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Pytorch转TensorRT中的坑

Pytorch转ONNX再转TensorRT，其中遇到一些转的时候会出现的层需要修改的问题，这里对修改的层做一些总结。

永恒_一瞬·2020-07-29 01:54

关于ubuntu系统下python37的环境配置漏洞

Ubuntu下python37的配置和映射公司要求装双系统，所以前几天被双系统的安装折磨的死去活来，把opencv,cuda,cudnn,tensorrt等一系列工具装好之后才意识到自己的python还是

programmerphil·2020-07-28 22:08

Tensorrt 优化加速Tensorflow 生成的模型,详细流程，可以正常使用

查看linux上安装的cuda版本和cudnn版本，linux的版本cuda:cat/usr/local/cuda-10/version.txt这里使用的是cuda10，其他的具体分析cudnn：cat/usr/local/cuda-10/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2linux版本:cat/etc/issue根据对应的cuda和cudnn版本下载对应的ten

野狼位位·2020-07-28 13:56

FasterTransformer 安装

第一：安装TensorRT（FasterTransformer支持cuda10.0,所以TensorRT也下cuda10.0对应版本）1、下载TensorRThttps://developer.nvidia.com

九妖在行动·2020-07-27 18:30

TensorRT 5/6/7 加载onnx模型

TensorRT5/6加载并转换onnx:defonnx_2_trt(onnx_model_name,trt_model_name):withtrt.Builder(G_LOGGER)asbuilder

cx媛·2020-07-27 18:49

【onnx】yolov3-tiny 模型转 onnx

参考这个项目yolov3-tiny-onnx-TensorRT需要注意的是：python版本必须为python2onnx版本必须为1.4.1查看onnx版本的方法为安装onnx1.4.1的方法为pipinstallonnx

zhaotun123·2020-07-15 12:04

jetson nano 踩坑记录之使用tensorrt与deepstream跑yolov3模型

算是个人的记录吧首先也是网上找了很后来发现shi'时间太久hen'很多都不适用了。还是官方教程靠谱https://forums.developer.nvidia.com/t/deep-learning-inference-benchmarking-instructions/73291看英文教程是很有必要的，但是千万不能不看说明直接复制粘贴命令看英文教程是很有必要的，但是千万不能不看说明直接复制粘贴

江湖夜雨十年灯。。。·2020-07-15 10:03

在jetson tx2上使用tensorrt加速推理tensorflow2模型

在jetsontx2上安装tensorflow2.0并使用tensorrt加速推理目的运行环境准备jetpack更新tensorflow2.0安装工作流程准备开始需要注意试一试目的学习tensorrt主要目的还是将其应用到板子上

W1Fl·2020-07-15 08:23

Deepstream4.0的yoloV3运行和讲解

该示例是deepstream4.0和tensorRT的综

玩转deeplearning·2020-07-14 22:13

No module named 'graphsurgeon--如何正确安装TensorRT？

Nomodulenamed'graphsurgeonNote:Beforeissuingthefollowingcommands,you'llneedtoreplace5.1.x.xwithyourspecificTensorRTversion.Thefollowingcommandsareexamples.Installthefollowingdependencies

seasermy·2020-07-14 22:50

TensorRT (二）Python3 yoloV3 / yoloV3-tiny 转 onnx

环境:python3.6/anacodacuda10.0cudnn7.６.4一、所需的包pipinstallnumpy#1.16.1如果你有tensorflowpipinstallonnx==1.4.1pipinstallpycuda==2019.1.1pipinstallPillow==6.1.0pipinstallwget==3.2pipinstallonnxruntime-gpu==1.1.

_yuki_·2020-07-14 17:41

安装TensorRT并运行RangeNet_lib

文章目录安装TensorRT安装Nvidia,Cuda,Cudnn运行RangeNet_lib遇到的一些问题一些参考链接安装TensorRT系统：ubuntu16.04GPU:1060安装Nvidia,

jiweinanyi·2020-07-14 12:41

TensorFlow的GPU版本

TensorRTinTensorFlow(TF-TRT)和TensorRT不是一回事情。我之前就搞混淆了。TF-TRT只是提供了必要的绑定（binding，猜测是类似于映射的概念）和引入了

TifaBest·2020-07-14 06:07

在Jetson nano上编译paddle（带TensorRT）并跑通Paddle-Inference-Demo

懒人区:想直接安装的可以点这个链接。---------------------------------分割线---------------缘由：在官方的Paddle-Inference-Demo中，建议Paddle版本>=1.7。而个人能找到的资源最高的版本是Nvidia论坛的1.6.3版本的paddlepaddle-gpu。以及文档中提供的0.0.0版本（链接）。https://forums.d

·空感自诩”·2020-07-14 00:45

深度模型部署

深度模型部署**先看我的测试结果是这样的**一intel系列openvinoopencv二nvidiadGPU/jetsontensorRT编译安装demo测试量化训练deepstream/jetsonjetson-inference

