tensorflow2

人工智能实践Tensorflow2.0 第五章--5.八股法搭建Inception网络--北京大学慕课

第五章–卷积神经网络基础–八股法搭建Inception网络本讲目标：  介绍八股法搭建Inception网络的流程。参考视频。八股法搭建Inception网络1.Inception网络介绍1.1-网络分析2.六步法训练LeNet5网络2.1六步法回顾2.2完整代码2.3输出结果1.Inception网络介绍1.1-网络分析  借鉴点：一层内使用不同尺寸的卷积核，提升感知力（通过padding实现输
AI Chen·2022-03-06 07:49

Tensorflow车牌识别完整项目（含完整源代码及训练集）

车牌去噪增强、图片的分割，模型的训练和车牌的识别等目录环境准备思路流程功能描述细节阐述项目总体框架过程展示技术简介一、Tensorflow二、OpenCV系统设计项目实现最后环境准备Anaconda4.10.3Tensorflow2.6.0python3.7.8codi
托马斯-酷涛·2022-03-06 07:34

TensorFlow2深度学习实战（十四）：目标检测算法 YOLOv4 解析

前言：本专栏将以理论与实战相结合的方式，对一些的经典的神经网络算法进行逐一解析，并使用深度学习框架TensorFlow2逐一实现这些经典的深度学习算法，来实现图像分类、目标检测、语义分割等任务。
AI 菌·2022-03-03 07:14

神经网络学习小记录62——Tensorflow2 利用efficientnet系列模型搭建yolov3目标检测平台

神经网络学习小记录62——Tensorflow2利用efficientnet系列模型搭建efficientnet-yolov3目标检测平台学习前言什么是EfficientNet模型源码下载EfficientNet
Bubbliiiing·2022-03-02 12:59

Tensorflow2.x 用Lenet神经网络训练 fashion_mnist数据集 并预测。

目录1.用Tensorflow2.x建立神经网络需要导入的库文件2.用Tensorflow2.x建立Lenet神经网络：（1）建立Lenet网络1.tf.keras.layers.Conv2D2.keras.layers.Flatten
MoCoPo·2022-03-02 07:02

Tensorflow 2.x入门教程

tensorflow1和tensorflow2有相似之处但是不兼容，tensorflow2将keras融合了。
凌逆战·2022-03-01 16:00

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（mnist:GoogleNet-22）

1.GoogleNet-22GoogleNet采用9个Inception模块化的结构，共22层，除了最后一层的输出，其中间结点的分类效果也很好。还使用了辅助类结点（auxiliaryclassifiers），将中间某一层的输出用作分类，并按一个较小的权重加到最终分类结果中。这样相当于做了模型融合，同时给网络增加了反向传播的梯度信号，也提供了额外的正则化，对于整个网络的训练大有益处。下图是网络的结构
小飞龙程序员·2022-03-01 07:15

图像去雾毕业论文准备11-深度学习框架（tensorflow2.0）——超级详细（过拟合、欠拟合）

图像去雾毕业论文准备11-深度学习框架（tensorflow2.0）——超级详细（过拟合、欠拟合）可以使用Dropout抑制过拟合好啦，先了解这么多！
贪玩老学长·2022-02-27 11:44

Tensorflow 2.0 最新版(2.4.1) 安装教程

Tensorflow2.4.1前言Tensorflow简介Anaconda简介Anaconda安装TensorFlowCPU&GPUTensorflow安装Pycharm&TensorflowTensorflow
ZSYL·2022-02-27 07:14

PyTorch 最新安装教程（2021-07-27）

记得前不久刚陷入Tensorflow2.0的安装困境，这一次又被PyTorch搞哭辽。孩子太难了o(╥﹏╥)o
ZSYL·2022-02-27 07:33

tensorflow 安装GPU版本，CUDA与cuDNN版本对应关系，RTX3050Ti （notebook）

：RTX3050Ti（notebook）Windows10专业版NVIDIA511.65网上查到的可行版本（跟本人所使用的有所偏差）python3.7.0+CUDA11.6.0+cuDNN8.3.2+tensorflow2.7.0
JOKERCDD·2022-02-26 07:14

