stata

R语言——（四）、数据读入与预处理

文章目录一、数据读入1.直接输入数据2.读R包中的数据3.从外部文件读入数据3.1读入文本文件(TXT)3.2读入Excel格式文件3.3读入其它格式文件（SAS数据、SPSS数据、Stata数据等）二
小趴菜_·2022-12-21 21:05

2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法三种方法合集含原始数据和计算过程Stata代码

2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法三种方法合集含原始数据和计算过程Stata代码1、时间：OP法：2008-2020年、LP法2000-2020年、OLS和固定效应法2000
虫虫--·2022-12-21 07:47

上市企业管理层短视，新的视角，整理好的面板数据，stata或excel版本

上市企业管理层短视，新的视角，整理好的面板数据，stata或excel版本大量研究仍然将上市企业管理层的短视行为定义为对于短期利润的过度关注但忽略了创新在企业短期和长期战略中的作用许多管理层重视短期的发展
理想主义的百年孤独·2022-12-21 07:16

用python的statamodels模块拟合VAR模型

importpandasaspdimportstatsmodels.apiassmfromstatsmodels.tsa.vector_ar.var_modelimportVARimportstatsmodels.stats.diagnosticimportnumpyasnp#其他包#创建数据t=300data=pd.DataFrame({'Y1':np.random.normal(0,1,t),
江姐vior·2022-12-20 20:17

python的statamodels模块的VAR模型实例

importpandasaspdimportstatsmodels.apiassmimportnumpyasnp#其他包#创建数据t=300data=pd.DataFrame({'Y1':np.random.normal(0,1,t),'X1':-3*np.random.normal(0,1,t),'X2':5*np.random.normal(0,1,t)},index=pd.date_rang
江姐vior·2022-12-20 20:47

离散被解释变量

or表示结果不是显示系数，而是几率比，解释的话即变量增加一单位，y变成1的概率就会增加多少，注意stata直接
celine0227·2022-12-17 07:19

Stata中的治疗效果：RA：回归调整、 IPW：逆概率加权、 IPWRA、 AIPW

今天的主题是Stata中的治疗效果。最近我们被客户要求撰写关于治疗效果的研究报告，包括一些图形和统计输出。治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。
拓端研究室TRL·2022-12-14 06:46

多时点DID实证流程笔记（Aggregate Effects from Public Works: Evidence from India）

文章、数据及stata代码来源：链接:https://pan.baidu.com/s/1nBvlYGXkV7ednEx93ge1ZQ提取码:vs5q本文进行的平行趋势检验、异质性检验均与大部分中文文献的处理方式不同
Triumph19·2022-12-13 20:08

大数据分析与应用（中级） 数据挖掘概念及流程

5.简述常见的分类算法1.关联规则算法4类划分方式：2.聚类：3.分类：4.回归分析：6.选择数据挖掘工具时需要考虑的因素7.常用的数据挖掘工具1.机器学习PAI：2.SAS3.Stata4.Python5
长岛山没有雪·2022-12-13 07:30

计量实证-PSM-DID教程、代码及数据分享

一、数据介绍数据来源：自主收集数据名称：【数据+命令】PSM-DID方法stata操作详解数据内容：PSM-DID方法的Stata数据、命令、文献；传统DID的Stata数据、命令、文献；倾向得分匹配的
成长之路514·2022-12-11 22:56

Stata Journal 2001-2019年全部期刊目录及下载链接

帮连玉君老师的Stata连享会写的一个小爬虫，数据源为SAGE-StataJournal，把成果分享给大家。
磐石若水·2022-12-10 19:29

Heckman两步法 | 样本选择模型 & 处理效应模型

模型介绍之后，将利用help文件中的示例数据与代码简单演示一下这两个模型在Stata中的具体操作，然后简单评述一下现阶段文献中对这两个模型的理解与应用情况，最后结合一篇论文的公开数据与代码进行结果复盘与二次验证
KEMOSABEr·2022-12-10 09:12

