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MYJ_aiie
题解图论c++算法学习
P5680[GZOI2017]共享单车题意:(真的是非常难懂啊)一张带权双向连通图和源点kkk,画出它的最短路径树。树上每个点颜色初始为000,有两种操作:000操作是把部分点的颜色取反,$1$操作是根据给定点和根节点(也就是前面的源点),建虚树,问在虚树上使得颜色为111的点与KKK不连通的所需的最小代价。N≤50000N\le50000N≤50000,M≤100000M\le100000M≤1
- C++最小生成树算法详解
你的冰西瓜
c++算法图论最小生成树
C++最小生成树算法详解引言在图论中,最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)是一个非常重要的概念。对于给定的带权无向连通图,最小生成树是一棵包含图中所有顶点且边权之和最小的树。它在网络设计、电路布线等实际应用中具有广泛的意义。本文将详细介绍两种常见的最小生成树算法:Prim算法和Kruskal算法,并提供C++实现代码。一、最小生成树的基本概念1.1生成树一个连通图的生成树是
- 算法学习笔记:10.Prim 算法——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
呆呆企鹅仔
算法学习算法学习笔记JavaPrim
在图论的世界里,最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)是一个至关重要的概念,它在通信网络设计、电路布线、交通规划等领域有着广泛的应用。求解最小生成树的算法中,Prim算法以其独特的“逐步扩展”思想占据着重要地位。Prim算法的基本概念在正式介绍Prim算法之前,我们先回顾一下最小生成树的定义:对于一个具有n个顶点的带权连通图,其最小生成树是包含所有n个顶点的一棵无环子图,且该
- 代码随想录|图论理论基础
1.图的种类(有向图和无向图)有向图:图中边有方向无向图:图中边无方向加权有向图:图中边是有权值和方向的,无向图也是如此2.度(无向图中有几条边连接该节点,该节点就有几度)出度:从该节点出发的边的个数入度:指向该节点边的个数3.连通性(在图中表示节点的联通情况,我们称之为连通性)连通图:在无向图中,任何两个节点都是可以到达的(可以借助其他节点)非连通图:有节点不能到达其他节点强连通图:在有向图中,
- 最小生成树算法的解题思路与 C++ 算法应用
Aobing_peterJr
OI算法分析算法c++
一、最小生成树算法针对问题类型及概述先来简要陈述一下树的概念:一个由NNN个点和N−1N-1N−1条边组成的无向连通图。由此,我们可以得知生成树算法的概念:在一个NNN个点的图中找出一个由N−1N-1N−1条边组成的树。具体来说,我们是在一个图G(N,M)G(N,M)G(N,M)中找到一个生成树G(N,N−1)G(N,N-1)G(N,N−1),在生成树G(N,N−1)G(N,N-1)G(N,N−1
- 2024睿抗CAIP-编程技能赛-本科组(省赛)题解
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#算法竞赛训练算法睿抗题解
蓝桥杯拿了个省三,天梯没进1队,睿抗是我最后的机会RC-u4章鱼图的判断题目描述对于无向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E),我们定义章鱼图为:有且仅有一个简单环(即没有重复顶点的环),且所有其余边和点都构成附着在该环上的树结构。换言之,是一个环作为“身体”,多个树作为“触手”的连通图。给定一个无向图,请判断图中是否存在且仅存在一个章鱼子图。输入格式第一行是一个正整数TTT,表示数据的组数
- 数据结构-图结构转化为二叉树
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重要算法图结构二叉树
不多bb先上代码首先声明这个图不是连通图,存在3个连通分支#includeusingnamespacestd;structTreeNode{intdata;structTreeNode*f;structTreeNode*s;};charname[13]={'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m'};//data[a],a号点的名字str
- ruskal 最小生成树算法
19要加油
算法
https://www.lanqiao.cn/problems/17138/learning/并查集+ruskal最小生成树算法Kruskal算法是一种用于在加权无向连通图中寻找最小生成树(MST)的经典算法。其核心思想是基于贪心策略,通过按边权从小到大排序并逐步选择边,确保最终形成的树满足以下条件:包含图中所有顶点(即生成树)。边权之和最小(即最小性)。不形成环路(确保是树结构)。算法步骤排序边
