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YOLO 在无人机视频流中的部署实践：从低延迟推理到边缘智能协同

YOLO在无人机视频流中的部署实践：从低延迟推理到边缘智能协同关键词：YOLOv8、无人机视频流、边缘部署、RTSP、低延迟推理、实时检测、JetsonOrin、RK3588、模型压缩摘要：随着无人机在巡检
·2025-06-22 09:19

【GitHub项目实战】Roboflow Sports 实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径

RoboflowSports实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径关键词RoboflowSports、计算机视觉、体育目标检测、关键点识别、球体追踪、OpenCV、YOLOv8、图像分割
观熵·2025-06-22 07:04

ROS中基于yolo8和海康威视sdk的云台跟踪系统设计(python和c++）

1.实现机理本系统的基本实现机理如下：1）yolov8检测部分系统的智能检测部分将使用python和yolo8来实现，具体是通过网络摄像头的rtsp视频流来推流给模型进行识别。
大超学技术·2025-06-22 07:32

嵌入式学习-暑假学习总规划-day6

此文章为本人暑期学习计划，目标是在暑假学习吴恩达的机器学习，pytorch的使用，yolov8的使用，STM32的开发。在八月底九月初的总目标是在单片机上部署一个关于计算机视觉的轻量化AI。
·2025-06-22 06:58

基于Django+Vue3的草莓病害检测系统设计与实现，Web前后端分离，YOLOv8 Web目标检测系统

这里写自定义目录标题基于Django+Vue3的草莓病害检测系统基于Django+Vue3的草莓病害检测系统本项目结合YOLOv8与Django+Vue3，构建了一个通用的Web前后端系统，便于用户进行目标检测的操作和展示
半岛铁盒@·2025-06-22 04:42

深度学习之模型压缩三驾马车：模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言在深度学习中，我们训练出的神经网络往往非常庞大（比如像ResNet、YOLOv8、VisionTransformer），虽然精度很高，但“太重”了，运行起来很慢，占用内存大，不适合部署到手机、摄像头
king of code porter·2025-06-21 21:59

木材横切面与年轮曲线分割与竹签计数

这是一个用于训练YOLOv8深度学习分割模型的Python程序库，支持对千兆像素级图像进行全自动分析（本案例演示木材横切面与年轮中导管/射线结构的量化分析）开发工具与技术栈：Python・NumPy・YOLOv8
QQ_1309399183·2025-06-20 21:28

基于YOLOv8（10,11,12）的金属表面缺陷检测（可加改进）

演示视频：基于YOLOv8、v10、v11、v12的金属表面缺陷检测项目结构：├──训练与模型│├──train.py#模型训练脚本│├──weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt
毕设做完了吗？·2025-06-20 14:09

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的交通信号灯状态检测：深度学习应用与实现

引言交通信号灯是城市交通管理中至关重要的组成部分。随着城市化进程的加速，交通流量不断增加，如何高效地监控和管理交通信号灯的状态，确保交通安全与畅通，成为了智能交通系统的重要课题。传统的交通信号灯检测方法依赖于人工巡检或者复杂的硬件设备，存在效率低、成本高、实时性差等问题。近年来，深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，凭借其卓越的目标检测能力，已经成为解决交通信号灯
YOLO实战营·2025-06-20 09:57

一[3.1]、ubuntu18.04环境 利用 yolov8 训练开源列车数据集，并实现列车轨道检测【全网最详细】

目录一、开源车载数据集地址二、参考资料三、数据集文件夹准备四、数据集标注软件准备4.1安装labelimg4.2安装labelme（5）JonTotxt.py代码实现json文件转txt文件格式一、开源车载数据集地址(7封私信)轨道交通数据集-OSDaR23:OpenSensorDataforRail2023-知乎二、参考资料htt
他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2025-06-19 05:43

