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朴素贝叶斯分类的python的实现

文章目录介绍GaussianNB()参数介绍实例BernoulliNB()参数介绍实例MultinomialNB()参数介绍实例作者：王乐介绍sklearn是scikit–learn的简称,是一个基于Python
zoujiahui_2018·2023-04-21 16:01

人工智能领域常用的开源框架和库

一、机器学习常用的开源框架和库1.Scikit-learn作为专门面向机器学习的Python开源框架，Scikit-learn内部实现了多种机器学习算法，容易安装和使用，样例丰富。
日有所为·2023-04-21 13:32

Python图像处理【12】基于小波变换执行图像去噪

基于小波变换执行图像去噪0.前言1.小波变换基础2.小波变换去噪原理3.使用pywt执行小波变换图像去噪4.使用scikit-image执行小波变换图像去噪4.1循环旋转技术4.2改进图像去噪质量小结系列链接
AI technophile·2023-04-21 09:46

关于Python爬虫使用技巧

其次，Python拥有大量的第三方库和框架，可以帮助您提高开发效率并处理各种任务，例如NumPy和Pandas用于数据处理，Scikit-learn和TensorFlow用于机器学习，D
q56731523·2023-04-21 02:17

机器学习实战：Python基于DT决策树模型进行分类预测（六）

文章目录1前言1.1决策树的介绍1.2决策树的应用2Scikit-learn数据集演示2.1导入函数2.2导入数据2.3建模2.4评估模型2.5可视化决策树2.6优化模型2.7可视化优化模型3讨论1前言
Bioinfo Guy·2023-04-20 22:31

机器学习实战：Python基于DT决策树模型进行分类预测（六）

文章目录1前言1.1决策树的介绍1.2决策树的应用2Scikit-learn数据集演示2.1导入函数2.2导入数据2.3建模2.4评估模型2.5可视化决策树2.6优化模型2.7可视化优化模型3讨论1前言
Bioinfo Guy·2023-04-20 22:24

2023什么电脑配置适合机器学习和人工智能

机器学习和人工智能应用有多种类型——从传统的回归模型、非神经网络分类器和以PythonSciKitLearn和R语言的功能为代表的统计模型，到使用PyTorch和TensorFlow等框架的深度学习模型
赞奇超高清设计师云工作站·2023-04-20 21:44

安装scikit-learn问题

-----------------------------------------------------------------(pytorch)[root@cento~]#condainstallscikit-learnSolvingenvironm
eric200810·2023-04-20 04:03

用python做Cox分析的三个库的介绍和体验

python做Cox分析的三个常见库的介绍和体验跟时间相关的数据分析（预测模型），一个是时间序列（X随时间变化），另外一个就是Cox（y随时间变化），都有专门的包，statsmodel、lifelines和scikit-survival
预测模型的开发与应用研究·2023-04-20 03:44

机器学习K-近邻算法(KNN)

1、首先建议在虚拟环境中安装sklearn包进入anacondaPrompt窗口，用如下命令激活相应的虚拟环境(ai为本文的虚拟环境名称)activateai2、安装命令condainstallscikit-learn
grant-ADAS·2023-04-19 22:24

训练机器学习模型，可使用 Sklearn 提供的 16 个数据集 【上篇】

数据是机器学习算法的动力，scikit-learn或sklearn提供了高质量的数据集，被研究人员、从业人员和爱好者广泛使用。
ReganYue·2023-04-19 11:55

训练机器学习模型，可使用 Sklearn 提供的 16 个数据集 【下篇】

数据是机器学习算法的动力，scikit-learn或sklearn提供了高质量的数据集，被研究人员、从业人员和爱好者广泛使用。
ReganYue·2023-04-19 06:31

scikit-learn

比如不要想同时学习flink和scikit-learn。这实在是太难了。pandasnumpypipinstallscikit-learn使用的是venv环境太难了。。
叶常落·2023-04-19 01:32

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

前言Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
·2023-04-18 22:20

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

前言Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
·2023-04-18 22:20

【机器学习】sklearn 笔记

学习方法不要死啃书，看不懂就先放弃，回过头再来看去网上找相关章节的文章，归类查看并做好笔记不要想着了解每个函数、参数的作用，不会不了解就去查资料即可，先上手跑起来1、机器学习算法的整体使用步骤如下：(1)从scikitlearn
myaijarvis·2023-04-18 17:45

学习如何使用 Python 将你的照片变成卡通版本

我们将使用Python库和包，例如OpenCV、Pillow、scikit-image和matplotlib。以下是该过程的基本概要：导入必要的包。
woshicver·2023-04-18 15:12

Ubuntu 20.04 LTS下安装python科学计算包

学习目标：在Ubuntu20.04LTS下安装python科学计算包：numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn。
wanghq2013·2023-04-18 15:04

