spatial 第35页

SPP(spatial pyramid pooling) 空间金字塔池化

（1）SPP层能达到什么样的效果？由于全连接层对数据大小的输入是由要求的，比如要求是256*1才能输入到全连接层里面，那你288*1的特称图就不能输入到全连接层了。SPP层能达到的效果是：不管你的特征图是size多大的（随便来一个size大小都可以），只要输入到SPP层里面，出来的特征图都是固定的、特定的size，比如就是固定的256*1，不管你输入特征图是多少，从SPP层里出来，最后都是256*

Pr Young·2022-08-16 12:25

Pytorch之经典神经网络语义分割(3.2) —— ASPP 空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling )

ASPP是基于空洞卷积(Dilatd/AtrousConvolution)和SPP(空间金字塔池化)的。ASPP对所给定的输入以不同采样率的空洞卷积并行采样，相当于以多个比例捕捉图像的上下文。ASPP实际上是空间金字塔池的一个版本，其中的概念已经在SPPNet中描述。在ASPP中，在输入特征映射中应用不同速率的并行空洞卷积，并融合在一起。由于同一类的物体在图像中可能有不同的比例，ASPP有助于考虑

hxxjxw·2022-08-16 12:20

空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling, SPP）原理和代码实现

上图是原文中给出的示意图，需要从下往上看:首先是输入层(inputimage),其大小可以是任意的进行卷积运算，到最后一个卷积层(图中是conv5)输出得到该层的特征映射(featuremaps)，其大小也是任意的下面进入SPP层我们先看最左边有16个蓝色小格子的图，它的意思是将从conv5得到的特征映射分成16份，另外16X256中的256表示的是channel，即SPP对每一层都分成16份(不

Viraha_·2022-08-16 12:48

空间金字塔池化改进 SPP / SPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC

文章目录1原理1.1SPP（SpatialPyramidPooling）1.2SPPF（SpatialPyramidPooling-Fast）1.3ASPP（AtrousSpatialPyramidPooling

迪菲赫尔曼·2022-08-16 12:47

Faster RCNN超详细入门 01-准备篇-背景 RCNN,SPPnet,Fast RCNN,RoI Pooling

文章目录FasterRCNN学习目标研究背景图像处理三大任务RCNNSPPnet（SpatialPyramidPooling）1.特征2.ResNet+SPPnet代码如下：3.改进RCNN：a.R-CNN

湘粤Ian·2022-08-16 07:35

基于Transformer的时空融合网络地铁客流预测模型

1.文章信息本周阅读的论文是题目为《TransformerBasedSpatial-TemporalFusionNetworkforMetroPassengerFlowForecasting》的一篇2021

当交通遇上机器学习·2022-08-15 07:05

机器学习之聚类算法②——DBSCAN

DBSCAN基本概念DBSCAN思想DBSCAN密度定义DBSCAN聚类算法DBSCAN小结DBSCAN优缺点代码及实现DBSCAN超参数参考文献DBSCAN基本概念DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise

门前大橋下丶·2022-08-15 07:33

机器学习算法（十二）：聚类（3）基于密度的聚类——DBSCAN聚类算法

DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplica

意念回复·2022-08-15 07:31

人工智能系列之机器学习DBSCAN聚类算法

1介绍DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一个出现得比较早（1996年），比较有代表性的基于密度的聚类算法。

琅晓琳·2022-08-15 07:51

聚类算法之——DBSCAN密度聚类详解及sklearn包中的DBSCAN算法代码实现

scikit-learn/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html#sklearn.cluster.DBSCANDBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise

智商25的憨憨·2022-08-15 07:21

卷积神经网络（CNN）【第三章】

文章目录ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)ImageClassificationConvolutionalLayerPooling—MaxPoolingSpatialTransformerLayerConvolutionalNeuralNetwork

sweetheart7-7·2022-08-14 16:06

2021-CVPR-图像修复论文导读《TransFill: Reference-guided Image Inpainting by Merging Multiple Color and ~~~》

