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低代码
低代码开发平台中的统计模型是指通过可视化配置、拖拽操作或少量代码即可应用的数据分析工具，旨在帮助技术人员及非技术人员快速实现数据描述、趋势预测和业务决策。其核心价值在于降低数据分析门槛，使业务人员无需深入掌握统计原理或编程技能，即可通过图形化界面完成数据建模、分析与可视化。统计模型的技术形态与集成方式预置模板与可视化组件主流低代码平台（如启效云、腾讯云微搭等）提供开箱即用的统计模板，涵盖描述性统计
- 重庆可以做亲子鉴定的正规医院地址名单合集一览-10家（附2024年9月鉴定查询）
中量亲鉴生物
在重庆做亲子鉴定可以去重庆市大渡口区春晖路，重庆中量国鉴亲子鉴定咨询中心。重庆市人民医院、重庆医科大学附属第一医院、重庆市妇幼保健院、重庆医科大学附属第二医院等正规医院都不一定可以做亲子鉴定，不管是重庆哪家医院都需要有亲子鉴定相关资质才能做亲子鉴定，一般的医院是不提供亲子鉴定服务的，医院属于医疗机构，非技术鉴定机构，部分三医院是可以做亲子鉴定样采集的，采集完成后样还需要邮寄到当地的亲子鉴定中心办理
- 告别手写SQL烦恼！用Cursor+MCP实现“聊天式”数据库操作，零代码也能玩转MySQL
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你是否被SQL困扰？作为一名开发者，日常与数据库打交道是绕不开的任务。但你是否遇到过这些痛点：手写SQL语句繁琐，容易出错，尤其是复杂的查询？切换数据库工具麻烦，操作效率低下？非技术同事想操作数据库，却卡在SQL学习上？别担心！今天分享一个神器——通过Cursor结合MCP协议与某DBHub工具，让你用“聊天对话”的方式直接操作数据库，彻底告别手写SQL的痛苦！无论是新手还是老司机，都能轻松上手，
- 开源的大语言模型（LLM）应用开发平台Dify
概述Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，结合了后端即服务（Backend-as-a-Service）和LLMOps的理念，旨在帮助开发者快速构建生产级的生成式AI应用。它通过直观的界面、强大的功能和灵活的部署方式，降低了AI应用开发的门槛，即使是非技术人员也能参与应用的定义和数据运营。本文档将指导您了解Dify的核心功能、安装部署、应用创建及常见使用场景。Dify简介Dify（D
- 客服系统本地部署对接fastgpt 以及现有业务系统
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在日常的用户咨询中，许多用户会问我们的系统或浏览器插件能否直接接入Deepseek。其实，这种说法存在一定的不准确之处。正确的理解是，我们需要接入的是支持Deepseek的AI知识库平台，而非直接接入Deepseek本身，而且这些平台通常都支持多种大模型切换。下面，就为大家详细介绍相关的接入方式。我们网站：gofly.v1kf.com一、扣子智能体平台对于非技术人员来说，现在建议直接使用coze.
- 低代码平台的出路在哪里？能做什么，优势是什么？——从效率、业务系统交互与中台架构谈起
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一、背景与问题引入随着数字化转型的深入推进，低代码平台（Low-CodePlatform，LCP）逐渐成为众多企业快速构建业务应用的重要工具。特别是对于非技术人员，低代码平台提供了极大的便利：通过简单的拖拽式界面，快速构建表单、页面、流程等应用功能，减少了开发周期与维护成本。然而，随着低代码应用逐渐普及，很多企业开始意识到低代码平台的局限性，尤其是在大型业务系统和系统交互方面。问题提出：低代码平台
- 从0到1构建数据库安全审计系统：设计、实现与实战
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引言2024年某金融机构发生数据泄露事件，内部审计日志显示，某运维人员在非工作时间执行了SELECT*FROMcustomer_info的全表查询，但当时未触发任何告警——这并非技术漏洞，而是数据库安全审计系统的“失效”。随着《数据安全法》《个人信息保护法》的落地，数据库作为企业核心资产，其操作行为的可追溯、风险的可预警已成为合规刚需。本文将从需求分析到代码实现，带你拆解一个企业级数据库安全审计系
- 低代码平台UI定制化突围：非技术人员如何快速搭建业务专属界面
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摘要**想搭建专属业务界面，却被代码“拦路虎”劝退？传统开发动辄数月的工期、高额的人力成本，让无数企业和个人望而却步。但如今，低代码平台正掀起一场UI定制化革命——无需编写复杂代码，业务人员用“搭积木”的方式，就能在几天甚至几小时内完成专属界面搭建。然而，这场看似简单的变革背后，也暗藏着设计同质化、功能局限等难题。非技术人员如何在低代码平台中实现真正的个性化突围？是顺应趋势拥抱变革，还是固守传统继
- 巨兽的阴影：大型语言模型的挑战与伦理深渊
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当GPT-4这样的庞然大物能够流畅对话、撰写诗歌、编写代码、解析图像，甚至在某些测试中媲美人类专家时，大型语言模型（LLM）仿佛成为了无所不能的“智能神谕”。然而，在这令人目眩的成就之下，潜藏着复杂而严峻的挑战与伦理困境，如同光芒万丈的科技巨兽脚下那片难以忽视的深邃阴影。这些挑战并非技术进步的偶然副作用，而是深植于LLM的运作本质、训练数据来源以及其与社会交互的复杂性之中。它们警示我们，在追逐能力
