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TF2的梯度带(GradientTape)，优化器(Optimizer)和损失函数(losses)

因为tensorflow2.x相对于tensorflow1.x的变动，API变更和思路也变化了，这节重点介绍的为梯度带(GradientTape)和优化器(Optimizer)因为大多数机器学习任务就是最小化损失

-麦_子-·2022-02-08 10:00

tensorflow无法检测到GPU设备--英伟达控制面板显示未连接英伟达GPU的显示器

未连接英伟达GPU的显示器说明：tensorflow2.0运行程序，不能在GPU上运行，打开NVIDIA控制面板，显示未连接英伟达GPU显示器解决方法：1.首先查看英伟达显卡驱动是否正常此电脑-》右键（

niuniubeibeikzh·2022-02-07 17:59

tensorflow2学习笔记

第一章神经网络计算1.1张量生成Tensorflow中的tensor表示张量，是多维数据，多维列表，用阶表示张量的维度。0阶张量叫做标量，表示的是一个单独的数，如123;1阶张量叫作向量，表示的是一个一维数组如[1,2,3];2阶张量叫作矩阵，表示的是一个二维数组，它可以有i行j列个元素，每个元素用它的行号和列号共同索引到，如在[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]中，2的索引即为第0

相同同·2022-02-07 15:44

人工智能—— 深度学习框架与应用

目录1迈入深度学习2深度学习框架与应用2.1caffe2.1.1概述2.1.2使用方法2.1.3fine-tuning2.2tensorflow2.2.1概述2.2.2使用步骤2.3pytorch1迈入深度学习

是梦吧，是你吧！·2022-02-06 16:34

【完结】TensorFlow2.0 快速上手手册

大家好，这是专栏《TensorFlow2.0》的第五篇文章，我们对专栏《TensorFlow2.0》进行一个总结。

有三AI·2022-02-06 05:54

tensorflow2学习笔记 11keras工程化api

断点续训读取模型load_weights(路径文件名)生成ckpt的同时会生成index文件,可通过该文件是否存在判断是否有预训练模型生成ckpt_path="./mnist.ckpt"if(os.path.exists(ckpt_path+".index")):print("--loadmodle--")model.load_weights(ckpt_path)保存模型cp_callback=t

发光mcu·2022-02-05 10:02

tensorflow2学习笔记 7正则化

欠拟合和过拟合欠拟合解决方法1.增加特征2.增加网络参数3.减少正则化参数过拟合解决办法1.数据清洗2.增加训练集3.采用正则化4.增大正则化参数可以看到正则化是能能够有效缓解欠拟合和过拟合的有效方法以下程序模拟了没有加入正则化时的预测importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt

发光mcu·2022-02-05 01:46

【part3】Tensorflow Object detection API Win10使用教程(如何换一个模型进行训练？)

教程结构：本教程分为三个步骤:1.寻找模型配置文件以及其预训练模型2.修改模型配置文件内容3.测试4.后记：假如需要使用tensorflow2.0的模型（环境安装的一些注意事项！！！！）

煎pan上的狸猫·2022-02-04 17:45

深度学习框架TensorFlow2初步入门学习

TensorFlow2入门学习TensorFlow2新增变化特性TensorFlow2安装2019年初，TensorFlow官方推出了2.0预览版本，也意味着TensorFlow即将从1.x过度到2.x

小枫学IT·2022-01-13 15:56

Anaconda3+CUDA10.1+CUDNN7.6+TensorFlow2.6安装（Ubuntu16）

zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览本篇记录了自己在Ubuntu16.04.7LTS系统上搭建TensorFlow2

·2022-01-11 09:06

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 ResNet 网络

为了加深理解，本文带大家使用TensorFlow2Keras实现ResNet网络。网络结构从论文了解到，可以根据网络的深度开发不同类型的ResNet，如：ResNet-34、Re

CatchZeng·2022-01-07 17:27

《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》源码数据集开发环境免费下载

本书使用TensorFlow2.1作为自然语言处理实现的基本工具，引导深度学习的

brucexia·2021-12-01 11:55

深度学习 | TensorFlow 2.x 和 1.x 限制显存（超详细）

文章目录原创声明前言一、TensorFlow2.x方法一：`set_memory_growth`方法二：`memory_limit`二、TensorFlow1.x方法一：`allow_growth`方法二

