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Python可视化 | Seaborn5分钟入门(五)——lmplot

微信公众号：「Python读财」如有问题或建议，请公众号留言Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。

易执·2020-01-08 03:57

Seaborn-03-数据分布图

importdivisionimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats,integrateimportseabornassns1

longgb246·2020-01-06 17:07

数据分析50图（六） —— 鸢尾花特征二元关联

例9i#LoadDatasetimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#LoadDatasetd

iced_fd13·2020-01-05 08:10

Seaborn简介

Seabornimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns

谈笑风生Smile·2020-01-02 05:40

15丨一次学会Python数据可视化的10种技能

散点图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#数据准备N=1000x=np.random.randn

张九日zx·2019-12-31 17:34

Python股票数据分析(tushare/seaborn)

python版本：3.4最近在学习基于python的股票数据分析，其中主要用到了tushare和seaborn。

CiferZ·2019-12-31 04:11

matplotlib可视化练习 -- 航班乘客数据分析

matplotlib可视化练习%matplotlibinlineimportmatplotlibasmplfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnp

谈笑风生Smile·2019-12-31 03:19

matplotlib,seaborn中文乱码问题

在windows下面，matplotlib画图中文会显示乱码，主要原因是matplotlib默认没有指定中文字体。有两种解决方案。在画图的时候指定字体importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfont=FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsu

小牛八卦·2019-12-30 02:21

Seaborn中文教程（六）：让图形更美观

Seaborn提供了一系列定制好的主题和一个更高级的接口，用于调整基于matplotlib的图形的外观。imp

数据工作者·2019-12-28 12:26

技能分享 | Python数据可视化利器：Seaborn使用方法（一）

本篇我们的主题是数据可视化的利器——seaborn库的使用。

未明学院·2019-12-27 00:22

一天一图学Python可视化(2)：让条形图更高级

温故知新：在昨天，我们学习了使用seaborn.lmplot()来绘制回归图，用来表示变量之间的线性关系。

数据工作者·2019-12-26 08:30

干货 | 使用pyecharts绘制交互式动态地图

pyecharts是中国人开发的，相比较matplotlib、seaborn等老牌可视化库，pyecharts是十分符合国内用户习惯的，尤其在地理空间图表方面。

朱卫军·2019-12-25 10:00

期权的蒙特卡洛模拟

importseabornassnsfromCAL.PyCALimport*importnumpyasnpimportscipyspot=2.45strike=2.50maturity=0.25r=0.05vol

NILSTARK·2019-12-24 14:30

Python数据可视化——分布数据可视化

这篇文章是Python可视化seaborn系列的第二篇文章，本文将详解seaborn如何探索数据的分布。

山禾家的猫·2019-12-22 08:36

Python数据分析常用工具

$pipinstallpandas3．Matplotlib：绘制数据图表$pipinstallmatplotlib4．Seaborn：在Matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而

xieyan0811·2019-12-21 14:58

拉勾网招聘信息分析（三）

羽恒·2019-12-21 14:52

50题matplotlib从入门到精通

虽然相比之前介绍过的其他图形库（Seaborn|pyecharts|plotly|bokeh|pandas_profiling）这个库丑丑呆呆的，甚至有点难用，但人家毕竟是开山始祖，方法全，能够支持

python爬虫人工智能大数据·2019-12-21 12:00

债务违约预测之二：图形探索

%matplotlibinlineimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportmatplotlib.gridspecasgridspecpd.set_option

游遍星辰99·2019-12-21 11:30

数据可视化【从编程小白到画图大拿】：5.数据分布

在本篇中我们来学习一下如何看数据的分布，其中直方图和密度图是比较常用的设置你的Notebook我们还是老样子在开头先设置一下importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsprint

VituTech·2019-12-21 09:14

数据可视化【从编程小白到画图大拿】：4.散点图的秘密

接下来我们来学习散点图,散点图是用来研究两个变量关系的最好的工具设置你的Notebook我们还是老样子在开头先设置一下importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsprint

VituTech·2019-12-21 09:43

数据可视化【从编程小白到画图大拿】：3.柱状图与热力图

在上一篇中你已经学会了如何画折线图，接下来我们来学习柱状图和热力图设置你的Notebook我们还是老样子在开头先设置一下importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsprint

VituTech·2019-12-21 09:42

数据可视化【从编程小白到画图大拿】：2.折线图那点事

上一篇中你已经熟悉了编程环境，接下来是时候来画个真格的折线图了我们还是老样子在开头先设置一下设置你的Notebookimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsprint

VituTech·2019-12-21 09:09

数据可视化【从编程小白到画图大拿】：1.你好Seaborn

参考来源：Vitu.AI欢迎来到数据可视化的世界在这个学习章节里，你将会学习到如何从初级的数据可视化处理到高级的利用seaborn来画图的技巧这篇教学是为了没有太多编程经验的用户设计的，并且每个画图图表都将使用最简单的方式如果你没怎么写过代码

VituTech·2019-12-21 09:08

机器学习集训营---第四周总结

本周讲了如何把数据用图表展现出来，主要包括：●Matplotlib●seaborn下面直接列出笔记和知识点一.Matplotlib一幅数据图基本上包括如下结构：a.Data:数据区，包括数据点、描绘形状

sqc·2019-12-19 19:06

2018-03-07

分词与关键字提取图像分析：预处理方法(PIL)a)图像数据读取b)图像分析基本图像处理的基本流程实践：基于微博数据的人物信息的提取、清洗数据可视化1数据可视化简介2常用可视化方式与图表绘制3Matplolib4Seaborn5

HBU_DAVID·2019-12-19 18:55

世界GDP数据可视化

各国GDP数据可视化数据来自世界银行导入资源包，如下：Pandas,numpy,seaborn和matplotlibimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns

快乐的皮卡丘呦呦·2019-12-19 16:00

simple logistic regression in keras

importseabornassnsimportnumpyasnpfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionCVfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense

loveplay1983·2019-12-18 21:59

Python数据可视化方法之matplotlib

=['Simhei']#解决中文显示问题plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决负数坐标显示问题matplotlib可视化教程Python数据可视化方法之Seaborn1

戈小蓓·2019-12-18 09:33

《Pandas Cookbook》第10章时间序列分析

章数据分析入门第04章选取数据子集第05章布尔索引第06章索引对齐第07章分组聚合、过滤、转换第08章数据清理第09章合并Pandas对象第10章时间序列分析第11章用Matplotlib、Pandas、Seaborn

SeanCheney·2019-12-18 02:38

数据可视化

第二章主要是讲解了数据可视化中Seaborn的应用，这一章函数很多，应用也比较多，学一遍也只是对大概内容有了一个整体的印象，如果要熟练，还是需要很多的练习的。数据可视化整体概述笔记：数据可视化整

蓝莓姑娘·2019-12-17 09:12

Seaborn 和 Matplotlib 数据可视化

简述Python中，数据可视化一般是通过较底层的Matplotlib库和较高层的Seaborn库实现的，本文主要介绍一些常用的图的绘制方法。

农大鲁迅·2019-12-16 18:34

可视化库Seaborn

老唐数据分析机器学习Seaborn-1Styleimportseabornassnsimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

LXL_1·2019-12-16 15:00

CDA LEVEL2 大纲解析案例题Python实现代码

/exam_attachment/L2jmjxshiti.zip导入库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings

cyber_1987·2019-12-16 11:28

Task6：模型融合（2天）

数据挖掘-预测贷款用户是否逾期1 划分数据集导入宏包In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportrandintassp_randintfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsk

简书Sandra·2019-12-16 06:39

2019-01-16 15一次学会Python数据可视化的10种技能

每个部分占总体的百分比4.分布，关注但个变量，或者多个变量的分布情况散点图scaterplot，将两个变量的值显示在二维坐标上，还有三维散点图importmatplotlib.pyplotasplt还可以用seaborn