- AI Agent开发第81课-企业AI落地15大陷阱与破局之道
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1.技术至上：忽视业务融合1.1业务需求驱动的本质AI项目的核心价值在于解决业务痛点，而非技术炫技。某银行通过成熟的人脸识别技术将坏账率降低15%，其成功源于对业务场景的精准把握。技术选择必须基于业务需求的优先级排序，而非单纯追求算法复杂度。当零售企业用AI优化供应链时，其目标是提升库存周转率0.5个百分点，而非发表顶会论文。1.2技术与业务的错位某科技公司投入千万研发智能客服系统，最终因响应准确
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Linux运维工程师是一个融合多学科的综合性技术岗位，除了掌握相关技术之外，还需要具备沟通、销售、管理等非技术能力，因此也给运维工程师提供了非常广阔的发展空间。那么Linux运维工程师要学多久?以下是详细的内容介绍。Linux运维工程师要学多久?Linux运维工程师学习周期需结合学习方式来决定，不同的学习方式，周期是不同的。现在学习Linux运维技术分为两种情况。一种是自学，如果选择自学的话，学习
- 掌握编程：数字时代的必备技能
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编程在现代社会的必要性学习编程在当今数字化时代具有显著优势。随着科技发展，编程技能已成为许多行业的基础需求，从软件开发到数据分析，甚至传统行业也在逐步依赖技术解决方案。掌握编程能力可以提升个人竞争力，开拓职业机会。就业市场需求旺盛技术岗位如软件工程师、数据科学家、人工智能专家等持续增长。非技术岗位如市场营销、金融分析也要求基础编程知识处理自动化任务或数据分析。掌握编程技能能显著提高薪资水平和职业发
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一、Vanna简介Vanna是一个开源的、基于Python的RAG（检索增强生成）框架，专门用于SQL生成和相关功能。它能将自然语言问题自动转成SQL，并且还能直接跑在数据库上，自动生成可视化图表。其主要特点和优势包括：易用性：允许非技术用户通过自然语言与数据库交互，无需编写复杂的SQL查询。灵活性：可以处理多种类型的数据库和查询，适用于不同的应用场景。准确性：Vanna的能力与提供的训练数据相关
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系统仿真与虚拟现实技术在结构工程中的应用一、系统仿真技术所谓仿真就是建立系统的模型(数学模型、物理效应模型或数学-物理效应模型)，并在模型上进行实验和研究一个存在的或设计中的系统。这里的系统包括技术系统，如土木、机械、电子、水力、声学、热学等，也包括社会、经济、生态、生物和管理系统等非技术系统。仿真技术的实质也就是进行建模、实验。现代仿真技术的发展是与控制工程、系统工程及计算机技术的发展密切相关联
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CMS（ContentManagementSystem，内容管理系统）是让非技术人员也能便捷创建、编辑、管理网站内容的软件，核心是分离“内容”和“页面设计”（内容存在数据库，页面用模板生成），无需写代码即可维护网站。关键特点：低门槛：通过后台可视化操作（如编辑商品、发布文章），替代手动改HTML代码；模块化：模板统一网站风格，插件扩展功能（如电商、评论区）；权限管理：给编辑、管理员分配不同后台权限
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#大模型调用数据库表实践：基于自然语言的SQL生成与数据查询系统##一、背景与目标在企业数据管理场景中，非技术人员（如业务人员、管理人员）常常需要通过数据库查询获取关键信息，但直接编写SQL语句存在技术门槛。传统的数据库交互方式依赖专业IT人员，效率较低且响应滞后。本系统通过集成大语言模型（LLM）与数据库技术，实现**自然语言到SQL语句的自动转换**，降低数据查询的技术门槛，提升企业数据利用效
- 《面试官视角揭秘：那些年薪50W+的年轻程序员，都掌握了这6个「反内卷」特质》面试了无数个年轻人，发现混得好的都有这5个特征|混得好的年轻人，都藏着这些职场密码：从面试官视角拆解成功者的底层逻辑
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《面试官视角揭秘：那些年薪50W+的年轻程序员，都掌握了这6个「反内卷」特质》（基于对1000+候选人案例分析，融合技术面试官评价体系与职场发展规律）一、技术能力之外的「隐性筛选线」数据洞察：2025年技术岗招聘中，「非技术能力」权重占比已达47%（沟通表达25%+业务理解15%+学习潜力7%）淘汰率对比：纯技术达标但沟通薄弱者，二面通过率仅31%；技术中等但业务理解优秀者通过率达68%面试官原声
- FP独立站安全收款实战手记：血泪教训换来的避坑指南
