rspec 第20页

OpenGL学习（1）-基础知识（1）

挂角羚羊·2023-01-12 16:50

python三维图俯视图,python opencv 前视图转化为鸟瞰图

想要把前视图转化为鸟瞰图，有两种做法1.在没有标定的情况下，只能选取四个点对了在有标定的情况下，可以直接使用标定的参数这里主要介绍11.没有标定的情况下，主要用到了两个函数M=cv2.getPerspectiveTransform

weixin_39714307·2023-01-12 14:12

【Paper】Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification

当前的现状（1）虽然CNN在捕捉空-谱信息具备优势，但是它在样本之间的建模能力依然有限。（2）由于在所有数据上都要构造邻接矩阵，传统的GCN计算量很大，特别是在大规模的遥感问题上。本文贡献GCNs超越了网格采样的局限性，并成功地应用于不规则（或非网格）数据的表示和分析。（1）本文从HS图像分类的角度对CNNs和GCNs（定性和定量）进行了深入的研究；（2）针对GCN计算量很大，提出了一种新的小批量

pangpd·2023-01-12 12:11

【Paper】Nonlocal Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification

1.当前现状（1）CNN和RNN中在高光谱的分类中应用广泛，它们属于一种监督分类学习，依赖于充足的训练样本。对于标记好的训练样本，收集起来相当昂贵（可以理解为费时，费力）；（2）未被标记的样本可以以任意数据来获取；2.明确本文工作针对以上问题，本文指出：能够同时探索并利用标记和未标记数据进行高光谱图像分类的网络将是一个非常有趣的问题！（其实就是作者看了GCN半监督分类的优势）3.工作提出一种non

pangpd·2023-01-12 12:11

论文阅读笔记(18):Graph Convolutional Subspace Clustering，图卷积子空间聚类

论文阅读笔记（18）：GraphConvolutionalSubspaceClustering:ARobustSubspaceClusteringFrameworkforHyperspectralImage

塔_Tass·2023-01-12 12:11

【Paper】Multiscale Dynamic Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classification

摘要CNN的弊端传统的CNN模型只能对具有固定大小和权重的规则正方形图像区域进行卷积运算，因而不能普遍适用于具有不同目标分布和几何外观的不同局部区域。GCN为了克服这一缺点，我们考虑将最近提出的图卷积网络（GCN）用于高光谱图像分类，因为它可以对任意结构的非欧几里德数据进行卷积，并且适用于由图拓扑信息表示的不规则图像区域。本文贡献（1）与现有的基于固定图的GCN模型不同的是，我们使图能够随着图的卷

pangpd·2023-01-12 12:10

文献阅读记录：Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification

Flying Stone·2023-01-12 12:40

【论文浅读】《Spectral Pyramid Graph Attention Network for Hyperspectral Image Classification》

创新思想：这篇文章提出了新的结构称为光谱金字塔图注意网络(SpectralPyramidGraphAttentionNetwork,SPGAT)，在高光谱图像分类方面解决了两个问题：一个是现有标准的卷积核忽略了数据点之间的内在联系导致区域划分不好，另一个是在高维且有限的数据量在高维光谱域上连续分布的问题。SPGAT以多个嵌入空间的金字塔形式对多个光谱的信息进行编码，基于谱特征空间连接的图注意机制，

邂逅模拟卷·2023-01-12 12:10

Hyperspectral Image Classification With Context-Aware Dynamic Graph Convolutional Network

论文记录1Abstract一RelatedworksA高光谱影像分类B图卷积网络二TheProposedmethodA图卷积网络B像素到区域的映射C动态图细化D区域到像素映射四试验结果与分析A数据集B试验设置C分类结果D标签数量对试验结果的影像E超参数影响F消融分析AblationStudyG训练时间五结论由南京理工大学ShengWan在2019年9月26日发表在预印本网站arxiv上，链接。这是

Eric Leee·2023-01-12 12:10

Hyperspectral Band Selection Using Attention-Based Convolutional Neural Networks

HyperspectralBandSelectionUsingAttention-BasedConvolutionalNeuralNetworks无监督的缺点：1、在特征空间中选择最优维数是一个难点2、

好好会·2023-01-12 12:09

图卷积神经网络--Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification

一、文章摘要卷积神经网络（CNN）由于能够捕捉空间-光谱特征表示，在高光谱（HS）图像分类中受到越来越多的关注。然而，他们对样本之间关系建模的能力仍然有限。除了网格采样的局限性，最近提出了图卷积网络（GCN），并成功地应用于不规则（或非网格）数据的表示和分析。在本文中，我们从HS图像分类的角度对CNN和GCN（定性和定量）进行了深入研究。由于在所有数据上构造邻接矩阵，传统的GCN通常会遭受巨大的计

你这个代码我看不懂.·2023-01-12 12:39

论文笔记10：Denoising and Dimensionality Reduction Using Multilinear Tools for Hyperspectral Images

LRTA：DenoisingandDimensionalityReductionUsingMultilinearToolsforHyperspectralImages引言多向表示与性质去噪工具：LRTA

love_lqz·2023-01-11 18:26

3D-2D三维重建：PnP

简介PnP（Perspective-n-Point）描述了当我们已知n个世界坐标系下的3D空间点以及它们的2D归一化相机坐标系下的坐标时，如何估计相机位姿的方法。

$南山种豆$·2023-01-11 16:50

400种鸟类的数据集

2000Validationimages224X224X3jpgformatDatasetof400birdspecies.58388trainingimages,2000testimages(5imagesperspecies

不务正业的猿·2023-01-10 19:46

高光谱辐射计(Hyperspectral Ocean Color Radiometers)

高光谱辐射计(HyperspectralOceanColorRadiometers)，是一种小型化、高采样频率的水色遥感专用高光谱辐射计，包含可以用于水下或者水面之上，测量水体的辐亮度计HOC-R和辐照度计

广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:27

Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers

本文将语义分割视为序列到序列的预测任务，在ADE20K上排名第一！表现SOTA！性能优于OCNet、GCNet等和Axial-DeepLab-XL网络，代码即将开源！PS：目前看来，目标检测、实例分割、语义分割主流CV方向均被Transformer"攻克"了注：文末附【语义分割】和【Transformer】交流群SETRRethinkingSemanticSegmentationfromaSequ

Amusi（CVer）·2023-01-10 06:54

Fairness in Deep Learning: A Computational Perspective

深度学习的公平性:计算的角度利用深度学习缓解歧视性，从三个方面：DiscriminationviaInput，DiscriminationviaRepresentation，PredictionQualityDisparity的三个阶段Pre-processing，In-processing，Post-processing论述缓解的方法。一、DiscriminationviaInput（1）Pre

肉嘟嘟的zhu·2023-01-09 10:21

交通预测新视角-基于GCN的出租车OD需求预测

漫漫漫长的假期......1、文章信息《Origin-DestinationMatrixPredictionviaGraphConvolution:aNewPerspectiveofPassengerDemandModeling

当交通遇上机器学习·2023-01-09 06:59

摄像头标定（carlibration）、Homography以及它的matlab实现

HomogeneousCoordinatesPin-holecameraModelStandardPerspectiveCameraModelaffinecameramodel计算标定矩阵总结homographyMatlab

Snail_Walker·2023-01-08 13:31

机器学习中的优化综述

ASurveyofOptimizationMethodsfromaMachineLearningPerspective原文地址：https://arxiv.org/abs/1906.06821Abstract

Q&Cui·2023-01-08 10:53

使用opencv+python识别七段数码显示器的数字识别

#导入必要的包fromimutils.perspectiveimportfour_point_transformfromimutilsimportcontoursimportimutilsimportcv2

zzydsd5·2023-01-07 22:15

机器学习预测价格低点_使用机器学习技术预测机票价格

Travellingisoneofthemostentertainingthingsthateverybodywantstoavoidcitycrowds.Goingtoanotherislandwithauniquenaturebringsanewperspectiveaboutnewthings.TheIndian

weixin_26729763·2023-01-07 20:13

python在图片上写倾斜文字_Python-使用PIL库使文本倾斜

ofatextaccordingagivendegreeanddirection(leftorrighttilt)similaraspresentedintheimagebelow:Ihavestumbleuponthisgreatanswer:HowdoesperspectivetransformationworkinPI

weixin_39850365·2023-01-06 21:09

游戏技术宝典：游戏编程炫酷算法合集

Perspective-CorrectTextureMapping[3]：透视正确的光栅化纹理贴图算法是1980才出现的。第一代Quake引擎引入后，才开始支持不垂直的墙、不

wangchewen·2023-01-06 18:53

【CV】图像恢复（降噪/超分/去雾/去雨/去模糊）顶会论文汇总

AsurveyofdeeplearningapproachestoimagerestorationDenoisingPriorDrivenDeepNeuralNetworkforImageRestorationDeepGaussianScaleMixturePriorforSpectralCompressiveImagingImage-to-ImageMLP-mixerforImageRe

datamonday·2023-01-06 18:49

Tensorflow报错：WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 28, 28) for input Keras

