rtx

【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成：让模型学会小红书“爽感”写作，转化率提升300%

文中提出“六步成文法”，从情绪化数据集构建到爆款元素复刻，完整拆解如何用RTX3060级显卡实现0.1%参数量微调，使文案点击率从2.1%提升至8.7%，爆文率提高5倍，单条文案带货超8万元。核心创新
AI_DL_CODE·2025-07-29 21:01

LLaMA-Factory微调教程1：LLaMA-Factory安装及使用

文章目录环境搭建LLaMA-Factory安装教程模型大小选择环境搭建Windows系统RTX4060Ti（16G显存）python3.10cuda=12.6cudnntorch==2.7.1+cu126torchvision
Cachel wood·2025-07-29 14:12

Python操作excel，工作效率提高篇_python对xlsx文档进行操作怎么提速

importxlwingsasxwapp=xw.App(visible=False,add_boo
2401_84266286·2025-07-29 11:21

Centos7桌面模式和命令行模式切换

查看当前模式systemctlget-default#安装桌面依赖包suduyumgroupinstall"GNOMEDesktop""GraphicalAdministrationTools"#临时启用startx
写bug的羊羊·2025-07-29 04:57

Pycharm不能输入中文

但是不知道为什么，对我的pycharm没用最后尝试在pycharm.sh里添加小企鹅输入法，成功啦~~~exportGTK_IM_MODULE=fcitxexportQT_IM_MODULE=fcitxexportXMODIFIERS
Hong.1948·2025-07-29 00:56

Spark-TTS 使用

3.开发环境Ubuntu20.04+Conda+Spark-TTS+RTX5060TI4.实现步骤4.1安装环境#创建环境python版本建议3.10
时间自由·2025-07-28 09:34

Python解析xml的库有哪些

例如：importxml.etree.ElementTreeasETtree=ET
PlutoZuo·2025-07-28 02:18

深度学习GPU工作站主机选择指南：以RTX 5090为核心的2025年配置策略

前言2025年，随着NVIDIARTX5090的发布，深度学习硬件领域迎来了革命性的变化。
·2025-07-27 07:27

基于 Vue3 + Element-plus 表单 Form 组件二次封装

/App.vue'importXmwformfrom'vue3-xmw-form'createApp(A
白雾茫茫丶·2025-07-25 18:29

零基础用Python打造Android字符串资源翻译器（三）：读写XML文件

xml读取操作：importxml.dom.minidomasminidom#xml读写dom=minidom.parse('strings.xml')root=dom.documentElementstrings
itfitness·2025-07-25 05:01

python之生成excel

#_*_coding:utf-8_*_importMySQLdbimportxlwtfromdatetimeimportdatetimedefget_data(sql):#创建数据库连接.conn=MySQLdb.connect
猿起于此·2025-07-24 14:20

方法/通用better-scroll【最详细教程】

文章目录better-scroll介绍better-scroll是什么起步滚动原理better-scroll在MVVM框架的应用安装NPMscript加载选项/基础startXstartYscrollXscrollYfreeScrolldirectionLockThresholdeventPassthroughclickdblclick
·2025-07-24 11:02

信息学奥赛初赛天天练-27-CSP-J2022阅读程序位运算、数据类型范围、进制转换攻略

202406122022CSP-J阅读程序1阅读程序(判断题1.5分选择题3分共计40分)01#include0203usingnamespacestd;0405intmain()06{07unsignedshortx
ya888g·2025-07-21 21:43

SmartX 用户建云实践｜某大型综合券商：轻量私有云与全栈信创云建设实践

为了应对日益增长的业务压力、提升IT运行效率并响应国家信创战略，该券商选择了SmartX榫卯企业云平台*，在北京和上海等多数据中心进行了大规模部署，将其作为CMP和云门户的重要算力支撑，并使用同一套架构基于鲲鹏和海光两种芯片平台构建轻量信创云底座
·2025-07-21 21:12

川翔云电脑 4090Ultra 48G：全软件预装 + 高效算力，开发者必备

一、旗舰机型核心参数川翔云RTX4090Ultra48G机型，以48GB超大显存突破硬件限制：直接加载1200万面数模型（如《黑神话：悟空》级场景），告别“爆显存”8卡集群模式（总显存384GB），4K
·2025-07-21 19:59

3A 游戏配机贵？川翔云 4090Ultra 48G 帮你省 70%

本地RTX4090主机成本≈2.5万元（含24GB显存），《黑神话：悟空》4K光追仍会“爆显存”硬件每年折旧20%，3年残值不足5000元，折算每小时成本≈1.7元二、云电脑破局：4090Ultra48G
渲染101专业云渲染·2025-07-21 19:59

第三方库xlrd,读取excel中的数据

1、安装第三方库=============》xlrdpipinstallxlrd2、代码如下，封装成类的形式，方便调用，提高复用性importxlrdfromxlrdimportxldate_as_tuple
听MM的话·2025-07-20 19:14

