【大模型应用之智能BI】基于 Text2SQL 的 GenBI 技术调研和深度分析（包含案例）

1. 引言：GenBI 的崛起与 Text2SQL 的核心地位

随着数据驱动决策在企业中日益普及，商业智能（Business Intelligence，BI）工具的需求持续增长。传统的 BI 工具通常依赖于用户手动创建数据查询、仪表盘和报表，这对于非技术用户来说存在较高的门槛。生成式 BI（Generative BI，GenBI）应运而生，旨在通过自然语言交互和自动化内容生成，降低 BI 使用难度，提升数据分析效率。

在 GenBI 的众多技术路线中，Text-to-SQL (文本转 SQL) 扮演着至关重要的角色。Text2SQL 技术能够将用户的自然语言查询自动转换为可在数据库上执行的 SQL 语句，从而实现用户与数据的自然语言交互，极大地简化了数据查询和分析过程。

本报告将深入探讨基于 Text2SQL 的 GenBI 技术，调研其技术原理、产品形态、开源方案、商业产品现状，并分析其优势、挑战与未来发展趋势。

2. GenBI 技术逻辑：Text2SQL 的核心作用

GenBI 的典型工作流程如下（包含示例）：

1）.