- 叮嘱!北恒高级班周一丰创投杯量化私募大赛不正规!受骗不能提现出金被骗真相曝光!
天权顾问
量化北恒私募实盘大赛周一丰投票项目安全吗?量化北恒私募实盘大赛周一丰积分投票已经亏损被骗了怎么办?警惕!量化北恒私募实盘大赛周一丰十选五项目合法吗——杀猪盘骗局!被骗提不了款!提不了现!出不来金!不要上当!自古有句话讲得好“人善被欺、马善被骑”,现如今也是被骗子利用到了极致,人善就真该被欺骗吗?狡猾的骗子们就利用到了这点,利用同情心、爱心去进行诈骗,宣传公益捐款、爱心慈善打比赛来骗取资金!正常的投
- 互信息:理论框架、跨学科应用与前沿进展
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能深度学习算法互信息香农通信随机变量
1.起源与核心定义互信息(MutualInformation,MI)由克劳德·香农(ClaudeShannon)在1948年开创性论文《AMathematicalTheoryofCommunication》中首次提出,该论文奠定了现代信息论的基础。互信息用于量化两个随机变量之间的统计依赖关系,定义为:若已知一个随机变量的取值,能为另一个随机变量提供的信息量。数学上,对于离散随机变量XXX和YYY,
- 大模型量化终极对决:FP8 vs AWQ INT4,谁才是性能与精度的王者?
曦紫沐
大模型人工智能大模型量化FP8AWQ_INT4
摘要在大模型部署与优化中,量化技术是突破性能瓶颈的关键。FP8量化与AWQINT4量化作为当前主流方案,分别以“高精度”和“极致压缩”为核心优势。本文通过表格对比二者的数据格式、精度损失、硬件依赖及适用场景,助您在不同需求下精准选择最优方案。一、数据格式:浮点与整数的底层差异FP8量化采用浮点数(FP8),包含E4M3(4位阶码+3位尾数)和E5M2(5位阶码+2位尾数)两种格式,保留动态范围;而
- 【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成:让模型学会小红书“爽感”写作,转化率提升300%
AI_DL_CODE
大模型微调P-Tuning小红书文案爆款生成情绪强化自然语言生成提示工程
摘要:在内容营销竞争白热化的当下,普通文案已难以突破流量壁垒。本文聚焦P-Tuning技术在小红书爆款文案生成中的落地应用,通过参数化提示向量优化,将抽象的“爽感”写作转化为可量化、可训练的技术指标。文中提出“六步成文法”,从情绪化数据集构建到爆款元素复刻,完整拆解如何用RTX3060级显卡实现0.1%参数量微调,使文案点击率从2.1%提升至8.7%,爆文率提高5倍,单条文案带货超8万元。核心创新
- 模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化
由数入道
人工智能剪枝人工智能算法模型压缩量化知识蒸馏二值化
一、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活,转换为低精度(如FP16、INT8、甚至更低位宽)的数值表示,从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时,加速推理运算,特别适用于移动、嵌入式和边缘计算场景。1.1概念与目标基本思想将高精度数值离散化为低精度表示。例如,将FP32权重转换为INT8,可降低内存需求约4倍,同时在支持低精度运算的硬件上加速计算
- 你的团队一直在原地踏步?请建立合适的人才培养体系
老杨说技术
来啦,请坐。我是老杨,这是我的《数字化研发管理》书籍的前奏,我带你稍微见识下其魅力。如果你有强化管理能力,量化技术产出,提升技术效能,打造技术团队等需求,那么这套课程会为你揭开技术管理的神秘面纱,可以让“妈妈再也不用担心你的工作了”。这是《数字化技术管理的方法和实践》第五讲,提升互联网技术团队的人效篇第一部分:提升研发容量,提升研发能力。一句话解释下:通过什么方法,来提升技术团队的容量和能力,让你
- 绘本讲师训练营[16期]16/21 《猜猜我有多爱你》
DemiH1989
16004黄坍仪《猜猜我有多爱你》【英】文/山姆·麦克布雷尼图/安妮塔·婕朗译/梅子涵图片发自App这是一本把爱数量化的书本,通过大兔子和小兔子之前互相表达爱的大小,从而让孩子们更好地理解爱,也是一本睡前绘本,让孩子们在满满的爱中进入梦乡。这个绘本是我第三次绘本实践原创所选择的书,因为,现在的家庭,更需要我们和家人之间好好地去表达爱,感受爱。热场:图片发自App图片发自App这次的对象也是托班3-
- Day45 洪明基老师六力理论之阳光力复盘?
