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YOLOv4：目标检测的卓越进展

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法凭借其快速的检测速度和较高的准确率，成为目标检测领域的重要力量，而YOLOv4则是这一系列算法中的杰出代表，进一步推动了目标检测技术的发展。

北屿升：·2025-04-12 18:02

森林防火监控：基于YOLOv5与UI界面的智能火灾识别系统

本博客将深入探讨如何使用YOLOv5模型结合UI界面开发一个智能森林防火监控系统。该系统能够

深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-12 15:43

yolov8-pose关键点标注文件转换代码——json格式转txt格式

1、yolov8数据集txt文件的两种格式（两种格式都可用于关键点训练）（yolov8pose官方：PoseEstimationDatasetsOverview-UltralyticsYOLODocs）

深漂阿碉·2025-04-12 10:06

arron8899·2025-04-12 02:11

ubuntu配置openvino yolov5

第一步：neo（intel牌加速显卡驱动）下载--UBUNTU20.04本人踩坑点，不下neo只能cpu运行。1.sudoaptinstallocl-icd-libopencl12.mkdirneo&&cdneo3.（改成国内源会快一点）wgethttps://mirror.ghproxy.com/https://github.com/intel/intel-graphics-compiler/r

yuyuyue249·2025-04-11 20:33

yolov8训练高压输电线路巡检数据集权重检测识别球窝连接防振锤绝缘子悬垂线夹三角连板鸟巢环型连接等

深度学习目标检测算法yolov8训练高压输电线路巡检数据集权重识别检测防振锤复合绝缘子悬垂线夹三角连板鸟巢等进行检测文章目录**1.安装依赖****2.数据准备****2.1数据集结构****2.2数据集配置文件

目标检测数据集合·2025-04-11 20:28

YOLOv12即插即用--CPAM

1.模块介绍本文提出了一种新型基于注意尺度序列融合的YOLO框架，称为ASF-YOLO，该框架结合空间与尺度信息，实现了高效且精确的细胞实例分割。在YOLO分割框架的基础上，设计了尺度序列特征融合（SSFF）模块，用于增强多尺度信息提取能力；同时引入三重特征编码器（TPE）模块，以融合不同尺度下的特征图，从而丰富目标细节表达。此外，提出一种通道-位置注意机制（CPAM），用于集成SSFF与TPE模

辛勤的程序猿·2025-04-11 17:40

基于RK3588国产平台的YOLOv5目标识别案例，真的强！

方案亮点极致算力：瑞芯微RK3588国产平台，6TOPS高性能NPU，支持复杂神经网络推理；实时检测：YOLOv5s模型，轻松实现640x640分辨率，49fps检测速度；多场景适配：工业/医疗/安防等应用领域

Tronlong创龙·2025-04-11 05:50

Ubuntu22.04安装YOLOv5,anaconda,cuda,pycharm步骤

主要是牛马打工人最近突然接到通知，说要做一个人脸识别的功能，然后我作为“nm”就被迫接了，有一说一，这玩意儿真是ex,因为我笨，看不懂，而且大多数都是英文，真nm服了,为了以后的打工牛，少走弯路，我就想着做一个步骤一.先准备准备（在主目录下）因为看教程时总是纠结安装的路径，之前看教程总是先安装anaconda，然后我就有点懵，这次我直接在主目录下安装cuda，cuda算是一个工具，安装后他可以让y

小白开始进步·2025-04-11 02:03

＜项目代码＞手势识别＜目标检测＞

项目代码下载链接项目代码下载链接https://download.csdn.net/download/qq_53332949/90534778YOLOv8是一种单阶段（one-stage）检测算法，它将目标检测问题转化为一个回归问题

深度学习lover·2025-04-10 21:01

如何使用YOLOv8进行目标检测识别苹果成熟度数据集检测并对苹果腐烂数据集进行检测 4类yolo格式苹果数据集

如何使用YOLOv8训练这套——苹果成熟度好坏腐烂检测数据集4类5000张带标注vocyolo实现可视化及评估label|pic_numn|box_numgoodapple:(321，695)soso_apple

目标检测数据集合·2025-04-10 20:28

jetson配置yolov5(tensor加速版）出现的问题（killed+tensor+~)

[20%]BuildingNVCC(Device)objectCMakeFiles/myplugins.dir/myplugins_generated_yololayer.cu.o/home/lin/yolov5