东汉·2019-12-16 00:26

机器学习回归模型一般步骤——Kaggle House Price Advanced Regression Tech实战

读数据：importseaborn

墨攻科技·2019-12-15 13:59

(十七)Seaborn知识学习4-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-111.分布数据集的可视化的介绍2.单变量分布3.双变量分布课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪学习参考链接:1、Seaborn(sns)官方文档学习笔记

durian221783310·2019-12-15 12:20

seaborn初探

看了一篇比较matplotlib\pandas\seaborn\ggplt\Altair的很好的文章，分享给大家。

dechuan·2019-12-14 22:19

Seaborn中文教程（五）：通过“多图网格”结构化展示多维数据

当探索具有中等数量（不多不少的意思……）维度的数据集时，一个很好的方式是基于不同的子数据集构建不同的实例，并将它们以网格的方式组织在一张图之中。这种技术有时被称为“lattice”或“trellis”（大概是格子图、网格图），这跟“smallmultiples”的概念类似（多张更小的子图）。它能帮助我们快速从复杂的数据中提取大量信息。matplotlib对于创建带有多个坐标轴（每个坐标轴体系意味着

数据工作者·2019-12-14 06:52

seaborn 分类category

##一、导入常用包importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlibasmlpimportmatplotlib.pyplotasplt

怂恿的大脑·2019-12-13 06:46

python 无敌小抄

PythonBasicsPythonBasics4、PandasBasicsPandasBasics5、PandasPandas6、NumPyBasicsNumPyBasics7、MatplotlibMatplotlib8、SeabornSeaborn9

_Cappuccino_·2019-12-13 04:41

visualization-seaborn

matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipyimportstats,integrateimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set

王侦·2019-12-12 16:39

使用pandas的box_plot去除异常值

standard_process.py@time:2018/8/9"""importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsysimportosimportseabornassnsfroms

blerli·2019-12-10 08:12

一天一图学Python可视化(1)：线性回归图

回归图今天，我们学习的是使用seaborn绘制回归图。回归图主要用于表现两个变量之间的线性关系，一般

数据工作者·2019-12-07 23:31

Googleplaystore数据分析

本次所用到的数据分析工具：numpy、pandas、matplotlib、seaborn一、分析目的假如接下来需要开发一款APP，想了解开发什么类型的APP会更受欢迎，此次分析可以对下一步计划进行指导。

~Sunshine~·2019-12-03 11:00

sns.lineplot()绘制线段

seaborn里的lineplot函数所传数据必须为一个pandas数组，这一点跟matplotlib里有较大区别，并且一开始使用较为复杂，但谁让seaborn好看呢，只有入坑了。

yalesaleng·2019-11-30 11:11

基于titanic数据集预测titanic号旅客生还率

大家可以从这门课程中学习数据清洗的基本思路以及具体操作，同时，练习使用Pandas数据分析工具、Seaborn统计分析可视化工具。

赵大暖·2019-11-29 20:00

如何通过「复盘」把成长速度提高两倍（附实例）

我是SeabornLee，这是我的日更第16天，1300字，预计阅读时间5分钟。有些人工作时间不长，却经验丰富，做事老练。有些人工作十年，却只是把一年的经验重复用了十年。

SeabornLee·2019-11-29 19:18

基于Python的大数据分析基础（七）---数据可视化之Seaborn，Pandas可视化功能，networkx网络图，folium绘制地图

点击查看Seaborn官方文档本篇博客目录7.3Seaborn专门的统计数据可视化包安装pip3installseaborn7.3.1直方图和密度函数7.3.2散点图和密度函数7.3.3分组散点图7.3.4

生活不易多才多艺·2019-11-16 15:32

Python seaborn 画图

fig=plt.figure(figsize=(16,4))#添加子箱型图#租车人数的箱线图ax1=fig.add_subplot(121)sns.boxplot(data=BikeData,y="count")ax1.set(ylabel="Count",title="BoxPlotOnCount")#添加第二个子图#租车人数和时间的箱线图#商业洞察：租车人数由时间是如何变化的?ax2=fig.

我不知道取什么名字比较好啊·2019-11-10 16:53

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