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导语:这里是杭说是我2020年365日更的第45天,45/365,行动就是生产力!在还没听课以及看书之前,我以为阳光力就是积极向上,一听课和看书,我猜到了,但还不太具体。01什么是阳光力?洪明基老师给出的定义是:阳光力是指自身具有积极、正向、信任、担当的正能量,并能够把这种正能量传递给别人,实现正能量化。通过这个定义,我们可以拆解为正能量和正能量化。正能量,顾名思义,就是本身带正能量的人,积极、正
- 揭秘智能产品定价AI平台的优势,AI应用架构师为你详解
SuperAGI架构师的AI实验室
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智能定价新范式:AI平台如何重塑产品定价策略——AI应用架构师深度剖析副标题:从算法原理到商业价值,全方位解读智能定价AI平台的架构优势与落地实践摘要/引言在数字化经济时代,产品定价已从传统的经验驱动转向数据驱动的精密科学。传统定价方法依赖人工分析、历史数据和直觉判断,面临三大核心痛点:响应滞后(无法实时捕捉市场波动)、精度有限(难以量化复杂变量间的非线性关系)、规模瓶颈(无法针对海量SKU或细分
- Rouge:面向摘要自动评估的召回导向型指标——原理、演进与应用全景
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“以n-gram重叠量化文本生成质量,为摘要评估提供可计算标尺”Rouge(Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation)是由南加州大学信息科学研究所(ISI)的Chin-YewLin于2004年提出的自动文本摘要评估指标,其核心思想是通过计算生成文本与参考摘要之间的n-gram重叠率,量化摘要的内容覆盖度与忠实度。作为自然语言处理(NLP)领域最权威
- 骗局曝光:量化产业智脑私募实盘大赛盈利不让出金!别再被套路了帮你挽回
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量化产业智脑私募实盘大赛盈利不让出金骗局大曝光!无法提现出金不到账真相揭露!!在炒股群行骗是一种极其不道德和非法的行为,严重损害了投资者的利益和信任。面对这种情况,我们应该保持高度警惕,并采取果断措施来防范和打击这类诈骗行为。近期,有一种新型的诈骗手段在股市投资者中悄然兴起。骗子们通过冒充知名的股市分析师或投资顾问,利用虚假的身份和信息在炒股交流群中诱导投资者进行股票交易,从而达到非法获利的目的。
- 构建专业级量化交易回测引擎:从Python代码到云端部署
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引言量化交易的世界中,回测(Backtesting)并非简单的历史数据模拟,它是连接交易思想与市场现实的桥梁,是策略从雏形走向成熟的必经之路。一个严谨的回测流程,能够以科学的方法检验策略的有效性、揭示其潜在风险,并将交易决策从情绪驱动转向数据驱动。构建一个强大的回-测引擎,其意义远超编写一段脚本;它是在构建一个个人专属的金融实验室,用于系统性地开发、验证和迭代交易思想。本报告旨在提供一份全面而深入
- 面向个人量化交易者的数据收集与基础架构综合指南
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引言报告目的本报告旨在为寻求进入量化交易领域的个人交易者,提供一份权威且全面的专家级指南,内容聚焦于数据收集、存储与管理的关键环节。本报告将直接回应您关于所需数据类型、数据来源(特别是针对中国市场)以及如何实现关系型与时序混合数据库架构的具体问题。数据驱动的必要性在量化交易领域,数据的质量、广度和结构不仅仅是策略的输入,更是竞争优势的核心来源1。一个稳健、高效的数据基础设施是所有成功策略赖以建立的
- 服装收银系统性价比排名TOP5对比指南
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概述:科学的性价比对比是生命周期综合使用成本和产品提供价值的比值,通过对市面上主流的5个服装收银系统的量化对比,专业测评机构得出了“服装收银系统性价比排行”,笑铺日记以9.5分获得性价比第1名,显著领先秦丝、日进斗金等产品。测评量化标准:生命周期综合使用成本(简称全周期成本)。主要由购买成本+后续年费+售后费用组成。产品性能及价值(简称产品价值)。由扫码入库、会员管理、系统稳定性等几个服装店重点关
- 打电话识别误报率↓82%:陌讯轻量化部署算法实战解析
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- 引你入局!北恒私募高级班周一丰,马建军量化产业智脑私募实盘大赛无法出金受骗真相令人大跌眼镜!