使用YOLOv8结合DeepSORT实现人物追踪和体态检测

使用YOLOv8结合DeepSORT实现人物追踪和体态检测的Python代码importcv2importnumpyasnpfromultralyticsimportYOLOfromdeep_sort_realtime.deepsort_trackerimportDeepSort
irisMoon06·2025-06-19 05:43

一[2]、ubuntu18.04环境 yolov8 + realsenseD435i 实时效果测试

目录一、ubuntu18.04环境下已经成功安装yolov8+realsenseD435i二、创建一个ROS工作空间，并下载下载yolov8程序三、运行yolov8程序和realsenseD435i相机
他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2025-06-19 05:42

YOLOV8模型优化-选择性视角类别整合模块（SPCI）：遥感目标检测的注意力增强模型详解

然而，遥感目标检测面临三大难题：尺度剧变：目标尺寸从几米到几百米不等（如飞机vs油罐）密集分布：港口/机场等场景存在大量密集目标背景干扰：自然/人造景观交织导致语义混淆现有方法如YOLOv8虽在通用目标检测表现优异
清风AI·2025-06-18 22:24

基于YOLOv8的人脸识别与跟踪系统设计与实现

深度学习方法，尤其是YOLOv8等先进目标检测框架，实现了实时且高准确度的人脸检测。同时，结合人脸识别（身份验证）和多目标跟踪，可
YOLO实战营·2025-06-16 19:38

YOLOv8医疗影像 第四章：典型应用场景实现

第四章：典型应用场景实现4.1病灶检测系统（肿瘤/骨折）CT肺结节检测全流程pythonimportpydicomfromglobimportglobimportnumpyasnpclassNoduleDetector:def__init__(self,model_path='yolov8n_nodule.pt'):self.model=YOLO(model_path)self.slice_cac
路飞VS草帽·2025-06-16 15:15

基于YOLOv8的导弹发射检测系统：定制卫星图像数据集、模型训练与交互式UI实现

利用深度学习技术，特别是先进目标检测算法YOLOv8，实现自动、快速、准确的导弹发射目标检测，极大提升监控效率和响应速度。2.导弹发射检测的挑战高分辨率卫星图像处理难度大：图像尺寸巨大，细节复杂。
YOLO实战营·2025-06-16 02:16

YOLOv8新突破：FASFFHead多尺度检测的极致探索

文章目录一、引言：YOLO检测头的演进与挑战二、FASFFHead核心设计原理2.1多尺度特征增强架构2.2自适应空间特征融合（ASFF）机制三、FASFFHead完整实现3.1网络结构定义3.2特征融合模块实现四、实验与性能对比4.1实验设置4.2性能对比4.3消融实验五、实际应用案例5.1无人机航拍目标检测5.2工业缺陷检测优化六、总结与展望一、引言：YOLO检测头的演进与挑战目标检测作为计算
向哆哆·2025-06-16 00:34

YoloV8改进策略：Block改进|MKP，多尺度卷积核级联结构，增强感受野适应性|即插即用|AAAI 2025

文章目录1论文信息2创新点2.1特征互补映射模块（FCM）2.2多内核感知单元（MKP）2.3冗余驱动的轻量化设计3方法3.1整体架构3.2MKP单元优化3.3MKP设计优势4效果4.1性能对比实验4.2消融实验4.3效率优势5论文总结代码完整代码Pzconv模块代码详解辅助函数和基础模块Pzconv模块核心实现测试代码关键设计解析1.多尺度特征提取2.深度可分离卷积3.特征变换与非线性激活4.残
AI智韵·2025-06-15 17:24

YoloV8改进策略：Block改进|FCM，特征互补映射模块|AAAI 2025|即插即用

1论文信息FBRT-YOLO（FasterandBetterforReal-TimeAerialImageDetection）是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架，发表于AAAI2025。论文针对航拍场景中小目标检测的核心难题展开研究，重点解决小目标因分辨率低、背景干扰多导致的定位困难，以及现有方法在实时性与精度间的失衡问题。航拍图像目标检测是无人机、遥感监测等应用的关键
AI智韵·2025-06-14 11:20

