seaborn

数据可视化入门（一）——用seaborn进行单变量分析

导语seaborn是python里面做数据分析和机器学习常用的可视化库。它对matplotlib进行了深度封装，从而可以用非常简单的api接口绘制相对复杂的图形，提供对数据的深入认识。
墨攻科技·2019-11-05 08:51

Python Scikit-Learn 库简介

利用Seaborn库，我们可以绘制下列样本特征分布图，来查看
Datartisan数据工匠·2019-11-04 02:30

从青铜到王者，进阶数据可视化2.0的五个Python库!

如果你仍然坚持使用Matplotlib（这太神奇了），Seaborn（这也很神奇），Pandas（基本，简单的可视化）和Bokeh，那么你真的需要停下来了解一下新事物了。
Python小老弟·2019-11-03 15:39

《Pandas Cookbook》第02章 DataFrame基本操作

章数据分析入门第04章选取数据子集第05章布尔索引第06章索引对齐第07章分组聚合、过滤、转换第08章数据清理第09章合并Pandas对象第10章时间序列分析第11章用Matplotlib、Pandas、Seaborn
SeanCheney·2019-11-01 07:41

想成为高效的晨型人，只需做到这三点

我是SeabornLee，这是我的第23篇原创文章，1800字，阅读需要大约8分钟。
SeabornLee·2019-10-30 22:45

seaborn 数据可视化——分类图

Seaborn的分类图分为三类，将分类变量每个级别的每个观察结果显示出来，显示每个观察分布的抽象表示，以及应用统计估计显示的权重趋势和置信区间：第一个包括函数swarmplot()和stripplot(
iwtbs_kevin·2019-10-24 10:41

推荐：一个画出高大上的机器学习图的神器（论文必备）

本人在写论文的时候，很多图片是用matplotlib和seaborn画的，但是，我还有一个神器，Scikit-plot，通过这个神器，画出了更加高大上的机器学习图，本文对Scikit-plot做下简单介绍
湾区人工智能·2019-10-23 19:00

seaborn做横向条形图

数据格式如下这里选择fold值最大的前20个作图进行展示代码如下importseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltinfpkm
raisok·2019-10-23 08:00

2.知乎数据清洗及研究

*args函数的使用4.绘图时，轴的下标从0开始5.matplotlib添加（刻度、X轴、Y轴、标题、图例等）和seaborn的区别6.打印plt.text文字的处理：fori,j,ninzip(x,y
一天天111·2019-10-20 17:34

TA-LIB K线形态识别与验证

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeasdtimporttalibastb#当前重点库TA-LIBimportseabornassnsfromjqdataimport
东南有大树·2019-10-16 18:48

8个好看又实用 Python可视化工具包，再也不怕做不出图表了!

Matplotlib、Seaborn和Pandas把这三个包放在一起有几个原因：首先Seaborn和Pandas是建立在M
嗨学编程·2019-10-16 14:45

数据分析最有用的Top 50 Matplotlib图（带有完整的Python代码）(上)

此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。1.关联散点图带边界的气泡图带线性回归最佳拟合线的散点图
Datawhale·2019-10-16 09:00

Python 一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下 Cufflinks

原文链接：https://www.jianshu.com/u/8f2987e2f9fb前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn
qdPython·2019-10-15 15:04

【数据分析】Matplotlib可视化最有价值的图表之——4、分布(Distribution)

这些图表列表允许使用python的matplotlib和seaborn库选择要显示的可视化对象。  这里开始第四部分内容：分布（Distribution）准备工作在代码运行前先引入下面的设置内容。
EUNC·2019-10-12 15:51

python热力图

参考官方API参数及地址：seaborn.heatmap(data,vmin=None,vmax=None,cmap=None,center=None,robust=False,annot=None,fmt
休提前事·2019-10-12 14:55

量化分析

Seaborn01SeabornSeaborn（二）之数据分布可视化01Seaborn（二）之数据分布可视化第一章：金融量化分析基础01python基本特性02金融量化分析简介03金融行业简介第二章：开发环境部署
小猿取经·2019-10-08 22:00

pip修改成国内镜像源

临时指定镜像源pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleseaborn永久修改镜像源linux下，修改~/.pip/pip.conf(没有就创建一个
raisok·2019-10-08 16:00

酒店预订网客户流失分析

代码展示1.初始设置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns%matplotl
西西弗斯wdw·2019-10-02 11:44

Python数据分析入门与实践

Python数据分析入门与实践这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、Matplotlib
itman_123·2019-09-30 19:00

Python一行代码搞定炫酷可视化，就用这个工具！

学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。
Python编程KK·2019-09-30 16:42

第2章 Python语言基础

导入约定Python社区对一些常用模块采用了命名约定：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportstatsmodelsassm
whybask·2019-09-28 22:49

机器学习之SVM调参实例

首先导入相关标准库：%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsimportseabornassns
|旧市拾荒|·2019-09-28 22:00

Python数据分析 | (16) 使用pandas和seaborn绘图

另一个库seaborn(https://seaborn.pydata.
CoreJT·2019-09-27 13:09

Seaborn双变量分布jointplot的坐标轴标签设置

详细版本见个人博客：Seaborn双变量分布jointplot的坐标轴标签设置一、问题描述我采用jointplot()进行双变量分布绘图：sns.jointplot(x,y)但是没法通过plt.xlabel
dta0502·2019-09-26 17:11

