AutoGraph

人工智能-数据挖掘-KDD-Cup-2020-AutoGraph-比赛冠军-技术方案-实践-美团技术团队

背景ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDDCup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事，从1997年开始，每年举办一次，是目前数据挖掘领域最具影响力的赛事。该比赛同时面向企业界和学术界，云集了世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生等参加，为数据挖掘从业者们提供了一个学术交流和研究成果展示的平台。KDDCup2020共
无心六神通·2024-01-28 02:33

TensorFlow层次结构中的三种计算图

有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。在TensorFlow1.0时代，采用的是静态计算图，需要先使用TensorFlow的各种算子创建计算图
人工智能MOS·2023-12-26 07:25

vue 电子签名

autograph.vue确认无误，请在签名区签名签名区-->本人申明：本人已认真核对并确认以上内容真实无误。
张晓畅·2023-11-02 04:19

tf.function和Autograph使用指南-Part 2

在第1部分中，我们已经知道了如何将TF1.x代码转换为其eager的代码，然后又将eager的代码通过tf.function转换为图表示代码，并遇到了在该函数中创建状态(tf.Variable)时由于eager和图表示的差异而导致的问题。在本文中，我们将要分析用tf.Tensor和python对象作为被tf.function装饰的函数的输入时的异同.那么是否在被装饰函数中的所有逻辑都将转换为符合期
JayYip·2023-10-29 19:54

uniapp——生成一个签字板

return{showAutograph:false,ctx:'',//绘图图像points:[],//路径点集合signature:'',type:''};},methods:{//创建并显示签名画布autograph
LMYH1123·2023-09-16 22:45

Tensorflow发布自动计算图工具！

选自Medium，作者：AlexWiltschko、DanMoldovan、WolffDobson近日，谷歌发布了一项新的TensorFlow工具「AutoGraph」，能将print()函数和其它Python
Lornatang·2023-08-04 01:21

tf.function和Autograph使用指南-Part 1

AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具,它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码.由于从TF2.0开始,TF将会默认使用动态图(eagerexecution),因此利用AutoGraph
JayYip·2023-07-18 10:30

【第15期】vue: 电子签名

Autograph.vue电子签名Canvas画板清除确定import{mapState}from'vuex'vardrawvarisDraw=0varpreHandler=function(e){e.preventDefault
村中一少·2023-01-31 11:20

【060】tensorflow2.0 与tensorflow1.0 的性能区别和迁移

内容目录一、TensorFlow2.0介绍二、tf1和tf2的主要变化1、Eager执行2、AutoGraph3、tf.keras4、模型训练三、TF1.0到2.0迁移一、TensorFlow2.0介绍
小麦粒·2023-01-07 11:26

TensorFlow 2.0简单介绍及使用

TensorFlow2.0环境搭建LinuxCPU环境WindowsCPU环境基于Docker的GPU环境搭建TensorFlow2.0基础知识TensorFlow2.0Eager模式简介TensorFlow2.0AutoGraph
暴风雨中的白杨·2023-01-06 12:40

KDD Cup 2020多模态召回比赛亚军方案与搜索推荐业务的业务应用

今年，KDDCup共设置四个赛道共五道赛题，涉及数据偏差问题（Debiasing）、多模态召回（MultimodalitiesRecall）、自动化图学习（AutoGraph）、对抗学习问题和强化学习问题
智能推荐系统·2022-12-10 03:05

KDD Cup 2020多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用

今年，KDDCup共设置四个赛道共五道赛题，涉及数据偏差问题（Debiasing）、多模态召回（MultimodalitiesRecall）、自动化图学习（AutoGraph）、对抗学习问题和强化学习问题
文文学霸·2022-12-10 02:03

挑选出tensor中等于0的索引_[TensorFlow2.0文档翻译] 使用tf.function提升性能

为了了解部署模型的性能，使用tf.function从程序中分离出拓扑图，这得益于AutoGraph和pyton中一些高质量的代码。
weixin_39847556·2022-12-01 19:46

Tensorflow 2.0 函数手册(非官方文档)

tensorflow.audiotensorflow.audio.decode_wavtensorflow.audio.encode_wavtensorflow.autographtensorflow.autograph.experimentaltensorflow.autograph.experimental.do_not_convert
柠檬巧克力、·2022-12-01 19:41

TensorFlow2.X——tf.function && Autograph介绍以及使用

tf.function&&Autograph介绍以及使用要获得最佳性能并使模型可在任何地方部署，可以使用tf.function从程序中构建图。
一只工程狮·2022-12-01 19:41

