tensorflow2.0

<深度学习>Tensorflow遇到的坑之一

module'tensorflow'hasnoattribute'random_normal'AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Session'查了很多，发现是tensorflow2.0
迷途小书童31·2019-12-19 11:00

高效的TensorFlow 2.0 (tensorflow2官方教程翻译)

高效的TensorFlow2.0(tensorflow2官方教程翻译)最新版本：http://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-guide-effective_tf2
马上学·2019-12-18 06:23

tensorflow2.0 学习（二）

线性回归问题1#encoding:utf-823importnumpyasnp4importmatplotlib.pyplotasplt56data=[]7foriinrange(100):8x=np.random.uniform(-10.,10.)#均匀分布产生x9eps=np.random.normal(0.,0.01)#高斯分布产生一个误差值10y=1.477*x+0.089+eps#计算得
Z_He·2019-12-16 15:00

TensorFlow2.0 系列开篇： Windows下GPU版本详细安装教程

【导读】今年三月谷歌在TensorFlow开发者峰会上宣布TensorFlow2.0Alpha版本（内部测试版）之后，TensorFlow2.0Beta版本（公开测试版本）已经发布。TF2.0相比于1.x版本默认使用Keras、EagerExecution、支持跨平台、简化了API等。这次更新使得TF2.0更加的接近PyTorch，一系列烦人的概念将一去不复返。如果2019的下半年开始入坑TF，那
nanao3o·2019-12-15 20:37

走向TensorFlow2.0，一步到位

█本文作者薛巍，阿里巴巴菜鸟网络技术专家，摘自《走向TensorFlow2.0》一书推荐序。
博文视点·2019-12-14 02:55

结构化数据分类实战：心脏病预测(tensorflow2.0官方教程翻译)

最全tensorflow2.0学习路线https://www.mashangxue123.com最新版本：https://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-tutorials-keras-feature_columns.html
马上学·2019-12-14 01:31

回归项目实战：预测燃油效率 (tensorflow2.0官方教程翻译)

最全TensorFlow2.0学习路线www.mashangxue123.com在回归问题中，我们的目标是预测连续值的输出，如价格或概率。
马上学·2019-12-12 19:24

《动手学深度学习》TF2.0 实现

本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现。经过我的导师咨询李沐老师，这个项目的实施已得到李沐老师的同意。
飞龙·2019-12-12 01:30

AI => Tensorflow2.0语法 - keras_API的使用(三)

前言keras接口大都实现了_call_方法。母类_call_调用了call()。因此下面说的几乎所有模型/网络层都可以在定义后，直接像函数一样调用。eg:模型对象(参数)网络层对象(参数)我们还可以实现继承模板导入fromtensorflowimportkerasmetrics(统计平均)里面有各种度量值的接口如：二分类、多分类交叉熵损失容器，MSE、MAE的损失值容器，Accuracy精确率容
Cython_lin·2019-12-12 00:08

TensorFlow 2.0中的tf.keras和Keras有何区别？为什么以后一定要用tf.keras？

选自pyimagesearch作者：AdrianRosebrock参与：王子嘉、张倩本文经机器之心授权转载，禁止二次转载随着TensorFlow2.0的发布，不少开发者产生了一些疑惑：作为Keras用户
人工智能与算法学习·2019-12-11 09:00

【tf.keras】TensorFlow 1.x 到 2.0 的 API 变化

TensorFlow2.0版本将keras作为高级API，对于kerasboy/girl来说，这就很友好了。tf.keras从1.x版本迁移到2.0版本，需要修改几个地方。
wuliytTaotao·2019-12-10 15:00

TensorFlow2.0（11）：tf.keras建模三部曲

Keras是一个基于Python编写的高层神经网络API，凭借用户友好性、模块化以及易扩展等有点大受好评，考虑到Keras的优良特性以及它的受欢迎程度，TensorFlow2.0中将Keras的代码吸收了进来
奥辰·2019-12-09 17:00

动手学深度学习 + TF2.0开源项目，不容错过

作者|深度传送门来源|深度传送门（ID:deep_deliver)关于项目本项目将《动手学深度学习》(DiveintoDeepLearning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow2.0实现，
AI科技大本营·2019-12-06 17:38