《TransFill:Reference-guidedImageInpaintingbyMergingMultipleColorandSpatialTransformations》1.论文背景ImageInpainting

clarkjs·2022-08-13 16:53

Detection Transformer（DETR）训练更快收敛的绝佳方案！即插即用的SMCA模块 | ICCV 2021...

flyfor2013·2022-08-11 06:56

【论文笔记】Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction

DMVST论文心得前言本文贡献模型架构空间视图：LocalCNN时间视图：LSTM语义视图：结构嵌入模型综合损失函数实验对比试验方法数据集评价标准实验结果参考文献前言在智慧城市的建设中，出租车需求预测是一个及其重要的问题。准确的预测需求能够帮助城市预分配交通资源，提前避免交通拥堵，从而缓解交通压力，同时降低出租车空载率，提高出租车司机收入。传统的出租车需求预测往往基于时序预测技术，无法对复杂的非线

前方是海洋·2022-08-10 07:13

MySQL中的索引和查询（进阶）

目录索引索引分类索引的优缺点优点缺点适用场景查询聚合查询聚合函数聚合字段联合查询内连接外连接子查询单行子查询多行子查询字符串函数upper,substr,concat索引索引分类index普通索引unique唯一索引fulltext全文索引spatial

学习java的张三·2022-08-09 19:41

windows 安装 GDAL并用Java集成GDAL

前言：GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。

愤怒的阿昆达·2022-08-06 21:23

初始redis基础了解

它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial

·梅花十三·2022-08-03 07:24

Java利用Geotools实现不同坐标系之间坐标转换

GeoTools提供了OGC(OpenGeospatialConsortium)规范的一个实现来作为他们的开发。GeoTools被许多项目使用，包括Web服务，命令行工具和桌面应用程序。

·2022-08-01 11:51

BiSeNet v2

BilateralNetworkwithGuidedAggregationforReal-timeSemanticSegmentationv2中的DetailPath和SemanticPath分别对应v1中的SpatialPath

00000cj·2022-07-30 10:50

使用注解实现Redis缓存功能

rdb：周期性的持久化aof：以日志形式追加默认rdb开启，同时开启使用aof数据类型：string、list、set、zset、hash、bitMaps字节形式存储、geospatial经纬度类型.

·2022-07-28 17:36

Redis的8种数据类型

redis能干嘛3、redis常识3.1、基本命令3.2、为什么redis是单线程二、五大数据类型1、String2、List列表3、Set4、Hash5、Zset有序集合三、三种特殊数据类型1、geospatial

Rk..·2022-07-28 08:11

Redis 5 种基本数据结构（String、List、Hash、Set、Sorted Set）详解 | JavaGuide

还有几种比较特殊的数据结构（HyperLogLogs、Bitmap、Geospatial、Stream）也非常重要，我们后面下次再聊！下面是正文。你可以在R

·2022-07-26 15:43

利用九天深度学习平台复现SSA-GAN

1.1、填写比赛问卷1.2、正式报名比赛1.3、领取算力二、复现SSA-GAN2.1、创建实例2.2、下载代码和数据集2.3、下载预训练的DAMSM模型2.4、环境配置2.5、训练最后Semantic-SpatialAwareGAN

中杯可乐多加冰·2022-07-25 07:43

CBAM——即插即用的注意力模块（附代码）

（1）Channelattentionmodule（CAM）（2）Spatialattentionmodule（SAM）（3）CAM和SAM组合形式2.消融实验（1）Channelattention（2

Billie使劲学·2022-07-23 11:37

一种基于超像素和生成对抗网络的视网膜血管分割方法

：2020年11月，作者：李孟歆,徐睿,张天慧,等；目录1.简要说明1.1针对的现象1.2改进过程1.3创新点1.4结果：2.涉及到的知识点2.1（segAN）:2.2空洞空间金字塔池化(AtrousSpatialPyramidPooling

无咎.lsy·2022-07-21 14:15

Mysql索引分类及其使用实例详解

唯一索引创建唯一索引的几种方式：联合索引(复合索引)创建联合索引（复合索引）的方式：Mysql的索引类型INDEX|NORMAL普通索引UNIQUE唯一索引PRIMARYKEY主键索引FULLTEXT全文索引SPATIAL