书评：使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习

GoogleAssistant，AmazonAlexa，MicrosoftCortana，AppleSiri或FacebookMessagingM之间的共同点是什么？所有这些个人助手均由机器学习和人工智能（AI）推动。根据Glassdoor和Upwork.com的说法，机器学习是2017年必不可少的技能，并且将持续多年。您将如何发展技能，成为下一位机器学习工程师？机器学习入门Udacity，Cou
cuml0912·2023-04-18 07:41

机械学习模型训练常用代码（随机森林、聚类、逻辑回归、svm、线性回归、lasso回归，岭回归）

特征工程）更多pandas操作请参考添加链接描述pandas对于文件数据基本操作导入的包sklearnpip3install--index-urlhttps://pypi.douban.com/simplescikit-learn
南师大蒜阿熏呀·2023-04-18 00:49

神经网络初学者指南：基于Scikit-Learn的Python模块

编者按：这个帖子概述了使用Scikit-learn在Python中设置神经网络的方法，其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。
weixin_34198583·2023-04-17 19:54

如何将Python训练好的模型保存下来（可使用or继续训练）

背景描述Python提供了许多机器学习框架，例如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch。这些框架是使用Python编写的，可以方便地训练模型。
Leo的蕾奥拉·2023-04-17 19:43

使用pytorch搭建faster RCNN

下面是使用PyTorch搭建FasterR-CNN的步骤：安装PyTorch和其他必要的库：NumPy、scikit-learn和scikit-image。
优游的鱼·2023-04-17 18:06

《Scikit Learn | MorvanZhou 》learning notes

学习资源https://scikit-learn.org/stable/https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/sklearn/文章目录
bryant_meng·2023-04-17 15:24

sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures 用法

官网文档：http://scikit-le
最好时刻·2023-04-17 08:55

精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析：1~5 全

原文：MasteringPredictiveAnalyticswithscikit-learnandTensorFlow协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集
布客飞龙·2023-04-17 01:21

Pillow图像处理（PIL.Image类的详细使用）

文章目录Opencv、Matplotlib(plt)、Pillow(PIL)、Pytorch读取数据的通道顺序Python图像处理库（PIL、Pillow、Scikit-image、Opencv）Pillow
胖墩会武术·2023-04-17 00:14

K-近邻算法（KNN）

公式如下：image.png2、在scikit-learn库中使用k-近邻算法分类问题：
仙灵儿·2023-04-16 13:13

记录踩过的坑-sklearn

目录安装使用逻辑回归报错：STOP:TOTALNO.ofITERATIONSREACHEDLIMIT.内置的MNIST数据集sklearn中的svmsklearn中的svm训练太慢安装pipinstallscikit-learn
天边一坨浮云·2023-04-16 12:09

如何用Python下载sklearn（scikit-learn）提供的数据集？（鸢尾花、手写字、波士顿房价、乳腺癌等）

先确保解释器环境里已带有scikit-learn包，输入以下代码验证：importsklearnprint(sklearn.__version__)出现版本号就说明有，提示错误就安装一下。
想成为风筝·2023-04-16 04:29

python实战应用讲解-【numpy科学计算】scikits-learn模块（附python示例代码）

目录Numpy安装scikits-learn准备工作具体步骤Numpy加载范例数据集具体步骤
格图素书·2023-04-15 23:18

基于多种算法实现鸢尾花聚类

基于多种聚类算法实现鸢尾花聚类描述聚类（Clustering）属于无监督学习的一种，聚类算法是根据数据的内在特征，将数据进行分组（即“内聚成类”），本任务我们通过实现鸢尾花聚类案例掌握Scikit-learn
九灵猴君·2023-04-15 22:50

python实现关系抽取的远程监督算法

本代码基于NLTK和scikit-learn库实现。首先，需要下载并安装NLTK库和scikit-learn库。
Dr.sky_·2023-04-15 20:44

标准化与归一化 with Scikit-learn

1.范数公式L0范数：所有非零元素个数L1范数：L2范数：Lp范数：2.标准化（Standardization）对于一个数据集，如果其某些特征不服从正态分布，那么这些特征在建模时的表现力就会比较差。同时，在机器学习算法的目标函数（例如SVM的RBF内核或线性模型的L1和L2正则化），许多目标函数的基础都是假设所有的特征都是零均值并且具有同一阶数上的方差。如果某个特征的方差比其他特征大几个数量级，那
uglybachelor·2023-04-15 19:24

Genetic Programming遗传规划python库教程(gplearn和DEAP)

sdocumentation：pythonGP库，提供了符号回归，分类等方法1.gplearn1.1Introduction(介绍)gplearn用python实现GeneticProgramming，和scikit-learn
bujbujbiu·2023-04-15 03:23

Scikit-learn实例之理解SVM正则化系数C

前言SVM比较详细的介绍可以参考：支持向量机SVM首先简要回顾一下SVM算法：如下图所示，寻找一个超平面划分数据，使得两类数据到超平面的距离均大余等于1/||w||。其数学描述为：其中距离等于1/||w||的样本点称为“支持向量”，并且最终模型（参数w）仅有支持向量决定。正则化系数C实际使用时，并不能保证所有数据被完美划分，例如在-例中混杂了一个＋例，标准的SVM就无法求解，如下图所示。另外，即使
Timmy_Y·2023-04-14 10:36

NumPy 秘籍中文第二版：十、Scikits 的乐趣

原文：NumPyCookbook-SecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙在本章中，我们将介绍以下秘籍：安装scikit-learn加载示例数据集用scikit-learn对道琼斯股票进行聚类安装
布客飞龙·2023-04-14 09:25

【数据挖掘】3、NumPy与Pandas 清洗、爬虫、 SciKitLearn 变换、可视化

文章目录一、NumPy1.1创建数组1.2结构数组1.3连续数组1.4算数运算1.5统计函数1.6排序1.7实战1.8FAQ1.8.1axis1.8.2数据类型1.8.3Pycharm引入NumPy等库二、Pandas2.1Series2.2DataFrame2.3数据导入和输出2.3.1读写xlsx2.3.2数据清洗2.3.3apply函数2.4数据统计2.5数据表合并2.5.1基于指定列连接2
呆呆的猫·2023-04-14 08:01

吴裕雄 python 机器学习——多维缩放降维MDS模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets,manifolddefload_data():'''加载用于降维的数据'''#使用scikit-learn
weixin_30810239·2023-04-14 06:13

自动部署PMML模型生成REST API

Web服务部署离线批量预测任务服务部署模型评估任务服务总结参考DaaS介绍DaaS（Deployment-as-a-Service）是AutoDeployAI公司推出的AI模型自动部署系统，支持PMML，Scikit-learn
aipredict·2023-04-14 03:12

基于Python编写一个简单的垃圾邮件分类器

准备工作在开始编写代码之前，我们需要准备以下的环境和库：Python3.xscikit-learn库pandas库
·2023-04-14 01:52

使用网格搜索（GridSearchCV）自动调参

Scikit-learn中提供了网格搜索（GridSearchCV）工具进行自动调参，该工具自动尝试预定义的参数值列表，并具有交叉验证功能，最终找到最佳的参数组合。本任务的主要实践内容：1、使用手工
九灵猴君·2023-04-13 19:46

scikit-learn：训练分类器、预测新数据、评价分类器

http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html构建分类器，以NB为例：fromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBclf
mmc2015·2023-04-13 09:46

常见医疗扫描图像处理步骤

sudopipinstallscikit-image-U-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple二数据格式2.1dicom当前医疗竞赛官方数据集格式data-science-bowl
Hade_H·2023-04-13 02:34

【将fisheriris、COIL20与MNIST三个数据集输入非负矩阵分解算法中再通过Kmeans聚类并得到聚类评价（精度、NMI）】

这可以通过Python中的scikit-learn库中的相应函数进行完成。fromsklearn.datasetsimportloa
落叶霜霜·2023-04-13 00:22

【数据分析4】scikit-learn机器学习

1.机器学习方法：•构造间隔理论分布：聚类分析和模式识别•人工神经网络•决策树•感知器•支持向量机•集成学习AdaBoos•降维与度量学习•聚类•贝叶斯分类器•构造条件概率：回归分析和统计分类•高斯过程回归•线性判别分析•最近邻居法•径向基函数核•通过再生模型构造概率密度函数：•最大期望算法•概率图模型：包括贝叶斯网和Markov随机场•GenerativeTopographicMapping•近
ZEVIN LI·2023-04-12 23:24

Geospatial Data Science (10): Individual mobility

GeospatialDataScience(10):Individualmobility1.什么是scikit-mobility？
rgb2gray·2023-04-12 19:48

英文评论机器学习_第72集 python机器学习：停用词和tf-idf缩放数据用于电影评论...

主要有两种方法：使用特定语言的停用词(stopword)列表或舍弃那些出现过于频繁的单词在scikit-learn的feature-extraction模块中提供了英语停用词的内置列表，代码示例如下：fromsklearn.feature_extraction.textimportENGLISH_STO
weixin_39774556·2023-04-12 05:59

HOML-深度学习-学习笔记1

Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learning&TensorFlow深度学习部分前三章笔记Chapter9:tensorflow基础1计算图模型优点自助求导并行计算跨设备可理解性
wangke·2023-04-12 04:16

Fields in python

QuesionDescriptionWhilereadingscikitsourcecode,gotconfusedbyfollowingcodesinline149,150inclassification.pyunderscikit-learn
fushunsu·2023-04-12 03:20
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