train.py 第3页

yolov8中train.py、val.py、predict.py的区别，什么时候该用哪个？

毕竟是shy哥·2023-10-19 23:31

YOLOv3 代码详解(5) —— 训练脚本解析 train.py

前言：yolo系列的论文阅读论文阅读||深度学习之目标检测重磅出击YOLOv3论文阅读||深度学习之目标检测yolov2论文阅读||深度学习之目标检测yolov1 该篇讲解的工程连接是：tensorflow的yolov3：https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3 自己对该工程的解析博客：YOLOv3||1.使用自己的数据集训练yolov3YO

magic_ll·2023-10-18 07:39

mmlab 做实验

4.训练项目a.首先在config中选择合适的模型，右键复制配置文件的绝对路径b.第二步，打开train.py,注释处粘贴模型地址，并把\变为、\\C.配置参

若雨999·2023-10-17 18:19

解决错误：RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64

文章目录在使用yolov5训练自己的数据集时，运行train.py时出现上述问题解决方式：将loss.py中gain=torch.ones(7,device=targets.device)改为gain=

vsropy·2023-10-16 23:11

Wespeaker框架训练（2）

2.模型训练2.1run.shstage3数据集处理完毕后开始训练，主要是调用wespeaker/bin/train.py函数echo”Starttraining...”打印提示信息，表示开始训练num_gpus

shadowismine·2023-10-15 09:16

10-SRCNN-使用CNN实现超分辨成像

utils_dataset.pymodel.pytrain.pyuse.py主要文件utils_dataset.py工具文件，主要用来制作dataset，便于加入dataloader，用于实现数据集的加载和并行读取model.py主要写入网络（模型）train.py

nutron-ma·2023-10-14 03:59

记录跑yolov5时，遇到的一个问题

将batch-size设置小一些，问题得到解决Epochgpu_memboxobjclslabelsimg_size0%||0/296[00:00main(opt)File"train.py",line540

口在天上，数在心中·2023-10-11 01:07

yolov7的bug，无法指定显卡（程序默认0号卡）

**问题：**命令行参数指定的是4号卡，但实际却总是在0号卡建立进程真抽象啊，这一步，模型被送到0号卡，但实际上，送到了4号卡（进程是在4号卡上建立的）解决办法：在train.py的train()函数下

毕竟是shy哥·2023-10-10 02:54

yolov7报错 indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)解决

问题报错信息Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/code/yolov7_pytroch/yolov7/train.py",line616,intrain

祺稷·2023-10-08 17:47

BUAA 强化学习DQN代码及实验报告参考

DQN实验报告一、DQN实现方式助教给的参考代码由两个文件组成，一个是game.py,一个是train.py。

鲸鱼行空·2023-10-08 12:01

show attend and tell代码实现（绝对详细）

flick8k.json文件的一、介绍数据集格式二、第一种方法（失败啦）三、第二种方法（成功啦）create_input_files.py的调试在这里插入图片描述终于走了一步了，开心的呀~（2021/9/5晚）train.py

饿了就干饭·2023-10-03 11:24

Pytorch bert模型实现文本分类

先导入数据集，这里是先新建train.py文件导入数据和添加标签（也可以直接在一个文件里进行）importpandasaspdimportnumpyasnpdefload_data(path):data

绿豆棉花糖·2023-09-30 13:02

Traceback (most recent call last): File “train.py“, line 15

ifoutput_emb_size>0:weight_attr=paddle.ParamAttr(initializer=paddle.nn.initializer.TruncatedNormal(std=0.02))self.emb_reduce_linear=paddle.nn.Linear(768,output_emb_size,weight_attr=weight_attr)这里是mode

xiuxiandaoyoufuz·2023-09-29 23:55

解决Traceback (most recent call last): File “train.py“, line 5, in ＜module＞ import timeout_deco

解决Traceback(mostrecentcalllast):File“train.py”,line5,inimporttimeout_decoratorModuleNotFoundError:Nomodulenamed'timeout_decorator

一条活蹦乱跳的黄狗·2023-09-29 23:21

YOLO训练心得

train.py文件如上图所示，weights是权重，我们通常使用YOLO提供的训练权重进行训练。data是训练数据。

牛哥带你学代码·2023-09-28 16:12

解决：export GIT_PYTHON_REFRESH=quiet

当我们在运行yolov5中的train.py程序时：出现以下报错：解决办法：在文件首行加入以下内容：importosos.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"]="quiet"再次运行