慕一Chambers·2020-07-12 20:59

requirement

编程原理有着清楚的了解，比如block/grid/thread/stream/warpdivergence//bankconflict，对GPU访存开销有着清晰的认识和了解；熟悉CUDA工具链，比如nvprof，TensorRT

xileito·2020-07-12 17:05

TensorRT 加速性能分析

TensorRT加速性能分析Out-of-the-boxGPUPerformance模型推理性能是什么意思？在为用户评估潜在的候选项时，不测量数据库查询和预筛选（例如决策树或手动逻辑）的贡献。

wujianming_110117·2020-07-12 16:38

Nvidia推出Tesla T4 GPU芯片等新产品，性能大突破

文章来源：ATYUNAI平台Nvidia首席执行官JensenHuang在日本GTC会议上的演讲中宣布了一系列消息，包括推出TeslaT4GPU芯片，最新版本的TensorRT5和TensorRT推理服务器

whale52hertz·2020-07-12 15:01

TensorRT配置

Usingusername"sinc-lab"[email protected]'spassword:WelcometoUbuntu16.04.5LTS(GNU/Linux4.4.0-21-genericx86_64)*Documentation:https://help.ubuntu.com*Management:https://landscape.canonical.com*Sup

vslyu·2020-07-12 04:05

如何将pytorch模型转换为tensorrt能够挂载的模型

如何将pytorch模型转换为tensorrt能够挂载的模型github链接安装必要的包安装pytorch/tensorflow/onnx/onnx_tfpython环境下，为了便于安装，可以将安装镜像改为国内的镜像

江洋大盗与鸭子·2020-07-11 22:20

int8量化学习

zhuanlan.zhihu.com/p/58208691量化小实验：https://github.com/Ewenwan/MVision/tree/master/CNN/Deep_Compression/quantizationtensorRT

三寸光阴___·2020-07-11 18:52

RuntimeError: ONNX symbolic expected a constant value in the trace

尝试利用onnx进行pytorch2tensorrt转换时，报错：RuntimeError:ONNXsymbolicexpectedaconstantvalueinthetrace做了一个小测试：envs

sestien·2020-07-11 12:57

Linux-ubuntu16安装tensorboard

1.安装步骤anaconda3建立py36环境pipinstalltensorboard2.使用tensorrtboard参考博主：https://blog.csdn.net/u012679707/article

一串字符串·2020-07-11 11:39

pytorch CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR

开发中遇到需要将tensorrt和pytorch两种语言合并起来的情况，单独运行都没问题，合并后，发现pytorch提示RuntimeError:CuDNNerror:CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR

hzhj·2020-07-11 08:48

重磅发布 TensorRT 7 ，支持超千种计算变换；苹果、谷歌和亚马逊罕见结盟……...

重磅发布TensorRT7，支持超千种计算变换苹果、谷歌和亚马逊罕见结盟：打造智能家居统一新标准博通拟100亿美元出售无线芯片业务三星百度首次

CSDN云计算·2020-07-10 21:01

ubuntu上tensorrt7.0安装

ubuntu18.04上deepstream5.0开发环境安装，依次安装即可：1、ubuntu上cuda及显卡驱动安装2、ubuntu更改屏幕分辨率3、ubuntu上tensorrt7.0安装4、ubuntu

alexzhang19·2020-07-09 21:54

TensorRT C++ Samples(1) sampleMNIST

文章目录0.前言1.运行过程1.1.数据准备1.2.代码编译与运行2.源码解析2.1.基本概念2.2.主函数2.3.将caffe模型转换为TensorRT可识别的形式2.4.模型推理0.前言目标：在根据官方文档安装完后尝试测试一下

清欢守护者·2020-07-09 17:27

ubuntu16.04安装TensorRT

TensorRT是NVIDIA推出的一款深度学习推理优化器，可以方便深度学习模型在低成本的单个GPU机器或者一些嵌入式平台上的部署，这里介绍TensorRT在ubuntu16.04下的安装。

reapp·2020-07-09 06:48

【TensorRT】Ubuntu16.04 + TensorRT-5.1.5.0 + ONNX-TensorRT 安装及 yolov3转onnx

一、软硬件版本已安装Ubuntu16.04python2.7.16显卡:TeslaP4cuda9.0.176cudnn7.5待安装TensorRT-5.1.5.0二、下载从nvidia官网下载适用cuda9.0

zhaotun123·2020-07-09 05:31

NVIDIA Jetson Xavier通过JetPack 4.1刷机教程（虚拟机版）

JetsonXavier自带了Ubuntu18.04系统，我们选择刷机是因为需要安装最新的驱动、CUDAToolkit、cuDNN、TensorRT、opencv、MMAPI等软件包及工具，目前最新的JetPack4.1

蜕变之路·2020-07-09 01:41

安装torch2trt 和TensorRT 踩坑记录

以前一直以为pytorch模型转tensorrt的话，需要先转onnx才行，突然发现还有torch2trt这个东东，可以直接转torch模型为tensorrt。

下大禹了·2020-07-08 21:08

TensorRT 环境搭建记录

TensorRT环境搭建记录文章目录TensorRT环境搭建记录1.TensorRT介绍2.使用TensorRT总目标3.Centos下TensorRT环境搭建（Ubuntu一样）4.TX2安装TensorRT5

