scaling 第27页

Mac上解决外接magic Mouse 2等鼠标移动速度慢的问题

我一点内存都不想让他占），并且肯定需要保持开机启动，告诉大家一个解决这个问题的办法1、打开终端2、输入终端代码改变鼠标移动的速度输入以下代码查看当前鼠标移动速度defaultsread-gcom.apple.mouse.scaling

fanghuaiming·2020-07-10 00:35

AUTO:Scaling Deep Reinforcement Learning for Datacenter-Scale AUTO

摘要:根据中心的流量优化（例如：流量调度，负载均衡）一直是难以解决的实时决策问题。在此之前是根据操作人员对于负载的理解和环境进行的启发式方式解决的。因此，设计和实现合适的算法至少需要几周的时间。受最近成功应用深度强化学习(DRL)技术来解决复杂的在线控制问题的鼓舞，我们研究了DRL是否可以在没有人为干预的情况下用于AUTO。然而，我们的实验表明，当前DRL系统的延迟不能处理低于当前数据中心级别的数

一篇小paper·2020-07-09 22:24

系统视频播放器——MPMoviePlayerViewController

playerController=[[MPMoviePlayerViewControlleralloc]initWithContentURL:url];playerController.moviePlayer.scalingMode

番薯大佬·2020-07-09 21:36

提高训练效率的实时目标检测（附源码）

启示：1、单纯的数据扩增能增加数据数量，但也会降低数据质量，导致需更多的训练时间才会收敛；2、根据LinearScalingRule，学习率与batchsize一般情况下呈线性正比，

计算机视觉研究院·2020-07-09 16:44

mac鼠标指针跟随很慢的问题

具体方法如下：可以先查看一下当前值打开终端，输入命令：defaultsread-gcom.apple.mouse.scaling，如果没改过默认值应该是3。

gnail_oug·2020-07-09 16:48

不要把归一化和标准化混为一谈

知道是数据特征在进行模型运算之前去量纲、转换到小区间的一种Featurescaling(特征缩放)方法。

巴拉巴拉_9515·2020-07-09 13:49

实验的tricks

1、某个PCA原理中提到：因为在降维映射的过程中，存在映射误差，所有在对高维特征降维之前，需要做特征归一化（featurenormalization）,这个归一化操作包括：（1）featurescaling

EchoIR·2020-07-09 00:47

最近看到两篇epic post

系统讲述了一个RDBMS是如何工作的看完之后有想写一个"票友级别"的小数据库的冲动,练练手总是好的不过最后选择看一下H2这个java写的数据库的代码.ElementsOfScale:ComposingAndScalingDataPlatforms

haitaoyao·2020-07-08 22:40

Java图片缩放

>>>maven 依赖com.mortennobeljava-image-scaling0.8.6/** * @param originalFile * @param resizedFile * @param

weixin_34345753·2020-07-08 17:53

MongoDB 简介（Introduction to MongoDB）

OnthispageDocumentDatabaseKeyFeaturesMongoDBisanopen-sourcedocumentdatabasethatprovideshighperformance,highavailability,andautomaticscaling.DocumentDatabaseArecordinMongoDBisadocument

x丶ST·2020-07-08 17:06

VVC学习之环内滤波器（一）： Luma Mapping with Chroma Scaling（LMCS）

文章目录简介1.LMCS（LumaMappingwithChromaScaling）理论1.1基于分段线性模型的亮度映射1.2色度残差的亮度依赖性尺度变换1.3编码端LMCS参数预测简介环路滤波是混合编码框架中非常重要的一环

Aidoneus_y·2020-07-08 09:21

Android 修改屏幕分辨率和density

wmsize[reset|WxH|WdpxHdp]/查询分辨率大小wmdensity[reset|DENSITY]//像素密度wmoverscan[reset|LEFT,TOP,RIGHT,BOTTOM]wmscaling

纽盖特·2020-07-08 08:50

postgresql-10性能基准测试

点我教你3分钟速装scalingfactor:10querymode:simplenumberofclients:1numberofthreads:1duration:60snumberoftransactionsactuallyprocessed

云端的鹅·2020-07-08 02:17

android 动画分享

View动画概述：一般只能修改组件（ViewObject）的部分属性,比如：scaling(大小)和rotation(旋转)，但是无法修改组件的背景颜色,支持简单的缩放、平移、旋转、透明度基本的动画，且有一定的局限性

墨染书·2020-07-07 21:37

wavenet_vocoder（预处理MFCC特征提取代码段分析）

从加载进来音频开始看起，前面制作路径列表就不在细述了wav=audio.load_wav(wav_path)ifhparams.rescaling:wav=wav/np.abs(wav).max()*hparams.rescaling_max

