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【机器学习】揭秘异常检测：轻松揪出数据中的“害群之马” (含Scikit-learn实战)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-05-30 12:04

特征分析工程化

scikit功能Python中的特征选择存储库scikit-feature。scikit-feature是一个开源的Python特征选择库，由亚利桑那州立大学数据挖掘与机器学习实验室开发。
梨V_v·2025-05-30 10:44

AI赋能金融风控：基于机器学习的智能欺诈检测系统实战教程

本文将基于Python生态，以信用卡欺诈检测为切入点，完整展示从数据预处理到模型部署的全流程解决方案，重点解析Scikit-learn与XGBoost在异常检测中的协同应用，最终构建可实时预警的智能风控系统
Tech Synapse·2025-05-29 18:21

AI赋能金融风控：基于机器学习的智能欺诈检测系统实战教程

本文将基于Python生态，以信用卡欺诈检测为切入点，完整展示从数据预处理到模型部署的全流程解决方案，重点解析Scikit-learn与XGBoost在异常检测中的协同应用，最终构建可实时预警的智能风控系统
快乐非自愿·2025-05-29 18:20

No module named ‘sklearn‘

Nomodulenamed‘sklearn’不是pipinstallsklearnpipinstallscikit-learn
緈福的街口·2025-05-29 04:42

【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（18）Scikit-learn机器学习（三）

写在前面关于数据科学环境的建立，可以参考我的博客：【深耕Python】DataSciencewithPython数据科学（1）环境搭建往期数据科学博文一览：【深耕Python】DataSciencewithPython数据科学（2）jupyter-lab和numpy数组【深耕Python】DataSciencewithPython数据科学（3）Numpy常量、函数和线性空间【深耕Python】Da
不是AI·2025-05-26 13:19

Scikit-LLM：大模型加持的scikit-learn

作为Python和ML的初学者，我经常依赖scikit-learn来完成几乎所有的项目。它的简单性和多功能性使实现各种算法成为一种令人着迷的体验。
新缸中之脑·2025-05-26 13:18

基于Scikit-learn与Flask的医疗AI糖尿病预测系统开发实战

引言在精准医疗时代，人工智能技术正在重塑临床决策流程。本文将深入解析如何基于MIMIC-III医疗大数据集，使用Python生态构建符合医疗AI开发规范的糖尿病预测系统。项目涵盖从数据治理到模型部署的全流程，最终交付符合DICOM标准的临床决策支持工具，为医疗机构提供可落地的AI辅助诊断方案。一、项目技术架构设计1.1系统架构图+-------------------++-------------
Tech Synapse·2025-05-26 13:45

神经网络入门书籍推荐,神经网络的书籍推荐

12本最好的深度学习书籍：1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习
阳阳2013哈哈·2025-05-24 10:46

Python机器学习：适合新手的8个项目

•使用Scikit-Learn预测葡萄酒质量——训练机器学习模型的分步教程•R:caret–由caret包的作者提供的网络研讨会数据源•UCI机器学习存储库——350多个可搜索的数据集，涵盖几乎所有主题
m0_60667010·2025-05-24 06:12

机器学习第二十四讲：scikit-learn → 机器学习界的瑞士军刀

机器学习第二十四讲：scikit-learn→机器学习界的瑞士军刀资料取自《零基础学机器学习》。
·2025-05-23 16:59

2023年维数杯 B题 棉秸秆热解的催化反应 思路代码

参数敏感性分析：4.模型优化与应用a.模型优化：b.应用与预测：1.数学模型方法：a.多元回归模型：b.机器学习模型：2.人工智能学习方法：a.深度学习模型：b.强化学习模型：示例代码：使用机器学习库Scikit-Learn
YOLO实战营·2025-05-23 06:59

【机器学习实战】监督学习：使用 Scikit-learn 库训练一个房价预测模型

本文将基于Scikit-learn库，完整演示从数据准备到模型评估的全流程，带领读者掌握房价预测模型的构建方法。
phenix_01·2025-05-22 23:12

Python 2025：AI霸主地位受挑战？最新技术趋势与未来展望

一、Python在AI领域的霸主地位与挑战1.AI与大数据：Python的“铁王座”Python凭借其丰富的库生态（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）和易用性，长期占据AI
南玖yy·2025-05-22 14:22

sklearn基础教程

sklearn，全称为Scikit-learn，是一个基于Python的开源机器学习库，广泛用于数据挖掘和数据分析。
是Dream呀·2025-05-21 11:20

pytorch 配置

pytorch-defaultsdependencies:-numpy=1.16.2-pandas=0.24.2-matplotlib=3.0.3-pillow=5.4.1-pip=19.0-plotly=3.7.0-scikit-learn
tiantian123456·2025-05-17 16:43

