tensorflow2.0

Tensorflow2.0之LSTM的原理与实现

文章目录LSTM原理输入门、遗忘门和输出门候选记忆细胞记忆细胞隐藏状态输出结果低级API实现LSTM1、修改定义参数函数2、修改初始化函数3、修改定义模型函数Tensorflow2.0实现LSTMLSTM
cofisher·2020-06-25 11:32

Tensorflow2.0之门控循环单元（GRU）原理与实现

文章目录GRU介绍门控循环单元重置门和更新门候选隐藏状态隐藏状态输出结果代码实现1、导入需要的库2、加载周杰伦歌词数据集3、定义采样函数3.1随机采样3.2相邻采样4、one-hot向量5、初始化模型参数6、定义模型6.1初始化隐藏状态6.2在一个时间步里计算隐藏状态和输出7、定义预测函数8、裁剪梯度9、定义模型训练函数9.1困惑度9.2初始化优化器9.3定义梯度下降函数9.4定义训练函数9.5训
cofisher·2020-06-25 11:32

Tensorflow2.0之卷积变分自编码器（CVAE）

文章目录变分自编码器原理第一阶段第二阶段第三阶段第四阶段（重参数技巧）VAE的本质代码实现1、导入需要的库2、导入数据集3、图像处理增加维度标准化二值化使用tf.data来将数据分批和打乱4、建立CVAE模型5、初始化优化器6、定义损失函数定义正态分布概率密度的对数计算损失对以上代码中的变量进行分析取一批训练集样本将样本输入编码器重参数过程将Z输入解码器交叉熵损失KL散度损失7、定义梯度下降函数8
cofisher·2020-06-25 11:32

Tensorflow2.0 中 tf.keras.layers.Conv2D 里的初始化方法 'glorot_uniform' 到底是个啥？

在我们使用tf.keras.layers.Conv2D来构建卷积层时，一般使用的权值初始化方法就是这个函数默认的方法，即‘glorot_uniform’。源码对其做出了解释：'''Itdrawssamplesfromauniformdistributionwithin[-limit,limit]where`limit`is`sqrt(6/(fan_in+fan_out))`where`fan_in
cofisher·2020-06-25 11:02

Tensorflow2.0之从零开始实现循环神经网络

文章目录循环神经网络介绍代码实现1、导入需要的库2、加载周杰伦歌词数据集3、定义采样函数3.1随机采样3.2相邻采样4、one-hot向量5、初始化模型参数6、定义模型6.1初始化隐藏状态6.2在一个时间步里计算隐藏状态和输出7、定义预测函数8、裁剪梯度9、定义模型训练函数9.1困惑度9.2初始化优化器9.3定义梯度下降函数9.4定义训练函数9.5训练循环神经网络介绍在循环神经网络中输入数据是存在
cofisher·2020-06-25 11:01

Tensorflow2.0之自定义DenseNet

文章目录1、DenseNet网络结构1.1BottleNeck1.2DenseBlock1.3TransitionLayer1.4DenseNet2、代码构建DenseNet2.1BottleNeck2.2DenseBlock2.3TransitionLayer2.4DenseNet2.5模型检验1、DenseNet网络结构DenseNet的主要构建模块是稠密块（DenseBlock）和过渡层（T
cofisher·2020-06-25 11:01

Tensorflow2.0之时间序列预测

文章目录项目介绍Tensorflow实现1、导入需要的库2、引入数据集3、划分特征和标签、建模预测3.1用单变量预测一个未来时间点3.1.1取出只含温度的数据集3.1.2温度随时间变化绘图3.1.3将数据集转换为数组类型3.1.4标准化3.1.5写函数来划分特征和标签3.1.6从数据集中划分特征和标签3.1.7设置绘图函数3.1.8绘制第一个样本的特征和标签3.1.9将特征和标签切片3.1.10建
cofisher·2020-06-25 11:00

Tensorflow2.0之三种方法自定义GoogLeNet

文章目录Inception块介绍代码构建GoogLeNet1、Inception类+GoogLeNet类1.1Inception类1.2GoogLeNet类1.3检验模型2、Inception函数+GoogLeNet函数2.1Inception函数2.1.1绘制Inception结构2.2GoogLeNet函数2.3检验模型3、Inception类+GoogLeNet函数3.1Inception类
cofisher·2020-06-25 11:00

Tensorflow2.0之FGSM

文章目录FGSM介绍AdversarialExampleFGSM原理代码实现1、导入需要的库2、载入MobileNetV2模型3、图像预处理4、将图像输入模型并得到概率最高的分类结果5、计算梯度6、将要添加的噪声打印出来7、定义函数来显示图像8、加入噪声后再将图像输入模型进行判断FGSM介绍AdversarialExampleAdversarialexample是为了混淆神经网络而产生的特殊输入，
cofisher·2020-06-25 11:00

Tensorflow2.0之用遗传算法优化卷积神经网络结构 Version1

文章目录整体思路deep_learning.py文件函数：create_cnn(inputs,filters,is_pool=False)函数：create_dense(inputs,units)设置参数调用函数构建模型完整代码GA.py问题解决方法完整代码整体思路首先，写一个deep_learning.py文件进行神经网络的训练及测试过程。将deep_learning.py中需要优化的参数（在这
cofisher·2020-06-25 11:00

Tensorflow2.0之用遗传算法优化LSTM网络结构 Version1

整体思路首先，写一个deep_learning.py文件进行神经网络的训练及测试过程。将deep_learning.py中需要优化的参数（在这里我们优化LSTM层数和全连接层数及每层的神经元个数）统一写到一个列表num中。然后，进行遗传算法的编写GA.py，用需要传入deep_learning.py文件的列表num当染色体，需要优化的参数当染色体上的基因。deep_learning.py文件由于要
cofisher·2020-06-25 11:00

tensorflow2.0用LSTM实现MNIST手写数字数据集分类

一般来说，用CNN来进行图像分类任务可以获得很高的准确率，而LSTM一般用于自然语言处理方面，但是，用LSTM也是可以实现图像分类并得到较高准确率的。代码如下：importtensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasfromtensorflow.kerasimportmodels,layers,optimizersimportmatplotlib.pypl
cofisher·2020-06-25 11:00

房价预测回归模型--tensorflow2.0学习笔记--tf.keras使用实例

importtensorflowastfimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimefromtensorflowimportkerasprint(tf.__version
小赞的冰苏打·2020-06-25 11:21

TensorFlow2.0常见问题解决

AttributeError:module'tensorflow_core.compat.v1'hasnoattribute'contrib'lstm_cell=tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size)#报错解决方法：lstm_cell=tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size)ModuleNot
仁义礼智信达·2020-06-25 10:07

tensorflow2.0入门 fashion_mnist实战

github源码下载linkfashion_mnist数据集fashion_mnist是不同种类衣物的图片，有鞋子，T恤，裙子等名目数量种类10训练集图片60000测试集图片10000fashion_mnist分类demo以下各个代码块相连，可以作为完整demo加载fashion_mnist数据集，并归一化keras自带加载fashion_mnist的接口importtensorflowastfi
王昀牧Matthew·2020-06-25 10:53

简单粗暴的Tensoflow框架从入门到精通（五）：Tensoflow的API使用2.0建议

tf.contrib将从核心TensorFlow存储库和构建过程中移除TensorFlow2.0将专注于简单性
汪雯琦·2020-06-25 09:58

tensorflow2.0部署tensorflow serving 多模型多版本全过程（官网杂乱不清）

这里必须吐槽一下官网的教程示例，重复啰嗦就算了，还杂乱无章。个人整理建议流程。走到这一步流程的同学，我相信，怎么样去训练模型和保存模型肯定已经不是什么问题了。关于模型保存：平时训练用于保存模型，顾虑占用空间方面，都会选择只保存参数的方式。但是想要部署tensorflow-serving，让serving加载模型，则必须保存模型的所有数据，因此采用另外一种模型保存方式：tf.saved_model.
段大帅·2020-06-25 09:25