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近年来,随着数字化经济的速发展,数字农业,数字体育,区块链市场逐渐繁荣起来。然而,一些不法分子也趁机混入其中,以新型投资项目为名,行骗之实。利用大家对这些项目的不熟悉,他们以高额回报为诱饵,吸引投资者落入他们的陷阱。我们接到多起投资者举报,称有人冒充知名财经分析师(大学教授经济学家,上市企业项目及高管)【海方知的何茂春】,利用【海方知的何茂春】的声誉和影响力进行诈骗活动。当你看到这篇文章的时候说明
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深度学习中,定量分析和定性分析是什么?要体现什么?在深度学习和一般的数据分析中,定量分析(QuantitativeAnalysis)和定性分析(QualitativeAnalysis)是两种主要的研究方法,它们分别关注数据的数量特征和质的特征。定量分析(QuantitativeAnalysis)定性分析(QualitativeAnalysis)关注方面定量分析涉及可量化的数据,即那些可以通过数字来
- 智慧零售 AI 卡顿?陌讯轻量化方案 FPS 升 40%
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一、开篇痛点:智慧零售视觉算法的三大行业困境在智慧零售场景中,传统视觉算法正面临着难以突破的技术瓶颈。自助结算台的商品误识别率常高达12%-18%,导致消费者频繁触发人工核验;复杂货架场景下,商品重叠、光照变化和包装相似性问题,使得目标检测漏检率超过20%;而边缘设备的算力限制,又让实时推理帧率(FPS)普遍低于25,无法满足流畅交互需求[1]。这些问题直接造成商超运营成本增加30%以上,严重制约
- Python金融分析:情感分析在量化价值投资中的完整实现
AI量化价值投资入门到精通
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Python金融分析:情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词:Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要:本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中,通过Python实现从金融文本数据采集、预处理、情感建模到策略回测的完整流程。详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法,结合财务指标构建复合投资模型,并通过实战案
- 带单爆仓!北恒私募周一丰量化私募实盘大赛不能出金套路手段让人费解!不让提款出金曝光!难友讲述被骗真相
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网上交友,相谈甚欢,“周一丰”(假冒)毫不吝啬的给你分享赚钱的门道,带你进行项目投资承诺稳赚不赔,你以为遇到了“理财大师”,准备跟着“大赚一笔”走上人生巅峰的时候,其实你已经陷入骗子设下的圈套,群里面200多个人,全部是托,他们能给你一个聊天号,为什么他们自己就不能再创立200多个虚拟号,放在群里,鱼龙混杂掩人耳目的欺骗你!你看到别人的充值截图也好,买黄金的发票和实物也罢,都是骗子精心准备的照片而
- 躲避!量化私募大赛北恒高级班周一丰不合法!亏损惨重,带单被骗今日头条!
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近期,我们收到多起关于诈骗分子在北恒私募高级班周一丰的骗局!北恒私募高级班周一丰在社交群组中打着“量化私募实盘大赛”和“积分投票”等噱头进行诈行骗的事件。这些诈骗分子利用投资者对私募助力大赛排名等其他新领域发展的关注,精心策划了一系列骗局,意图骗取大家的钱财。为此,我们特发出以下反诈宣传,提醒大家提高警惕,切勿上当受骗。若不幸被骗发现不能提现赶紧与我们联系正道顾问:【文章末尾】(电微同号),帮你及
- 单兵图传+车载系统+指挥中心:构建公共安全的“移动神经网“
一、技术底座:三端协同的硬件革新1.1单兵终端:移动的"感知神经元"基于5G便携式多卡高清视频融合终端,现代单兵装备实现三大突破:编码革命:H.265处理器实现1M带宽传输1080P视频,较传统设备压缩效率提升40%网络韧性:5G+双4G三卡捆绑技术,支持SA/NSA双模组网,在-100dBm弱信号环境下仍可保持720P传输实战优化:8000mAh电池续航长达10小时,508g轻量化设计,集成GP
- 创投杯量化产业智脑私募实盘大赛马建军骗局揭秘!不能出金惨痛真相曝光!