停走的风·2025-04-10 17:36

opencv+ONNX模型的推理

opencv加载的模型通常是ONXX模型，使用yolov8训练自己的数据集得到的模型为.pt,所以通常需要将.pt转为ONXX模型。（这里为什么使用yolov8），应为我发现使用

俄城杜小帅·2025-04-10 12:33

BiFPN与RepViT协同机制在YOLOv8目标检测中的应用与优化

文章目录BiFPN与RepViT协同机制在YOLOv8目标检测中的应用与优化YOLOv8的改进现状与挑战BiFPN的原理与优势RepViT的原理与优势BiFPN与RepViT的融合改进特征融合模块的改进骨干网络的改进实验结果与分析总结与展望

向哆哆·2025-04-09 22:31

探索MobileNet-Yolo：轻量级的移动端目标检测神器

探索MobileNet-Yolo：轻量级的移动端目标检测神器MobileNet-YoloMobileNetV2-YoloV3-Nano:0.5BFlops3MBHUAWEIP40:6ms/img,YoloFace

施刚爽·2025-04-09 20:13

YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10系列项目最全项目合集（已更新81个项目，持续更新中）

我们即将推出的YOLO系列专栏，涵盖YOLOv5、YOLOv8及YOLOv10的深度训练教程与PyQt界面开发实践，预计在2025年全面更新完毕。

深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-07 16:13

Jetson orin nano（4GB--CLB套件）的烧录以及部署YoloV5与Deepstream的流程，同时分享一些实用软件。

1.硬件及软件版本在这过程中踩了许多坑，并且其他教程有的软件版本为旧版本，每个人的过程都不太一样，所以想着分享一下自己的部署过程。我是参考了别人的教程进行部署，下面为链接：https://blog.csdn.net/jam12315/article/details/130264074Jetson：jetsonorinnano（4GB）Jetpack：5.1.3Deepstream：6.3CUDA:

ZJS-Dp·2025-04-06 14:58

jetson orin nano+yolov8+tensorrt加速环境配置

jetsonorinnano+yolov8+tensorrt加速环境配置1.烧录系统（烧录教程之后会更新，请移步主页查看）硬件环境：jetsonorinnano8Gjetpack：5.1.12.安装jetpack

KXHH·2025-04-06 13:55

jetson orin nano学习(torch+OpenCV+yolov5+)

一：入门第一件事：跟着商家教程配置哈哈指令：nvidia-smi-h帮助命令sudojtop--查看nvidia的gpu状态Tip:教程下载的pytorth,cuda,cudnn版本不一定是你项目符合的，要提前想好1.2安装虚拟环境包（要安装minifoge3,因为nvdia设备架构不能按照conda和miniconda)安装过程可以查看：【nano系列】jetsonnano安装conda管理环境

停走的风·2025-04-06 13:22

YOLOv11训练：Roboflow免费数据集获取与格式转换超详细教程

YOLOv11训练：Roboflow免费数据集获取与格式转换超详细教程本教程将详细介绍如何使用Roboflow这一官方推荐的免费数据集平台，一键获取适用于YOLOv11训练的高质量数据集，并导出为VOC

wei子·2025-04-06 11:08

YOLOv5性能评估指标-＞mAP、Precision、Recall、FPS、Confienc (讲解论文关注的主要指标)

简介YOLOv5是目前流行的轻量级目标检测框架之一，其性能评估涉及多个重要指标。

wei子·2025-04-06 11:38

PyTorch-YOLOv3 安装和配置指南

PyTorch-YOLOv3安装和配置指南PyTorch-YOLOv3eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3:是一个基于PyTorch实现的YOLOv3目标检测模型。

劳蕾令·2025-04-06 11:06

YOLO_v3_PyTorch: 基于PyTorch的YOLOv3实现指南

YOLO_v3_PyTorch:基于PyTorch的YOLOv3实现指南YOLO_v3_PyTorch使用PyTorch实现基于YOLOv3的目标检测器项目地址:https://gitcode.com/