神经网络学习小记录65——Tensorflow2 图像处理中注意力机制的解析与代码详解

神经网络学习小记录65——Tensorflow2图像处理中注意力机制的解析与代码详解学习前言什么是注意力机制代码下载注意力机制的实现方式1、SENet的实现2、CBAM的实现3、ECA的实现注意力机制的应用学习前言注意力机制是一个非常有效的
Bubbliiiing·2022-02-25 07:25

yolo4训练自己的数据集

Tensorflow2搭建自己的yolo
张东轩这个名字都有·2022-02-25 07:43

手把手教你用tensorflow2.3训练自己的分类数据集

配合视频一起食用这篇教程效果更佳：手把手教你用tensorflow2训练自己的数据集tensorflow2.x版本对小白非常友好，2.x的api中对keras进行了合并，大家只需要安装tensorflow
肆十二·2022-02-24 07:42

TensorFlow2 入门指南 | 19 模型文件的保存与加载

前言：本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2深度学习框架。
AI 菌·2022-02-23 07:49

聪明的人脸识别5——Tensorflow2 搭建自己的Facenet人脸识别平台

聪明的人脸识别5——Tensorflow2搭建自己的Facenet人脸识别平台学习前言什么是Facenet源码下载Facenet的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、根据初步特征获得长度为128的特征向量
Bubbliiiing·2022-02-22 07:01

在Tensorflow2.0的环境中，运行Tensorflow1.x

开头使用这个即可importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()
strike_rf·2022-02-22 07:58

tensorflow2.0基础简介

tensorflow2.0简介1、tensorflow2.0基础知识简介tensorflow2.0是谷歌在2019年3月份发布更新的一款到端开源机器学习平台，其目的在于优化tensorflow1.x版本
Daisy和她的单程车票·2022-02-22 07:54

pycharm 利用虚拟环境运行tensorflow1.x和tensorflow2（超详细）

背景：在日常的开发中，有时候的代码需要tensorflow1.x版本，但有时候要用到tensorflow2.x版本（或python版本切换），所以需要虚拟环境来安装不同的版本，不同的虚拟环境内安安装的包是独立的
一条水里的鱼·2022-02-22 07:19

Tensorflow2.x教程

文章目录EagerExecutionAutographTensorflow2.0时代终于到来了，相信用过Tensorflow1.x的童鞋们都知道，其入门门槛颇高，主要原因在于其在1.x时代是一个静态图，
谈笑风生...·2022-02-22 07:18

在TensorFlow2.x的环境下运行TensorFlow1.x的命令

【Python命令】importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()
hnjzsyjyj·2022-02-22 07:12

TensorFlow 2.4 正式发布！提供GPU支持的新功能，推出 tf.experimental.numpy

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：TensorFlowTensorFlow2.4正式发布！
Amusi（CVer）·2022-02-22 07:40

Python 和 Tensorflow 相关

文章目录pipTensorflow2.1.0tf.kerasKeras框架中的epoch、bacth、batchsize、iterationtf.keras.layerstf.keras.layers.Dense
LYPvvvLYP·2022-02-22 07:09

TensorFlow2运行TF1程序并解决GPU无法使用的问题

TensorFlow2运行TF1程序并解决GPU无法使用的问题实验室机器预装了CUDA11.0，可以兼容最新的PyTorch1.8和TensorFlow2，但因为复现一些论文，需要运行TensorFlow1
走肖暂时无法接通·2022-02-22 07:38

TensorFlow2 入门指南 | 18 keras.callbacks 回调使用方法

前言：本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2深度学习框架。
AI 菌·2022-02-22 07:07

TensorFlow2 实现动物识别（90类）MobileNetV2算法（内附源码与数据）

本文已加入PythonAI计划，从一个Python小白到一个AI大神，你所需要的所有知识都在这里了。在之前的文章中我们通过Xception算法模型实现了狗、猫、鸡、马四种的动物的识别（新模型！实现动物识别）。今天我们接着介绍MobileNetV2算法，将数据集扩充到90个类别，即使用90个不同类别的动物图片，每个类别分别含有60张图片，一共5400张图片进行识别。最后达到的准确率是86.2%。代码
K同学啊·2022-02-22 07:05

TensorFlow2.x得环境下如何运行TF1.x环境的代码

最近因为学习需要，所以在看别人的代码，但是发现有些教科书或是很久以前的代码都是在TF1.x的环境下编写的。而很多显卡例如Genforce系列在TF1.x中是无法派上用场的，因此需要安装TF2.x-gpu版本来运行代码，但是中间也遇到了很多问题：系统：win11cuda11.2tensorflow-gpu2.6下面来讲讲我的解决过程，首先在安装完对应版本的cuda和cudnn后，安装TF2.x-gp
Satya Vaswani·2022-02-22 07:35