HinGwenWoong·2021-11-30 14:05

初识tensorflow

下载并安装TensorFlow2软件包，需要使用高于19.0的pip版本（对于macOS则需要高于20.3的pip版本）。

MusicDancing·2021-11-29 12:29

一文讲解———树莓派安装Ubuntu18.04（arrch64），anaconda3，vscode，python3.7.2,tensorflow2.4.0(包含keras),opencv,

小tips首先，感谢博客的众多大佬让我学会了许多知识。因为树莓派只能安装arrch64或者arm7f等等，就是不能安装x86的，所以走了很多弯路，在此我向读者说明一下，一般安装各种包的时候一定要看后缀名前面的那个是不是你要安装的版本。如果官网没有的话就去GitHub，一般都会有的。本文大部分操作都是在windows10系统下，通过xshell链接树莓派所有文件的百度网盘地址，----xhell软件

老学弱了·2021-11-20 20:13

《动手学深度学习》| 1 预备工作和简介

tensor2.1.2运算2.1.3广播机制2.1.4索引2.1.5运算的内存开销2.1.6tensor和numpy相互变换2.2自动求梯度2.3查阅文档前言李沐老师的《动手学深度学习》原书中MXNet代码已被改为TensorFlow2

Marlowe.·2021-11-18 09:59

tensorflow2.6+mobileNet

importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'fromtensorflow.keras.layersimport(DepthwiseConv2D,BatchNormalization,Activation,Conv2D,Input,GlobalAverageP

吴天德少侠·2021-11-16 15:30

神经网络学习小记录61——Tensorflow2 搭建常见分类网络平台（VGG16、MobileNet、ResNet50）

神经网络学习小记录61——Tensorflow2搭建常见分类网络平台（VGG16、MobileNet、ResNet50）学习前言源码下载分类网络的常见形式分类网络介绍1、VGG16网络介绍2、MobilenetV1

Bubbliiiing·2021-11-15 11:00

睿智的目标检测54——Tensorflow2 搭建YoloX目标检测平台

睿智的目标检测54——Tensorflow2搭建YoloX目标检测平台学习前言源码下载YoloX改进的部分（不完全）YoloX实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络CSPDarknet介绍

Bubbliiiing·2021-11-13 21:42

docker 使用GPU的过程详解

目录下载tf-gpu基于拉的tf-gpu镜像构建自己的镜像启动镜像检查GPU是否可用以TensorFlow2.0为例下载tf-gpu在dockerhub里选择要下载的tf版本(注意选带GPU和py3的)

·2021-11-12 19:21

【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程（八）（TensorFlow基础））

【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程（八）（TensorFlow基础））8TensorFlow基础8.1TensorFlow2.0特性8.1.1TensorFlow的发展历程

踏破万里无云·2021-11-09 00:38

GPU 3070/3080/3090 安装最新版tensorflow2.6 踩坑记录

首先确定系统nvidia-smi没问题这里是cuda11.2根据我的踩坑历程来说，保证驱动程序是最新的就可以。一般11.x系列的cudatoolkit都可以支持，不必要严格对应。完全不需要像tf官网所说的再去nvidia官网下载那些cuda工具包，只需要利用conda来在虚拟环境中安装即可。下面开始安装：先从创建虚拟环境开始，这里由于我模型的需要，需要保证python版本为3.8，否则numpy版

RicardoOzZ·2021-11-05 18:06

python3.8下创建python3.7虚拟环境

当前电脑python版本为3.8，由于tensorflow2.0最高只能支持python3.7,并且不想卸载重新安装。

最爱晴天和自己·2021-11-05 14:53

Yolov5学习笔记(2)——部署在jetson nano上

本教程系列将从模型训练开始，从0开始带领你部署Yolov5模型到jetsonnano上这是本系列的第二部分内容目录1.更换源2.更改环境变量2.2测试CUDA2.3安装pip32.4安装GPU版的tensorflow2.5

一个码农儿·2021-10-24 16:06

深度学习·猫狗识别实验 tensorflow 2.0

环境：Python3.8.864-bit;VSCode;tensorflow2.0数据集：https://momodel.cn/explore/60e6b9babb5ba072ad72755d?

