train.py 第5页

基于Pytorch的模型推理

训练部分说明假设我们现在有两个文件{first_file:train.py#用于训练模型second_file:inference.py#用于推理检测}在train.py文件中我们使用了定义了一个类，里面声明了我的网络模型

__TAT__·2023-04-14 03:21

基于LSTM神经网络的通用股票预测源代码+模型+数据集

getdata.py下载数据，或者使用自己的数据源，将数据放在stock_daily目录下使用data_preprocess.py预处理数据，生成pkl文件，放在pkl_handle目录下(可选)调整train.py

程序员柳·2023-04-13 01:58

Tensorflow Object Detection 目标检测

{遇到的问题}1、问题：运行train.py时，出现如下情形：INFO:tensorflow:global_step/sec:0INFO:tensorflow:global_step/sec:0INFO

超超超超超超超超级玛丽·2023-04-10 06:40

【完整代码】FCN简单实现

存放混淆矩阵可视化图片try：存放测试某些函数功能的代码，可忽略util：工具脚本VOCdevkit：数据集eval.py：计算测试集性能指标的代码draw.py：绘制loss曲线（或其他各种指标曲线）train.py

ting♡·2023-04-07 18:13

yolov5 训练时报错踩坑（不定时更新）

yolov5运行train.py问题描述问题：TypeError:badoperandtypeforunary-:‘list’解决方案：将[384,384]列表改成单一数值即可，（640）问题描述运行train.py

机器不学习，我学习·2023-04-05 12:29

windows使用YOLOv8训练自己的模型（0基础保姆级教学）

labelimg1.2、安装库并启动labelimg1.4、制作YOLO数据集二、使用YOLOv8训练模型2.1、下载库——ultralytics（记得换源）2.2、数据模板下载2.3、开始训练1、启动train.py

Pan_peter·2023-04-02 20:26

基于 Keras LSTM 的中文评论情感分析

preprocess.py数据预处理models.py模型定义train.py训练模型

数学是算法的灵魂·2023-04-01 17:49

StreamYOLO 代码阅读记录

目录一、安装配置环境二、运行train.py文件遇到的问题问题一问题二问题三问题四问题五问题六问题七问题八二、debug记录1、args2、optimizer3、ckpt4、self.seq_dirs5

匿名的魔术师·2023-03-31 16:08

深度强化学习加载Atari游戏运行库：Could not find module “XXXX\lib\site-packages\atari_py\ale_interface\ale_c.dll“

深度强化学习加载Atari游戏运行库：Couldnotfindmodule"XXXX\lib\site-packages\atari_py\ale_interface\ale_c.dll"与train.py

Ezekiel Mok·2023-03-31 08:21

Linux 后台使用 shell 获取 Python 多进程任务运行日志的方法

这在Python单进程运行的情况下没有问题，但如果是train.py创建了几个子工作进程来执行训练任务，子进程的日志输

Leon-2012·2023-03-30 16:21

基于ubuntu虚拟系统下的YOLOv8模型训练部署

github上下载：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite接下来正式开始1：首先在目录下方空白处建立一个新的train.py

一只康仔·2023-03-29 18:52

YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（4）——验证部分val（test）.py

在之前我们已经学习了推理部分detect.py和训练部分train.py这两个，而我们今天要介绍的验证部分val.py这个文件主要是train.py每一轮训练结束后，用val.py去验证当前模型的mAP

路人贾'ω'·2023-03-20 07:49

YOLOv1代码分析——pytorch版保姆级教程

目录前言一.整体代码结构二.write_txt.py三.yoloData.py四.网络结构五.yoloLoss.py六.train.py七.predict.py八.预测结果前言前面我们介绍了yolov1

I松风水月·2023-03-19 07:56

YOLOV5训练数据（火焰检测）

YOLOV5实现检测1.1下载源码1.2下载模型二、YOLOV5训练数据集2.1火焰数据集2.2制作数据集2.3修改文件2.3.1修改数据集yaml文件2.3.2修改网络参数的yaml文件2.3.3修改train.py

开普勒醒醒吧·2023-03-16 09:48

siamfc-pytorch代码讲解（二）：train&siamfc

一、train.py因为作者使用了GOT-10k这个工具箱，train.py代码非常少，就下面几行：from__future__importabsolute_importimportosfromgot10k.dat

赖子啊·2023-03-15 09:20

YOLOV7跑通demo与train.py

1.下载yolov7（github）与testing里面的yolov7.pt（预训练权重文件）文件2.新建项目，选中解压文件yolov73.新建虚拟环境：file-setting-Projectyolov7-Projectinterpreter-add-\venv-makeavailable如不出现虚拟环境可重启试试4.若清华源太慢，可改换豆瓣源：pip3install-rrequirements

yuouu·2023-03-15 07:12

Yolov5s 6 版模型训练设置与Tengine npu推理部署

githubultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite(github.com)https://github.com/ultralytics/yolov52、train.py

