pytorch CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR

开发中遇到需要将tensorrt和pytorch两种语言合并起来的情况，单独运行都没问题，合并后，发现pytorch提示RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR。查看cudnn_status中该错误码表示的意思如下。

CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR
    An access to GPU memory space failed, which is usually caused by a failure to bind a texture.
    To correct: prior to the function call, unbind any previously bound textures.
    Otherwise, this may indicate an internal error/bug in the library.

官方论坛上RuntimeError: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR给了两个思路：pytorch版本太高了和模型没有使用net.cuda()。对比自己遇到的问题感觉都不适用，再查，找到pytorch runtime error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR ，还是强调模型没有放到gpu上。   索性在pytorch模型推理前，都经过net.cuda()处理，结果问题还真解决了。

 

参考文献：

1. cudnn_status

2. RuntimeError: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR

3. pytorch runtime error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR