scikit 第26页

python 对ndarray全体除以一个数_Python 科学计算库 NumPy 基本操作

NumPy(NumericalPython)是一个开源的Python科学计算库，它是Python科学计算库的基础，许多其他著名的科学计算库如Pandas、Scikit-learn等，都要用到NumPy库的一些功能

weixin_39676979·2023-03-24 19:22

scikit-learn机器学习终结，拿走不谢

#导入需要的库fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklearn.preprocessingimportMinMaxS

表型组学·2023-03-24 07:24

离线安装Linux包的方法--以imblearn为例

包的.whl文件直接在https://pypi.org/上搜索下载就好，注意要搜索全名scikit-learn！你搜sklearn是找不到合适的包的。

小刘鸭！·2023-03-23 20:37

pytorch 网络可视化(三)：Jupyter Notebook + tensorwatch

tensorwatch等4.测试是否安装成功5.结语1.基础情况python=3.6.5pytorch=1.2.0torchvision=0.4.0tensorwatch=0.8.7pydot=1.4.2scikit-learn

听风、·2023-03-23 19:27

python之特征工程

天池AI学习-详情模型融合：天池AI学习-直播（干货）结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法-weepon的博客-CSDN博客使用sklearn做单机特征工程-一起大数据

钢能锅·2023-03-23 15:40

2020-08-30--多项式回归01

主要内容什么是多项式回归scikit-learn中的多项式回归和Pipeline过拟合和欠拟合为什么要使用训练数据集和测试数据集学习曲线多项式回归简介考虑下面的数据，虽然我们可以使用线性回归来拟合这些数据

program_white·2023-03-22 16:32

支付宝沙箱设置_设置自己的深度学习沙箱快速指南

LikemanydatascienceenthusiastsIdoveintothisfieldbyfillingeveryspareminutelearningtheDSeco-system–namelyPython,Jupyter,NumPy,Pandas,Scikit-learn

weixin_26711425·2023-03-22 07:35

线性回归

使用scikit-learn实现线性回归importnump

handsomemao666·2023-03-20 21:21

Sklearn CV指标为负值（logloss，MSE）

参考：sklearnGridSearchCVwithPipelinescikit-learncross

长毛的花卷·2023-03-20 10:16

[PyFlink 从入门到精通] 基于 PyFlink 实现在线机器学习

本案例展示了如何用PyFlink+Scikit-Learn进行在线机器学习，以及提供实时的模型预测服务。1、在线学习背景介绍准确地说，在线学习并不是一种模型，而是一种模型的训练方法。

章光辉_数据·2023-03-20 02:22

AutoML—应用TPOT实现回归预测

基于Python，建立在scikit-learn的基础上。

一个语文不好的NLPer·2023-03-18 07:38

任务4：论文种类分类（使用TF-IDF&深度学习）

multi-labelclassification)综述：https://www.cnblogs.com/cxf-zzj/p/10049613.htmlMultiLabelBinarizer的使用方法链接:https://scikit-learn.org

ShowMeCoding·2023-03-17 19:09

数据分析实例 —— 气象数据

首先会运用Python中matplotlib库对数据进行图表化处理，然后调用scikit-learn库当中的的SVM库对数据进行回归分析，最终在图表分析的支持下得出我们的结论。

TheWave·2023-03-17 18:26

2020-03-24 Python第一课

接下来打开conda软件，通过condainstallSciPy或condainstallscikit-learn

青蒿素2·2023-03-17 13:02

人工智能的一些书籍

Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南首先，在我看来最好的一本是采用流行的机器学习库Scikit-Learn和Google的TensorFlow的实践教程来学习深度学习的书。

段勇_bf97·2023-03-17 05:21

Python数据分析与挖掘实战学习04

2.Scikit-Learn从该库的名字可以看出，这是一个机器学习相关的库。Scikit-L

李丰田丶·2023-03-16 07:57

Sklearn Impute SimpleImputer 处理缺失值

一、模块介绍官网详解在part6.4Imputationofmissingvalues：https://scikit-learn.org/stable/modules/impute.html它包含四个重要参

YUENFUNGDATA·2023-03-16 05:31

Udacity机器学习入门笔记——决策树（Decision Tree）

决策树原理：使用计算机算法根据数据自动找出决策边界参考下图：决策树的python代码（sklearn）链接：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html

沐婉清·2023-03-14 07:02

利用Python进行数据分析-发现一位宝藏博主

利用Python进行数据分析·第2版https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3fScikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南https://

小葵的爪子·2023-03-13 16:30

Scikit-learn之模型评估预测

sklearn.decomposition.PCA—scikit-learn1.2.2documentation（sklearn官网），代码以后补上，先介绍一些简单的sklearn能做到很多传统意义上（