Zxialuoke·2023-03-13 10:20

解决跑pytorch代码报错AttributeError: module ‘distutils‘ has no attribute ‘version‘

mostrecentcalllast):File“D:/pycharm_envir/gaozhiyuan/Segmentation/pytorch_segmentation/deeplabv3-plus-pytorch-main/train.py

宁静与致远·2023-03-13 07:48

YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（3）——训练部分train.py

前言本篇文章主要是对YOLOv5项目的训练部分train.py。通常这个文件主要是用来读取用户自己的数据集，加载模型并训练。文章代码逐行手打注释，每个模块都有对应讲解，一文帮你梳理整个代码逻辑！

路人贾'ω'·2023-03-12 07:32

【YOLO】YOLOv8训练自定义数据集（4种方式）

分割，本文主要实现自定义的数据集，使用YOLOV8进行检测模型的训练和使用YOLOv8此次将所有的配置参数全部解耦到配置文件default.yaml，不再类似于YOLOv5，一部分在配置文件，一部分在train.py

MangoloD·2023-03-11 07:22

CycleGAN代码使用入门

以下内容为本人亲测使用过程，完成了橘子到苹果的AI转化效果，先上效果：目录1、下载数据集2、下载代码3、程序运行（1）数据集（2）运行visdom（3）本地执行train.py文件（4）ECS服务端运行

benben044·2023-03-10 15:12

YOLOv5快速使用

weights目录下开始训练：pythontrain.py--img640--batch16--epochs500--datago.yaml--weightsweights/yolov5s.pt(可以修改train.py

flippedQAQ·2023-02-18 08:30

Pytorch线性模型初体验

目录目标训练【train.py】调参运行使用【detect.py】结果目标x在[1,1000]y=w*x+b根据给定的数据集x=[[1],[2],[3],...[1000]]y=[[6],[8],[10

冰凌呀·2023-02-07 11:00

【无标题】MobaXterm远程连接服务器跑深度学习

用MobaXterm连接上服务器，把代码和数据copy进去，run了一下train.py，报错如下：一开始以为是用base环境下python3.10版本太高的原因，所以新开了一个python3.6的环境

zhenmeiyisijj·2023-02-06 07:23

【目标检测】keras-yolo3-tiny训练自己的数据集（目标：人&车辆）

数据集制作2.1数据集制作2.2生成ImageSets三、代码3.1下载源码3.2修改yolov3-tiny.cfg3.3转换权重文件3.4修改voc_annotation3.5修改yolo.py3.6修改train.py

望天边星宿·2023-02-05 11:14

Yolo系列学习笔记（一）

pycharm）1.通过labelImg进行数据集的标注，生成图片对应的.xml文件2.通过pycharm打开yolov7文件，运行xml2txt.py,创建数据集文件夹3.修改.yaml文件4.运行train.py

zone_zerodr·2023-02-05 07:05

AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested

1、查看报错Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line651,indevice=select_device(opt.device,batch_size

消灭BUG鸭·2023-02-04 18:20

yolox意外中断再训练的方法

需要改train.py的三个地方：训练命令：pythonYOLOX-main/tools/train.py-fYOLOX-main/exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py-d1

Faster--YOLO·2023-02-04 10:01

YOLOV4 中断恢复训练 --resume

在用YOLOV4-WongKinYiu时训练时，不小心训练中断了，在恢复训练时遇到这个问题Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line538,intrain

BABABSBC·2023-02-04 10:21

open-mmlab多框架下运行

在py的主脚本文件中插入下面的代码（train.py，test.py或者任何你想运行的脚本文件）importos.pathasospimportsyssys.path.insert(0,osp.join

AI松子666·2023-02-03 08:04

解决“TypeError: can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. ......”问题

问题描述在训练Pytorch模型的时候，报错Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line469,intrain(hyp,tb_writer,opt,

Zpadger·2023-02-02 16:03

yolov3实现Kitti baseline（含评估代码：easy、moderate和hard的AP计算，fps计算）（下）

1.测试数据集的准备前面运行train.py的代码时候，会在VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/M

booker0415·2023-02-02 13:00

YOLO-V3-SPP 梯度累积的实现方式accumulate

前言链接至YOLO-V3-SPP详细解析在显存不够用的时候，YOLO采用了梯度累积的策略源码实现accumulate定义train.py文件中定义了该accumulate参数：accumulate=max

小哈蒙德·2023-02-02 07:45

成功解决PaddleOCR推理时，出错“No module named ‘tools.infer‘ “

问题描述：近期，由于业务需要，使用到了PaddleOCR，在通过命令pythontools/train.py或者pythontools/infer_det.py时，出现了如下问题：原因分析：这个并非是官方的一个依赖项