初级stata

b站教学视频导入数据use画散点图scatter纵坐标变量横坐标变量scatteryx1x2…回归分析regyx1x2x3…假设检验正态分布正态分布检验指令sktset+变量Obs样本值Pr（skewness）是对偏度的正态分布检测值Pr（kurtosis）是对其峰度的正态分布检验，chi（2）是对总体的正态分布检验，我们主要观看的是P值（Prob）如果P值大于0.05我们就认为其符合正态分布，否
KomoreBilzy·2022-12-10 04:28

stata实现经济生态的空间杜宾模型

文章目录摘要一.Stata实现空间杜宾模型过程1.空间权重矩阵的生成1.1获取地图json数据文件1.2获取市级行政单元Shapefile1.3Arcgis创建空间权重矩阵1.4创建经济距离权重矩阵2.
HSR CatcousCherishes·2022-12-08 03:35

计量实证Stata代码合集（覆盖论文全流程）

1、数据来源：自主计算2、时间跨度：无3、区域范围：无4、指标说明：包含如下模型代码：数据处理描述性统计相关性分析实证模型分析内生性解决办法机制分析部分数据如下：相关研究：[1]魏梅,曹明福,江金荣.生产中碳排放效率长期决定及其收敛性分析[J].数量经济技术经济研究,2010(09):43-52.[2]许和连,赵德昭.农村剩余劳动力转移的收敛性分析[J].农业技术经济,2012,000(002):
Go炜·2022-12-07 17:45

实证论文结果复刻+stata代码解释

PS:大四写毕业论文的纯小白一枚，这篇文章也只是纯纯记录一下学习他人论文的思路，非专业！！！目录基准回归xtsetxtregesttab基准回归文章及代码来源：中国工业经济《税收征管数字化与企业内部薪酬差距》xtsetxtsetcodeyear//定义面板数据xtset定义面板数据code为界面year为时间序列xtregxtreggapgtpi.yeari.ind,fevce(clusterco
八八嘿嘿·2022-12-07 17:39

Stata制作限制立方样条(RCS)（2）

在许多研究中，识别、呈现和讨论定量或连续协变量（也称为预测变量、自变量或解释变量）与响应变量之间的估计关系非常重要。临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方(Restrictedcubicspline，RCS)就是分析非线
天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:00

stata两种方法制作限制立方条图

我们前面已经讲了怎么使用R语言制作限制立方条图，今天来讲讲怎么使用stata制作限制立方条图，参考了网上常见的两种做法，顺便比较一下做图出来的差异，然后在和R语言比较一下。
天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:30

(10)stata的基本使用--短面板数据处理

面板数据处理数据描述数据预览：告诉计算机这是面板数据：描述变量：查看其他变量：绘图：混合回归聚类稳健标准误cluster后的变量表示聚类标准，表示使用以state变量聚类的聚类稳健标准误。普通稳健标准误对比普通稳健标准误与聚类稳健标准误(std.err),普通稳健标准误小于聚类稳健标准误。但是，由于同一州不同时期之间的扰动项存在自相关，并且在使用普通稳健标准误时，默认扰动项微独立同分布，故普通稳健
小蜗笔记·2022-12-06 22:21

常用的27个Stata命令

1.直接导入csv格式数据insheetusingname.csv,clear2.修改变量长度formatvar%20.2g3.删除重复值sortvar1var2duplicatesdropvar1var2,force4.数据合并usedata1,clearmergem:mvar1var2usingdata2dropif_merge==2dropif_merge==1drop_merge5.生成一
celine0227·2022-12-06 22:49

Stata：双重机器学习-多维聚类标准误的估计方法-crhdreg

全文阅读：Stata：双重机器学习-多维聚类标准误的估计方法-crhdreg|连享会主页目录1.背景简介2.crhdreg命令2.1命令安装2.1命令语法3.Stata实操4.结语5.参考资料6.相关推文
arlionn·2022-12-06 22:18