一[3]、ubuntu18.04环境 利用 yolov8 训练开源列车数据集，并实现列车轨道检测

一、开源车载数据集地址(7封私信)轨道交通数据集-OSDaR23:OpenSensorDataforRail2023-知乎二、参考资料https://zhuanlan.zhihu.com/p/692608487YOLOv8训练自己的数据集-CSDN博客https://download.csdn.net/blog/column/12710137/140991739
他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2025-06-13 14:04

基于YOLOv11与单目测距的实战教程：从目标检测到距离估算

本文将以YOLOv8模型为核心，结合单目相机的几何模型，实现对视频中目标的实时检测与距离估算。代码参考自单目测距原理博客，并通过实践验证其可行性。
东方佑·2025-06-13 14:02

狂发一区的YOLO，和Mamba是绝配！最新研究命中Nature，这泼天的高分思路你要不要！

最近有关Mamba+YOLO的新研究真是不少，比如Nature子刊上的YOLOv5_mamba、精度大幅领先YOLOv8的FER-YOLO等等，都是效果非凡，值得一品的好成果。
深度之眼·2025-06-12 17:34

基于YOLOv8的行车记录仪的自动驾驶中国道路目标检测技术

基于YOLOv8n和BDD100K数据集的自动驾驶目标检测技术一、技术概述自动驾驶目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向，也是实现自动驾驶系统的核心技术之一。YOLOv8n（YouOnlyLookOnceversion8nano）是Ultralytics公司推出的最新一代轻量级目标检测模型，结合BDD100K（BerkeleyDeepDrive100K）大规模自动驾驶数据集，为自动驾驶车辆提供了高
qq1309399183·2025-06-11 01:50

电力领域类——如何使用 YOLOv8 训练防震锤高压塔线路行业数据集 防震锤数据集 2类

如何使用YOLOv8训练防震锤高压塔线路行业数据集的详细步骤。
QQ67658008·2025-06-09 19:54

voc怎么转yolo，如何分割数据集为验证集，怎样检测CUDA可用性 并使用yolov8训练安全帽数据集且构建基于yolov8深度学习的安全帽检测系统

voc怎么转yolo，如何分割数据集为验证集，怎样检测CUDA可用性安全帽数据集，5000张图片和对应的xml标签，五千个yolo标签，到手即可训练。另外附四个常用小脚本，非常实用voc转yolo代码.py分割数据集为验证集.py检测cuda.py批量重命名.py。继续以下代码仅供参考！5000张图片和对应的YOLO格式标签，并且还附带了一些实用的小脚本，我们可以直接进行模型训练、评估以及可视化。
QQ67658008·2025-06-09 19:53

低照度环境下YOLOv8的增强方案——从理论到TensorRT部署

文章目录引言一、低照度图像增强技术现状1.1传统低照度增强方法局限性1.2深度学习-based方法进展二、Retinexformer网络原理2.1Retinex理论回顾2.2Retinexformer创新架构2.2.1光照感知Transformer2.2.2多尺度Retinex分解2.2.3自适应特征融合三、YOLOv8-Retinexformer实现3.1网络架构修改3.2联合训练策略四、实验与
向哆哆·2025-06-09 05:16

多模型协同：基于 SAM 分割 + YOLO 检测 + ResNet 分类的工业开关状态实时监控方案

实时性需求：YOLOv8/YOLOv7等版本可在边缘设备（如JetsonNano）上实现实时推理（30+FPS），满足工业实时监控需求。SAM（图像
从零开始学习人工智能·2025-06-09 05:42

win10 环境进行 python + pytorch + yolov8 + tensorRT( c++版 ) 测试过程记录

参考博客：1.YOLOv8模型转换pt-＞onnx(附上代码)：https://blog.csdn.net/2303_80018785/article/details/1381949612.yolov8的TensorRT部署（C++版本）：https://blog.csdn.net/liujiahao123987/article/details/133892746test.cpp就是使用此博客的d
狄龙疤·2025-06-08 04:40

