sparkcontext

Spark 的监控和性能调优高度依赖其内置的工具：【 Spark Web UI 和 Spark History Server】

一、SparkWebUI(DriverWebUI)当一个Spark应用程序(SparkContext)运行时，Driver进程会启动一个Web服务器，默认端口是4040(如果4040被占用，则尝试4041,4042

csdn_tom_168·2025-07-28 01:08

pyspark底层浅析

在terminal中输入pyspark指令，可以打开python的shell，同时其中默认初始化了SparkConf和SparkContext在编写Spark应用的.py文件时，可以通过importpyspark

lo_single·2025-06-22 12:35

【Spark征服之路-2.10-Spark-Core编程（六）】

valrdd=sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4,5))//声明累加器varsum=sparkContext.longAccumu

qq_46394486·2025-06-19 15:47

实战Spark从入门到精通（二）：Spark急速上手，给小白的3分钟入门指南

系列文章目录实战Spark从入门到精通（一）：一文带你全面了解Spark大数据处理框架文章目录系列文章目录前言快速上手Spark的第一步：了解Scala基础Spark的灵魂：SparkContext3分钟上手

元飞聊技术·2025-05-24 00:33

Spark----SparkContext解析

SparkContext解析SparkContext是用户通往Spark集群的唯一入口，任何需要使用Spark的地方都需要先创建SparkContext，那么SparkContext做了什么？

XiaodunLP·2025-05-22 03:05

SparkContext介绍

目录1.集群管理接口2.RDD操作中枢3.任务分发引擎4.执行环境配置5.性能监控枢纽SparkContext是ApacheSpark的核心组件，其作用可概括为以下五个关键维度：1.集群管理接口作为与集群管理器

大数据知识搬运工·2025-05-22 03:03

spark调度系统核心组件SparkContext、DAGSchedul、TaskScheduler介绍

目录1.SparkContext2.DAGScheduler3.TaskScheduler4.协作关系5TaskSet的定义1.

大数据知识搬运工·2025-05-21 18:33

TasksetManager冲突导致SparkContext异常关闭

背景介绍当正在悠闲敲着代码的时候，业务方兄弟反馈接收到大量线上运行的sparkstreaming任务的告警短信，查看应用的web页面信息，发现spark应用已经退出了，第一时间拉起线上的应用，再慢慢的定位故障原因。本文代码基于spark1.6.1。问题定位登陆到线上机器，查看错误日志，发现系统一直报CannotcallmethodsonastoppedSparkContext.，全部日志如下[ER

liujianhuiouc·2025-05-21 18:30

SparkContext的初始化

SparkContext的初始化步骤如下：1创建Spark执行环境SparkEnv1.2什么是SparkEnv？

张之海·2025-05-21 17:00

spark自定义分区器

Array[String]):Unit={valsparkConf=newSparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("wordCount")valsc:SparkContext

月笼纱lhz·2025-05-21 00:39

Spark自定义分区器

{Partitioner,SparkConf,SparkContext}objectTestPartition{defmain(args:Array[String]):Unit={//建立Spark连接

QYHuiiQ·2025-05-21 00:08

Spark缓存-persist

{SparkConf,SparkContext}objectCache{//spark的缓存//1.cache()//2.persist()//3.cache是persist的一种特殊情况。

帅气而伟大·2025-05-19 15:34

spark缓存--cache和persist

{SparkConf,SparkContext}objectCache{//spark的缓存//1.cache()//2.persist()//cache是persist的特殊情况。

刘翔在线犯法·2025-05-19 15:03

spark mysql多表查询_scala spark2.0 sparksql 连接mysql8.0 操作多表使用 dataframe 及RDD进行数据处理...

