tensorflow2.0

TensorFlow2.0笔记4：TensorFlow2.0的基础操作！

TensorFlow2.0的基础操作！
炊烟袅袅岁月情·2019-04-05 15:43

TensorFlow2.0笔记3：手写数字(MNIST)识别问题初体验！

手写数字(MNIST)识别问题初体验！文章目录一.整体思路解读1.1.mnist数据集分析1.2.准备网络结构和优化器1.3.计算输出值和损失值二、附录：代码实现2.1、python代码2.2.运行结果三.需要全套课程视频+PPT+代码资源可以私聊我!一.整体思路解读1.1.mnist数据集分析注意：Dataset类型有一个好处：比如一次给一个样本[1,784],这个样本对于GPU来说是非常快的。
炊烟袅袅岁月情·2019-04-04 23:26

争论不休的TF 2.0与PyTorch，到底现在战局如何了？ | 技术头条

点击上方↑↑↑蓝字关注我们~「2019Python开发者日」全日程揭晓，请扫码咨询↑↑↑作者|JeffHale译者|Jackey编辑|Jane出品|AI科技大本营（id：rgznai100）【导语】TensorFlow2.0
AI科技大本营·2019-04-04 18:23

Tensorflow 2.0 教程-卷积自编码器

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0
Doit_·2019-04-04 08:43

tensorflow2.0笔记2：Numpy—实现线性回归问题！

Numpy实现—线性回归问题实战文章目录一、思路分析1.1、步骤1：计算损失函数1.2、步骤2：损失函数的梯度1.3、步骤3：设定w=w'和循环二、代码综合梳理2.1、程序运行结果2.2、实验的数据集2.3、matplotlib可视化2.4、线性回归的理解一、思路分析连续性预测找出w,bw,bw,b的偏导数,1.1、步骤1：计算损失函数#计算损失函数#y=wx+bdefcomputer_error
炊烟袅袅岁月情·2019-04-03 23:33

Tensorflow2.0笔记1：Tensorflow2.0正式版(2019-10-1)介绍以及安装+Windows&Linux!

Tensorflow2.0正式版(2019-10-1)介绍以及安装+Windows&Linux!
炊烟袅袅岁月情·2019-04-03 18:51

TensorFlow 2.0 教程-DCGAN

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0
Doit_·2019-04-03 11:48

TensorFlow 2.0 教程-词嵌入

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0
Doit_·2019-04-03 11:02

TensorFlow2.0中训练代码的新风格

TF2.0默认为动态图，即eager模式。意味着TF能像Pytorch一样不用在session中才能输出中间参数值了，那么动态图和静态图毕竟是有区别的，tf2.0也会有写法上的变化。不过值得吐槽的是，tf2.0启动速度仍然比Pytorch慢的多。操作被记录在磁带中（tape）这是一个关键的变化。在TF0.x到TF1.X时代，操作（operation）被加入到Graph中。但现在，操作会被梯度带记录
咆哮的阿杰·2019-04-02 18:58

tensorflow2.0索引与切片

最左边索引为0，然后1，2，3……从左往右最右边索引为-1，然后-2，-3……从右往左[开始：结束]：“开始”默认为0，“结束”默认为最后索引+1，所以全部不写返回所有元素返回结果包含“开始”，但不包含“结束”。Step:步长步长为负数表示倒序…：表示省略逻辑上全部的维度Tf.gather:第一个参数是数据源，axis搜索的维度序号，indices在该维度下搜索值的序号可改变数据次序。【2，1，4
编程序的艺术家·2019-04-02 15:57

tensorflow2.0创建tensor

需要注意的是：Convert_to_tensor的参数是data即数据本身。Zeros、ones的参数是shape，也就是维度。Zeros_like=zeros(a.shape)ones_like=ones(a.shape)第一个参数是shape，第二个参数是默认值Tf.random.normal正态分布，第一个参数是shape，第二个参数是均值（缺省是0），第三个参数是方差（缺省是1）。Tf.r
编程序的艺术家·2019-04-02 15:44

tensorflow2.0 的数据类型

Scalar:标量。Dim=0Vector：向量。Dim=1Matrix：矩阵。Dim=2Tensor：Dim>2Constant：创建一个普通的tensor对象Device：用什么设备创建环境（cpu、gpu）Gpu():切换成gpu设备环境Cpu():切换成cpu设备环境Numpy():返回对象在numpy下的定义Ndim:返回对象的dim维度Rank():返回对象的维度，以tensor的形式
编程序的艺术家·2019-04-02 15:45