你这个代码我看不懂·2021-10-22 21:41

Tensorflow 1.x升级到2.x的变动记录

Tensorflow1.x升级到2.x的变动记录1、TensorFlow各版本的官方文档https://www.tensorflow.org/versions2、Tensorflow2.x的主要改变：https

小草cys·2021-10-21 16:09

Tensorflow2.0实现|用Python实现多智能体强化学习（MARL）求解两AGV流水车间联合（Two-AGV-FSP）调度问题

注：这篇文章与代码实现仅为个人实践小项目，没有出处！除此处代码展示，还可前往个人Github进行下载，下载地址：Aihong-Sun/MARL_for_Two_AGV_FSP:thisropeuseMulti-AgentReinforcementLearningtosolveTwoAGVsintergratedFlowshopschedulingproblem(github.com)复现环境：2t

码丽莲梦露·2021-10-21 16:05

TensorFlow2深度学习实战（十六）：目标检测算法Faster R-CNN解析

本专栏完整代码将在我的GiuHub仓库更新，欢迎star收藏：https://github.com/Keyird/DeepLearning-TensorFlow2文章目录一、FasterR-CNN介绍二

AI 菌·2021-10-19 20:09

2021极客时间优惠劵优惠购

PyTorch深度学习实战深入浅出计算机组成原理Redis核心技术与实战零基础实战机器学习小马哥讲SpringAOP编程思想TensorFlow2项目进阶实战小马哥讲Srping核心编程思想本文由博客一文多发平台

·2021-10-19 11:19

使用 Tensorflow 2 进行自定义对象检测的一般方法

在本文中，将向你介绍如何使用Tensorflow2训练你自己的自定义对象检测器。这不是进行特定类型检测的教程，而是我们可以用来检测任何东西的常用方法。

woshicver·2021-10-18 21:00

TensorFlow 从入门到精通（-2）—— Keras概述

TensorFlow2教程-Keras概述Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。

aJupyter·2021-10-18 11:38

Python深度学习TensorFlow神经网络基础概括

目录一、基础理论1、TensorFlow2、TensorFlow过程1、构建图阶段2、执行图阶段（会话）二、TensorFlow实例（执行加法）1、构造静态图1-1、创建数据（张量）1-2、创建操作（节点

·2021-10-16 23:52

python+pyside2+tensorflow2.2做一个人脸打卡界面（后续可发布exe可执行文件）

首先感谢大佬的博客对我的指点，主要功能是能实时从摄像头采集图片，实时进行人脸检验和人脸对比，并且能将已经打卡人的名字保存到txt文本中，另外还有一个管理员系统，登录后能录入人脸，录入姓名，效果如图：我的运行环境为：tensorflow=2.2.0,pyside2=5.15.2,python=3.8,numpy=1.19.3人脸打卡界面主要包括了三个重要部分：1.人脸检测和人脸对比部分第一个是人脸检

一只薛喵·2021-10-14 23:06

手把手教你使用TensorFlow2实现RNN

目录概述权重共享计算过程:案例数据集RNN层获取数据完整代码概述RNN(RecurrentNeturalNetwork)是用于处理序列数据的神经网络.所谓序列数据,即前面的输入和后面的输入有一定的联系.权重共享传统神经网络:RNN:RNN的权重共享和CNN的权重共享类似,不同时刻共享一个权重,大大减少了参数数量.计算过程:计算状态(State)计算输出:案例数据集IBIM数据集包含了来自互联网的5

·2021-10-09 17:43

Python强化练习之Tensorflow2 opp算法实现月球登陆器

目录概述强化学习算法种类PPO算法Actor-Critic算法GymLunarLander-v2启动登陆器PPO算法实现月球登录器PPOmain输出结果概述从今天开始我们会开启一个新的篇章,带领大家来一起学习(卷进)强化学习(ReinforcementLearning).强化学习基于环境,分析数据采取行动,从而最大化未来收益.强化学习算法种类On-policyvsOff-policy:On-pol

·2021-10-09 17:39

深度学习环境配置7——（30系显卡）windows下的tensorflow-gpu==2.4.0环境配置

更新学习前言环境内容环境配置一、Anaconda安装1、Anaconda的下载2、Anaconda的安装二、Cudnn和CUDA的下载和安装1、Cudnn和CUDA的下载2、Cudnn和CUDA的安装三、配置tensorflow2

Bubbliiiing·2021-10-08 19:16

深度学习环境配置6——windows下的tensorflow-cpu=2.2.0环境配置

windows下的tensorflow-cpu=2.2.0环境配置注意事项一、2021/10/8更新学习前言环境内容环境配置一、Anaconda安装1、Anaconda的下载2、Anaconda的安装二、配置tensorflow2