~啥也不会~·2023-02-02 07:07

TransUNet：使用自己的数据集完成训练后进行测试

训练完成后，会保存模型，会显示权重保存的路径snapshot_path1.修改test.py文件，需要与train.py中设置参数保持一致test_save_dir为测试结果的路径同样的与train.py

真憨假憨xzh·2023-02-01 20:41

PyTorch元模型：创建模型，导入数据并训练的基本构件

本篇目的在学习深度学习与PyTorch的过程中，大大小小的开源项目里的代码不尽相同，有的较为复杂，有的偏向简单；本文描述了构建一个深度学习项目的最基本组成部分，包括net.py，dataset.py，train.py

weixin_Saturn·2023-02-01 20:07

Yolo v5源码解析笔记

保存的训练结果utils：激活函数、超参数等yolo5s.pt：权重文件参考链接：YOLOV5学习笔记（四）——项目目录及代码讲解_桦树无泪的博客-CSDN博客_yolov5model.half()二、train.py

偏安一隅，占山为王·2023-02-01 11:18

pytorch使用tensorboard

这里使用VIT代码作为例子：1：在train.py文件导入SummaryWriter。

翰墨大人·2023-02-01 10:22

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboard‘

Traceback(mostrecentcalllast):File"main.py",line5,infromtrainimportrunFile"**运行脚本路径**/spherenet_code/train.py

敢敢J的憨憨L·2023-01-31 08:41

条件生成对抗网络(CGAN)基于pytorch在minist数据集上的实现

2.2、网络训练3、代码说明3.1、生成器和判别器模型文件(model.py)3.2、基本参数(base_parameters.py)3.3、数据集加载(data_loader.py)3.4、训练代码(train.py

陈陈陈丶陈天宝·2023-01-30 17:32

【YOLO学习笔记——数据集】VOC格式转YOLO格式数据

注：需要下面打包好的代码文件，可私聊博主（免费）目录1.统计数据集中包含的类别数量2.划分数据集并转换为YOLO格式（txt格式）3.修改数据集yaml4.修改train.py中的数据集格式yaml路径

Wansit·2023-01-30 16:19

CTW数据集使用

目录数据准备文件内容介绍下载图像和注释数据分割文字识别分类网络框架训练网络数据训练前处理运行train.py端到端文字检测与识别架构训练步骤编译Darknet并下

YXLiii·2023-01-30 12:35

Deep Learning for Medical Image Segmentation: Tricks, Challenges and Future Directions 2D部分代码笔记-训练部分

目录前言一.训练整体架构（2DUnet/train.py)1.1训练参数设置（2DUnet/options.py)1.2模型训练（2DUnet/networker_trainer.py)1.2.1设置GPU

Rache0219·2023-01-30 10:58

【自主学习】python命令行参数argparse

以mmdetection3d的train.py脚本为例：importargparsedefparse_args():#1.创建命令行解释器，description可写可不写，在出错时会打印parser=

Vehicle_jyw·2023-01-30 10:27

yolov3中train.py运行报错解决方案

AttributeError:module‘tensorflow._api.v1.summary’hasnoattribute'create_file_writer’解决方案使用pytorch框架的yolov3在训练时报错了，使用的是tf里面的一个函数create_file_writer，查了下这个函数，发现是tf2.0以上版本使用的函数名，我用的tf1.14.0，为了避免后续因tf版本过低报错，

ajiujiujiu·2023-01-30 07:18

运行TransUnet踩坑记录

运行TransUnet踩坑记录数据集制作问题在运行train.py过程中遇到的问题数据集制作问题数据集制作要用到一些*.py文件，基本参照这篇博主的记录，就能制作自己的https://blog.csdn.net

Ponylamb·2023-01-29 19:44

一步真实解决：AssertionError：‘ERROR ：--resume checkpoint does not exist‘

我也遇到了这，最开始是直接把【train.py】里面的这个参数【--resume】的default设置成【True】,但是出现了下面的问题。

蓝胖胖▸·2023-01-29 10:05

图像分割套件PaddleSeg全面解析（二）Config代码解读

上一篇介绍了图像分割PaddleSeg套件的整体情况，并介绍了训练的入口文件train.py。在train.py文件中会对配置文件进行解析，获得训练参数。

人工智能研习社·2023-01-29 09:31

WIndows/Linux系统——如何cd至指定目录

Linux系统——如何cd至指定目录Windows：1.通过命令行可以在通过anacondaprompt或者cmd进入（跑程序推荐使用anacondaprompt进入虚拟环境再cd）：cdD:cdData\train.py

Xiao_Bai_hh·2023-01-29 07:34

002. mmdetection

一、跑通COCO数据集整套流程程序入口：单GPU训练：pythontools/train.py${CONFIG_FILE}train.py核心如下：defmain():#1.读取配置文件cfg=Config.fromfile

oneoverzero·2023-01-27 14:25

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