如何计算YOLOv8的推理速度FPS指标？

要计算YOLO系列模型的推理速度，可以使用FPS（每秒帧数）作为指标。以下是计算YOLO推理速度的步骤：首先，确定用于推理的图像数量（例如，N张图像）。记录推理过程中的起始时间。对于每个图像，将其输入模型进行推理，并记录推理结束时间。计算总共花费的时间，即推理结束时间减去起始时间。计算FPS指标，即图像数量除以总共花费的时间。公式如下：FPS=N/TotalTime其中，N为图像数量，TotalT
野马算法创新·2025-06-08 03:03

掌握YOLOv8：从视频目标检测到划定区域统计计数的实用指南

文章目录1.引言2.YOLOv8基础回顾2.1YOLOv8的核心改进2.2YOLOv8的基本使用3.视频划定区域目标统计计数实现3.1总体思路3.2详细实现代码3.3代码解析4.进阶改进方向4.1多区域计数4.2方向敏感计数4.3性能优化技巧5.实际应用案例5.1交通流量统计5.2商场入口人流统计6.总结与展望1.引言目标检测是计算机视觉领域的重要任务之一，而YOLO（YouOnlyLookOnc
向哆哆·2025-06-05 19:53

Python----目标检测（训练YOLOV8网络）

一、数据集标注在已经采集的数据中，使用labelImg进行数据集标注，标注后的txt与原始图像文件同名且在同一个文件夹（data）即可。二、制作数据集在data目录的同目录下，新建dataset目录，以存放制作好的YOLO的数据集，执行以下代码，完成数据划分（dataloader.py）importosimportrandomimportshutil##定义数据集目录和分割比例source_roo
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-03 19:49

imgsz参数设置

在YOLOv8中，imgsz参数控制输入图像的尺寸，它直接影响模型的精度、速度和显存占用。
shangjg3·2025-06-03 00:35

box_loss、cls_loss 和 dfl_loss 三个核心损失函数

在目标检测模型（如YOLOv8）的训练过程中，box_loss、cls_loss和dfl_loss是三个核心损失函数，分别用于优化不同方面的检测性能。
shangjg3·2025-06-03 00:05

基于深度学习的番茄成熟度检测系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集实现

本篇博客将介绍如何使用YOLOv8模型搭建一个番茄成熟度检测系统。我们将利用YOLOv8进行番茄的目标检测，通过UI界面
YOLO实战营·2025-06-02 05:22

基于YOLOv8的果园成熟度自动分级系统与UI界面设计

本文将详细介绍如何基于YOLOv8（
YOLO实战营·2025-06-02 05:22

基于深度学习YOLOv8的番茄成熟度检测系统（Python + PySide6界面 + 训练代码）

引言随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉已经成为了现代农业中的一个重要应用领域。在农业生产中，番茄等果实的成熟度检测对收获时间、品质评估以及市场需求预测等方面有着至关重要的作用。传统的人工检测方法不仅耗时，而且容易受到主观因素的影响，因此，基于深度学习的成熟度检测方法在农业领域逐渐得到广泛应用。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种非常流行的目标检测算法，其优点是能够在保证高精度的同时
YOLO实战营·2025-06-02 05:21

yolov8添加注意力机制

在YOLOv8中添加注意力机制可以显著提升模型对关键特征的关注能力，从而提高检测精度。
LeonDL168·2025-06-01 15:08

YOLOv8 移动端升级：借助 GhostNetv2 主干网络，实现高效特征提取

文章目录引言GhostNetv2概述GhostNet回顾GhostNetv2创新YOLOv8主干网络改进原YOLOv8主干分析GhostNetv2主干替换方案整体架构设计关键模块实现完整主干网络实现YOLOv8
向哆哆·2025-06-01 14:04