TensorFlow 2.0 教程-安装TensorFlow 2.0

完整tensorflow2.0教程代码请看github：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star)更多TensorFlow2.0入门教程请持续关注本博客：https
Doit_·2019-04-02 09:01

TensorFlow2教程-自编码器

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0
Doit_·2019-04-01 08:51

TensorFlow2教程-CNN-RNN结构用于图像处理

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0
Doit_·2019-03-31 16:26

TensorFlow2教程-LSTM和GRU

TensorFlow2教程-LSTM和GRUTensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0
Doit_·2019-03-31 16:40

TensorFlow2教程-使用预训练CNN模型

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0
Doit_·2019-03-30 17:41

Tensorflow2教程-文本卷积

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0
Doit_·2019-03-30 17:05

Tensorflow2教程-CNN变体网络

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0
Doit_·2019-03-30 17:15

Tensorflow2教程-基础CNN网络

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0
Doit_·2019-03-30 17:09

TensorFlow2教程-mlp及深度学习常见技巧

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0
Doit_·2019-03-30 17:33

TensorFlow2教程-基础MLP网络

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0
Doit_·2019-03-30 17:50

TensorFlow2.0教程-保持和读取模型

TensorFlow2.0教程-保持和读取模型Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284
Doit_·2019-03-26 20:23

TensorFlow2.0教程-回归

TensorFlow2.0教程-回归Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0
Doit_·2019-03-24 16:07

TensorFlow2.0教程-结构化数据分类

TensorFlow2.0教程-结构化数据分类Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284
Doit_·2019-03-24 15:50

TensorFlow2.0 问世，Pytorch还能否撼动老大哥地位？

文章目录TensorFlow2.0previewTensorFlow2.0上线市场占有率全球情况中国概览TensorFlow与PyTorch区别TensorFlow2.0新特性主要变化简要总结1.0到2.0
IT界的小小小学生·2019-03-19 15:00

TensorFlow 2.0 教程

最全TensorFlow2.0教程-持续更新原文地址：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284最新tensorflow2教程和相关资源
Doit_·2019-03-16 21:39

TensorFlow2.0教程-过拟合和欠拟合

TensorFlow2.0教程-过拟合和欠拟合Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284TensorFlow2.0
Doit_·2019-03-16 21:55

TensorFlow2.0 教程-图像分类

TensorFlow2.0教程-图像分类Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284TensorFlow2.0
Doit_·2019-03-16 21:02

TensorFlow2.0教程-AutoGraph

Tensorflow2.0教程持续更新https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284TensorFlow2.0教程-Keras快速入门
Doit_·2019-03-16 20:26

TensorFlow2.0教程-Variables

TensorFlow2.0教程-VariablesTensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284TensorFlow2.0
Doit_·2019-03-16 20:44

TensorFlow2.0教程-eager模式

TensorFlow2.0教程-eager模式Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284TensorFlow2.0
Doit_·2019-03-16 20:58

TensorFlow2.0教程-keras模型保存和序列化

TensorFlow2.0教程-keras模型保存和序列化Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284TensorFlow2.0
Doit_·2019-03-16 20:09

TensorFlow2.0教程-用keras构建自己的网络层

TensorFlow2.0教程-用keras构建自己的网络层Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284TensorFlow2.0
Doit_·2019-03-16 20:50

deepai新课代码The Hello World of Deep Learning with Neural Networks的tf1.0版本

伴随着Tensorflow2.0的发布，前段时间吴恩达在Coursera上发布了配套新课《tensorflow：从入门到精通》，主要由LaurenceMoroney讲授，共四周的内容，课程如图所示。
GreatEngineer·2019-03-15 21:57