魔法白糖·2023-09-28 00:36

【实验记录】AGW | Visible-Infrared Re-ID

VisibleThermalRe-IDDeepLearningforPersonRe-identification:ASurveyandOutlook中提出了一个针对单/跨模态行人重识别的baseline：AGW做过两次，在测试阶段有问题，现在再重做一次CodeRTX3090修改数据集路径：test.py,train.py

ca1m4n·2023-09-27 11:41

cycleGAN学习笔记

cycleGAN学习笔记源项目：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix1.概览train.py用于模型训练–model:e.g.,

rgb2gray·2023-09-25 15:07

在yolov5源码中添加注意力机制

2.1SE注意力机制2.2CBAM注意力机制2.3ECA注意力机制2.4CA注意力机制3添加方式3.1修改common.py文件3.2修改yolo.py文件3.3修改yolov5s.yaml文件3.4修改train.py

夏木夕·2023-09-24 00:48

【解决错误】ModuleNotFoundError: No module named ‘tqdm‘

一、报错Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line2,infromtqdmimporttqdm#进度条ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tqdm

月满星沉·2023-09-23 19:48

Yolo v8代码逐行解读

train.py文件1.FILE=Path(__file__).resolve()__file__代表的是train.py文件，Path(__file__).resolve()结果是train.py文件的绝对路径

。七十二。·2023-09-20 14:40

Ubuntu环境下遇到的问题与解决方法

ps-auxps-ef上述两个命令选择其中一个输入（两个效果一样）可以发现，有两个train.py程序占用了大量内存！

敷衍zgf·2023-09-18 12:54

Pytorch学习笔记（模型训练）

模型训练在同一个包下创建train.py和model.py，按照步骤先从数据处理，模型架构搭建，训练测试，统计损失，如下面代码所示train.pyimporttorch.optimimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummary

高朗·2023-09-17 00:42

python某个目录下的文件import其他目录下文件中的函数

有时候需要import另外一个路径下的python文件，比如想要在_train.py里import在networks目录下的_lstm.py和上级目录下的_config.py。

Gemma's diary·2023-09-12 03:49

【深度学习实战—6】：基于Pytorch的血细胞图像分类（通用型图像分类程序）

王乐予·2023-09-11 09:21

YOLOv5：对yolov5n模型进一步剪枝压缩

YOLOv5：对yolov5n模型进一步剪枝压缩前言前提条件相关介绍具体步骤修改yolov5n.yaml配置文件单通道数据（黑白图片）修改models/yolo.py文件修改train.py文件剪枝后模型大小参考前言由于本人水平有限

FriendshipT·2023-09-10 18:46

AttributeError: ‘ConfigDict‘ object has no attribute ‘log_level‘

train.pyconfigs/pspnet/pspnet_r50-d8_512x512_80k_ade20k.py时出现问题Traceback(mostrecentcalllast):File"tools/train.py

深浅卡布星·2023-09-09 23:24

VSCode中调试通过torchrun实现的分布式训练启动程序

/CUDA_VISIBLE_DEVICES=3torchrun--nproc_per_node=1--master_port=9006tools/train.py\configs/basicvsr_plusplus_vimeo90k_bd.py

UUUUFUUUU·2023-09-09 17:02

IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: ‘.‘

项目场景：基于YOLOv5的室内场景识别工具：colab问题描述Traceback(mostrecentcalllast):File“train.py”,line630,inmain(opt)File“

夸父号·2023-09-09 09:47

YOLOV5运行train.py报错ImportError: cannot import name ‘COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS‘ from ‘charset_norma

运行yolov5中train.py代码时，出错：ImportError:cannotimportname'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS'from'charset_normalizer.constant

weixin_44119674·2023-09-08 23:03

YOLOv8：官方项目训练

1.基础解读detect/train.py中有DetectionTrainer类，继承自BaseTrainer类，并实现了诸如get_dataloader,get_model等接口。

赛先生.AI·2023-09-07 04:57

YOLOv5添加注意力机制

注意力机制第一步添加代码-SE类-models/common.py第二步添加注意力关键词-models/yolo.py第三步创建配置文件-models/yolov5s_SE.yaml第四步修改读取配置-train.py