第三章、用YOLOv8进行检测---第一节 YOLOv8模型简介

一、YOLOv8模型概览YOLOv8是Ultralytics公司开发的实时目标检测最新模型，其架构优化体现在三个维度：pythonfromultralyticsimportYOLO#模型类型速查表model_types
路飞VS草帽·2025-05-30 15:25

YOLOV8涨点技巧之DSS模块（一种轻量化火灾检测模型）

一、研究背景与技术挑战1.1火灾检测的严峻形势全球每年因火灾造成的直接经济损失超过千亿美元，仅中国2023年前10个月就报告了74.5万起火灾事故。传统传感器检测存在感知范围有限、易受环境干扰等问题，而基于计算机视觉的检测方法正成为主流解决方案。1.2技术瓶颈分析早期火灾检测面临三大核心挑战：小目标检测：火焰面积占比常小于0.1%遮挡问题：建筑物/植被遮挡导致特征丢失实时性要求：需在100ms内完
清风AI·2025-05-28 10:33

yolov8 数据集训练免费分享 赶快下载吧 适合纯小白

前面分享过yolov11的数据集，今天再次分享下yolov8的数据集。我用分享了数据集，复制链接在浏览器打开即可保存。操作非常简单链接：https://pan.quark.cn/s
2401_86141214·2025-05-26 08:48

Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized

解决办法是使用everything快速查找到是否在自己当前激活的环境下有libiomp5md.dll这个文件如果有则删除掉，我激活的是yolov8环境，所以就只删除这个环境目录下的libiomp5md.dll
海涛高软·2025-05-26 05:59

基于yolov8预训练模型手势识别

1.环境安装：Python3.7+OpenCVNumpyUltralytics2.预训练模型Yolov8.pt3.数据集准备访问Roboflow网站，搜索HandGestureRecognitionObjectDetectionDataset(v6,2023-03-184:44pm)byLebaneseUniversity(roboflow.com)，该数据集包含用于对象检测的5个手势类的839张
再写一次·2025-05-25 05:18

基于yolo训练打架识别检测数据集

基于yolo训练打架识别检测数据集打架识别检测yolo，经yolov8训练。拥有完整数据集（已分好训练和验证集，共9000张）以下文字和示例代码，仅供同学们参考学习！
资深码侬·2025-05-24 13:33

YOLOv8检测头代码详解（示例展示数据变换过程）

本文旨在通过实例数据，详细解读YOLOv8检测头的网络结构及其代码实现。首先将从检测头的网络架构开始讲解，涵盖代码与网络结构图的对比分析。
学技术的大胜嗷·2025-05-23 19:31

【科研】YOLOv8中anchor_points可视化（更新中）

目录写在前面anchor-point可视化YOLOv8官方源码解读predictor写在前面感叹一下：如果GPT能在我刚上大学的时候出来，也许我能学的比现在好太多，毕竟大学有一个比自己优秀太多的人引导着是多么地捷径
KleinLan·2025-05-23 16:35

基于YOLOv8 的分类道路目标系统-PyTorch实现

本教程将介绍如何使用PyTorch和YOLOv8开发一个分类道路目标系统。
shangjg3·2025-05-22 12:06

YOLO和OpenCV的智能停车位检测系统

核心功能✅基于YOLOv4/YOLOv8的实时车位检测✅O
qq1309399183·2025-05-21 16:53

计算机视觉算法实战——基于YOLOv8的行人流量统计系统

本文将详细介绍如何使用YOLOv8目标检测算法构建一套高效、精准的行人流量统计系统，并提供完整的代码实现，
喵了个AI·2025-05-20 13:00

Yolov8与Yolov11的网络架构的区别

图像引用YOLO11详解(与YOLOv8对比)_yolov11和v8-CSDN博客，侵删。
Livan.Tang·2025-05-19 10:35
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