克己|·2020-07-07 20:35

研究论文：可扩展的去中心区块链

论文名称《可扩展的去中心区块链（OnScalingDecentralizedBlockchains）》”，论文作者是巴克莱大学，康奈尔大学，苏黎世联邦理工大学，新加坡国立大学和马里兰大学的研究者们，包括复式微支付途径报告的合著者

qq53016353·2020-07-07 19:51

学习笔记：机器学习--1.3多变量的梯度下降法

N33MO·2020-07-07 18:58

李宏毅学习笔记3.Gradient Decent

TipsTip1:Tuningyourlearningrates自适应调整LR的思想Adagrad步长的理解单个变量多个变量Tip2:StochasticGradientDescentTip3:FeatureScaling

oldmao_2001·2020-07-07 18:40

让Play!Framework运行在OpenShift上

OpenShiftisRedHat'sfree,auto-scalingPlatformasaService(PaaS)forapplications.Asanapplicationplatforminthecloud

modun1986·2020-07-07 17:32

高性能图像放大算法——hqx算法

1.介绍hqx（”hq”代表“highquality”；”x”代表放大倍数）算法准确来说是hqnx算法，是MaximStepin开发的Pixel-artscalingalgorithms算法之一。

m_buddy·2020-07-07 16:53

H.266/VVC技术描述_8-LMCS

VVC在环路滤波前使用了lumamappingwithchromascaling(LMCS)工具，包括两个部分：1、使用分段线性模型对亮度映射。2、基于亮度值对色度分量参考缩放。

heweiqiran·2020-07-07 09:00

Ue4 中 DPI 的用法

在项目设置中——Engine_UserInterface——DPIscaling通过设置DPIscaeRule规则，进行设置缩放的方法。

gaofei7439·2020-07-07 08:09

Resnet-152的图像预处理

第一，调整尺寸(Rescaling)先将图片较短的那条边，随机缩放到[256,480]这样一个范围内。注意，此时的图片是等比例缩放的。

心宜常静·2020-07-07 05:37

VVC/VTM：环路滤波——Luma mapping with chroma scaling (LMCS)

Lumamappingwithchromascaling(LMCS)LMCS，位于环路滤波前，主要由两部分组成：1）基于自适应分段线性模型的亮度环路映射；2）基于亮度分量的色度残差伸缩。

Moomin-JJ·2020-07-07 03:19

环路滤波（四）：LMCS

LMCS(lumamappingwithchromascaling)是VVC中新增的技术，其位于去方块滤波之前，也被称为环路重整形（in-loopreshaper）。该技术用于HDR和SDR视频中。

Dillon2015·2020-07-06 21:53

【02误区解读】知识图谱与文献计量你一定做错了~多维尺度图

研究过文献计量的人一定做过一个图——多维尺度分析多维尺度的含义：多维尺度（Multidimensionalscaling，缩写MDS，又译“多维标度”）也称作“相似度结构分析”（Similaritystructureanalysis

学术点滴·2020-07-06 17:57

Feature scaling

划重点：Featurescaling思维导图什么是Datanormalization和Featurescaling为什么要进行FeaturescalingFeaturescaling的基本方法Featurescaling

我去2017年·2020-07-06 17:03

H264码流解析（三）：解析SPS和PPS

1、下载bs.h头文件下载bs.h头文件，并在项目中使用下载地址2、解析SPSH264官方文档英文版下载先看SPS（序列参数集）的结构，再7.3.2.1.1里面包含了SPS结构的介绍其中scaling_list

浅抿0110·2020-07-06 11:46

读可扩展web架构ppt的笔记

读可扩展web架构ppt的笔记http://www.davidtan.org/secrets-of-flickr-scaling-architecture/whatiswebscalability?

wenger·2020-07-06 06:05

PaddleSeg 数据增强

Step-Scaling将输入图像按照某一个比例resize，这个比例以某一个步长在一定范围内随机变动。预测时不对输入图像做处理。Range-Scalin

我是天才很好·2020-07-06 04:00

PH525x series - Multi-Dimensional Scaling Plots

多维尺度分析（MDS）在奇异值分解那一章节我们已将学过：在此基础上，我们若假设的前两列的平方和远远大于其余列的平方和，换句话说若是对角线上的第个奇异值，那么：，那么我们便有：的第列便约等于：如果我们设等于：那么：也就是说，在这种情况下，样本和样本之间的距离就可以用两个二维的点进行约算了：举例说明：library(rafalib)library(tissuesGeneExpression)data(