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26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
- C++ 数据结构之图:从理论到实践
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C++数据结构c++数据结构图论
一、图的基本概念1.1图的定义与组成图(Graph)由顶点(Vertex)和边(Edge)组成,形式化定义为:G=(V,E)顶点集合V:表示实体(如城市、用户)边集合E:表示实体间关系(如道路、社交关系)1.2图的分类类型特点应用场景无向图边无方向性社交网络有向图边有方向性网页链接加权图边带权值路径规划有环图包含环路状态机连通图所有顶点连通网络拓扑二、图的存储结构2.1邻接矩阵使用二维数组存储顶点
- 图论——最小生成树:Prim算法及优化、Kruskal算法,及时间复杂度比较
avq94452
javac/c++
转载自——》https://www.cnblogs.com/ninedream/p/11203704.html最小生成树:一个有n个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有n个结点,并且有保持图连通的最少的边。简单来说就是有且仅有n个点n-1条边的连通图。而最小生成树就是最小权重生成树的简称,即所有边的权值之和最小的生成树。最小生成树问题一般有以下两种求解方式。一、Prim算法
- 图的最小生成树--Prim算法与Kruskal算法
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数据结构与算法图论primkruskal
1.相关概念1.1生成树概念所谓一个图的生成树是一个极小连通子图,它含有图中全部的n个顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边。从上述定义可知,如果一个图有n个顶点和小于n-1条边,则是非连通图,如果它多余n-1条边,必定构成一个环。注意:(1)一个图可以有多棵不同的生成树;(2)具有n-1条边并不一定是生成树。1.2最小生成树给定一个连通网,在该往的所有生成树中,使得各边权值之和最小的那棵生成树称
- 最小生成树:普里姆算法与克鲁斯卡尔算法的比较与实现
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算法编程
最小生成树:普里姆算法与克鲁斯卡尔算法的比较与实现最小生成树(MinimumSpanningTree)是图论中的一个重要概念,用于在给定的带权无向连通图中找到一棵包含所有顶点且边权值之和最小的树。在解决最小生成树问题时,普里姆算法(Prim’salgorithm)和克鲁斯卡尔算法(Kruskal’salgorithm)是两种常用的方法。本文将对这两种算法进行比较,并提供相应的源代码实现。普里姆算法
- 数据结构:最小生成树的普里姆算法和克鲁斯卡尔算法
CS创新实验室
考研复习408数据结构算法图论计算机考研
对于一个带权(假设每条边上的权均为大于零的实数)连通无向图G中的不同生成树,其每棵树的所有边上的权值之和也可能不同;图的所有生成树中具有边上的权值之和最小的树称为图的最小生成树(MinimalSpanningTree)。按照生成树的定义,nnn个顶点的连通图的生成树有nnn个顶点、(n−1)(n-1)(n−1)条边。因此,构造最小生成树的准则有以下3条:必须只使用该图中的边来构造最小生成树;必须使
- 设计一个算法 判断一个无向图G是否是一颗树
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数据结构算法图论dfs
算法思想:一个有n个顶点的图是一棵树的条件是有n个顶点的连通图&有n-1条边即除了根结点其他结点都有一条边与他直接相连。voidDFS2(AGraph*G,intv,int&vn,int&en){ArcNode*p;visit[v]=1;++vn;p=G->adjlist[v].firstarc;while(p!=NULL){++en;if(visit[p->adjvex]==0)DFS2(G,p
- 数据结构C语言版第二版(名师严蔚敏最新力作)人民邮电出版社
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数据结构c语言开发语言
2022年5月10日星期二课堂笔记回顾期末考1、已知一个完全无向图的顶点有8个,则该图最多有(28)条边解析:(8*7)/2=282、已知有向图的某一个顶点的入度为3,出度也为3,则该顶点的度是(6)3、连通图如何转换为最小生成树?n个顶点,n-1条边6.5图的遍历6.5.1深度优先搜索1、DFS2、BFS2022年5月12日星期四课堂笔记6.6.3拓扑排序1、AOV-网什么叫AOV-网答:有向无