【TensorFlow】TensorFlow中的三种计算图

的核心概念目录系列文章目录文章目录前言一、三种计算图之间的关系二、静态计算图1TensorFlow1.0中的静态计算图2TensorFlow2.0中的静态计算图三、动态计算图四、TensorFlow2.0的Autograph
晓亮.·2022-12-01 09:12

uniapp实现电子签名

封装了一个签字的弹窗，使用时只需要在父组件中引入，点击父组件中的签名按钮，调用弹窗组件中的autograph方法即可。
雨打荷叶·2022-05-28 06:01

KDD Cup 2020多模态召回比赛季军方案与广告业务应用

今年，KDDCup共设置四个赛道共五道赛题，涉及数据偏差问题（Debiasing）、多模态召回（MultimodalitiesRecall）、自动化图学习（AutoGraph）、对抗学习问题和强化学习问题
美团技术团队·2020-09-24 19:00

KDD Cup 2020多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用

今年，KDDCup共设置四个赛道共五道赛题，涉及数据偏差问题（Debiasing）、多模态召回（MultimodalitiesRecall）、自动化图学习（AutoGraph）、对抗学习问题和强化学习问题
美团技术团队·2020-09-24 19:00

TensorFlow 2.0简明指南

文章目录Eager执行AutoGraph性能优化：tf.function模型构建：tf.keras模型训练结语参考文献TensorFlow虽是深度学习领域最广泛使用的框架，但是对比PyTorch这一动态图框架
我是小将·2020-09-14 23:48

KDD Cup 2020 自动图学习比赛冠军技术方案及在美团广告的实践

团队的坚强、胡可、漆毅、曲檀、明健、博航、雷军与中科院大学唐兴元共同组建参赛队伍Aister，参加了Debiasing、AutoGraph、MultimodalitiesRecall三道赛题，最终在Debiasin
美团技术团队·2020-09-13 07:29

KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团广告的实践

团队的坚强、胡可、漆毅、曲檀、明健、博航、雷军与中科院大学唐兴元共同组建参赛队伍Aister，参加了Debiasing、AutoGraph、MultimodalitiesRecall三道赛题，最终在Debiasin
美团技术团队·2020-09-13 07:58

tensorflow2.x学习笔记十一：@tf.function(AutoGraph)的使用规范

一、前言有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。TensorFlow2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。动态计算图易于调试，编码效率较高，但执行效率偏低。
277的万能小黑·2020-08-30 09:09

KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团广告的实践

团队的坚强、胡可、漆毅、曲檀、明健、博航、雷军与中科院大学唐兴元共同组建参赛队伍Aister，参加了Debiasing、AutoGraph、MultimodalitiesRecall三道赛题，最终在Debiasin
m0_37586850·2020-08-25 09:36

KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团广告的实践

美团到店广告平台搜索广告算法团队与中科院大学共同组建参赛队伍Aister，参加了Debiasing、AutoGraph、MultimodalitiesRecall三道赛题，最终在Debiasing赛道中获得冠军
美团技术团队·2020-08-25 09:34

KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团广告的实践

团队的坚强、胡可、漆毅、曲檀、明健、博航、雷军与中科院大学唐兴元共同组建参赛队伍Aister，参加了Debiasing、AutoGraph、MultimodalitiesRecall三
文文学霸·2020-08-25 00:13

KDD2020 Autograph比赛总结

研一下学期和组内同学一同参加了KDDAutograph2020的比赛，最后也拿到了第二名的成绩，下面对本次比赛做个总结。PASA_NJU代码总结github代码使用GraphNas对数据集搜索最优网络模型。(引自GaoY,YangH,ZhangP,etal.Graphnas:Graphneuralarchitecturesearchwithreinforcementlearning[J].arXi
Mecthew·2020-08-23 11:25

tf.function和Autograph使用指南-Part 1

AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具,它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码.由于从TF2.0开始,TF将会默认使用动态图(eagerexecution),因此利用AutoGraph
JayYip·2020-08-20 21:32

tf.function和Autograph使用指南-Part 1

AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具,它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码.由于从TF2.0开始,TF将会默认使用动态图(eagerexecution),因此利用AutoGraph
JayYip·2020-08-20 21:32

tensorflow2.0系列（4）: Eager Execution和Auto Graph

目录静态图的弊端Eager模式Eagerexecution的基本特性对numpy的支持AutoGraph-动态图staticanalysisVSdynamicflow局部参数的可见域pythoncollections
lxy_Alex·2020-08-15 14:34

tensorflow2.0系列（5）：再说说tf.function

目录tf.function()Autograph更多阅读python类的super和__init__()的关系：上一篇啰啰嗦嗦说了很多tf2.0中eagerexecution和autograph的一些特性
lxy_Alex·2020-08-15 14:34

uniapp微信小程序上传内容转为base64

uniapp微信小程序上传内容转为base64://#ifdefMP-WEIXINwx.getFileSystemManager().readFile({filePath:this.largeList.autograph
你知不知·2020-07-30 12:49

