全景视频编码：包括H266在内的视频编码算法都是以平面视频为对象的，为了采用传统的视频编码编码算法，全景视频需要转换为平面视频，其中经纬图等角映射（ERP）、立方体映射（CMP）是常用的格式。

率失真优化技术率失真优化：视频编码的主要目的是在保证一定视频质量的条件下尽量降低视频的编码比特率，或者在一定编码比特率限制条件下尽量地减小编码失真。在固定的编码框架下，为了应对不同的视频内容，往往有多种候选的编码方式，编码器的一个主要工作就是在某种策略选择最优的编码参数，以实现最优的编码性能。基于率失真理论的编码参数优化被称为率失真优化，率失真优化技术是保证编码器效率的主要手段。率失真理论：在允许

H266环路滤波技术：如下图，H266标准的环路滤波技术包括亮度映射

H266中NAL的作用机制：原始

视频变换编码变换编码：是指将以空间域像素形式描述的图像转换至变换域。以变换系数的形式加以表示。适当的变换可使图像能量在空间域的分散分布转换为在变换域的相对集中分布，从而达到去除空间冗余的目的。DCT：离散余弦变换（DiscreteCosineTransform，DCT）与去相关性性能最优的K-L变换相比，与输入信号无关且存在快速实现算法，性能接近K-L变换，广泛应用在图像视频编码中。H264首次使

帧间预测编码简述帧间预测利用视频时间域的相关性，使用邻近已编码图像像素值预测当前图像的像素值，能有效去除视频时域冗余。目前主要的视频编码标准中，帧间预测都采用基于块的运动补偿技术，不同的编码标准有不同的分块方式。为当前图像的每个像素块在之前已编码图像找到一个最佳匹配块，这个寻找过程就称为运动估计（MotionEstimation，ME）。用于预测的图像被称为参考图像或参考帧（ReferencePi

预测编码技术预测编码（PredictionCoding）是指利用已编码的一个或多个样本值，根据某种模型或方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码。视频中的每个像素看成一个信源符号，它通常与空域上或时域上邻近的像素具有较强的相关性，因此视频是一种有记忆信源。预测编码技术通过预测模型消除像素间的相关性，得到的差值信号可以认为没有相关性，或者相关性很小，因此可以作为无记忆信

VTM介绍VTM作为H266/VVC标准的官方参考软件，一直用作H266/VVC标准的研究和迭代。关于H2666/VVC标准的介绍、代码、提案、文档等，可以参考H266/VVC编码标准介绍。

概述CVS：H266的编码码流包含一个或多个编码视频序列（CodedVideoSwquence，CVS），每个CVS以帧内随机接入点（IntraRandomAccessPoint，IRAP）或逐渐解码刷新

视频编码标准多样的视频应用催生了多种的视频编码方法。为了使编码后的码流能够在大范围内通用和规范，从20世纪80年代开始，国际组织就开始对视频编码建立国际标准。什么是视频编码标准：视频编码标准只规定了码流的语法语义和解码器，只要求视频编码后的码流符合标准的语法结构，解码器就可以根据码流的语法语义进行正常解码。因此，符合某个解码标准的编码器是有很大的自由度的，只要编码后的码流符合标准规定即可。编码器输

最近，著名国际标准化组织MPEG（运动图像专家组）计划在2020年推出3个不同的编解码器。MPEG曾在2013年推出了HEVC（H.265/MPEG-H），2003年推出了AVC（H.264/MPEG-4AVC）这两个编解码器。这两个编解码器，如今都已成为了影像的拍摄和最终交付的最常见格式了。因此，可见MPEG这一次要推出的格式对影视制作的未来也会产生非同寻常的意义。另一方面，Apple在2007

1.前言：从本阶段开始学习H266/VCC的编码过程，目的在帧内编码优化提供一点点学术贡献。本文就是该阶段的起步工作内容。

基于web端的深度学习算法应用硕士毕业于电子科技大学，毕业后一直从事视频编解码算法以及深度学习人工智能方向，从事过视频编解码标准制定，有多项提案与算法被标准组织接受，从事过h264,h265,H266，

（其实我已经不做这个方向了，不过还是有一些思路，针对如何通过深度学习优化H266的编码过程，可以参考一下pix2pix，另外，对于这种QTBT的划分方式，在地图搜索里面也可以借鉴使用，例如根据中心点，搜索周围的候选

JEM代码下载地址：https://jvet.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HMJEMSoftware/tags需要使用SVN进行下载，这里我选择了HM-16.6-JEM-7.2版本，地址：https://jvet.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HMJEMSoftware/tags/HM-16.6-JEM-7.2/安装后svn软件后，右键：输出上面的地址

VTM和BMS的基本概念VTM：VideoTestModelBMS：BenchMarkSetVTM代码结构VTM和BMS的基本概念VTM：VideoTestModel在HEVC的基础上加了三叉树、四叉树和二叉树的划分BMS：BenchMarkSet在VTM的基础上加了9个新的工具：65intrapredictionmodes(帧内预测)LMchromamode(帧内预测)Affinemotion（

文章目录Frame-RateUpConversion(FRUC)1、基本原理1.1、双向匹配（Bilateralmatching，BM）1.2、模板匹配（Templatematching，TM）2、具体过程2.1、CU级MV候选列表2.2、Sub-CU级MV候选列表2.3、插值MV场的生成（enerationofinterpolatedMVfield）2.4、插值和匹配cost(Interpola

在linux编译方法：这里打个广告，建了一个讨论视频编解码算法的群，包括AV1,h266算法，可以加群与我讨论，QQ群号：833240978下载代码：$gitclonehttps://aomedia.googlesource.com