2019-2020-1 20199314 《Linux内核原理与分析》第十二周作业

实验一TensorFlow2.0新增变化特性以及实验介绍TensorFlow2.0版本现已推出，相对于1.x版本在很多地方都有较大的变动。
20199314贺泽华·2019-12-04 11:00

win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

tf2.0的三个优点：1、方便搭建网络架构；2、自动求导3、GPU加速（便于大数据计算）安装过程（概要提示）step1：安装annaconda3step2：安装pycharmstep3：安装tensorflow2.0cpu版本（1）进入anacondaprompt(anaconda3)（2）默认为（base）环境（3）输入python，查看python版本；输入exit（）退出（4）输入conda
wanfuchun·2019-12-03 11:45

TensorFlow2.0极简安装（亲测有效）

相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow，估计每个人都想成为一个TFBoy（TensorFlowBoy）。我也是这个想法，于是我踏上了安装TensorFlow的不归路，期间遇到很多错误，最终都没装成功，因为想装好它需要装太多东西，显卡驱动啊，CUDA啊，cuDNN等，而且版本还要匹配。就在我想要放弃的时候，我看到这个视频：https://www.bilib
SupremeBoy·2019-11-30 16:00

那本 Tensorflow 2.0 奇书，你可以限时免费下载了

这一版针对的，是最新的Tensorflow2.0版
王树义·2019-11-29 10:32

深度学习-TensorFlow2.0笔记（一）

一、Tensor1.1什么是Tensor?Tensor的数据类型Tensor是张量的意思，在TensorFlow中张量可以是标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）、高维度张量（rank>2），像Numpy里的数组就不属于Tensor。TensorFlow里的常用的数据类型有tf.int32、tf.float32、tf.double、tf.bool、tf.Variable。
KenSporger·2019-11-26 20:00

TensorFlow深度学习-第一章

今天开始学习深度学习框架TensorFlow2.0啦！
皮皮大·2019-11-25 21:58

Win10下安装TensorFlow2.0开发环境

系统环境Win10安装Anaconda下载从官网下载最新Anaconda，https://www.anaconda.com/distribution/。这样可以得到Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe。安装运行Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe。按照安装指导选择next即可，唯一要注意的是环境配置的时候，选择如下图不要选择A
努力的老周·2019-11-16 16:22

WIN10python3.7配置MaskRCNN环境及demo测试（tensorflow-gpu1.x）

一.工具python3.7与pycharm；CUDA9.0Toolkit，tensorflow2.0以下最好都用cuda9.0（patch也需要，
tzc_fly·2019-11-16 14:18

400页《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材免费下载（附随书代码+pdf）...

其中TensorFlow2.0更是修复之前非常多的不人性的特性，备大家欢迎。今天给大家分享一份11月刚刚出炉的《TensorFlow2.0深度学习算法实战》中文版教材。
风度78·2019-11-16 12:00

TensorFlow2.0（10）：加载自定义图片数据集到Dataset

前面的博客中我们说过，在加载数据和预处理数据时使用tf.data.Dataset对象将极大将我们从建模前的数据清理工作中释放出来，那么，怎么将自定义的数据集加载为DataSet对象呢？这对很多新手来说都是一个难题，因为绝大多数案例教学都是以mnist数据集作为例子讲述如何将数据加载到Dataset中，而英文资料对这方面的介绍隐藏得有点深。本文就来捋一捋如何加载自定义的图片数据集实现图片分类，后续将
奥辰·2019-11-15 07:00

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记20 -‘Effective TensorFlow 2‘

本笔记参照TensorFlowGuide官方教程，主要是对‘EffictiveTensorFlow2’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：EffictiveTensorFlow2高效的TF2一、主要改动概览1.1API清理（cleanup）1.2即刻执行（Eagerexecution）1.3没有全局变量（Nomoreglobals）1.4功能，而不是会话（Functions,notsession
黄水生·2019-11-11 16:13

tensorflow2.0 Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN 问题

不管网上多少人告你版本不对都不要信已经2019年了不存在版本问题报错提示版本实际上就是显存瀑了！！！！！
NO23412号菜狗·2019-11-10 16:28

keras 入门教程（一）

线性回归模型这里注意tensorflow2.0默认代的不是完整版keraspipinstallkeras-U--preimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasprint
缝纫机乐队笛子手·2019-11-03 06:56

Object detection api训练教程踩过的坑----SSD moblienet迁移学习

原因：Tensorflow2.0开始不集成contrib(2.0的安装whl才49MB，1.14.0+的whl都295MB。
cfy10·2019-11-01 05:03