·2022-07-19 17:51

深度学习—— Spatial Transformer Layer

1.什么是SpatialTransformerLayer因为有pooling层的原因，所以有一点translation的功能。在下图中，通常情况下左右两个对于CNN来说是不一样的。

EntropyPlus·2022-07-19 07:18

空间转录组之空间基因和细胞轨迹

作者，追风少年i~hello，又是一周，新的开始，今天的内容简单，逻辑图如下Spatially-resolvedtranscriptomicsprofilesinmulti-regionalsitesinpatientswithintrahepaticcholangiocarcinoma

单细胞空间交响乐·2022-07-18 15:41

Linux企业运维——Redis部署+redis主从复制+redis主从自动切换（基于sentinel哨兵模式）+集群+redis+mysql 的缓存服务器+配置 gearman 实现数据同步

它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial

阿王不想秃头·2022-07-18 07:49

深度学习-视频行为识别：论文阅读——双流网络（Two-stream convolutional networks for action recognition in videos）

这里写目录标题视频的行为识别前言背景内容组成主要贡献算法介绍网络结构双流（twostream）网络结构空间流卷积网络(SpatialstreamConvNet)时间流卷积网络（TemporalstreamConvNet

sky_柘·2022-07-17 07:08

论文学习：Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition

1、Contributionweproposeatwo-streamConvNetarchitecturewhichincorporatesspatialandtemporalnetworksdemonstratethataConvNettrainedonmulti-framedenseopticalflowisabletoachieveverygoodperformanceinspiteofli

小吴同学真棒·2022-07-17 07:49

10X 空间转录组学

空转SpatialTranscriptomics：将基因表达与组织切片的免疫组化图片结合，将组织内不同细胞的基因表达信息定位到组织空间，直观地检测组织不同部位基因表达的差异一、基本流程及原理1、基本原理

三维一体·2022-07-15 07:40

adata.concatenate对空间转录组的拼接

importscanpyasscadata1=sc.read_visium("/Volumes/MACPAN/空间转录组数据集/10X_spatial_data/data/V1_Mouse_Brain_Sagittal_Posterior

qq_45759229·2022-07-15 07:32

空间转录组学（Spatial Transcriptomics）

01、空间转录组技术的发展近年来单细胞转录组测序技术的应用大大拓宽了人们的视野，使人们能够深入了解组织中细胞的构成的多样性和基因表达状态。众所周知，基因表达具有时间和空间的特异性，通过对不同时间点的样本取材，使用单细胞转录组测序技术能够解析时间维度上细胞类型和基因表达的变化过程。图1.早期胚胎发育中基因表达的时间特异性【1】然而单细胞测序实验的前提是组织必须通过机械分离或酶解消化成单细胞悬液，此过

youngleeyoung·2022-07-15 07:32

SpatialDB |单细胞空间转录组数据分析可视化平台

单细胞测序技术是一种在单细胞水平上对基因组、转录组、表观组等进行高通量测序分析的技术。(单细胞转录组教程汇总)单细胞测序技术能够在组学水平揭示细胞间的异质性。单细胞水平细胞谱系追踪技术位居2018年《Science》杂志评选的十大科学突破之首。单细胞分析这么火，还不上车？！常规单细胞转录组测序技术丢失了细胞在原组织中至关重要的空间位置信息，而单细胞空间转录组技术在进行单细胞转录组测序的同时保留并记

生信宝典·2022-07-15 07:55

目标检测之网络篇（2）【STN-空间变换网络】

的平移不变性3.STN基本结构3.1Localisationnetwork（参数预测）3.2Gridgenerator（坐标映射）3.3Sampler（像素采集）4.总结5.参考文献1.STN是什么STN：SpatialTransformerNetworks