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近期,网络上出现一些投资理财APP,以“高收益”“利润丰厚”吸引投资者,其中不乏违法犯罪分子搭建虚假投资平台。该类犯罪往往伴随公司化经营、传销式管理,投资者一旦投入即被团伙顶层组织人员瓜分、挥霍,在东窗事发前营造虚假盈利景象,欺骗投资者继续投入,实为填不满的无底洞,投资者早晚因投资平台资金链断裂而血本无归。我们接到多起投资者举报,称有人冒充知名财经分析师(大学教授经济学家,上市企业项目及高管)【知
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女码农的重启
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在Kubernetes集群运维中,成本控制与服务稳定性往往存在博弈——根据CNCF2024年报告,超过67%的企业K8s集群资源利用率低于50%,年浪费成本平均达12万美元。对于中小团队而言,通过技术手段降低运行成本更是生存刚需。本文聚焦两类核心优化手段:Spot实例的弹性调度与模型量化的资源压缩,结合生产环境实测数据,提供可落地的K8s成本优化方案,包含完整的配置模板与量化指标对比。一、Spot
- 特别消息!北恒私募高级班周一丰,马建军带单夸大收益虚假宣传是骗子!量化产业智脑不让出金真相令人不寒而栗!
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很多人想要通过股票赚钱,但是由于缺乏知识和经验,就会寻求一些股票群的帮助。然而,不是所有的股票群都是真诚的,有些股票群可能是骗局,目的是为了从投资者身上骗取钱财或者利用投资者进行操纵。若你也不幸被骗遇到此类平台一定不要打草惊蛇,早期不能提现还有希望挽回。免费咨询作者微信电话见【文章末尾】不成功不收费!近日,刘先生在家刷到了一个炒股视频称扫二维码进微信群可以免费教授炒股,信以为真的史先生便加入了群聊
- 无人机机体结构设计要点难点分析
云卓SKYDROID
无人机云卓科技遥控器通道高科技
一、设计要点1.轻量化:核心目标:最大程度减轻结构重量,提升有效载荷能力、续航时间、飞行速度和机动性。实现手段:选用高比强度/比刚度材料(碳纤维复合材料、航空铝合金、钛合金、工程塑料)、拓扑优化、尺寸优化、拓扑优化、中空/夹层结构设计、功能集成。2.强度与刚度:强度:结构必须能承受飞行中遇到的各种极限载荷而不发生永久变形或断裂。刚度:结构需有足够刚度抵抗变形,保证气动外形精度、避免气动弹性问题、保
- 【思维链(CoT)技术深度解析】从理论到实践的革命性推理方法
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人工智能人工智能思维链大语言模型推理技术提示工程
目录前言️技术背景与价值当前技术痛点️解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块⚖️技术演进对比️二、实战演示⚙️环境配置要求核心代码实现案例1:基础CoT提示案例2:自我一致性CoT✅运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践✅推荐方案❌常见错误调试技巧五、应用场景扩展适用领域创新应用方向技术生态✨结语⚠️技术局限性未来发展趋势学习资源
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软件工程的工具链演进华为大咖说丨AIAgent在软件工程工具领域有何应用?未来又将走向何方?软件工程,作为一个旨在通过系统化、规范化和可量化的方法来构建和维护高质量软件的学科,其核心目标始终是提升效率、保障质量和降低复杂性。在过去的几十年里,我们见证了工具链的不断演进:从最初的文本编辑器和编译器,到强大的集成开发环境(IDE),再到以DevOps理念驱动的持续集成/持续交付(CI/CD)流水线。以
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熵与交叉熵:从信息论到机器学习的「不确定性」密码在信息时代的浪潮中,我们每天都在与「信息」打交道——一条新闻、一张图片、一段语音,甚至是AI模型的一次预测结果,本质上都是信息的传递。但如何量化信息的「多少」?如何衡量两个信息分布的「差异」?这两个问题,正是信息论中「熵」与「交叉熵」的核心使命。本文将从日常生活出发,逐步拆解这两个概念的数学本质,并揭示它们如何成为机器学习的底层基石。一、熵:不确定性
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持