单变量分析的一些有用网络资源

Python数据分析25——seaborn可视化（二）之单变量分布图https://blog.csdn.net/weixin_44080811/article/details/92193960数据分析：
小小她爹·2019-09-25 19:57

seaborn 0.9 中文文档翻译完成 | ApacheCN

原文：seaborn:statisticaldatavisualization协议：CCBY-NC-SA4.0欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
ApacheCN_飞龙·2019-09-22 09:16

seaborn 0.9 中文文档翻译完成 | ApacheCN

原文：seaborn:statisticaldatavisualization协议：CCBY-NC-SA4.0欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
ApacheCN_飞龙·2019-09-22 09:16

seaborn 0.9 中文文档翻译完成 | ApacheCN

原文：seaborn:statisticaldatavisualization协议：CCBY-NC-SA4.0欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
飞龙·2019-09-21 03:30

泰坦尼克号幸存者预测

1、导入基本所需的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportseabornassnsplt.style.use
Cara_Lee_·2019-09-15 15:49

seaborn 使用遇到的报错

AttributeError:module'seaborn'hasnoattribute'axlabel'使用sns.utils.axlabel
木下瞳·2019-09-08 15:28

机器学习基础之一文读懂决策树

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportseabornassnsi
GuessIt·2019-09-08 00:00

Python之DataFrame按照规则批量修改某列的数据

比如说有一个场景：以下数据是某个产品的提前预定期：importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnp
J小白Y·2019-08-30 20:22

Python入门：优秀的库推荐

库之数据分析Numpy:表达N维数组的最基础库Pandas:Python数据分析高层次应用库SciPy:数学、科学和工程计算功能库Python库之数据可视化Matplotlib:高质量的二维数据可视化功能库Seaborn
洋阳酱·2019-08-27 14:29

CD网站数据分析用户行为分析

代码展示：1.初始设置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornas
西西弗斯wdw·2019-08-27 14:32

使用matplotlib、seaborn、pandas绘制数据条形图

项目描述打开房天下数据表，其中包括了房天下网站从2009年1月到2010年12月的各大城市房屋销售数据。要求：使用所学知识，使用EXCEL数据透视表功能，从数据源中筛选出2009年第2季度北上广三个城市的销售数量总和，将结果输出到新表。（50分）按照2009年和2010年的第1、2、3、4季度共8个时间节点，画出各节点对应销售数量总和的条形图。（50分）数据举例实现代码importpandasas
繁华三千东流水·2019-08-26 08:31

加利福尼亚州房价分析与预测

准备工作1.导入必要的包#导入必要的包importpandasaspd%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassns2
Vector_Wan·2019-08-25 17:02

Python一行代码搞定炫酷可视化，Cufflinks值得拥有 ！

前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。
Python资深程序员·2019-08-24 14:45

Python进行数据可视化的9种常见方法，总有一种是你要用的

其实利用Python可视化数据并不是很麻烦，因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn能让我们很容易的完成任务。我们用Python可以做出哪些可视化图形？
追梦IT男·2019-08-23 21:44

python 交叉分析

分析思路：1.导入必要的包(pandas，numpy，scipy.stats，matplotlib.pyplot，seaborn)2.读取文件，为df3.按department分组并获得索引dp_indices
Jana_LU·2019-08-22 21:57

Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick-tutorial

陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。
wx5d5ba7ba640df·2019-08-20 16:58

Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick

陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。
wx5d5ba7ba640df·2019-08-20 16:38

Python数据分析-LOL英雄画像 ！

1.工欲善其事必先利其器，先导入数据分析所需要的库import numpy as npimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimport seaborn
Python资深程序员·2019-08-17 15:45

绝地求生游戏数据分析-愉快吃鸡

image.png学习数据分析，熟悉pandas,numpy这两个数据分析必备武器，再利用seaborn画图，这个比matplpotlib更容易使用．importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings
旭Louis·2019-08-16 09:13

使用python的seaborn、matplotlib、pyecharts绘制各种图形

前言本文前期工作是将sqlite数据库内的数据进行连接聚合查询，得到不同维度的数据并保存在本地的csv文件中，然后运用seaborn、matplotlib、pyecharts绘制各种图形pyecharts
CHCurry·2019-08-15 12:34

matplotlib + seaborn作图的基本步骤

matplotlib和seaborn是python的两大核心可视化库，seaborn是matplotlib的进一步封装。由于matplotlib库比较复杂，这里记录一下使用两个库协同作图的过程。
杜坤bio-info·2019-08-14 23:01

50个matplotlib可视化 - 主图（带有完整的python代码）(1)

此列表允许您使用python的matplotlib和seaborn库选择要显示的可视化对象。
zsx_yiyiyi·2019-08-10 09:37

ApacheCN 2019.4~7 总结

在这段时间里：这些已有的项目即将完结，为所有贡献者点个赞：PyTorch1.0中文文档Seaborn0.9中文文档ImpatientJavaScript中文版OpenCV4.0中文文档UCBCS61b课本
飞龙·2019-08-05 00:00

房租赛-模型融合

importpandasaspdimportnumpyasnpimportlightgbmaslgbimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportr2
sorrythanku·2019-08-04 00:26

Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks

utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly
Python大本营·2019-08-03 00:00

Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks ！

 前言 学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。
Python资深程序员·2019-08-01 00:00
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