- LeeCode 133题:克隆图
zh_xuan
leecodeleetcode
给你无向连通图中一个节点的引用,请你返回该图的深拷贝(克隆)。图中的每个节点都包含它的值val(int)和其邻居的列表(list[Node])。classNode{publicintval;publicListneighbors;}测试用例格式:简单起见,每个节点的值都和它的索引相同。例如,第一个节点值为1(val=1),第二个节点值为2(val=2),以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
- 图论的学习笔记(1)
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图论笔记数据结构拓扑排序
目录一、图的存储1、邻接矩阵2、邻接表二、连通图和强连通图1、连通图(无向图)2、强连通图(有向图)三、图的判环1、无向图判环2、有向图判环(重点)题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示一、图的存储1、邻接矩阵如果图的边比较密集(稠密图),或者图的顶点较少(小于1000),那么这个图一般用邻接矩阵来表示。空间复杂度O(V^2),其中V是顶点数目。2、邻接表如果图的边比较稀疏(稀疏图),或者
- [leetcode]1786. 从第一个节点出发到最后一个节点的受限路径数(Dijkstra+记忆化搜索/dp)
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题目链接题意给定一个无向连通图,edges={u,v,w}表示uuu和vvv之间有一条无向边,边权为wwwnnn个点[1,n][1,n][1,n]每个点到nnn的最短路为dis[i]dis[i]dis[i]定义受限路径:从起点111到nnn,路径上的dis[i]dis[i]dis[i]递减求1->n的受限路径方案数方法一Dijkstra+记忆化搜索思路通过Dijkstra预处理出每个点距离nnn的
- Kruskal 算法介绍
chengqiuming
数据结构与算法Kruskal算法最小生成树图论连通分支贪心选择
一点睛构造最小生成树还有一种算法,即Kruskal算法:设图G=(V,E)是无向连通带权图,V={1,2,...n};设最小生成树T=(V,TE),该树的初始状态只有n个节点而无边的非连通图T=(V,{}),Kruskal算法将这n个节点看成n个孤立的连通分支。它首先将所有边都按权值从小到大排序,然后值要在T中选的边数不到n-1,就做这样贪心选择:在边集E中选择权值最小的边(i,j),如果将边(i
- 【数据结构】图解图论:度、路径、连通性,五大概念一网打尽
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保姆级教学数据结构(DS)数据结构图论算法考研改行学it
图的基本概念导读一、顶点的度二、路径三、距离四、连通五、子图结语**内容总结****下期预告****互动提醒**导读大家好,很高兴又和大家见面啦!!!在上一篇中,我们初步认识了图的定义与分类。今天,我们将深入探讨图的核心概念:•顶点的度(无向图与有向图的入度、出度)•路径与回路(简单路径、简单回路、路径长度的计算)•距离与连通性(连通图、强连通图的判断)•子图与连通分量(生成子图、极大连通子图)通
- 408第二轮复习 数据结构 第六章 图
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408第二轮复习数据结构第六章图的定义图的存储图的定义简单图:无自环和重边,对于简单完全图来说|E|的取值0到n(n-1)/2,有向图是0到n(n-1)子图:如果Va是Vb的子集且Ea是Eb的子集则称Ga是Gb的子图连通、连通图和连通分量:无向图中任意两点都是连通为连通图,极大连通子图称为连通分量强连通分量、强连通分量,在有向图中任意两点都是连通为强连通图、极大连通子图称为强连通分量生成树、生成森
- 信息学奥赛一本通 1524:旅游航道
君义_noip
信息学奥赛一本通题解信息学奥赛算法C++图论
【题目链接】ybt1524:旅游航道【题目考点】1.图论:割边(桥)【解题思路】一个星球是一个顶点,一条航道是一条无向边,任意两星球之间可以通过航道到达,说明该图是连通图。可以认为输入数据中没有重边和自环。“如果某一条航道的删除使得一些星球不能到达,那么这条航道是不能删除的,称之为「主要航道」”,显然主要航道就是桥。该题求一个连通图的桥的数量,使用tarjan算法可以完成。【题解代码】解法1:ta
- 信息学奥赛一本通 1514:【例 2】最大半连通子图 | 洛谷 P2272 [ZJOI2007] 最大半连通子图
君义_noip
洛谷题解信息学奥赛一本通题解图论C++信息学奥赛