在跨境创业的荆棘之路上，我曾因支付系统漏洞导致单日37万美元流水被冻结，也目睹过同行因税务合规问题一夜之间账户清零。这些惨痛经历让我深刻认识到：安全收款绝非技术问题，而是一场需要精密布局的生存之战。以下是我历时三年打磨的实战心得，每一个细节都凝结着真金白银的教训。双站架构：用"障眼法"构筑资金护城河我的第一个教训来自2022年某次促销活动。当时所有交易都集中在单一站点，结果因IP关联被平台误判为洗
- Windows下调试Dify相关组件(1)--前端Web
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1.什么是Dify?官方介绍：Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。这是个组件式框架，即使是非技术人员，只要会提示词编写，就可以参与到AI应用的开发。官方文档：欢迎使用Dify|Dify源码：https://github.com/langgenius/dify.g
- 在外远程访问公司内网的OA、ERP办公系统，内网穿透简易方法步骤
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现在大部分公司都会在公司内网搭建使用自己的办公管理系统，如OA、ERP、金蝶等，员工只需要在公司内网环境下通过IP地址+服务端口号进行访问即可。现在居家办公已经很常见，但居家办公时，如何访问公司内网登录OA办公系统是一个问题。而要在外网环境下访问内网，我们可以通过nat123内网穿透来实现，它支持http/https/tcp协议，无需公网IP，也不用进入到路由器设置，即使是非技术专业人员也能很快简
- Web LDAP Browser - 高效目录管理的Web工具
满天乱走
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：基于Web的LDAP浏览器通过用户友好的Web界面简化了对LDAP服务器数据的查询、浏览和管理。它采用B/S架构，结合HTML、DHTML、Java及LDAP技术，为非技术人员提供了一个便于操作LDAP目录的平台。该工具的特性包括远程访问、图形用户界面、安全性、源代码可用性、多语言支持、查询编辑功能和日志审计。压缩包中的ldapjdk.jar文件提供了LDAP
- 这个Python库Streamlit，5分钟内搭建可视化WEB应用
西坡不是东坡
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在数据科学的世界里，将分析结果快速、直观地呈现给非技术背景的决策者，是一项重要的技能。而Streamlit，这个开源的Python库，正是为此而生。它允许数据科学家和工程师通过少量的代码，快速创建和分享数据应用。今天，我们就来探索Streamlit的魔力，看看它是如何简化我们的工作流程的。什么是Streamlit？Streamlit是一个用于快速创建和分享数据应用的开源Python库。它特别适合于
- macOS 没那么高级，Windows 只是承担了更多
千年人参100
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很多人经常抱怨Windows系统，远不如macOS那样清爽优雅。但如果深入了解操作系统的发展历史，你会发现macOS看起来的“纯净”并非技术上的胜利，而是苹果从商业策略上选择了一条避免承担Windows那种复杂生态责任的道路，说白了就是苹果和微软所选的商业模式不一样。微软并非不能打造优雅的系统，只是现实中它无法做到。两种完全不同的商业路线微软和苹果走的是两条完全不同的商业路线。微软的Windows
- 失业7个月，女友分了，父亲病了……一个普通程序员的自我总结
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开篇这是一篇分享非技术文章，来自：小颜同学第一阶段裸辞后的两个半月介绍下自己的情况，坐标上海，双非院校前端打工人，目前是有三年的工作经验，在23年的年底裸辞了，有一个女朋友，本来异地，她在22年10月来到了上海，选择相信我。在刚刚裸辞的时候，我信心满满的在各个平台投递着简历，给自己做了一个规划：“先投外包的，投小公司来练手，最后一鸣惊人进入大厂，走向人生巅峰！”当时已经可以在各大论坛上看到，前端已
- 【牛客网】非技术快速入门题库 SQL 篇
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【牛客网】非技术快速入门题库【牛客网】非技术快速入门题库SQL篇1.查询所有列2.查询多3.查询结果去重4.查询结果限制返回行数5.将查询后的列重新命名6.查找学校是北大的学生信息7.查找年龄大于24岁的用户信息8.查找某个年龄段的用户信息9.查找除复旦大学的用户信息10.用where过滤空值练习11.高级操作符练习(1)12.高级操作符练习(2)13.Wherein和Notin14.操作符混合运
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在信息爆炸的互联网时代，每一个成功的网站、博客、电子商务平台甚至企业门户背后，几乎都有一个强大的引擎在默默驱动——那就是内容管理系统（ContentManagementSystem）。对于非技术人员而言，拥有一个网站就像管理一个数字王国，而CMS就是那把帮你轻松掌控整个王国的高效权杖。无论你是个人博主、中小企业主，还是大型企业的市场负责人，了解CMS的核心价值至关重要。CMS究竟是什么？简单说，C