澄鑫·2023-09-07 02:02

python 添加 import 的路径

有时候我们会遇到在一份代码中想要用另一份代码的类或方法，比如深度学习想用到另一份代码里面写好的模型时，需要直接import另一个路径的类，有两种方法：通过sh脚本来跑代码比如想跑train.py，那么可以写一个

ssf-yasuo·2023-09-06 11:22

目标检测框架MMDetection训练自定义数据集实验记录

在上一篇博文中，博主完成了MMDetection框架的环境部署与推理过程，下面进行该框架的训练过程，训练的入口文件为tools/train.py，我们需要配置的内容如下：parser.add_argument

彭祥.·2023-09-05 20:37

基于YOLOv8+PyQt5实现的共享自行车识别检测系统，含数据集+模型+精美GUI界面(可用于违规停放检测告警项目)

带有训练部分标注好的数据集，训练集、验证集二、环境配置2.anaconda环境导入pycharm三、数据准备1.收集制作图片数据2.labelImg标注工具标注为voc格式或yolo格式标签四、开始训练模型1.修改train.py

HeartBiuBurn·2023-09-05 11:31

PixelSNAIL论文代码学习（1）——总体框架和平移实现因果卷积

文章目录引言正文目录解析README.md阅读Setup配置Trainingthemodel训练模型PretrainedModelCheckPoint预训练的模型训练方法train.py文件的阅读model.py

客院载论·2023-09-04 17:32

YOLOv5训练自己的数据集并测试（以及踩坑记录）

是一个非常流行的图像识别框架，这里介绍一下使用YOLOv5给自己的数据集进行训练和测试官方介绍文档：YOLOv5官方文档基本流程：下载必要的库和包，以及yolov5框架自制数据集：收集图像、视频数据，labelimg标注修改train.py

羊羊猪·2023-08-31 13:49

用YOLOv5代码训练模型并部署到Android客户端

nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice（2）在vscode上使用tensorboard将YOLOv5训练得到的模型部署到Android客户端：配置好环境，使用如下命令，运行train.py

ShmilySiu·2023-08-29 07:30

【Image captioning】ruotianluo/self-critical.pytorch之4—模型训练之train.py代码解析

【Imagecaptioning】ruotianluo/self-critical.pytorch之4—模型训练之train.py代码解析作者：安静到无声个人主页from__future__importabsolute_importfrom

安静到无声·2023-08-28 10:48

苹果叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，预训练好的VGG16模型，也很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

文件夹healthy文件夹2.整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py

深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:20

甜椒叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

第二个文件夹是健康（4024张）2.整个文件夹data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py

深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:50

苹果叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

文件夹healthy文件夹2.整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py

深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:20

番茄（西红柿）叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

张照片从第一类到第十类分别如下图所示2.整体文件夹data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py

深度学习的奋斗者·2023-08-22 17:46

VisDrone2019上训练YOLOv5（用ultralytics）

python3.8,torch=1.7.0把ultralytics代码gitclone到本地gitclonehttps://github.com/ultralytics/ultralytics/本地新建一个train.py

德彪稳坐倒骑驴·2023-08-22 00:22

Nanodet-train.py代码解读

下面是本人对于train.py的代码注释，加入了部分个人的理解。importargparseimportosimportw

京雨·2023-08-21 19:34

TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: beta1

解决方法：把train.py中的beta1和beta2更改为beta_1和beta_2即可（与adam.py中的描述保持一致）原因是StyleGAN与tensorflow2.x不兼容。

EDPJ·2023-08-20 20:22

YOLOX算法调试记录

YOLOv5,YOLOv7，YOLOv8,相比而言，YOLOX的环境配置是类似的，但其参数设置太过分散，改动比较麻烦，就比如epoch这些参数竟然要放到yolox_base.py文件中去继承，而不是直接在train.py

彭祥.·2023-08-20 02:58

YOLOv5复现过程出现的问题（创建yolov5数据集步骤）

5、修改train.py中的参数、路径，其中如果用到yolov5s.yaml，需要修改其中的nc为当前的类别个数。

爱学习的代码晴·2023-08-19 05:44

linux服务器后台训练模型（关闭终端之后训练也会继续）

使用nohuppythontrain,py&命令进行训练，train.py是你的训练文件，默认会将信息打印在当前目录的nohup.out下，可以随时查看。

踩坑专业户·2023-08-18 12:05

用AI解释AI - 《格斗之王AI》代码解读

目录一、说明二、AI的解释==train.py部分==1.os.makedirs2.SubprocVecEnv([make_env()...])3.env=retro.make()4.gym.Wrapper5

机智翔学长·2023-08-15 15:21

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