Stata字符串函数：快捷提取字符信息

1.substr()函数的用法语法：substr(s,n1,n2)a.s为需要进行提取的字符串b.n1表示提取的起始位置。c.对于不同编码的文本，n2代表不同含义。对于纯ASCII编码的文本，n2表示要提取字符长度为n2的字符串。而对于其他非ASCII编码的文本来说，n2表示要提取字节长度为n2的字符串。(当然，对于那些纯ASCII编码的字符来说，上述两种说法是等价的。需要注意的是，所有utf-8
celine0227·2022-12-06 22:18

Stata：聚类调整标准误

Stata命令White(1980)异方差稳健型标准误*-截面数据regyx,robust*-面板数据加入反应个体效应的虚拟变量aregyx,absorb(id)robust一维聚类调整异方差-序列相关稳健型标准误
hellolijunshy·2022-12-06 22:16

门槛回归模型_panel threshold model（面板门槛模型）

本文主要包括几个部分，面板门槛模型的是解决什么问题，面板门槛模型的估计方法，面板门槛模型如何检验其估计出来的参数时候显著地异于0，以及stata应用part1面板门槛模型是用来解决什么问题的呢？
weixin_39847034·2022-12-05 11:15

python固定效应模型_panel data做固定效应模型时有下列几种方法

以下是引用maximus11111在2008-3-2112:44:00的发言：1、直接用xtreg命令：xtregyx,i(id)fe不对吧，I(ID)，fe就是这个意思啊下面可是stata8的help
半泽和莉娜·2022-12-05 10:44

如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（八）：日期转换

目录日期转换formatsort这篇在我草稿里放了很久，一直不想写，因为日期和画图不难，但很烦。首先，我们为什么要转换日期？数据中的日期只是个摆设时，转化日期不是必要的。比如你不用画时间为横坐标的图或者回归与日期没有直接关系，当然不用转化日期（多一事不如少一事），或者直接把日期转化为数字类型也行，一般我们日期都是年月日，其实已经可以按大小排序了。如果要画时间为横坐标的图或者利用时间序列搞事情时，才
历厉小白·2022-12-04 21:59

机制检验——中介检验

use"http://www.stata-press.com/data/r15/gsem_multmed",clear///三步法regperformsupport//分析x和y之间的关系regsatissupport
渐无书_hu·2022-12-04 11:13

stata滞后、前置、异质性

滞后滞后一阶：genlx=L.x滞后两阶：genl2x=L2.x前置前置一阶：genfx=F.x前置两阶：genf2x=F2.X异质性regyxifz==1regyxifz==0
weixin_47072998·2022-12-04 11:13

stata使用merge函数类型不匹配的解决办法

问题描述现有数据中城市变量是str33类型，而匹配数据中城市变量是str34类型，使用merge函数匹配时只匹配成功少量数据，而本来具有相同匹配变量的数据却无法匹配成功。variable城市wasstr33,nowstr34toaccommodateusingdata'svalues比如匹配城市为七台河市，年份为2007年的数据，虽然在两个数据集中都有这两个变量，而且不存在名称错误，但是仍然没有匹
Triumph19·2022-12-04 11:07

如何解决stata数据管理器中变量变红的问题

目标：解决open变量变红的问题网上说可以通过以下代码解决（实际上是缘木求鱼）encodeencode红色数字的变量名,gen(新产生的变量名)自己尝试用这个代码之后，发现对应变量不是红色了，但变成了蓝色。我开始以为问题已经解决了，但是从实证回归的结果看，实证结果明显和既有的大部分研究不一致。而且实证结果随着控制变量的增减而变化很大，核心解释变量不仅数值变化较大，而且连方向也变了。于是，一开始我怀
Triumph19·2022-12-04 11:37