烂桃先生·2020-07-08 20:21

yolov3_tiny.onnx转trt采用tensorrt加速模型推理

既然上一篇博客都把yolov3-tiny.weights转onnx做了，推理也测了。那么呢，就再直接转个trt模型吧。这样感觉博客的内容就更加连贯了吧，实用性貌似会更加强吧。（如果没看过yolov3-tiny转onnx这篇博客的，请点这，带你飞过去）这篇博客的内容是接着上一篇博客写的，所以呢，这里就直接进入主题，上代码！！本文的目录：onnx模型转trt文件（yolov3-tiny.onnx）；实

沙皮狗de忧伤·2020-07-08 18:25

[论文理解] LFFD: A Light and Fast Face Detector for Edge Devices

LFFD:ALightandFastFaceDetectorforEdgeDevices摘要从微信推文中得知此人脸识别算法可以在跑2K图片90fps，仔细一看是在RTX2070下使用tensorrt下才能达到

weixin_30664615·2020-07-08 14:49

TenSorRT部署运行yolov3

本文是基于TensorRT5.0.2基础上，关于其内部的yolov3_onnx例子的分析和介绍。

慕思侣·2020-07-08 11:54

tensorRT 环境搭建

前面是拉拉杂杂的，可以直接到后面的安装其实安装tersorRT其实比较简单，但是要将tensorRT和pytorch安装在一个盒子里面，就尴尬了。

HockerF·2020-07-08 10:54

Jetson Nano 【9】 pytorch 直转tensorRT的模型序列化

文章目录前提：思路：参考tensorRT官方文档（证明在此份代码不可行，但是是可以序列话的）参考torch2trt官方git(这份代码适合，是TRTModule类型)前提：JetsonNano【8】pytorchYOLOv3

椰子奶糖·2020-07-08 07:00

Jetson Nano 【8】 pytorch YOLOv3 直转tensorRT 的测试

想想蛮久没写了，这两天一直在弄pytorch直接转tensorRT的事情，考虑到部署设备的配置问题，这些加速还是得搞一搞原来思路：由于以为pytorch没有像tf一样集成tensorRT，准备转中间onnx

椰子奶糖·2020-07-08 07:59

Jetson Nano 【7】调研错误 'tensorrt.tensorrt.ActivationType' has no attribute 'LEAKY_RELU'

这个问题出现在torch2rt与tensorRT之间的调用类似报错还有：'Tensor'objecthasnoattribute'_trt',这个我在debug的时候也遇到了我的环境：硬件:JetsonNano

椰子奶糖·2020-07-08 07:59

【TensorRT】Ubuntu+18.04TensorRT5.1.5.0+ONNX1.4.0+onnx_tensorrt 5.1环境安装很详细

为了将pytorch模型转换为onnx,并用tensorrt加速，安装了TensorRT5.1.5+ONNX1.4.0+onnx_tensorrt5.11.TensorRT功能说明TensorRT是NVIDIA

旺仔小姐有点甜·2020-07-08 05:30

重磅发布TensorRT 7

新智元报道新智元编辑部又到了一年一度的英伟达GTCChina大会，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋又是一身黑色皮衣亮相苏州，为大家分享了英伟达取得的成绩：NVIDIA已经售出15亿块GPU。据悉，这是有史以来参会人数最多的一次，现场有超过6100人参会，比三年前增长了250%。黄教主一口气讲了两个多小时，先奉上黄仁勋这次的演讲重点：NVIDIA加速计算，持续加速着图形，HPC及AI领域的计算任

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-07 20:32

Jetson TX2开发全纪录1-刷机

TX2号称深度学习开发板里的核武器，亲测速度非常快，主要依赖于TensorRT的加速引擎，需要先刷机，才能安装，除此还有cuda，cudnn，opencv等库，刷机都可以全弄好~1.刷机参考视频，Note

Gongjia·2020-07-07 19:24

模型部署(一），tensorRT,Ncnn学习资料汇总

1、TensorRT-Tensorflow深度学习模型优化视频课程-全套资料分享https://blog.csdn.net/lqfarmer/article/details/1001787431.1TensorRT

shishi_m037192554·2020-07-07 15:50

深度学习算法优化系列二十 | TensorRT 如何进行细粒度的Profiling

1.前言今天我将以GoogleNet为例来展示如何在TensorRT中实现细粒度的Profiling并且顺带介绍一下TensorRT的16Bit推理。2.关键概念下面来描述几个关键概念。FP16。

just_sort·2020-07-07 12:29

深度学习算法优化系列十九 | 如何使用tensorRT C++ API搭建网络

1.前言在深度学习算法优化系列十八|TensorRTMnist数字识别使用示例中主要是用TensorRT提供的NvCaffeParser来将Caffe中的model转换成TensorRT中特有的模型结构