3between7·2020-07-06 03:14

PHP应用的水平扩展

英文原文：HorizontalScalingofPHPApps结合原文和自己的理解，简单总结下，便于理解和日后查阅。一个web网站，面对流量增长和其他性能瓶颈的挑战，我们应该如何去处理呢？

wang_quan_li·2020-07-05 19:54

Neural Networks for Machine Learning by Geoffrey Hinton （6）

Overviewofmini-batchgradientdescent错误面FullBatchLearning的收敛性问题学习率问题随机梯度下降法2类学习算法基本批梯度下降法各种批梯度下降法中的小技巧权重值初始化中心化输入Shiftingtheinputs均一化输入Scalingtheinputs

ycheng_sjtu·2020-07-05 17:31

基础计算机网络——应用层(Application Layer)笔记

【CS架构与P2P架构】CS:1.Always-onserver;2.PermanentIPaddress;3.Serverfarmsforscaling;P2P:1.Noalways-onserver

tjssehaige·2020-07-05 14:05

系统设计面试题之如何设计一个能扩展到百万用户级别的系统

本文翻译自https://github.com/donnemartin/system-design-primer/blob/master/solutions/system_design/scaling_aws

葛俊在新泽西·2020-07-05 14:27

计算机体系结构.计算机发展历史

当然摩尔定律想必已是闻名天下，但除此之外在体系结构领域内，还有一个定律叫DennardScaling，相对而言不是那么有名。此外还有一个绝对绕不开的，那就是著名的冯诺伊曼结构。

木艮氵·2020-07-05 13:40

sklearn数据集预处理操作

运行已有的代码来进行新内容的学习standardization标准化，我们通常会忽略分布的形状而仅仅通过去除每个特征分量的均值将数据变换到中心，然后通过除以特征值的标准差对数据进行尺度缩放variancescaling

☺��·2020-07-05 13:11

Feature Engineering for Machine Learning 机器学习中的特征工程（二）

FancyTrickswithSimpleNumbers目录如下：（1）Scalars,vectors,andSpaces（2）DealingwithCounts（3）LogTransformation（4）FeatureScalingorNormalization

song430·2020-07-05 13:43

为什么 feature scaling 会使 gradient descent 的收敛更好

1.不归一化，各维特征跨度差距很大，目标函数是扁的。在梯度下降时，梯度方向会偏离最小值方向，走很多弯路。2.对于梯度下降来说，学习速率对收敛速度至关重要。而不同跨度的特征，取相同的学习速率，会导致不同的特征收敛效果不同。3.scale值越大的特征，对模型的影响越大。极端情况，损失函数会被某个值特别大的特征主导。4.牛顿法的收敛速度不受坐标系变换的影响。https://www.zhihu.com/q

吹洞箫饮酒杏花下·2020-07-05 08:33

【Pruning系列：一】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming｜YOLOv3实践｜Pytorch总结motivation训练中的剪枝基于BN（BatchNormalization）层的广泛使用，在BN层加入channel-wisescalingfactor

鹿鹿最可爱·2020-07-05 04:28

基于可训练Step-size的低比特量化——LSQ: Learned Step-size Quantization

1902.08153GitHub地址(PyTorch)：https://github.com/zhutmost/lsq-net基本量化设置计算结点伪量化：Weight跟Activation都采用Per-tensor量化；Scalingfactor

Law-Yao·2020-07-05 01:42

树莓派超频后性能与功耗的研究

把scaling_governor里的powersave改成performance来转换到最高频率。使用aircrack-ng-S

叶梓翎·2020-07-04 18:44

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

参考文献：https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf代码实现：原论文提供https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnetpytorch提供https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch包括理解！EfficientNet

huangyiping_dream·2020-07-04 18:44

TTFNet | 提高训练效率的实时目标检测（附源码）

启示：1、单纯的数据扩增能增加数据数量，但也会降低数据质量，导致需更多的训练时间才会收敛；2、根据LinearScalingRule，学习率与batchsize一般情况下呈线性正比，

计算机视觉研究院·2020-07-04 17:56

sklearn.linear_model.LogisticRegression参数说明

sklearn.linear_model.LogisticRegressionLogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling

douminan·2020-07-04 14:47

Netflix是如何实现视频安全下载离线播放的？（上）

转载自公众号：LiveVideoStack，阅读原文https://medium.com/netflix-techblog/scaling-event-sourcing-for-netflix-downloads-episode

yuv420,com·2020-07-04 13:07

Xilinx zynqmp cpu主频控制

参考CPUfrequencyscalingCommonClockFramework内核启动打印[2.926159]cpufreq:cpufreq_online:CPU0:Runningatunlistedfreq

黑客三遍猪·2020-07-04 09:21

python中常见的数据预处理方法

本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling

MMM启·2020-07-04 06:28

Alink漫谈(九) ：特征工程之特征哈希/标准化缩放

Alink漫谈(九)：特征工程之特征哈希/标准化缩放目录Alink漫谈(九)：特征工程之特征哈希/标准化缩放0x00摘要0x01相关概念1.1特征工程1.2特征缩放（Scaling）1.3特征哈希（HashingTrick

罗西的思考·2020-07-04 06:00

神经计算棒使用步骤

GoogLeNetuses224x224pixels,AlexNetuses227x227pixels4.IMAGE_STDDEV：由选择的神经网络定义的标准差（标度值）例：GoogLeNetusesnoscalingfactor

ymzj403·2020-07-04 04:12

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