子集-力扣(LeetCode)题目描述解法:回溯classSolution{public:vector>ret;vectorpath;voiddfs(vector&nums,intpos){for(inti=pos;i>subsets(vector&nums)
- 算法基础:贪心策略
Ym影子
算法算法贪心算法leetcode
贪心策略目录贪心策略概念思路算法考题概念贪心策略的百度解释是:在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择。基本上所有的贪心算法都可以用回溯来解决(全排列),就是说如果真的想不到好的贪心策略去实现,全排列也可以解决这个算法问题,只是时间复杂度会非常高(>O(n!
- 回溯----1.全排列
**返回该数组存在的所有访问顺序大致执行流程:首先选取一个元素作为起点,保存该元素;再访问下一个元素并保存,重复上述流程,直到访问所有元素;将该路径添加到res中回溯到上一步,更换访问顺序,直到访问完所有元素;重复上述流程,直到上一步可选元素全部访问完;将该路径添加到res中回溯到上上步,更换访问顺序,直到访问完所有元素;重复上述流程,直到上一步可选元素全部访问完;将该路径添加到res中.....
- 【LeetCode】升级打怪之路 Day 24:回溯算法的解题框架
今日题目:46.全排列51.N皇后78.子集目录LC46.全排列LC51.N皇后LC78.子集【classic】1)思路一2)思路二今天学习了回溯算法的解题框架:回溯算法解题套路框架|labuladong回溯算法的整体框架都是:result=[]defbacktrack(路径,选择列表):if满足结束条件:result.add(路径)returnfor选择in选择列表:做选择backtrack(路
- 【LeetCode】升级打怪之路 Day 25:回溯算法解决“排列-组合-子集”问题
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今日题目:78.子集77.组合46.全排列90.子集II47.全排列II39.组合总和目录1.子集(元素无重不可复选)【easy】2.组合(元素无重不可复选)3.排列(元素无重不可复选)【classic】4.子集/组合(元素可重不可复选)【稍有难度】5.排列(元素可重不可复选)6.子集/组合(元素无重可复选)无论是排列、组合还是子集问题,简单说无非就是让你从序列nums中以给定规则取若干元素。但无
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题目描述给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。示例1:输入:nums=[1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例2:输入:nums=[0,1]输出:[[0,1],[1,0]]示例3:输入:nums=[1]输出:[[1]]提示:1&nums,intlevel,vector>
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一、题目深度解析与重复排列问题题目描述给定一个可能包含重复数字的数组nums,返回其所有不重复的全排列。解集不能包含重复的排列,且排列可以按任意顺序返回。例如:输入:nums=[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]核心挑战:重复排列消除:相同元素的不同排列路径可能生成相同结果元素重复处理:数组中存在重复元素,需避免重复选择排列唯一性:确保每个排列唯一且包含所有元素二
- 【普及−】洛谷P1706 全排列问题
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信息学奥赛C++图的遍历算法
见:P1706全排列问题-洛谷题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列,即n的全排列,要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列,每行一个序列。每个数字保留5个场宽。输入输出样例输入#13输出#1123132213231312321说明/提示1≤n≤9。算法解析DFS,对楼上的回溯+剪枝进行详解。我们以N=3为例,构造一
- 全排列习题分析
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习题:(leetcode46)给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。分析:对于排列问题,就是典型的回溯问题。使用回溯算法进行求解。回溯三部曲:1.回溯函数返回值和参数2.函数的终止条件3.函数遍历过程回溯代码模版:voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择:本层集合中元素){处理节点;backt
- 蓝桥杯-DFS day2
BEIHLT
深度优先算法c++蓝桥杯数据结构dfs深度优先遍历
DFS基本思路DFS模型:DFS是回溯法的具体应用的一种,中文名称为深度优先搜索。DFS从起始节点开始,沿着一条路径尽可能的深入搜索(也就是一条路走到头),直到无法继续为止,然后回溯到前一个节点,继续探索其他路径,直到遍历完整个图或树举个例子假如我们要将123三个数全排列,第一个数字可能为123中的任意一个,首先考虑第一个数字为1,之后第二个数有两个选择,我们先选择第二个数为2,再顺着这条路径走下
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weixin_39828847
python回溯算法全排列
(1)问题描述:对于给定的集合A{a1,a2,...,an},其中的n个元素互不相同,如何输出这n个元素的所有排列(全排列),时间复杂度为O(2n);例如:{a,b,c}全排列:{a,b,c},{a,c,b},{b,a,c},{b,c,a},{c,a,b},{c,b,a}(2)回溯算法思想:这里以A{a,b,c}为例,来说明全排列的生成方法,对于这个集合,其包含3个元素,所有的排列情况有3!=6种
- 入门组算法模板题目