Bubbliiiing·2021-10-08 17:04

Mac M1芯片安装tensorflow2.5

十分艰难0.conda新建一个环境condacreate-ntf25python=3.8condaactivatetf251.TensorFlow2.4安装tensorflow2.4的安装流程可以参考：

杨康chin·2021-09-28 13:07

Yolov3 和 Yolov3-tiny快速实现目标检测（TensorFlow2版）

文章目录前言一、Yolov3和Yolov3-tiny1.网络结构yolov3-tinyyolov3二、配置训练参数1.目标检测数据集2.设置anchorbox和classes三、配置训练过程四、模型预测总结博主的抱怨前言上一篇文章神奇的目标检测已经介绍了目标检测的基础啦。目标检测呢，就是在图片中定位出目标的位置，把它“框”出来就好了。本篇文章使用Yolov3和Yolov3-tiny，以训练VOC2

__不想写代码__·2021-09-24 19:21

深度学习100例 | 第52天-图卷积神经网络（GCN）：实现论文分类

准备数据三、划分训练集、测试集和验证集四、模型训练1.Loss计算2.训练模型3.结果可视化五、同系列作品我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

K同学啊·2021-09-23 17:46

模块化下 tensorflow1.x 自动构建任意层的深度神经网络(DNN)

文章目录前言一些参考博客实现模块的使用说明前言之前写了一篇tensorflow2自动化构建DNN网络的博客，今天又重新梳理了之前在tensorflow1中写的代码，旧的代码没有模块化，这里本人使用类(class

夜晓岚渺渺·2021-09-08 17:09

一小时学会TensorFlow2之大幅提高模型准确率

目录过拟合Regulation公式例子动量公式例子学习率递减过程例子EarlyStoppingDropout过拟合当训练集的的准确率很高,但是测试集的准确率很差的时候就,我们就遇到了过拟合(Overfitting)的问题.如图:过拟合产生的一大原因是因为模型过于复杂.下面我们将通过讲述5种不同的方法来解决过拟合的问题,从而提高模型准确度.RegulationRegulation可以帮助我们通过约束

·2021-09-08 17:39

一小时学会TensorFlow2之自定义层

目录概述SequentialModel&Layer案例数据集介绍完整代码概述通过自定义网络,我们可以自己创建网络并和现有的网络串联起来,从而实现各种各样的网络结构.SequentialSequential是Keras的一个网络容器.可以帮助我们将多层网络封装在一起.通过Sequential我们可以把现有的层已经我们自己的层实现结合,一次前向传播就可以实现数据从第一层到最后一层的计算.格式:tf.k

·2021-09-08 17:27

一小时学会TensorFlow2之Fashion Mnist

目录描述Tensorboard创建summary存入数据metricsmetrics.Mean()metrics.Accuracy()变量更新&重置案例pre_process函数get_data函数train函数test函数main函数完整代码可视化描述FashionMnist是一个类似于Mnist的图像数据集.涵盖10种类别的7万(6万训练集+1万测试集)个不同商品的图片.Tensorboard

·2021-09-08 13:19

一小时学会TensorFlow2之全连接层

目录概述keras.layers.Densekeras.Squential概述全链接层(FullyConnectedLayer)会把一个特质空间线性变换到另一个特质空间,在整个网络中起到分类器的作用.keras.layers.Densekeras.layers.Dense可以帮助我们实现全连接.格式:tf.keras.layers.Dense(units,activation=None,use_b

·2021-09-08 13:47

TensorFlow2基本操作之张量排序填充与复制查找与替换

目录张量排序tf.sorttf.argsorttf.math.top_k填充与复制tf.padtf.tile查找与替换tf.where(第一种)tf.where(第二种)tf.scatter_nd张量排序tf.sorttf.sort函数可以帮我们对张量进行排序.格式:tf.sort(values,axis=-1,direction='ASCENDING',name=None)参数:values:要

·2021-09-08 13:13

TensorFlow2基本操作之合并分割与统计

目录合并与分割tf.concattf.stacktf.unstacktf.split数据统计tf.normreduce_min/max/meanargmax/argmintf.equaltf.unique合并与分割tf.concattf.concat可以帮助我们实现拼接操作.格式:tf.concat(values,axis,name='concat')参数:values:一个tensor或tens