Python机器学习笔记（二十三 模型评估与改进-网格搜索）

scikit-learn中许多算法的参数设置，在尝试调参之前，重要的是要理解参数的含义。
FreedomLeo1·2025-05-17 10:56

深入理解 NumPy：Python 科学计算的基石

它是Python语言中用于高性能科学计算的基础包，几乎所有的数据分析与机器学习框架（如Pandas、TensorFlow、Scikit-learn）都离不开它的支持。一、什么是NumPy？
来自星星的坤·2025-05-13 23:19

SCIKIT-LEARN 决策树实现csv文档简单的推论预测

一.学习背景原文来自scikit-learn的学习拓展，根据樱花分类示例衍生而来。
风亲云叹·2025-05-13 07:33

机器学习-PipeLine初识

学习：AScikit_Learnpipelinecanberegardedasameta-estimatororseveraltansformersandestimatorcanalsobewrapperedaroundtogether.IfwecallthefitmethodofPipeline
Santorinisu·2025-05-13 05:52

AI 的 6 大核心方向 + 学习阶段路径

学习阶段：（1）基础数学：线性代数、概率统计、微积分（适度）（2）ML基础算法：线性回归、决策树、KNN、SVM（用scikit-learn）（3）模型优化：交叉验证、正则化、特征工程（4）无监督学习：
星火撩猿·2025-05-10 19:04

机器学习---sklearn常用模型

scikit-learn(sklearn)是一个常用的Python机器学习库，提供了许多常用的模型和工具，帮助用户完成数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估等机器学习任务。
我姓曹，谢谢·2025-05-10 15:40

Python程序的「加密」：Cython编译

2024年上半年利用scikit-lear
KwCoding·2025-05-06 16:04

如何理解高斯过程：代码篇（复杂版）

#Authors:Thescikit-learndevelopers#SPDX-License-Identifier:BSD-3-ClauseimportwarningsfromnumbersimportIntegral
向上又向下·2025-05-06 15:27

机器学习-支持向量机(SVM) -回归-python scikit-learn

机器学习-支持向量机-回归前言1.导入模块2.导入数据3.数据预处理4.训练支持向量回归器5.评价支持向量回归6.改进支持向量回归模型总结前言支持向量机是一种用于回归、分类和检测异常值的监督学习算法。支持向量机是经典机器学习中非常强大的模型之一，适用于处理复杂的高维数据集。支持向量机支持不同的核(线性、多项式、径向基函数(rbf)和sigmoid)，支持向量机可以处理不同类型的数据集，包括线性和非
Quest for Knowledge·2025-05-05 12:59

使用Python和scikit-learn实现支持向量机（SVM）

本文将介绍如何使用Python和scikit-learn库实现SVM，以及如何通过可视化不同参数设置来理解其工作原理。一、什么是支持向量机（SVM）？
01_6·2025-05-05 11:56

pythonsklearn乳腺癌数据集_【sklearn数据集】SVM之乳腺癌数据集实战

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。
weixin_39567169·2025-05-05 00:11

邮件分类特征维度实验分析

目标：使用scikit-leam的CountVectorizer()初始化
做科研的周师兄·2025-05-04 13:02

机器学习实战：鸢尾花分类

环境准备Python#需要安装的库（在终端运行）pipinstallnumpypandasmatplotlibscikit-learn完整代码实现#1.导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearni
学术乙方·2025-05-04 13:00

机器学习实战：以鸢尾花数据集分类问题为例

我们将使用Python编程语言，并借助流行的机器学习库scikit-learn来实现这一目标。文章将详细介绍数据预处理、模型选择、训练、评估以及预测等步骤，并提供完整且可直接运行的代码示例。
Tech Synapse·2025-05-04 13:30

量化投资如何用机器学习预测股价？普通人需要哪些工具入门？

举个简单例子，用Python的scikit-learn构建一个线性回归模
股票量化·2025-05-04 09:10

Python数据分析必备的5个工具库：安装与使用方法详解

目录数据分析所需库的安装与使用详解一、选择合适的编程语言二、常用的数据分析库及其安装PandasNumPyMatplotlibSciPyScikit-learn三、数据分析库的使用方法数据预处理数据可视化数据挖掘四
欧子有话说·2025-05-04 07:52

Python中使用scikit-learn进行机器学习的安装

scikit-learn是一个流行的Python机器学习库，它提供了许多常用的机器学习算法和工具，可以帮助开发者快速构建和部署机器学习模型。
FdmPatch·2025-05-03 04:50

使用AI推荐模型提升电商平台用户转化率：Java与Python深度整合指南

技术栈选择后端框架：SpringBoot（用于构建Java电商平台）推荐模型训练：Python+Scikit-learn/Ligh
会游泳的石头·2025-05-02 09:45