机器学习 TensorFlow2.0 教程-图像分类

在机器学习tensorflow2的helloworld一文里，介绍了一个最简单的tensorflow2编程。本文就在其的基础上，来个实际的例子：图像分类。总共包含10个类别中的70,000个灰度图像。使用60,000张图像来训练网络，用10,000张图像让机器判断，以评估网络学习图像分类的准确程度。当然这些图像都是现成提供，用于我们学习。原始的代码和教程英文：https://tensorflow.
leon_zeng0·2019-10-26 03:16

TensorFlow2.0（9）：TensorBoard可视化

注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件。1神器级的TensorBoard¶TensorBoard是TensorFlow中的又一神器级工具，想用户提供了模型可视化的功能。我们都知道，在构建神经网络模型时，只要模型开始训练，很多细节对外界来说都是不可见的，参数如何变化，准确率怎么样了，loss还在减小吗，这些问题都很难弄明白。但是，Tens
奥辰·2019-10-25 08:00

tensorflow-gpu==2.0 tensorflow2.0 gpu版安装教程 for windows and linux

anaconda安装方法。（windows，linux版本通用）1，安装anaconda2，建立一个虚拟环境并指定python版本condacreate-nmyenvpython3.63，切换到新建到环境condaactivatemyenv3，默认安装最新tensorflowcondainstalltensorflow#这时安装的是1.14，因为conda里面只有这个版本。等安装完后，我们再手动安
千年奇葩·2019-10-24 00:54

TensorFlow-Gpu 2.0版本中遇到的一些问题及解决方案的记录

问题1：Tensorflow2.0中保存h5模型文件后，不能再次读取该h5模型文件。
枫雪镜夜·2019-10-23 22:30

CSDN日报191023：循环神经网络；Spring Security 实战干货

TensorFlow2.0学习笔记（五）：循环神经网络（RNN）作者：我是管小亮循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型
CSDN官方博客·2019-10-23 17:13

TensorFlow2.0（8）：误差计算——损失函数总结

注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件。1均方差损失函数：MSE¶均方误差（MeanSquareError），应该是最常用的误差计算方法了，数学公式为：$$loss=\frac{1}{N}\sum{{{(y-pred)}^2}}$$其中，$y$是真实值，$pred$是预测值，$N$通常指的是batch_size，也有时候是指特征属性个数
奥辰·2019-10-23 16:00

TensorFlow2.0 学习笔记（六）：TensorFlow2.0 和 Keras 的纠葛

专栏——TensorFlow学习笔记文章目录专栏——TensorFlow学习笔记一、TensorFlow2.0和Keras的关系二、KerasSequential/FunctionalAPI模式建立模型三
我是管小亮 :)·2019-10-23 15:43

Tensorflow2.0官方文档的自学笔记（2）

下面来探究一下Sequential有什么东西首先，用Sequential创建一个空模型model=tf.keras.Sequential()然后可以用model.add()方法添加各种layer层，但是layer层有很多种，我都不认识，比如下面这是官方给的例子#Optionally,thefirstlayercanreceivean`input_shape`argument:#(随意地，第一层可以
大数据DENGAI·2019-10-23 10:30

Tensorflow2.0官方文档的自学笔记（1）

我们先把官方的代码抄写一遍，然后逐个解析学习其中不懂的地方。#导入Tensorflow模块importtensorflowastf#起别名mnist=tf.keras.datasets.mnist#加载mnist数据集(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()#把训练集从整数转换为浮点数x_train,x_test=x_train/255
大数据DENGAI·2019-10-23 08:17

TensorFlow2.0 学习笔记（五）：循环神经网络（RNN）

专栏——TensorFlow学习笔记文章目录专栏——TensorFlow学习笔记一、什么是RNN二、文本生成1_读取文本2_模型实现3_超参数4_模型训练5_模型预测6_完整代码三、神奇的应用推荐阅读参考文章一、什么是RNN循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。基础知识可以看一下这个英文博客
我是管小亮 :)·2019-10-22 17:17

TensorFlow2.0 学习笔记（五）：循环神经网络（RNN）

专栏——TensorFlow学习笔记文章目录专栏——TensorFlow学习笔记一、什么是RNN二、文本生成1_读取文本2_模型实现3_超参数4_模型训练5_模型预测6_完整代码三、神奇的应用推荐阅读参考文章一、什么是RNN循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。基础知识可以看一下这个英文博客
我是管小亮 :)·2019-10-22 17:17