- AG-UI 详解（非技术人员简易指南！！）
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最近我在阅读有关AG-UI的内容，发现它很有趣，所以我必须跟你分享一下。基本上，它就像是让我们使用的那些炫酷AI应用感觉如此简单和自然的秘密配方。不懂技术？没关系——我会用日常生活的例子来解释。什么是AI智能体？首先：什么是AI智能体？我知道我们大多数人已经了解这个，但让我们再理解一遍，这样学习就有连贯性了。想象一下：你在参加聚会，有这么一个人什么都知道。需要播放列表？他们有。想要最近咖啡店的路线
- 机器学习、深度学习，大模型之间的关系？
优优学AI大模型
人工智能ai改行学it语言模型深度学习
好多朋友因为ChatGPT、DeepSeek才开始关注AI，当深入了解AI技术，又接触到类似于机器学习、深度学习的概念。对于非技术背景的粉丝朋友来说，开始总会有些晕，搞不清楚机器学习、深度学习、大模型彼此之间的关系。到底哪一个技术更高级？他们是替代关系、包含关系、还是互补关系呢？其实所有AI技术的实现载体，都叫“模型”。大模型是AI技术模型的一种。机器学习和深度学习都是获得模型的方法和手段。从概念
- 【大模型应用之智能BI】基于 Text2SQL 的 GenBI 技术调研和深度分析（包含案例）
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大模型工作流实战:智能BI视频批量生产AIGC人工智能chatgptllama数据分析智能BI
1.引言：GenBI的崛起与Text2SQL的核心地位随着数据驱动决策在企业中日益普及，商业智能（BusinessIntelligence，BI）工具的需求持续增长。传统的BI工具通常依赖于用户手动创建数据查询、仪表盘和报表，这对于非技术用户来说存在较高的门槛。生成式BI（GenerativeBI，GenBI）应运而生，旨在通过自然语言交互和自动化内容生成，降低BI使用难度，提升数据分析效率。在G
- AI编程赛道的思考：构建商业闭环Build your business，而非仅仅是应用not only build an app
北方mini鱼
网站搭建和出海专栏全栈开发技术AI编程大数据
在当今快速发展的科技领域中，AI编程正逐渐成为个人开发者和小型团队实现创意的强大工具。然而，一个普遍存在的现象是，许多新进入者往往只专注于利用AI技术快速开发出各种看似新颖的小型应用，如补光灯、手电筒、背单词软件等。这些产品的共同特点是它们声称无需编写代码即可迅速上线，并且大多数情况下无法带来盈利。为什么仅仅创建产品是不够的？尽管通过AI可以极大地简化应用开发流程，使得即使是非技术人员也能参与到软
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为：最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接：#7 Reverse Integer
要求：
按位反转输入的数字
例1： 输入 x = 123, 返回 321
例2： 输入 x = -123, 返回 -321
难度：简单
分析：
对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。
例子：
有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定）
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作
aigo
svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例：
一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。
赔付建议和方案：
客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；
如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步：
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml，配置Action
4.启动web server，通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：
详见：
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？
都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理（nohup）
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令：
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令：
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
- js字符串转日期（兼容IE所有版本）
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
* result （分钟）
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。