【记录】Paddlex安装过程

pipinstallpaddlex-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple当前这条命令安装的版本是2.1.0（2022年5月18日）踩坑：一开始使用的是python3.9，安装都快结束了，报个错，大意就是scikit-learn
code bean·2025-05-02 03:06

零基础上手Python数据分析 (24)：Scikit-learn 机器学习初步 - 让数据预测未来！

写在前面在前面的学习中，我们已经掌握了使用Python、Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn进行数据处理、分析和可视化的全套核心技能。我们学会了如何从数据中提取信息、清洗数据、整合数据、探索数据模式并将其可视化呈现。现在，我们站在了一个新的起点。数据分析不仅在于理解过去和现在，更在于利用数据预测未来、发现隐藏的规律、甚至让机器具备自主学习和决策的能力。这就是机器学习(Ma
kakaZhui·2025-04-30 18:31

day7 python针对心脏病数据集预处理

本文以heart1.csv心脑血管疾病数据集为例，借助Python中的pandas、matplotlib、seaborn以及scikit-learn库，详细演示数据加载、缺失值处理、特征相关性分析、单特征可视化等核心操作
xiaohanbao09·2025-04-30 16:50

Scikit-learn工具介绍与数据集

一、Scikit-learn简介与安装Scikit-learn是Python中最流行的机器学习库之一，它提供了简单高效的数据挖掘和数据分析工具。
慕婉0307·2025-04-27 23:23

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 均值聚类

聚类算法属于无监督学习，其中最常见的是均值聚类，scikit-learn中，有两种常用的均值聚类算法：一种是有名的K-means（也就是K-均值）聚类算法，这个算法几乎是学习聚类必会提到的算法；另一个是均值偏移聚类
大雄野比·2025-04-26 12:39

机器学习分类算法详解：原理、应用场景与测试用例

实现：使用scikit-learn的DecisionTreeClass
rockmelodies·2025-04-24 15:58

基于机器学习的房租影响因素分析系统

数据可视化及预测分析的完整流程文档【技术栈】①：系统环境：Python3.8+,Django4.2②：开发环境：Windows/Mac/Linux,VSCode/PyCharm③：技术栈：Django,Pandas,NumPy,Scikit-learn
暴力袋鼠哥·2025-04-23 17:37

分类分析|KNN分类模型及其Python实现

KNN分类模型及其Python实现1.KNN算法思想2.KNN算法步骤2.1KNN主要优点2.2KNN主要缺点3.Python实现KNN分类算法3.1自定义方法实现KNN分类3.2调用scikit-learn
皖山文武·2025-04-23 05:18

python中，处理多分类时，模型之间的参数设置

这里列举几个常见模型及相关的多分类参数：1.LogisticRegression(逻辑回归)在Scikit-Learn库中，逻辑回归模型可以通过设置multi_class参数来指定多分类方式。
石榴花专场·2025-04-23 05:47

各种机器学习算法的应用场景分别是什么？该怎么入门机器学习？

可以用Python的Scikit
AI机器学习算法·2025-04-22 19:44

Python 与 scikit - learn 处理数值特征

Python与scikit-learn处理数值特征关键词：Python,scikit-learn,数值特征,特征工程,数据预处理,机器学习,特征缩放摘要：本文将深入探讨如何使用Python和scikit-learn
Python编程之道·2025-04-21 17:09

Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 矩阵分解,核近似

一.decomposition1.简介:该模块用于进行矩阵分解.其中大多数算法都可用于数据降维2.使用(1)类:"字典学习"(Dictionarylearning):classsklearn.decomposition.DictionaryLearning([n_components=None,alpha=1,max_iter=1000,tol=1e-08,fit_algorithm='lars'
EdVzAs·2025-04-21 00:00

Scikit-Learn决策树

Scikit-Learn决策树1、决策树分类2、Scikit-Learn决策树分类2.1、Scikit-Learn决策树API2.2、Scikit-Learn决策树初体验2.3、Scikit-Learn
对许·2025-04-19 17:09

深入解析 Scikit-learn 机器学习模型

```html深入解析Scikit-learn机器学习模型深入解析Scikit-learn机器学习模型Scikit-learn是Python中一个功能强大且易于使用的机器学习库，它提供了丰富的算法和工具来帮助开发者快速构建
灵魂变量未赋值iw·2025-04-18 04:33

Sklearn入门之datasets的基本用法

获取方式pipinstallscikit-learn模块结构在Python中，要想熟练地使用一个库来完成各种任务，那么我们必须得对这个库
起个破名想半天了·2025-04-18 02:50

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归

随机森林回归（RandomForestRegression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家LeoBreiman在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价格预测、客户信用评分，医疗领域的疾病诊断和药物发现等。1.算法概述随机森林回归算法通过引入随机性来构建多个决策树
大雄野比·2025-04-18 02:20
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