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目前已经将题目都放到洛谷的题单里了。由于洛谷题单限制只有50,所以更多的题目链接我会放到本文里,如果额外题目过多,我会新开一个题单。洛谷题单链接:入门组算法模板及变形-题单-洛谷入门组算法主要包括以下内容。高精度加减乘除质数筛同余定理二分查找/二分答案哈希结构体排序/贪心前缀和/差分STL-map/stack/queue树和图的遍历选择排序/归并排序dfs/全排列_泛洪算法bfs/一维/二维/记录
- dfs 第一次加训 详解 下
拼好饭和她皆失
深度优先算法
目录P1706全排列问题思路B3618寻找团伙思路B3621枚举元组思路B3622枚举子集(递归实现指数型枚举)思路B3623枚举排列(递归实现排列型枚举)B3625迷宫寻路思路P6183[USACO10MAR]TheRockGameS总结P10448组合型枚举思路P10483小猫爬山思路P8604[蓝桥杯2013国C]危险系数思路P9011[USACO23JAN]AirCownditioning
- leetcode hot100:十一、解题思路大全:回溯(全排列、子集、电话号码的字母组合、组合总和、括号生成、单词搜索、分割回文串、N皇后)
shanshandeisu
LeetCodeleetcode算法python笔试力扣回溯
我太爱这种回溯了,多做几次就熟了的感觉,别管,已膨胀(全排列给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。示例1:输入:nums=[1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例2:输入:nums=[0,1]输出:[[0,1],[1,0]]示例3:输入:nums=[1]输出:[[1]]
- LeetCode Hot100---回溯
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LeetCode-46.全排列1、题目描述给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。2、测试用例输入:nums=[1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]3、代码classSolution{public:vector>permute(vector&nums){intn=nums.
- 回溯 力扣hot100热门面试算法题 面试基础 核心思路 背题 括号生成 单词搜索 分割回文串 N皇后 全排列 子集 电话号码的字母组合 组合总和
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回溯括号生成https://leetcode.cn/problems/generate-parentheses/核心思路深度优先搜索(DFS):DFS是探索所有可能路径的方法,这里用于生成括号组合。在每一步中,算法有两个选择:放置左括号'('或右括号')'(受限于当前路径的合法性)。剪枝策略:通过维护当前路径中左括号的数量cnt,算法确保不会放置过多的左括号(不超过n)。通过比较当前位置i与已放置
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目录1.DFS1.1核心思想1.2适用场景1.3问题分类1.3.1固定长度组合问题1.3.2不固定长度组合问题1.3.3两类问题的代码模板对比1.3.4总结1.3.5✌️延伸思考2.例题2.1全排列2.1.1题目描述2.1.2解题思路2.1.3代码展示2.2组合数2.2.1题目描述2.2.2解题思路2.2.3代码展示2.3指数型2.3.1题目描述2.3.2解题思路2.3.3对比学习(本题与全排列的
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LC46.全排列给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。示例1:输入:nums=[1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例2:输入:nums=[0,1]输出:[[0,1],[1,0]]示例3:输入:nums=[1]输出:[[1]]解题思路:使用标记,标记使用过的数字,pop
- 46. 全排列 --力扣 --JAVA
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力扣练习算法数据结构
题目给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。解题思路因为是全排序,所以可以先将数组转换成列表再对列表进行操纵;通过不断固定每个位置的元素,然后递推下一个元素。从0开始即将每个元素都可能出现在第一个位置。代码展示classSolution{List>ans=newArrayListdata=newArrayList>permute(int[]nums){
- 备战菊厂笔试4
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目录39.组合总和回溯(单向剪枝)3102.最小化曼哈顿距离利用曼哈顿距离的性质3163.压缩字符串346.全排列53.最大子数组和39.组合总和39.组合总和注意:set不能添加list得加元组元组不可修改sorted后得赋值classSolution:defcombinationSum(self,candidates,target):ans=set()deffenjie(num,se):ifn
- 算法-递归与回溯
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蓝桥杯-算法训练算法c++开发语言python
算法-递归与回溯前言一、递归思想求1-100的和:又列如求n的阶乘:Fibonacci最大公约数二、回溯思想全排列:组合(放回抽样)组合(不放回抽样)小结前言有了前面的基础,现在正式开始学习基本算法。今天介绍递归和回溯。本文主要介绍python和c++。一、递归思想递归的思想是把一个大型复杂问题层层转化为一个与原问题规模更小的问题,问题被拆解成子问题后,递归调用继续进行,直到子问题无需进一步递归就
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><