{SparkConf,SparkContext}caseobjectconf{privatevalmaster="local[*]"valconfs:SparkConf=newSparkConf().setMaster

驴放屁·2025-05-18 20:58

spark中的转换算子

{SparkConf,SparkContext}objectMain{defmain(args:Array[String]):Unit={//学习sparkRDD中的转换算子//1.map//2.filter

只因只因爆·2025-05-16 04:24

RDD自定义分区器

{Partitioner,SparkConf,SparkContext}//分区器决定哪一个元素进入某一个分区！

Dengyahui04·2025-05-14 16:08

RDD的自定义分区器

{Partitioner,SparkConf,SparkContext}//创建一个类继承PartitionerclassOrderPartitionerexte

心仪悦悦·2025-05-14 15:37

RDD算子-行动算子

{SparkConf,SparkContext}objectMain02{defmain(args:Array[String]):Unit={println("Hello,World!")

枕上书446·2025-05-13 10:27

Spark-Core（累加器）

valrdd=sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4,5))//声明累加器varsum=sparkContext.longAccumu

бесплатно·2025-05-12 14:12

Spark-Core（双Value类型）

）1、intersection函数签名：defintersection(other:RDD[T]):RDD[T]函数说明：对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD举栗：valdataRDD1=sparkContext.makeRDD

бесплатно·2025-05-12 13:36

spark缓存-cache

{SparkConf,SparkContext}objectCache{//Spark的缓存//1.cache()//2.persist()defmain(args:Array[String]):Unit

洋芋爱吃芋头·2025-05-10 08:22

Spark 之 metrics

apache/spark/sql/execution/aggregate/HashAggregateExec.scala:“peakMemory”->SQLMetrics.createSizeMetric(sparkContext

zhixingheyi_tian·2025-05-08 14:13

RDD有哪几种创建方式

-**Python示例**：```pythonfrompysparkimportSparkContext#创建SparkContext对象sc=SparkCon

痕517·2025-05-08 10:52

spark原理总结

spark原理driver创建sparkContext,sparkContext向master申请资源，申请完资源之后，启动worker上面的excutor进程，启动之后，资源准备好了，等待driver

古城的风cll·2025-04-27 14:26

Spark-shell和Spark-submit

Spark支持多种集群管理器（ClusterManager）,取决于传递给SparkContext的MASTER环境变量的值：local、spark、yarn，区别如下：一、Spark-shell引入：

飞Link·2025-04-16 00:56

Spark-Core编程二

{SparkConf,SparkContext}objectCww{defmain(args:Array[String]):Unit={//创建SparkConf对象，设置应用名称和运行模式valconf

等雨季·2025-04-12 19:38

Spark Core个人总结

2、sparkdriver(1)sparkcontext(2)DAGScheduler执行stage划分；按照宽依赖进行划分stage提交；对stage按照id进行排序后，逐个提交submitMissingTask

小可0306·2025-04-12 19:37

Spark Driver生成过程详解

在ApacheSpark中，Driver的生成过程取决于部署模式，但其核心触发点是应用启动时初始化SparkContext的步骤。

BenBen尔·2025-04-12 11:47

SparkCore 编程

{SparkConf,SparkContext}objectwordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={//设置本地运行2核valconf=newSparkConf

曼路·2025-04-12 03:48

【无标题】spark编程

RDD[T]defdistinct(numPartitions:Int)(implicitord:Ordering[T]=null):RDD[T]➢函数说明将数据集中重复的数据去重valdataRDD=sparkContext.makeRDD

zzh-·2025-04-11 13:46

Total size of serialized results of 20 tasks (1088.8 MB) is bigger than spark.driver.maxResultSize (

Totalsizeofserializedresultsof20tasks(1088.8MB)isbiggerthanspark.driver.maxResultSize(1024.0MB)pypark2.0(sparkpython)执行中出现上述错误，解决方案：SparkContext.setSystemProperty

Levin__NLP_CV_LLM·2025-03-31 23:44

【自学笔记】Spark基础知识点总览-持续更新

基础知识点总览目录简介核心组件SparkSQLDataFrame与DatasetAPIRDD（弹性分布式数据集）SparkStreamingMLlib（机器学习库）GraphX（图处理框架）部署模式示例代码创建SparkContext