Tensorflow2.0 GPUconfig的问题

Tensorflow2.0中gpuconfig相关的搬到了tf.config.experimental下documentphysical_devices=tf.config.experimental.lis
liks·2019-10-22 08:49

cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found.怎么解决

首先我用的keras，它是基于TensorFlow2.0，而TensorFlow2.0基于的显卡驱动版本是cuda10.0，cuda10.0需要的DriverVersion必须大于411.31
IT垃圾，只会抄·2019-10-21 18:00

cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found.怎么解决

首先我用的keras，它是基于TensorFlow2.0，而TensorFlow2.0基于的显卡驱动版本是cuda10.0，cuda10.0需要的DriverVersion必须大于411.31
shrank·2019-10-21 18:00

tensorflow2.0 numpy python 图像、数组、shape、合并、转换、重置相关的处理办法集合

懒人专属图像相关#引入必要的图像处理库fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,array_to_img,img_to_array,load_imgfromtensorflow.keras.preprocessingimportimageimportnumpyasnp#打开一个图片文件并指定尺寸和颜色模式img
千年奇葩·2019-10-21 11:36

TensorFlow2.0（7）：激活函数

注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件。1什么是激活函数¶激活函数是深度学习，亦或者说人工神经网络中一个十分重要的组成部分，它可以对神经元的接收信息进行非线性变换，将变换后的信息输出到下一层神经元。激活函数作用方式如下公式所示：$$y=Activation(\sum\limits_i^N{{w_i}\cdot{x_i}+b})$$其中，
奥辰·2019-10-21 08:00

tensorflow2.0 一个模型输出不同类型的结果

defnet_one(_input):h1=tf.keras.layers.Conv2D(24,5,strides=2,padding="same",activation='relu')(_input)h1=tf.keras.layers.MaxPool2D(2,strides=2)(h1)h1=tf.keras.layers.Conv2D(32,3,strides=2,padding="same
千年奇葩·2019-10-18 18:40

[机器学习笔记(二)] 用TensorFLow来线性回归

目录TensorFlow线性回归前置知识TensorTensor运算自动求导线性回归最后TensorFlow线性回归环境：TensorFlow2.0前置知识TensorTensorFlow使用tensor
万有引力丶·2019-10-17 23:00

tensorflow2.0卷积报错:Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to i...

在学习tensorflow2.0时，学习链接：简单粗暴TensorFlow2.0:使用Keras实现卷积神经网络卷积神经网络（CNN）这部分的例子替换以后运行报错：UnknownError:Failedtogetconvolutionalgorithm.Thisispr
白小白db·2019-10-17 09:03

用Tensorflow 2.0实现Imagenet的训练

Tensorflow2.0正式版10月份正式推出了，我也第一时间转向了这个新的版本，花了一些时间研究之后，我的结论是2.0版本确实是挺简便易用的，不过也有个缺点是封装的太好了，你无法很好的理解里面实现的机制
gzroy·2019-10-16 22:33

TensorFlow2.0 学习笔记（四）：迁移学习（MobileNetV2）

专栏——TensorFlow学习笔记文章目录专栏——TensorFlow学习笔记一、数据处理1.1_下载数据集1.2_数据预处理1.3_数据增强1.4_数据可视化二、构建模型2.1_可视化模型2.2_设置训练参数2.3_编译和训练模型2.4_可视化训练指标三、使用预训练的模型3.1_下载预训练模型3.2_添加分类层3.3_训练Mobile模型3.4_微调预训练网络推荐阅读参考文章下面我们准备使用K
我是管小亮 :)·2019-10-16 09:46

TensorFlow2.0 学习笔记（四）：迁移学习（MobileNetV2）

专栏——TensorFlow学习笔记文章目录专栏——TensorFlow学习笔记一、数据处理1.1_下载数据集1.2_数据预处理1.3_数据增强1.4_数据可视化二、构建模型2.1_可视化模型2.2_设置训练参数2.3_编译和训练模型2.4_可视化训练指标三、使用预训练的模型3.1_下载预训练模型3.2_添加分类层3.3_训练Mobile模型3.4_微调预训练网络推荐阅读参考文章下面我们准备使用K
我是管小亮 :)·2019-10-16 09:46

笔记5：Tensorflow2.0使用Resnet18进行数据训练

原文链接：https://blog.csdn.net/public669/article/details/99679567在今年的3月7号，谷歌在TensorflowDeveloperSummit2019大会上发布TensorFlow2.0Alpha版，随后又发布了Beta版本。Resnet18结构Tensorflow搭建Resnet18导入第三方库importtensorflowastffrom
njitbaisha·2019-10-15 16:49
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