吕曦耘George·2025-04-06 10:35

YOLOv11训练教程：PyTorch与PyCharm在Windows 11下的完整指南

YOLOv11训练教程：PyTorch与PyCharm在Windows11下的完整指南介绍与引言YOLO(YouOnlyLookOnce)是当前最流行的实时目标检测算法系列之一，YOLOv11作为该系列的最新演进版本

wei子·2025-04-06 10:04

YOLOv12即插即用-Pconv(风车卷积)

1.模块介绍PinwheelConv（风车状卷积）充分利用了IRST（红外搜索与跟踪）中的高斯分布特性，以极少的参数实现了高效且更大感受野的特性。此外，本文还提出了一种简单而高效的SD损失函数，有效缓解了标签IoU变化带来的不稳定性。通过与现有卷积模块和损失函数的广泛对比，所提出的方法在准确性和鲁棒性方面始终优于最先进的方法，展现出卓越的性能和广泛的应用潜力。2.改进后的结构图3.将PConv融合

辛勤的程序猿·2025-04-05 23:45

基于YOLOv8的吸烟行为检测研究--毕业论文（Python、深度学习、YoLov8/YOLOv5）

摘要随着公共健康问题日益受到关注，吸烟行为的监测成为了提升健康管理和控制吸烟行为的重要手段。传统的吸烟行为监测方法依赖人工检查，工作量大且效率低。随着计算机视觉和深度学习技术的发展，基于视觉的吸烟行为检测逐渐成为一种新兴的研究方向。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法以其高效、快速的特点在实时物体检测中得到广泛应用，因此，基于YOLO的吸烟行为检测在准确性和实时性上具有显著优

AA-老高(接毕设)·2025-04-05 05:48

【目标检测】【深度学习】【Pytorch版本】YOLOV3模型算法详解

【目标检测】【深度学习】【Pytorch版本】YOLOV3模型算法详解文章目录【目标检测】【深度学习】【Pytorch版本】YOLOV3模型算法详解前言YOLOV3的模型结构YOLOV3模型的基本执行流程

牙牙要健康·2025-04-04 23:37

python 配置文件yaml

yaml配置文件和argparse应该是深度学习研究人员要掌握的最基础的技能了~1.YAML配置文件yaml文件是一种配置文件，我最早接触它是在学习yolov5的官方代码的时候。

斐非韭·2025-04-04 14:37

10.YOLOV4

1.整体介绍（OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection）虽然作者换了，但精髓没变！如果CV界有劳模奖，一定非他莫属！整体看还是那个味，细还是他细！M江湖传闻最高的武功：嫁衣神功2.V4贡献：亲民政策，单GPU就能训练的非常好，接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法，从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都

sho_re·2025-04-04 14:06

贤小二c#版Yolov5 yolov8 yolov10 yolov11自动标注工具 + 免python环境 GPU一键训练包

标注训练系统的使用，以及标注数据时注意事项和技巧；2、本程序采用c#+Net8.0框架开发，是贤小二开发的一款Yolo标注和免环境训练的工具集，可以标注并一键生成anaconda训练脚本，可以直接免环境训练yolov5

贤小二AI·2025-04-04 09:04

爆改YOLOv8 | yolov8添加ECA注意力机制

1，本文介绍ECA的设计思想围绕着高效地计算通道注意力，并且在性能和复杂性之间取得了良好的平衡。以下是ECA机制的关键点：避免降维操作：传统的通道注意力机制通常会使用全连接层或其他降维操作来减少计算开销，但这会导致信息损失和计算复杂度增加。ECA则避免了这种降维操作，直接在通道维度上进行操作。局部跨通道交互：ECA采用局部跨通道交互策略，通过卷积操作来捕获通道之间的局部关系。这种方法能够有效地捕捉

不想敲代码！！！·2025-04-04 08:27

YOLOv11模型改进-注意力-引入单头自注意力Single-Head Self-Attention（SHSA）解决小目标、遮挡

一勺汤·2025-04-04 08:26

YOLOv11原创改进专栏|原创自研篇|HFAM模块手把手添加教程

本文介绍：本专栏文章不会讲太复杂的定义，将从小白的角度去进行讲解，为大家节省时间，高效去做实验，文章将会简单介绍一下相关模块（也会附带相关论文链接，有兴趣可以阅读，可以作为论文文献），本专栏主要专注于YOLO改进实战！适用于小白入门也可以水论文，大佬跳过！！！文章适用人群：研一、准研究生（研0）、少部分本科生、着急毕业水论文的各位更新时间：每天1~3篇左右，本专栏文章至少50+篇，如果需要单独设计