解决stata安装外部命令报错cannot write in directory C:\Users\�ƿ���\ado\plus\_

参考网址：https://bbs.pinggu.org/thread-10685955-1-1.htmlado文件下没有plus文件夹在do文件或命令行中输入以下三个命令sysdirsetPLUS"D:\stata17
Triumph19·2022-12-04 11:37

Stata：机制检验，如何判断是不是遮掩效应？

（一）开篇温忠麟和叶宝娟，2014，中介效应分析:方法和模型发展，心理科学进展，22(05)：731-745。做面板数据的机制检验，一定要看这篇文章，看看机制检验怎么判断，存在中介效应？还是遮掩效应。以及在两种情况下分别该怎么分析。（二）中介效应介绍首先来看一些，什么是中介。中介效应：通俗来说，我们分析自变量X对因变量Y产生的影响，如果变量X通过影响变量M来影响变量Y，那么这个变量M就是中介变量。
hellolijunshy·2022-12-04 11:07

Stata：用交互项做分组回归，结果如何分析

这是来自：纪洋,王旭,谭语嫣,黄益平.经济政策不确定性、政府隐性担保与企业杠杆率分化[J].经济学(季刊),2018,17(02):449-470.的部分结果。分析交互性结果：就看（1）就行。基准回归系数是0.036；而交互性系数为-0.0586.说明是否是非国企这两组样本的回归系数方向相反。即对于国企（虚拟变量为0）的影响是正的；对于非国企（虚拟变量为1）的影响是负的。
hellolijunshy·2022-12-04 11:06

Stata：面板数据模型的完整步骤（NPL与企业绿色创新）

有两种步骤可以选择：第一种：第一步：设定面板数据格式第二步：对主要变量做描述性分析第三步：做基准回归第四步：做中介效应（也称机制检验），找中介变量第五步：做异质性分析（将样本分组）第六步：内生性检验第七步：稳健性检验（包括替换主要变量，更改模型方法等）第八步：调节效应可做可不做第二种：（1）基准回归（包括用OLS、WLS以及FE等多个模型算出回归结果放在一起）（2）内生性检验（3）稳健性检验）（更
hellolijunshy·2022-12-04 11:36

一套完整的基于随机森林的机器学习流程（特征选择、交叉验证、模型评估））...

（https://file.biolab.si/biolab/supp/bi-cancer/projections/info/prostata.html）数据格式和读入数据输入数据为标准化之后的表达矩阵
生信宝典·2022-12-03 21:30

SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

p=10809本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体，也称为多级模型，这是混合模型的特殊情况
·2022-12-03 12:20

R语言Poisson回归的拟合优度检验

许多软件包在拟合Poisson回归模型时在输出中提供此测试，或者在拟合此类模型（例如Stata）之后执行此测试，这可能导致研究人员和分析人员依赖它。
拓端研究室TRL·2022-12-03 12:18

广义线性模型（Generalized linear model）

本文为学习医咖会小课堂中《广义线性模型-stata教程》记录。对于数学原理，我没有深究，主要目的是为了理解glm是个啥？
AbigaleXinn·2022-12-02 14:19

如何检测anaconda的第三方库安装成功_小白必看！Anaconda安装全攻略

爬虫俱乐部将于2020年8月25日至28日在线上举行Stata数据分析法律与制度专题训练营，主要是为了让学员掌握Stata软件进阶操作，涉及内容包括基本字符串函数及其应用、正则表达式、法律与制度数据网络爬虫技巧
weixin_39743423·2022-12-01 09:38

计量经济学及Stata应用 5.12 多元回归的Stata实例

1、多元回归regressyx1x2x3regyx1x2x32、解释定义1）右上角Numberofobs：样本容量NF(n,N)：F统计量，自由度为k（约束条件）、m(N-K)——检验整个方程的联合显著性Prob>F：F统计值对应的P值（0.0000：极小概率事件，显著；>0.1，解释方程基本没用，设计有问题不显著）R-squared：所有的解释变量(x)可以解释y的变得约有R2%的变动（可以由x
勇敢驴驴·2022-11-30 01:17