tensorflow （1）WARNING:tensorflow:AutoGraph could not transform；（2）自定义层 无训练的参数

背景：自定义了一个层，该层中引用了一个函数（该函数中有dense层）。出现问题：（1）WARNING:tensorflow:AutoGraphcouldnottransform>andwillrunitas-is.PleasereportthistotheTensorFlowteam.Whenfilingthebug,settheverbosityto10(onLinux,`exportAUTOG
京城王多鱼·2020-07-30 02:00

thinkphp3.2.3(5以下)的事务问题（事务回滚无效、多表事务等）

事务回滚无效现象publicfunctiontest(){$m=M('User');$data=[3=>['account'=>'300','password'=>'300','nickname'=>'300','autograph
pigfu·2020-07-12 10:38

在tensorflow的使用中，from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data报错

spyder,在输入以下代码时会报错：fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data报错内容如下：fromtensorflow.python.autograph.lang.special_functionsimportstackImportError
weixin_43998834·2020-07-08 22:06

【TensorFlow重大升级】自动将Python代码转为TF Graph，大幅简化动态图处理！

【新智元导读】TensorFlow发布重大功能改进AutoGraph，能自动将Python代码转换为TensorFlowGraph，TF动态图处理速度大幅提升！
weixin_33827590·2020-06-28 06:08

TensorFlow学习日记38

/data/autograph/2.Tensorflow自动微分机制解析：Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得到梯度值。
1000sprites·2020-06-26 09:27

KDD Autograph2020 比赛总结

研一下学期和组内同学一同参加了KDDAutograph2020的比赛，最后也拿到了第二名的成绩，下面对本次比赛做个总结。PASA_NJU代码总结github代码使用GraphNas对数据集搜索网络模型。(引自GaoY,YangH,ZhangP,etal.Graphnas:Graphneuralarchitecturesearchwithreinforcementlearning[J].arXivp
Mecthew·2020-06-23 13:43

TensorFlow2.0的动态图和静态图切换 part 2

tf.function使用AutoGraph为了更清晰的说
gaussrieman123·2020-06-23 09:18

30天干掉tensorflow2.0-day15 AutoGraph和tf.Module

AutoGraph和tf.Module有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。TensorFlow2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。
Elenstone·2020-06-21 19:40

30天干掉tensorflow2.0-day14 AutoGraph的机制原理

AutoGraph的机制原理有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。TensorFlow2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。
Elenstone·2020-06-21 19:09

【Tensorflow2.0】2、tensorflow2.0更新内容

文章目录1、主要特征和提升重点突破性改变2、tensorflow2.0的十大重要更新2.1默认支持eager方式2.2tf.function和AutoGraph2.3不再有tf.variable_scope2.4
牛andmore牛·2020-06-21 08:31

【tensorflow2.0】AutoGraph和tf.Module

有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。TensorFlow2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。动态计算图易于调试，编码效率较高，但执行效率偏低。
西西嘛呦·2020-04-11 10:00

【tensorflow2.0】AutoGraph的机制原理

有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。TensorFlow2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。动态计算图易于调试，编码效率较高，但执行效率偏低。
西西嘛呦·2020-04-11 10:00

【tensorflow2.0】AutoGraph的使用规范

有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。TensorFlow2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。动态计算图易于调试，编码效率较高，但执行效率偏低。
西西嘛呦·2020-04-11 10:00

【tensorflow2.0】三种计算图

有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph.在TensorFlow1.0时代，采用的是静态计算图，需要先使用TensorFlow的各种算子创建计算图，然后再开启一个会话Session
西西嘛呦·2020-04-10 14:00

禅绕画畫 樹葉

autograph01.jpg我們都使用竹簽當畫筆，當你劃傷這片葉子的表面時，它留下了一個痕跡。autograph03.jpg這些葉子會發出一種香味，發揮一點想像力，這味道會讓你認為身在夏
禪心園文創設計工作室·2020-03-08 01:44

tensorflow基础.数学运算_逻辑&判断&条件&分支&跳转

PS：AutoGraph是很方便，但是那是tensorflow的事情了...1、逻辑&判断&条件&分支&跳转1.1、Tensorflow-API：对于tensor特定值进行逻辑判断和操作-简书.html
pythonz·2020-02-06 21:00

TensorFlow函数总览

autograph模块：将纯Python转换为TensorFlow图形代码。bitwise模块：用于操作整数的二进制表示的操作。compat模块：Python2与3兼容性的功能。
A_Mute dear·2019-12-19 21:08

2018-05-18第二天

今天学习的内容是关于海选（openaudition）：1、签名照：autograph（马上要成为superstar了，赶紧提前收集签名照，等待市场增值）2、海选，选拔赛：openauditionEveryonecanwalkinthedoor
徐徐Junly·2019-12-14 07:38
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