逐梦藏蓝-Payne·2025-04-04 08:25

YOLOv11原创改进专栏|原创自研篇|EMAAM模块手把手添加教程

本文介绍：本专栏文章不会讲太复杂的定义，将从小白的角度去进行讲解，为大家节省时间，高效去做实验，文章将会简单介绍一下相关模块（也会附带相关论文链接，有兴趣可以阅读，可以作为论文文献），本专栏主要专注于YOLO改进实战！适用于小白入门也可以水论文，大佬跳过！！！文章适用人群：研一、准研究生（研0）、少部分本科生、着急毕业水论文的各位更新时间：每天1~3篇左右，本专栏文章至少50+篇，如果需要单独设计

逐梦藏蓝-Payne·2025-04-04 08:25

YOLOv11原创改进专栏|专栏介绍&目录

一、专栏简介本专栏自2024年12月01日开始持续更新，专栏主要面向YOLOv11的各种改进，主要改进方向为Backbone（主干）、Conv、C2f、注意力机制、Neck以及检测头的改进，本专栏会涉及到提高精度

逐梦藏蓝-Payne·2025-04-04 08:55

基于YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10的商店货架缺货商品识别系统设计与实现

深度学习的目标检测技术，如YOLO系列模型（YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10），为这一问题提供了有效的解决方案。通过将这些模型与摄像头和UI界面结合，可以实现

深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-03 19:07

在 OpenCV 中运行预先训练的 YOLO 模型

目前OpenCV支持以下YOLO模型：优洛克斯尤洛纳斯YOLOv10，YOLOv9，YOLOv8，YOLOv7，YOLO

坐井观老天·2025-04-03 18:25

【2025最新】目标检测中单阶段与两阶段模型名称与发布时间汇总

【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统

阿_旭·2025-04-03 10:40

[项目源码]2024年11月YOLO相关项目精选项目源码

模型实现足球运动实时分析项目源码252.47M2基于YOLO的食物卡路里检测系统(源码＆部署教程＆数据集).zip21.13M3基于Ascend310AI处理器+深度学习算法的变电站电力巡检系统源码+说明（基于YOLOv4

代码终究输给规则·2025-04-02 16:04

基于yolov11的水下目标检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv11的水下目标检测系统是一种利用深度学习技术实现的高效系统，特别适用于识别水下环境中的多种目标。

FL1623863129·2025-04-02 15:03

基于yolov8的鱼病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的鱼病害检测系统是一种先进的解决方案，利用深度学习算法实现高效准确的目标检测。该系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，专门用于检测与识别鱼类病害。

萌萌哒240·2025-04-02 15:03

主干网络篇 | YOLOv5/v7 更换骨干网络之 EfficientNet | 卷积神经网络模型缩放的再思考

主干网络篇|YOLOv5/v7更换骨干网络之EfficientNet|卷积神经网络模型缩放的再思考1.简介近年来，深度卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测等领域取得了巨大进展。

wei子·2025-04-02 13:42

YOLOv8 更换主干网络之 EfficientNet 详解

、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）YOLOv8

鱼弦·2025-04-02 12:10

计算机视觉入门：从像素到理解的旅程

透视变换三、传统特征工程实践3.1SIFT特征检测3.2HOG特征计算四、机器学习分类实战4.1数据集预处理4.2SVM分类器实现五、卷积神经网络详解5.1LeNet-5模型实现六、高级视觉任务实现6.1YOLOv5

xcLeigh·2025-04-02 11:00

计算机视觉算法实战——基于YOLOv8的自动驾驶障碍物实时感知系统

本文将深入探讨如何利用当前最先进的YOLOv8目标检测算法，构建一套

喵了个AI·2025-04-02 10:26

基于YOLOv10深度学习的火灾烟雾检测识别系统

本博客将详细介绍如何基于深度学习技术，结合YOLOv10模型实现一个火灾烟雾检测系统，并开发一个简单的图形用户界面（UI），使用户能够实时查看检测结果。目

深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-01 18:26

基于深度学习的烟雾检测系统——YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10及UI界面的实现

在本篇博客中，我们将深入探讨如何利用YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10来构建一个高效的烟雾检测系统，并设