灼清回梦·2023-03-13 07:58

数据工程师需要掌握的18个python库

目录数据获取SeleniumScrapyBeautifulSoup数据清洗SpacyNumPyPandas数据可视化MatplotlibPyecharts数据建模Scikit-learnPyTorchTensorFlow

刘早起早起·2023-03-12 15:46

【Pytorch】使用tensorwatch神经网络结构可视化

神经网络结构可视化提前说明环境安装测试结果提前说明版本问题一定要注意python=3.6.5pytorch=1.2.0torchvision=0.4.0tensorwatch=0.8.7pydot=1.4.2scikit-learn

马老c·2023-03-11 17:07

当我用scikit-learn做分类问题，都会做些什么

[1]本篇文章记录了用scikit-learn框架下以KNN对数据集进行分类预测时的一个完整步骤。下文涉及下面内容：实例介绍数据准备选择模型训练模型测试模型保存模型用模型进行预测实例介绍建议在开始

南宋临安府·2023-03-11 12:03

机器学习模型融合大法！

现代机器学习库（scikit-learn、XGBoost）内部已经结合了常见的集成学习方法。集成学习介绍集成学习结合多个不同的模型，然后结合单个模型完成预测。

Datawhale·2023-03-11 07:05

跟我一起学scikit-learn15：K-近邻算法

KNN（K-NearestNeighbor，K-近邻算法）算法是一种有监督的机器学习算法，可以解决分类问题，也可以解决回归问题。1.KNN算法原理K-近邻算法的核心思想是未标记样本的类别，由距离其最近的K个邻居投票来决定。假设，我们有一个已经标记的数据集，即已经知道了数据集中每个样本所属的类别。此时，有一个未标记的数据样本，我们的任务是预测出这个数据样本所属的类别。K-近邻算法的原理是，计算待标记

金字塔下的小蜗牛·2023-03-10 22:03

【Scikit-Learn】k-近邻算法实例

现在我们有一个糖尿病数据集(数据集下载地址：www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database)，共有768个样本、8个特征。其中最后列outcome为标记值（0表示没有糖尿病，1表示有糖尿病）。本文首先通过交叉验证来选择模型从3种模型中选择出最优模型KNN，然后绘画出KNN的学习曲线。由于该糖尿病数据集含有8个特征，并不能进行可视化。因此本文选

o(*￣︶￣*)o__小肉松·2023-03-10 22:00

K-means聚类及Python实战

一、参数与方法scikit-learn中用于进行k-means机器学习的类是sklearn.cluster.KMeans，它所涉及的参数有超过10个之多，但是最常用的其实就是n_clusters和random_state

惑也·2023-03-10 15:03

【一文讲通】样本不均衡问题解决--下

具体还可以参见【scikit-learn的imbalanced-learn.org/stable/user_guide.html以及github的awesome-

allein_STR·2023-03-10 07:20

cworld

condacreate-ncworld-ycondaactivatecworldcondainstallpython=2.7.9numpy=1.11.3matplotlib=1.5.3spicy=0.19.0h5py=2.7.1pysam=0.15.3scikit-learn

夸克光子·2023-03-10 05:39

python自带数据的模型合集

鸢尾花----聚类Python鸢尾花数据集通常用于分类问题，这些模型都可以通过Python中的Scikit-learn库进行实现。同时，也可以对这些模型进行参数调优以提高模型的准确性。

浮豹·2023-03-09 07:49

「ML 实践篇」机器学习项目落地

文章目录1.项目分析1.框架问题2.性能指标2.获取数据1.准备工作区2.下载数据3.查看数据4.创建测试集3.数据探索1.地理位置可视化2.寻找相关性3.组合属性4.数据准备1.数据清理2.Scikit-Learn

Aurelius-Shu·2023-03-09 07:00

scikit-learn 朴素贝叶斯分类器

在scikit-learn中，一共有3个朴素贝叶斯的分类算法类。

雪地团子·2023-03-08 22:41

【读书笔记】【机器学习实战】第十三章：卷积神经网络

阅读书籍为《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》王静源等翻译的中文译版《机器学习实战，基于Scikit-Learn和TensorFlow

大仙儿智·2023-03-08 21:03

04机器学习实战之朴素贝叶斯scikit-learn实现

In[8]:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB,MultinomialNBfromsklearn.pipelineimportPipeli

weixin_34212189·2023-02-28 19:21

python输入数据可视化_数据可视化-Python基础语法

Python语言的强大简洁，有大量的第三方库，功能强大(数据科学领域)Numpy科学计算工具Pandas解决数据分析任务Keras和TensorFlow深度学习工具Scikit-learn机器学习工具能解决数据分析的大部分问题容易上手