COLMAP 编译全流程问题与解决方案汇总【含Ceres/absl/CUDA/GCC/CMake 报错详解】

CeresSolver&COLMAP编译全流程问题与解决方案汇总【含absl/CUDA/GCC/CMake报错详解】适配环境：Ubuntu24.04+GCC12/13+CUDA12.6+Conda+RTX4090
逐云者123·2025-07-20 12:44

SmartX 用户建云实践｜明日控股：构建基于超融合架构的企业云平台，逐步推进数字化转型

在IT基础架构层面，明日控股通过引入SmartX榫卯企业云平台*，完成了从传统ERP管理系统到云原生微服务架构平台的演进，推动单一平台向统一企业级私有云的基础设施转型。通过三期云平台建设，明日控股以榫
·2025-07-19 12:50

如何在 Linux 上安装 RTX 5090 / 5080 /5070 Ti / 5070 驱动程序 — 详细指南

简介为了获得最佳性能，您需要在Linux上运行5090/5080/5070Ti/5070或其他50系列GPU（或Windows上的WSL）。这篇文章将包含有关如何操作的详细指南。主线内核和驱动程序怪癖之旅Nvidia50系列GPU拥有最新的Nvidia技术。但是，新硬件需要一些新软件或更新，这需要一些耐心。如果您在这里，您可能会遇到Ubuntu默认设置的障碍。不要害怕！我最近自己摸索了这个迷宫，结
知识大胖·2025-07-12 11:21

性能狂飙 Gooxi 8卡5090服务器重新定义高密度算力

国鑫Intel®EagleStream平台8卡RTX5090AI服务器性能到底有多强？小编一文带你看懂个中奥妙。
Gooxi国鑫·2025-07-12 10:11

8卡RTX 5090D服务器部署Qwen3-32B-AWQ模型执行性能测试

一、背景最近得了一台8卡5090D服务器进行测试评估。GPU拓扑情况如下(test)root@ubuntu:/opt/models#nvidia-smitopo-mGPU0GPU1GPU2GPU3GPU4GPU5GPU6GPU7CPUAffinityNUMAAffinityGPUNUMAIDGPU0XNODENODENODESYSSYSSYSSYS0-31,64-950N/AGPU1NODEXNO
·2025-07-12 01:37

python如何删除xml中的w:ascii属性

可以使用Python的xml.etree.ElementTree模块通过以下步骤删除XML中的w:ascii属性：importxml.etree.ElementTreeasET#原始XML片段（需包含命名空间声明
detayun·2025-07-11 13:14

实现左右盒子由中间按钮拖动

document.querySelector('.left');constrightBox=document.querySelector('.right');letisDragging=false;letstartX
前端J先生·2025-07-10 15:49

NVIDIA GeForce RTX 3090显卡详细介绍

一、详细参数（一）核心参数芯片厂商：NVIDIA显卡芯片：GeForceRTX3090显示芯片系列：NVIDIARTX30系列制作工艺：8纳米核心代号：GA102-300核心频率：基础频率1400MHz
山顶望月川·2025-07-10 02:28

The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.

出现如下报错：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
weixin_66009678·2025-07-08 06:58

RTX 30、40、50 系列显卡全面对比：谁才是你的最佳选择？

目录前言一、架构设计：不断进化的核心驱动力1.1RTX30系列（Ampere架构）1.2RTX40系列（AdaLovelace架构）1.3RTX50系列（Blackwell架构，假设信息，实际可能不同）
小李也疯狂·2025-07-07 12:22

基于 Vue3 + Element-plus 封装的 Table 组件

/App.vue'importXmwtablefrom'vue3-xmw-table'creat
白雾茫茫丶·2025-07-07 09:57

一文详解显卡（GPU）驱动（Driver）CUDA、PyTorch 四者之间的关系、依赖性、版本兼容性，以及如何通过命令查询各自版本等方面进行系统性总结

版本兼容查询PyTorch与CUDA的兼容表四、版本查询命令（Linux/Windows）五、安装建议（实用路线）一、四者的依赖关系概览组件作用与其它组件的关系GPU(显卡)提供物理硬件（如NVIDIARTX4060
番知了·2025-07-07 05:35

【技术派专享】并行智算云：RTX 5090 免费算力深度评测 + 实战指南▎ 为什么开发者需要关注云端算力？

在微调Llama3、训练扩散模型或跑Kaggle比赛时，本地显卡（比如RTX3090/4090）常面临显存不足、训练慢、散热差等问题。
山顶望月川·2025-07-06 20:01

2020-10-30

极片缺陷检测模型验证报告：1：数据准备训练集：326张验证集：81张2：模型准备模型：yolov33：训练参数设置epochs:4603batch_size:8device:RTX2080Ticfg:yolov3
Victor Zhong·2025-07-06 19:53

centos9安装界面

centos8和9可能无法使用yum来安装界面，而是使用dnf工具centos9安装界面sudodnfgroupinstall"ServerwithGUI"sudodnfgroupinstallGNOMEstartx
咸鱼布衣·2025-07-05 10:14