【题目链接】ybt1514:【例2】最大半连通子图洛谷P2272[ZJOI2007]最大半连通子图【题目考点】1.图论:强连通分量缩点2.图论:拓扑排序有向无环图动规【解题思路】对于图中任意两顶点u、v,满足u到v或v到u有路径,该图就是单向连通图。本题中的半连通图,指的就是单向连通图。导出图,指的是选择顶点之间的所有边也都必须选择。该题求图中最大的半连通子图,而且该图必须是导出图,也就是选择顶点
- Leetcode 刷题笔记1 图论part01
平乐君
leetcode笔记图论
图论的基础知识:图的种类:有向图(边有方向)、无向图(边无方向)、加权有向图(边有方向和权值)度:无向图中几条边连接该节点,该节点就有几度;有向图中每个节点有入度和出度连通性:在无向图中,任何两个节点都是可以到达的,称之为连通图,否则称之为非连通图在有向图中,热河两个节点是可以相互到达的,称之为强连通图联通分量:在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量强连通分量:有向图中极大强连通子图称之
- 图论:以二维数组表示的连通图/树应如何表示?leetcode1042.不邻接种花
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1042.不邻接植花-力扣(LeetCode)容器在这道题中输入类似[[1,2],[3,4]],这意味着花园1连通了花园2,花园3连通了花园4。那么该怎么根据这个输入,获取一个方便后面算法的表示呢?我们通常管这种存放邻居的数据格式叫做:邻接表通常我的思路是使用下列容器作为邻接表:哈希表,key就是花园i,value是与花园i接壤的其他所有花园。二维数组,第i个数组中的元素是与花园i接壤的其他所有花
- 笔记:代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础
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笔记
学习资料:代码随想录连通图是给无向图的定义,强连通图是给有向图的定义朴素存储:二维数组邻接矩阵邻接表:list基础知识:C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯,转向;广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲:传入参数、终止条件、处理节点+递推+回溯98.所有可达路径卡码网题目链接(ACM模式)先是用邻接矩阵,矩阵的x,y表示从x到y有一条边主要还是用回溯方法遍历整个
- 【算法每日一练]-图论 篇14 欧拉路径,欧拉回路
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图论算法图论java数据结构c++深度优先
目录判断有向图有欧拉回路判断有向图有欧拉路径如果图G中的一个路径包括每个边恰好一次,则该路径称为欧拉路径(Eulerpath)。(每个点都经过一次就是旅行商问题)预备知识:有向图有欧拉路径:等价于:非0度节点连通,且所有节点入度等于出度(欧拉回路)或有n-2个节点入度等于出度,另外两个节点一个多1一个少1无向图有欧拉路径:等价于:连通图,且没有度为奇数的节点(欧拉回路)或只有两个2个度为奇数的节点
- OpenCV学习(二十一) :计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()
Leon_Chen0
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OpenCV学习(二十一):计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents即连通体算法用id标注图中每个连通体,将连通体中序号最小的顶点的id作为连通体的id。如果在图G中,任意2个顶点之间都存在路径,那么称G为连通图,否则称该图为非连
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和旋_菾律
算法数据结构
根据输入考虑建图,x、y两个下标的边权为z,建无向图这样我们可以得到一些连通块。根据异或和的性质,对于每一个连通块,我们只要知道其中一个点的点权就能推出所有的点权。最小值考虑贪心,针对当前连通图所有点权二进制数的每一位,假如这一位是1,要想保留更多的1就让别的本位为1的数的这一位是0,于是统计每一位1的个数,若1比0多则起点这一位为1,这样保证了0多。判定可行性:深搜跑一边,如果遍历过了但是点权不
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
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- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不