TensorFlow2.0利用DNN实现手写图片识别

importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerprint(tf.__version__)2.0.0##加载数据60000条训练集10000条测试集(x_train_all,y_train_all),(x_t
公众号-BatFor·2020-06-25 09:11

Keras与Tensorflow2.0入门（7）层与自定义层

文章目录0.前言1.层1.1python语法背景知识1.2全连接层（Dense）1.3卷积层（CNN）1.4循环层（RNN）1.4.1SimpleRNN1.4.2GRU1.4.2LSTM1.5小结2.自定义层2.1MyDense层2.2MyRNN层2.3多输入，多输出层3.lambda表达式与Lambda层3.1python背景知识3.2Lambda层4.总结0.前言之前我们简要介绍了Keras与
刘炫320·2020-06-25 09:13

Tensorflow2.0使用keras搭建神经网络（第二节）

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimportsklearnfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfprint(tf.__version
xiaoa~·2020-06-25 08:58

Tensorflow2.0之dataset读取csv及tfrecord文件（第四节）

本章节的主要内容是csv文件的读入（写入直接用pandas即可），tfrecords文件的写入及读取（读入是解析成可以训练的数组形式）csv文件读入list_files=['a.csv','b.csv','c.csv']csv_dataset=tf.data.Dataset.list_files(list_files)csv_dataset=csv_dataset.interleave(lambd
xiaoa~·2020-06-25 08:58

Tensorflow2.0学习笔记之一

概述tensorflow2.0发布已经一年多了，实在觉得tensorflow1.x比较难用，很多地方API混乱，对新手不太友好。
小炮哥哥·2020-06-25 08:30

TensorFlow2.0 实现FM

一、数据集Criteo:2014年kaggle广告点击率预估比赛数据集该数据集包含约4500万条记录。有13个数值特征和26个类别特征。这些列以制表符分隔，并带有以下格式：......该数据集可从http://labs.criteo.com/2014/02/download-kaggle-display-advertising-challenge-dataset/获得。将下载的“train.txt
蕾姆233·2020-06-25 08:49

第0章【序】--动手学深度学习【Tensorflow2.0版本】

项目地址：https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0这个项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现
土豆洋芋山药蛋·2020-06-25 07:15

TensorFlow 2.0 入门实战笔记（持续更新）

TensorFlow2.0入门实战笔记（持续更新）一、初见Tensorflow1.12015年之前的深度学习框架：1.2深度学习框架发展1.32015年之后TF版本：1.4安装TF1.5Pycharm关闭红色字体日志输出二
Shine.Zhang·2020-06-25 06:15

tensorflow2.0中Layer的__init__()，build(), call()函数

最近在实验中，需要用到tensorflow建立一个简单的模型，但鉴于部分要求比较苛刻，不能直接使用其内置的layer，因此需要自定义一个layer类，这便涉及到了对__init__(),build(),call()这三个函数的理解先看官方手册中使用了Layer中的这三个关键函数的一个简单的实例：classMyDenseLayer(tf.keras.layers.Layer):def__init__
_吟游诗人·2020-06-25 06:05

（三）tensorflow2.0 - 自定义loss function（损失函数）

前文分别讲了tensorflow2.0中自定义Layer和自定义Model，本文将来讨论如何自定义损失函数。
_吟游诗人·2020-06-25 06:05

tensorflow2.0 - 保存模型（含自定义模型的保存）

tensorflow2.0保存模型的方式有很多，这里只介绍两种。
_吟游诗人·2020-06-25 06:05

keras通过模型子类（SubClassing）化实现自定义模型

本文将继续介绍使用keras如何实现一个自定义模型，其实实现自定义层和自定义的方式与pytorch极度类似，注意体会他们的联系和区别，前面的文章参见：keras实现自定义层的关键步骤解析另外，本文基于tensorflow2.0
LoveMIss-Y·2020-06-25 03:04