怎么看GPU好坏，有哪些关键指标，显卡性能参数全解析

一、显卡核心参数解析1）在GPU-Z主界面顶端，会显示显卡的具体型号（Name）如“NVIDIAGeForceRTX4090”。
芥子沫·2025-07-04 15:39

diy nas配置推荐2020_从入门到高端！2020年11月组装电脑主机配置推荐+装机行情

目前显卡市场依然一卡难求的行情，直到11月份都没有得到缓解，反而显得越来越紧缺，从千元级到高端显卡全面紧张，包括英伟达新一代RTX30系列稀缺，从发布RTX3080开始，基本没有几个人原价到手，到手的价格基本都是溢价比较高的
陈马登Morden·2025-07-04 12:54

Deep Global Registration 代码环境配置(rtx3090+python3.8+cuda11.1+pytorch1.7+MinkowskiEngine0.5.1)

前言踩过的坑：因为rtx3090最低算力是8.6，似乎不支持过低版本的cuda。试过pytorch1.7.0+cuda11.0，但会报错，由于cuda11.0支持的最高算力达不到rtx最低的要求。
JPy646·2025-07-04 01:38

RTX50系显卡+CUDA+torch+python对应关系

前言本人的显卡是RTX5070，使用时发现它对CUDA、torch和python版本有要求，试图按照老项目的依赖文件进行安装发现安不了，因此记录一下（截至2025年6月）。
·2025-07-04 01:37

python:assert和raise区别

例如：```pythonx=5assertx>0,"x必须大于0"```如果x不大于0，将引发Assert
Covirtue·2025-07-03 04:39

无需多卡集群，单卡运行扩散模型的技术突破与实践

幸运的是，随着模型架构优化、量化技术、推理加速方案的发展，越来越多的开源扩散模型可以在单张消费级显卡（如RTX4090、T4、A6000）上运行，并且性能接近或超越原生大规模模型。本文整理了当前可在
源客z·2025-07-02 20:35

在NVIDIA Jetson和RTX上运行Google DeepMind的Gemma 3N：多模态AI的边缘计算革命

在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N：多模态AI的边缘计算革命文章目录在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N
扫地的小何尚·2025-07-02 20:31

移动端 uniapp 写一个可自由拖拽的小键盘

，关闭键盘效果：代码如下，有些按键逻辑还需要优化键盘{{key.name}}exportdefault{data(){return{btnLeft:100,//按钮初始位置btnTop:100,startX
赫卡夹·2025-07-02 08:29

python+requests+excel 接口测试

2、然后就是读取EXCEL文件中的数据方法，如下：1importxlrd234classreadExcel(object):5def__init__(self,path):6self.path=path78
鱼鱼说测试·2025-06-29 23:49

tensorRT 与 torchserve-GPU性能对比

实验数据Cuda11.0、Xeon®62423.1*80、RTX309024G、Resnet50TensorRT、Torchserve-GPU各自一张卡搭建10进程接口，感兴趣的可以查看我个人其他文章。
joker-G·2025-06-29 22:40

矩阵题解——螺旋矩阵 II【LeetCode】

：通过偏移量控制每一层的边界外层循环：遍历每一层(offset从1到loop)内层四个循环：按顺时针方向填充当前层左→右：填充上边，范围[starty,n-offset)上→下：填充右边，范围[startx
chao_789·2025-06-28 17:06

Python打卡：Day24

importpandasaspdimportnumpyasnpimportreimportxgboostasxgbfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_report
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

python与wind和excel联动，调用wind接口【附源码】

一、python安装wind接口二、案例fromWindPyimportw#导入wind模块importxlwingsasxw#导入xlwings实现与excel联动app=xw.App(visible
棚鱼宴·2025-06-27 09:05

CentOS7安装显卡驱动

服务器安装了CentOS7.6操作系统（带GUI的服务器），安装了RTX6000显卡，以下开始安装显卡驱动，并测试UE4。
贲_WM·2025-06-24 15:45

BEV-Fusion环境配置（RTX4090）

BEV-Fusion环境配置（RTX4090）SystemVersionSystemVer.Ubuntu22.04.5LTSKernelVer.6.8.0-57-genericGPU:RTX4090CudaVersionin
·2025-06-23 06:10

faster rcnn预训练模型_Faster-RCNN+TensorFlow 详细训练过程（附github源码）

图片来源于网络图片来源于网络1、训练平台：R53600、RTX2060Super，16G运行内存。
weixin_39958631·2025-06-22 21:07

DirectX function “GetDeviceRemovedReason“ failed with DXGI_ERROR_DEVICE_HUNG (“The GPU will not resp

GetDeviceRemovedReason”failedwithDXGI_ERROR_DEVICE_HUNG(“TheGPUwillnotrespondtomorecommands”).GPU:“NVIDIAGeForceRTX4060
Roc-xb·2025-06-22 21:02

NF4量化算法的PyTorch实现

以下都只是在RTX3090上对llama-3.1-8b上进行测试的结果，不能代表全部的设备和模型。CUDA上使用dQu
风好衣轻·2025-06-22 18:48
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他