Lilith_99·2022-07-14 21:01

redis是什么

用作数据库，缓存，消息中间件，支持多种数据结构，如：strings,hashes,lists,sets,带有范围查询的sortedsets,bitmaps,hyperloglogs,带有半径查询的geospatialIndexes

cx-young·2022-07-13 17:31

Pytorch中Spatial-Shift-Operation的5种实现策略

作者丨Lart编辑丨3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦~作者通过参考一些使用空间偏移操作来替代区域卷及运算的论文以及提供的核心代码，整合了现有的知识归纳总结了五种实现策略。文章目录前言问题描述方法1:切片索引方法2:特征图偏移——torch.roll方法3:1x1DeformableConvolution——ops.deform_conv2d方法4:3x3Depthwis

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-07-13 08:58

检测分割算法改进(篇三) ASPP(Atrous spatial pyramid pooling)模块

ASPP是一个模块，可以被我们放在任何地方，比如下图：来源：ASPP(Atrousspatialpyramidpooling)最早来自DeeplLabv2网络，后在DeepLabv3网络中得到改进加强，

@会飞的毛毛虫·2022-07-13 07:00

10X空间转录组的边界转换效应

其实在文章ComprehensiveAnalysisofSpatialArchitectureinPrimary

单细胞空间交响乐·2022-07-11 14:31

AAAI2021：面向交通流预测的时空融合图神经网络

1、文章信息《Spatial-TemporalFusionGraphNeuralNetworksforTrafficFlowForecasting》。

当交通遇上机器学习·2022-07-10 19:23

学习笔记 Graph Neural Network (李宏毅机器学习)

Solution1:Generalizetheconceptofconvolution(correlation)tograph>>Spatial-basedconvolutionSolution2:Backtothedefinitionofc

CiLin-Yan·2022-07-10 12:16

[参文]GCN+交通

1.1Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting1.2GraphWaveNetforDeepSpatial-TemporalGraphModeling1.3T-GCN

panbaoran913·2022-07-10 12:14

深度之眼Paper带读笔记GNN.08.GCN

文章目录前言前期知识基础要求论文结构学习目标研究背景研究意义泛读摘要论文标题精读模型总览网上例子原文例子频域和空域SpatialvsSpectral细节一：R-GCN模型结构细节二：拉普拉斯矩阵Laplacianmatrix

oldmao_2000·2022-07-10 12:12

CVPR 2021 点云方向相关文章

Image-to-PointCloudRegistrationviaDeepClassification(通过深度分类的图像到点云配准)paper|codeFESTA:FlowEstimationviaSpatial-TemporalAttentionforScenePointClouds

吃不胖的粥·2022-07-09 07:20

【论文阅读】CVPR2021——SCF-Net:Learning Spatial Contextual Feature for Large-Scale Point Cloud Segmentation

（CVPR2021）面向大规模点云分割的空间上下文特征学习（基于RandLA-Net）1.Abstract2.Introduction3.Relatedwork4.Method4.1SCFModule4.1.1LocalPolarRepresentation4.1.2Dual-DistanceAttentivePooling4.1.3GlobalContextualFeature4.1.4Arch

再见天师·2022-07-09 07:38

SA-UNet: Spatial Attention U-Net for Retinal Vessel Segmentation

论文阅读：SA-UNet:SpatialAttentionU-NetforRetinalVesselSegmentation用于视网膜血管分割的空间注意力U-Net摘要：视网膜血管的精确分割（精确分割precisesegmentation

@Elaine·2022-07-08 07:25

最快最好用的数据增强库「albumentations」一文看懂用法

本文内容如下1.Albumentations的自我介绍2.案例欣赏3.如何安装4.有哪些数据增强方法4.1像素级变换（Pixel-leveltransforms）4.2空间级变换（Spatial-leveltransforms

Tina姐·2022-07-07 09:45

报错[warning] Neural network inference was performed on socket ‘RGB’, depth frame is aligned to socket

Neuralnetworkinferencewasperformedonsocket‘RGB’,depthframeisalignedtosocket‘RIGHT’.Boundingboxmappingwillnotbecorrect,andwillloadtoerroneusspatialvalue.Aligndepthmaptosocket

OAK中国_官方·2022-07-07 07:39

推荐频道

spatial