Long_poem·2025-03-29 01:37

Spark 解析_spark.sparkContext.getConf().getAll()

spark.sparkContext.getConf().getAll()是ApacheSpark中的一段代码，用于获取当前Spark应用程序的所有配置项及其值。

闯闯桑·2025-03-18 21:03

Spark 中创建 DataFrame 的2种方式对比

spark.createDataFrame(data).toDF("name","age")和spark.createDataFrame(spark.sparkContext.parallelize(data

闯闯桑·2025-03-15 20:20

Scala 中生成一个RDD的方法

在Scala中，生成RDD（弹性分布式数据集）的主要方法是通过SparkContext（或SparkSession）提供的API。

闯闯桑·2025-03-09 06:35

Spark复习八：简述Spark运行流程以及Spark分区以及简述SparkContext

1.简述Spark运行流程：1.构建SparkApplication的运行环境,启动SparkContext2.SparkContext向资源管理器(可以是Standalone,Mesos,Yarm)申请运行

IT change the world·2025-03-04 21:28

Spark集群架构

主节点会运行Driver进程，该进程会调用Spark程序的main方法，启动SparkContext；Executor就是从节点的进程，该进程负责执行Dr

情深不仅李义山·2025-02-25 20:25

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据

2401_84181704·2025-02-01 23:09

Spark入门（Python）

目录一、安装Spark二、Spark基本操作一、安装Sparkpip3installpyspark二、Spark基本操作#导入spark的SparkContext,SparkConf模块frompysparkimportSparkContext

nfenghklibra·2025-02-01 23:39

spark集群完全分布式搭建

资源管理调度和任务的分配---------类似yarn从节点：worker-----执行具体的计算任务整体运行架构：编写spark运行程序用户将应用程序提交给spark集群驱动其会创建对应的编程入口（sparkcontext

。。，。，。·2025-01-30 05:59

厦门租房信息分析展示（pycharm+python爬虫+pyspark+pyecharts）（踩坑记录）

pyspark+pyecharts）（踩坑记录）项目地址http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2307/踩坑:Spark分析文件rent_analyse.py改变Spark读取csv文件的写法sparkContext

吃西红柿的鸡蛋·2025-01-20 18:03

Spark分布式计算原理

{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a

NightFall丶·2024-09-07 20:40

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)

dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize

2401_84181368·2024-09-07 08:46

Spark-第三周

1.sparkcontext初始化源码分析Spark源码（7）-SparkContext初始化源码分析_太与旅spark源码-CSDN博客Spark源码学习(一)：SparkContext初始化源码分析

fightingD&W·2024-08-27 12:13

航班数据预测与分析

数据清洗：数据存储到HDFS：使用pyspark对数据进行分析：//数据导入frompysparkimportSparkContextfrompyspark.sqlimportSQLContextsc=SparkContext

林坰·2024-02-20 16:15

Spark 作业执行

SparkApplication由主控节点Master、集群资源管理节点ClusterManager、执行任务节点Worker和执行单元Executor、负责提交作业的Client、负责作业控制的Driver组成的SparkContext

Alex90·2024-02-12 05:04

spark键值对的链接

frompysparkimportSparkContextif__name__=="__main__":master="local"iflen(sys.argv)==2:master=sys.argv[1]try:sc.stop()except:passsc=SparkContext

yanghedada·2024-02-10 09:27

RDD任务切分之Stage任务划分(图解和源码)

RDD任务切分中间分为：Application、Job、Stage和Task（1）Application：初始化一个SparkContext即生成一个Application；（2）Job：一个Action

大数据左右手·2024-02-07 09:34

RDD 依赖关系

{SparkConf,SparkContext}objectSpark01_RDD_Dep{defmain(args:A

zmx_messi·2024-02-06 09:08

转换算子小案例

{SparkConf,SparkContext}

zmx_messi·2024-02-06 09:37

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