详解tensorflow2.0的模型保存方法（一）

前言：tensorflow2.0中有很多种模型保存方法，为了做一个统一的比较，本文做一个归纳总结，加之自己在这上面踩过很多的坑，现在感觉做一个总结实在是有必要。
LoveMIss-Y·2020-06-25 03:32

TensorFlow 2.0源码编译步骤

TensorFlow2.0源码编译步骤传统pip安装tensorflow限制修改bazel编译版本限制已知编译存在的问题配置configure编译选项Tips:本文作者：Phillweston，未经允许禁止转载传统
西电航协研发部·2020-06-25 02:15

TensorFlow 2.0 保存模型结构和参数

笔记摘自《Google老师亲授TensorFlow2.0入门到进阶_课程》1.模型保存和部署流程TensorFlow2.0的模型保存和部署流程如下：2.模型的保存（1）保存为HDF5直接修改callback
西檬饭·2020-06-25 01:18

ModuleNotFoundError: No module named 'conda'

安装完Anaconda3后，使用condainstalltensorflow-gpu安装tensorflow默认安装了tensorflow2.0的版本python也由python3.6.5变成了python3.7.5
Mountain Q·2020-06-24 21:04

安装PyTorch时速度慢的一个小坑

学了Tensorflow2.0两天后，突然发现好像很多GitHub上的源代码都是PyTorch的，幸好也没有学习多久，可以很快的投入PyTorch阵营。
Jivan2233·2020-06-24 21:01

Tensorflow2.0 YOLO篇之算法原理介绍

Tensorflow2.0YOLO篇之算法原理介绍YOLO篇链接YOLO篇之算法原理介绍YOLO篇之提取xml文件信息YOLO篇之图像信息预处理YOLO篇之YOLO1论文YOLO篇之模型搭建与训练YOLO篇是记录最近研究YOLO算法的一个过程，这一篇会从YOLO原理讲起，一直到自己搭建数据集，去搭建YOLO网络并最终完成的一个过程什么是目标检测？检测图片中目标所在的位置，以及图片所属的类别。在计算
Keter_·2020-06-24 21:04

Tensorflow2.0之LeNet-5实战

Tensorflow2.0之LeNet-5实战LeNet-5神经网络讲解1990年代，YannLeCun等人提出了用于手写数字和机器打印字符图片识别的神经网络，被命名为LeNet-5[4]。
Keter_·2020-06-24 21:04

Tensorflow2.0 YOLO篇之提取xml文件信息

Tensorflow2.0YOLO篇之提取xml文件信息YOLO篇之算法原理介绍YOLO篇之提取xml文件信息YOLO篇之图像信息预处理YOLO篇之YOLO1论文YOLO篇之模型搭建与训练数据集介绍数据集下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1ZP9H2ym3Vp4Sda1mNiv9Pw提取码：5okb复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦这次选择的数据集是甜
Keter_·2020-06-24 21:04

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别注：完整代码在最后Minist数据集介绍 Minist数据集是(Lecun,Bottou,Bengio,&Haffner,1998)发布的，它包含了0
Keter_·2020-06-24 21:03

Tensorflow2.0之根据索引号收集数据

Tensorflow之根据索引号收集数据tf.gathertf.gather可以实现根据索引号收集数据的目的。考虑班级成绩册的例子，共有4个班，每个班35个学生，8门学科，保存成绩册的张量shape为[4,35,8]。x=tf.random.uniform([4,35,8],maxval=100,dtype=tf.int32)现在需要收集1-2班的成绩册，可以给定班级索引号：[0,1]/[:2]，
Keter_·2020-06-24 20:31