TensorFlow2.0 - C2 Guide - 2 Keras

1Kerasoverviewhttps://www.tensorflow.org/guide/keras建立模型步骤compilefitevaluatepredict和输入dataset高级方法functionalAPI,subclassingmodel,customlayer,callbackssaveandrestore,eagerexecution,distribution1.1Import
左心Chris·2022-02-21 23:49

Python 常用官方文档整理（中文版）

Python常用官方文档整理名称链接Python3中文Numpy中文Pandas中文Pytorch中文Tensorflow2.0中文Matplotlib中文
Zhou.Y.M·2022-02-21 07:30

【TensorFlow2】读写matlab变量 & 张量操作

在科研中，matlab对矩阵处理有优势，而python语言对神经网络热门框架，譬如TensorFlow、Pytorch等都支持，所以难免会有需要跨平台处理。本文主要分享一种简便的处理方法：在.mat格式的文件中写入读取数据，因为.mat格式matlab和python都支持。一、读写matlab变量python中读写.mat数据文件importtensorflowastfimportscipy.io
Hennyxu·2022-02-20 04:49

tensorflow2学习笔记

第三章神经网络八股3.1搭建神经网络sequential（上层输出就是下层输入的顺序网络结构）使用tensorflow的API:tf.keras搭建网络六步法：第一步：import相关模块。第二步：train和test数据集。第三步：model=tf.keras.models.Sequential()。第四步：model.compile()配置训练方法，选择优化器，损失函数和评价指标。第五步：mo
相同同·2022-02-18 07:25

conda 中配置 jupyter notebook 环境 踩过的坑

按照tensorflow2.2这个过程仅需要两步：1.升级pip版本，输入命令：python-mpipinstall--upgradepip（注：本人使用过程中，特别慢导致最后出现“TimeOut”的超时错误
酱油君啊·2022-02-17 23:57

【简单粗暴tensorflow2.0】学习笔记----第一个程序

【简单粗暴tensorflow2.0】写这篇博客的时候，本人是一名大三在读本科生，因为需要用到卷积神经网络，接触到深度学习，想学习tensorflow的框架，也正好接触到的tf版本是2.0，就想通过《简单粗暴
张同学网名叫柚子·2022-02-17 07:12

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记16 -‘Training checkpoints‘

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Saveamodel-Trainingcheckpoints’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接:Trainingcheckpoints从检查点开始训练一、从tf.keras训练API保存（Savingfromtf.kerastrainingAPIs）二、编写检查点（writingcheckpoints）2.1手动设置检查点（Manualchec
黄水生·2022-02-17 07:37

为Google Cloud配置深度学习环境（CUDA、cuDNN、Tensorflow2、VScode远程ssh等）

前言本文基于作者使用环境：macOSCatalina。仅使用系统自带Terminal进行配置。配置googlecloud上的深度学习环境真的是一把鼻涕一把泪。不过总算是弄好了。记录一下，也算是帮助后来的人。总的来说，最近这段时间（2020.07）配置环境是挺麻烦的，网上教程有的也已经不再管用。原因有二：Tensorflow于去年更新至2.0版本，GPU版本的tensorflow安装命令已与之前不同
FrankWanger·2022-02-16 05:56

python错误提示:Errno 2] No such file or directory的解决方法

目录1、问题描述：2、解决方法：3、小结：总结1、问题描述：在学习北京大学曹健老师的tensorflow2.0笔记的时候，遇到了[Errno2]Nosuchfileordirectory:'.
·2022-02-14 15:22

15分钟连接Jetson Nano与K8S，轻松搭建机器学习集群

在成功将节点连接到集群后，我还将展示如何在JetsonNano上使用GPU运行简单的TensorFlow2训练会话。K3s还是K8s？K3s是一个轻量级Kubernetes发行版，其大小不
k3s中文社区·2022-02-14 06:52

pyinstaller 打包tensorflow2.0 遇到的大坑 cannot import name ‘pywrap_tensorflow ‘ 等问题解决方案

参考https://blog.csdn.net/TaChean/article/details/104664435首先把别的环境中的pyinstaller卸载了，或者激活TF2环境；如果直接打包中途会出现一些INFO，仔细观察可以发现pyinstaller用hook-XXX的打包了很多库，比如hook-cv2，明显是用来打包opencv的，但是到最后发现并没有hook-tensorflow等打包信
Planes_Walker·2022-02-13 07:15

