Python Scikit-Learn 库简介

本节将向大家介绍 Python 中大名鼎鼎的机器学习工具库 Scikit-Learn。
为了使大家能更加清晰地了解 Scikit-Learn 中的相关功能，我们先对本节要用到的实例数据集 iris 做一个简单的介绍：

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iris 是机器学习分类研究中常用的一个经典数据集，可以看到，这个数据集包含了鸢尾花萼片与花瓣的长宽信息，并且包含了每一株鸢尾花的种类标记。利用 Seaborn 库，我们可以绘制下列样本特征分布图，来查看样本在不同特征维度下的分布情况：

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为了更方便地使用 Python 中机器学习的相关工具，我们有必要对样本的特征数据与分类标记进行一下划分，将其分别保存为 X_iris 与 y_iris：

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好了，准备工作已经就绪，现在我们先把这份数据放在一边。为了更好地介绍 Scikit-Learn ，我们先来看一下线性回归模型的构建方法：
我们构建了如下示例数据：

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