Stata面板设置与面板数据多元线性回归与泊松回归命令

1.设置面板[XT]xtset–Declaredatatobepaneldataxtsetpanelvartimevar[,tsoptions]#examplextsetbusiness_idyear常用面板数据命令(具体用法用help查一下)xtset:Declareadatasettobepaneldataxtdescribe:Describepatternofxtdataxtsum:Summ
羊羊猪·2022-11-30 01:16

多元线性回归分析（Stata）

本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路，可以点击查看链接查看清风老师视频讲解：清风数学建模：https://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi一、前言二、回归分析简介该问题可通过后文提到的标准化回归解决。三、数据的简介3.1数据的分类3.2数据的收集四、对数据的处理详见《Excel对数据进行预处理》文件。五、内生性的探究（实际操作时不是很重要）六、分类变量的设置
Wolves_YY·2022-11-30 01:15

Python常见问题与解决方案

数据读入与写入9.缺失值问题np.nan,None,NaT10.使用Python输出回归表格11.特殊结构数据整理12.估计系数联合检验（Waldtestsviastatsmodels）13.Python与STATA
HUT_Econometrics·2022-11-29 16:23

STATA画图命令（三）

一、条形图*数据来源：统计学（贾俊平第七版）课本P45数据例3.3（主页资源中有）条形图（barchart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（columnchart）。graphbarsum,over(var1)//根据var1变量分类绘制条形图例：gn=1graphbar(sum)n,over(顾客性别)//分类统计性别并作图graph
九九jiujiu·2022-11-29 04:38

STATA描述性统计

（1）数据概要describe///描述命令输出结果包含每个变量的名称、存储方式、显示格式、变量标签和变量值标签codebook[var]///详细观察wage变量的相关情况summarize[varlist][if][in][weight][,options][,options]：detail产生更加详细的统计变量,包括偏度、峰度、最小、最大meanonly仅计算和显示平均数，该选项在编程中比较
九九jiujiu·2022-11-29 04:07

STATA变量的相关操作

建立新的变量——generategenerate[type]newva=exp[if][in]type是可选项用于指定创建的变量的类型类型包括byte、int、long、float、double，Newva表明新创建的变量名称，exp是关于变量赋值的表达式。例：geneduc2=educ^2geneduc_exper=educ*experifeduc>=9 //生成交叉项genlogexper=l
九九jiujiu·2022-11-29 04:37

STATA画图命令（一）

绘制散点图[twoway]scattervarlist[if][in][weight][,options]实际上以下三种形式都可以被识别：graphtwowayscatter...twowayscatter...scatter...若命令后紧跟两个变量，默认第一个变量为y轴变量（因变量），第二个变量作为x轴变量（自变量）；若不只有两个变量，除最后一个（自变量）外，其他为因变量。scattery1v
九九jiujiu·2022-11-29 04:37

STATA画图命令（二）

曲线标绘图和连线标绘图[twoway]linevarlist[if][in][,options]//绘制曲线标绘图quietlyregressmpgweight //quietly要求不显示回归结果，简写为quipredicthat //得到预测值hatpredictstdf,stdf //得到预测的标准差genlo=hat-1.96*stdf //构建置信度为95%的双侧检验t值置信区间下限ge
九九jiujiu·2022-11-29 04:37

ADF单位根检验三种形式_[STATA] 时间序列模型 ARIMA检验

___________________(R)/__/____//____/___///___///___/13.1Statistics/DataAnalysis此次系列文章的主题是通过Stata软件来分析时间序列的平稳和非平稳关系
weixin_39586526·2022-11-28 23:04

lm做自相关做几阶_lm检验(lm检验怎么判断是几阶自相关)

可以在STATA中直接使用命令得.在得到模型后，检验残差序
weixin_39806288·2022-11-28 19:14
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