一元线性回归实现房价预测---python,numpy,tensorflow三种方法实现

以下是看了mooc上西安科技大学的tensorflow2.0的实战课程后做的笔记：（内容不难，但也要理解）假设房价只受到房间面积的影响，即只有一个自变量。
三个臭皮姜·2022-02-13 07:12

TF01-03：Tensorflow中Keras提供的数据集说明

对数据集掌握如下几个方面  1.数据集的原始来源与说明；  2.数据集的加载；  3.数据集的格式；一.Tensorflow数据集概述从Tensorflow的数据集开始掌握Tensorflow2.0与Keras
杨强AT南京·2022-02-11 12:04

tensorflow入门-数字识别

1安装tensflowmac下安装tensflow的方法1安装了pip2sudopipinstall-Utensorflow2代码importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
SunshineFlow·2022-02-10 18:13

基于Tensorflow2 Lite在Android手机上实现时间序列温度预测（二）

前言Tensorflow2之后，训练保存的模型也有所变化，基于Keras接口搭建的网络模型默认保存的模型是h5格式的，而之前的模型格式是pb。
@BangBang·2022-02-10 12:13

SSD-Tensorflow-master调试

1.SSD-Tensorflow-master仓库创建：从GitHub下载资源；SSD-tensorflow——github下载地址：SSD-Tensorflow2.环境检查测试：到“checkpoints
ZeroZhou·2022-02-10 03:20

【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了？

TensorFlow2.0Alpha版已经发布，在2.0中最重要的API或者说到处都出现的API是谁，那无疑是Keras。因此用过2.0的人都会吐槽全世界都是Keras。
有三AI·2022-02-09 20:43

TensorFlow2.0入门到进阶2.9 —— 实战深度神经网络

文章目录1、写在前面2、深度神经网络3、举个栗子1、写在前面有人会问，2.88在哪呢？其实2.8是一些基础理论知识，这一部分在2.1已经介绍的很详细了，如果不了解看看2.1吧。这里说个知识点吧：dropout通俗来说，就是将训练好的十分复杂的神经网络，去除一部分连接，如下图所示。那么有人会问，这么费劲训练好的网络，为什么还要去掉一部分连接？这主要是为了提高训练模型的泛化能力。一般在深度神经网络中应
努力改掉拖延症的小白·2022-02-09 07:58

TensorFlow2.0入门到进阶系列——3_TensorFlow基础API

3_TensorFlow基础[email protected]列表1.2基础API2自定义损失函数与DenseLayer2.1、自定义损失函数2.2、自定义层次3tf.function函数转换4函数签名（类型）与图结构5、自定义求导（近似求导）5.1、python自定义，求导5.2、tf.GradientTape基本使用方法5.3、tf.GradientTape与tf.keras结合使用
ClFH·2022-02-09 07:28

图卷积神经网络(GCN)理解与tensorflow2.0代码实现

图(Graph)，一般用G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)表示，这里的VVV是图中节点的集合，EEE为边的集合，节点的个数用NNN表示。在一个图中，有三个比较重要的矩阵：特征矩阵XXX：维度为N×DN\timesDN×D，表示图中有N个节点，每个节点的特征个数是D。邻居矩阵AAA：维度为N×NN\timesNN×N，表示图中N个节点之间的连接关系。度矩阵DDD：维度为N×NN\timesN
VariableX·2022-02-08 17:17

tensorflow 1.X迁移至tensorflow2 的代码写法

：代码改写成tf2格式tf1和tf2区别：改写内容：tf.placeholdertf.Sess,sess.run具体例子1：结论：目标：代码改写成tf2格式把tensorflow1.X中的代码，迁移到tensorflow2
·2022-02-08 11:20

Tensorflow 2 “自动求梯度” - tf.GradientTape.gradient()

Tensorflow2“自动求梯度”-tf.GradientTape.gradient一、单次调用（一阶导数）二、计算同个函数的多阶导数（注意要手动释放资源）三、高阶导数四、对python控制流求梯度五
muxinzihan·2022-02-08 10:37

1-tensorflow2简介及张量

文章目录1.tf2简介2.张量tensor（eagertensor）2.1张量简介2.2创建张量(tensor)2.2.1tf.constant2.2.2constant_initializer:指定shape和value的类2.2.3tf.eye：单位矩阵或指定的1矩阵2.2.4tf.fill:指定shape和value2.2.5one_hot2.2.6tf.ones:指定shape，value
weixin_43178406·2022-02-08 10:07
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