解决Tensorflow2.0出现：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'的问题

问题描述在使用tensorflow2.0时，遇到了这个问题:AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘get_default_graph’这个报错的意思是
陶陶name·2020-06-24 20:07

Tensorflow2.0实战之GAN

本文主要带领读者了解生成对抗神经网络（GAN），并使用提供的face数据集训练网络GAN入门自2014年IanGoodfellow的《生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks）》论文发表以来，GAN的进展突飞猛进，生成结果也越来越具有照片真实感。就在三年前，IanGoodfellow在reddit上回答GAN是否可以应用在文本领域的问题时，还认为GAN不能扩展到文本
陶陶name·2020-06-24 20:07

生成式对抗网络GAN之实现手写字体的生成(基于keras Tensorflow2.0实现)详细分析训练过程和代码

目录生成式对抗网络简介代码实战模型整体搭建生成器模型判别器模型训练模块完整代码结果生成式对抗网络简介生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（DiscriminativeModel）的互相博弈学习产生相当
菜鸟12134·2020-06-24 18:41

CNN训练的过程精度一直保持在0.1可能的问题

我在训练的过程中，使用了简单粗暴TensorFlow2.0的CNN分类客户端的图片（链接：[https://ww
next_sunshine·2020-06-24 17:57

升级tensorflow2.0后，Mask R_CNN的调试笔记

升级tensorflow2.0后，MaskR_CNN的调试笔记让人头大的改变新旧版本还是有很多差异的，很多API在新版本中弃用了或是移动了位置，TF提供了脚本应用程序可以自动的转换文件代码，但并不是所有的都可以实现自动转换
魑魅魍魉.·2020-06-24 16:54

全面小白分析如何使用tensorflow2.0中Model子类化创建自定义模型

在讲清楚如何使用Model子类化创建自定义模型的之前，需要跟大家讲清楚如何使用layers.Layer子类化创建自定义层。通常我们将很多很多层堆叠在一起称之为模型，实际上，一个网络层也是一个模型，只是这个模型很小，就只有一个层而已。所以从本质上，自定义模型层也就是在自定义模型，自定义模型也是在自定义层。思考一个问题，如何自定义层？本文以实现下面DBL层为例进行自定义层的讲解分析上面结构图，我们发现
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:20

tensorflow2.0数学运算验证笔记

加法#加法a=tf.Variable(initial_value=tf.random.truncated_normal(shape=(400,400,3),seed=1.0))b=tf.Variable(initial_value=tf.random.truncated_normal(shape=(400,400,3),seed=1.0))c=a+b#形状相同的加法是每个元素对应相加d=c+1#这
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:20

tensorflow2.0张量的结构操作分析和总结

那么在tensorflow2.0框架当中，有哪些变量类型呢？有哪些数据结构呢？答案是在tensorflow2.0中，只存在一种数据结构，这种数据结构英文名叫tensor，中文名叫张量。
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:49

tensorflow2.0损失函数总结和损失函数自定义

tensorflow2.0已经给我们封装好的具备很多用途的损失函数，我们可以只用两行代码就可以直接使用，简直方便地不要不要的。
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:49

全面小白分析如何使用tensorflow2.0中的函数式API创建任意结构模型

使用tensorflow2.0中的函数式API创建任意结构模型这种方法比上一种使用Sequential按层顺序搭建神经网络更加灵活，但最终如果我们想要搭建例如resnet这种网络，这些方法都是蕴含在里面的
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:49

TF下载量已超4600万！首届TensorFlow World大会，谷歌大牛Jeff Dean激情演讲

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术新智元报道编辑：新智元编辑部【新智元导读】TensorFlow2.0正式版发布不久，全球开发者和开源用户迎来了首届TensorFlowWorld大会。
我爱计算机视觉·2020-06-24 15:27
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