押韵诗人·2023-02-27 19:58

Day1.数据可视化-Python语法

Python语言的强大简洁，有大量的第三方库，功能强大（数据科学领域）Numpy科学计算工具Pandas解决数据分析任务Keras和TensorFlow深度学习工具Scikit-learn机器学习工具能解决数据分析的大部分问题容易上手

我真的不是cjc·2023-02-27 18:51

机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析

基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤1.逻辑回归2.业务理解3.读取数据4.数据理解5.数据准备6.逻辑回归模型训练7.模型评价总结一、实验目的1.理解逻辑回归原理2.掌握scikit-learn

AOAIYII·2023-02-24 07:11

基于SVM算法的人脸表情识别

一：下载实验所需要的包：pipinstallscikit-imagepipinstallplaysoundpipinstallpandaspipinstallsklearn二：图片预处理：将人脸检测出来并对图片进行裁剪

今年又秃头了·2023-02-21 07:13

人脸识别SVM

目录一.实验准备二、Dlib提取人脸特征2、微笑识别4、相机检测模型三、参考博客一.实验准备下载实验所需包pipinstallscikit-imagepipinstallplaysoundpipinstallpandaspipinstallsklearn

Chleto·2023-02-21 07:38

[机器学习与scikit-learn-19]：算法-逻辑回归-概述与原理

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123438808目录第1章逻辑回归的应用场景第2章逻辑回顾在机器学习中的位置第3章逻辑回归与线性回归区分第4章什么逻辑回归4.1概述4.2链接函数与Sigmod第5章逻辑回顾的数学表达第6章si

文火冰糖的硅基工坊·2023-02-21 07:08

机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测

准备数据2.业务理解3.数据理解4.数据划分为测试集和训练集5.模型构建6.参数调整7.预测测试集的人名编号8.显示预测结果9.分析预测结果的准确性10.完整代码总结一、实验目的1.理解SVM原理2.掌握scikit-learn

AOAIYII·2023-02-21 07:04

python机器学习库

库名功能scikit-learn支持分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理，提供了一些机器学习方法的接口tensorflow以数据流图为基础，由谷歌人工智能团队开发和维护、免费且开源的机器学习计算框架

程非池的小软·2023-02-19 08:28

StackingClassifier

写在前面scikit-learn官网的Ensemblemethods文档部分只介绍了/bagging/boosting/voting/三种模型组合方式;但是通过查找学习，受周志华《机器学习》集成学习部分的学习法启发

taojinglong·2023-02-19 05:08

第二章 Python语言基础, IPython, 和Jupyter Notebooks

这有点类似于“鸡生蛋还是蛋生鸡”的问题；许多现在我们习以为常的库，比如pandas,scikit-learn和statsmodels在当时还相当地不成熟。

katemiao·2023-02-19 04:09

机器学习学习笔记（一）基础

一.开发环境框架：scikit-learn工具：pycharm，ANACONDA二．开发基础2.1概念数据集下载：scikit-learn内置数据集或者直接下载的数据集：数据整体样本：每一行数据特征：除最后一列

下雨天的小白鞋·2023-02-18 14:58

本科生怎样通过努力拿到较好的机器学习/数据挖掘相关的offer？

学会Python的Pandas，NumPy，ScikitLearn，SciPy，Tensorflow或者PyTorch，Matplotlib这些，对于面试时候的本科生来说，能够用

数据喵喵·2023-02-18 08:45

mac系统下conda：command not found报错的解决方法

今天在用conda安装scikit-learn时，出现报错提示：conda：commandnotfound因为之前是安装过的anaconda的，所以初步估计是因为某些操作，让conda的路径无法识别。

莫怂·2023-02-18 07:01

常用监督学习参数、优缺点总结

MachineLearninginPython:scikit-learn，流行的机器学习库。

georgeguo·2023-02-18 00:35

ONNX构建并运行模型

很多深度学习训练框架(如Tensorflow,PyTorch,Scikit-learn，MXNet等)的模型都可以导出或转换为标准的ONNX格式，采用ONNX格式作为统一的界面，各种嵌入式平台就可以只需要解析

soralaro·2023-02-17 18:37

pandas用众数填充缺失值_sklearn中的数据预处理和特征工程

小伙伴们大家好~o()ブ，我是菜菜，我的开发环境是Jupyterlab，所用的库和版本大家参考：Python3.7.1(你的版本至少要3.4以上Scikit-learn0.20.0(你的版本至少要0.19Numpy1.15.3

weixin_39538847·2023-02-17 16:09

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