TensorFlow2.0来了

自今年1月份谷歌放出TensorFlow2.0开发者预览版，开发者们如今终于迎来了万众期待的TensorFlow2.0Alpha版的正式发布。
喜欢打酱油的老鸟·2019-03-15 11:50

TensorFlow2.0教程-文本分类

TensorFlow2.0教程-文本分类Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284TensorFlow2.0
Doit_·2019-03-11 23:20

TensorFlow2.0教程-使用keras训练模型

TensorFlow2.0教程-使用keras训练模型Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284TensorFlow2.0
Doit_·2019-03-10 13:20

TensorFlow2.0教程-keras 函数api

TensorFlow2.0教程-keras函数apiTensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284TensorFlow2.0
Doit_·2019-03-10 13:52

tensorflow2.0教程- Keras 快速入门

tensorflow2.0教程-tensorflow.keras快速入门Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details
Doit_·2019-03-10 12:56

TensorFlow 2.0 Alpha 版发布啦！快来尝鲜！

TensorFlow2.0终于来了！今天凌晨，谷歌在加州举办TensorFlow开发者峰会（TensorFlowDevSum
R3eE9y2OeFcU40·2019-03-08 10:00

Google 升级 TensorFlow 2.0 Alpha ，发布机器学习新硬件 coral开发板

博主地址是：http://blog.csdn.net/freewebsys1，关于coral是一个google在发布TensorFlow2.0的时候顺便发布的。
freewebsys·2019-03-07 22:06

【Tensorflow2.0】Tensorflow2.0的安装教程

anaconda可以使tensorflow的安装变的简单昨天tensorflow开发者大会刚开完，会上发布了关于TensorFlow2.0，TensorFlowLite，TensorFlow.js，SwiftforTensorFlow
牛andmore牛·2019-03-07 19:08

TensorFlow 2.0 Alpha 版发布啦！

在TensorFlow2.0的新功能和标
AI科技大本营·2019-03-07 11:50

TensorFlow 2.0 极简教程，不到 20 行代码带你入门

今天，Google发布了TensorFlow2.0的alpha版本，真是千呼万唤始出来，对应的2.0官方教程也释出，本文翻译了官方最简单的一个教程，带你入门TensorFlow。
蓝三金·2019-03-07 09:48

全球即将同步直播：TensorFlow Dev Summit 2019

届时，TensorFlow团队会发布关于TensorFlow2.0，TensorFlowLite，Tens
谷歌开发者_·2019-03-05 16:47

请注意更新TensorFlow 2.0的旧代码

TensorFlow2.0将包含许多API变更，例如，对参数进行重新排序、重新命名符号和更改参数的默认值。手动执行所有这些变更不仅枯燥乏味，而且容易出错。
AI科技大本营·2019-02-28 20:32

新鲜开源：基于TF2.0的深度强化学习平台

此框架基于TensorFlow2.0构建，使用了tf.kerasAPI，保证了其简洁性和可读性。Huskarl可以使多环境的并行计算变得很容易，这将对加速策略学习算法（比如A2C和PPO）非常有用。
AI科技大本营·2019-02-23 20:28

新鲜开源：基于TF2.0的深度强化学习平台

此框架基于TensorFlow2.0构建，使用了tf.kerasAPI，保证了其简洁性和可读性。Huskarl可以使多环境的并行计算变得很容易，这将对加速策略学习算法（比如A2C和PPO）非常有用。
AI科技大本营·2019-02-23 20:28

我们期待的TensorFlow 2.0还有哪些变化？

来源|GoogleTensorFlow团队为提高TensorFlow的工作效率，TensorFlow2.0进行了多项更改，包括删除了多余的API，使API更加一致统一，例如统一的RNNs(循环神经网络）
AI科技大本营·2019-02-17 20:58
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