数据集报错：WARNING:tensorflow:Modelwasconstructedwithshape(None,28,28)forinputKerasTensor(type_spec=TensorSpec

Zkaisen·2023-01-06 10:37

一文了解PnP算法，python opencv中的cv2.solvePnP()的使用，以及使用cv2.sovlePnP()方法标定相机和2D激光雷达

1pnp算法概念和原理介绍1.1pnp算法的概念下面几种说法都是对pnp算法要做的事情的描述，大家自己体会一下1、PnP（Perspective-n-Point）是求解3D到2D点对运动的方法。

点亮～黑夜·2023-01-06 09:13

【转载】基于深度卷积网络方法的高光谱图像分类

图片来源网络本期为大家推介的是北京理工大学李伟教授关于高光谱图像分类的深度卷积网络方法的报告-DeepConvolutionalNeuralNetworkforHyperspectralImageClassification

llihz·2023-01-05 09:27

Transformer前沿——语义分割

Transformer进军语义分割进军方向SETR:RethinkingSemanticSegmentationfromaSequence-to-SequencePerspectivewithTransformers

深读·2023-01-04 19:14

联邦学习论文阅读笔记

目录一、前缀基础知识二、论文笔记ATheoreticalPerspectiveonDPFederatedMTL-preprint'20FederatedMulti-TaskLearning-NIPS'17FLTrust_Byzantine-robustFederatedLearningviaTrustBootstrapping-NDSS

RouTineD·2023-01-04 18:08

java.security.*篇(3) AES加密解密demo

*篇(1)RSA加密解密》涉及类CipherSecretKeySpecIvParameterSpec试用场景由于是对称机密，因此适合一些加密破解不是很核心的场景，适用场景主要如下：非核心机密内容的通信，

峡谷电光马仔·2023-01-04 12:49

论文阅读-虚假信息检测综述 - Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1708.01967.pdf目录摘要1引言2.假新闻定义2.1假新闻的定义2.2传统新闻媒体上的假新闻2.3社交媒体上的假新闻3.假新闻检测3.1问题定义3.2特征提取3.2.1新闻内容特征3.2.2社会语境特征3.3模型构建3.3.1新闻内容模型3.3.2社会背景模型4.评估检测效果4.1数据集4.2评估指标5.相关领域5.1谣言分类5.2真

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-01-04 09:33

Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Net

基于CNN的高光谱图像深度特征提取与分类（2016）（IEEETRANSACTIONSONGEOSCIENCEANDREMOTESENSING）大概看了一遍记录一下一、Introduction1、提取的特征：非线性、判别的、不变的2、避免过拟合的方法：L2正则化、dropout3、为了提高性能：虚拟样本增强4、解决维度灾难问题：深度特征提取5、HSIFE早期基于光谱方法：主成分分析（PCA）、独立

ZZZ_er·2023-01-03 13:34

对抗样本鲁棒性——频域角度A FREQUENCY PERSPECTIVE OF ADVERSARIAL ROBUSTNESS

AFREQUENCYPERSPECTIVEOFADVERSARIALROBUSTNESS这是非常新的一篇文章。来自UniversityofMaryland和FacebookAIResearch。

Jhouery·2023-01-02 00:55

[ TNNLS ] Hyperspectral and SAR Image Classification via Multiscale Interactive Fusion Network

1.研究动机由于单源数据的局限性，利用多源遥感数据联合分类受到关注现有的多源遥感数据联合分类方法仍然存在一定缺陷单源数据特征提取HSI空间分辨率低，易受大气干扰，较难捕捉空间上下文信息；采用不同卷积核提取多尺度信息然后通过聚合融合，不能保证多尺度提取核融合的有效性，增加了模型参数和复杂性多源数据特征融合卷积局部特征提取能力强，多源数据远程位置间的依赖性无法传输本文提出一种基于多尺度交互信息提取的高

song_3211·2023-01-01 12:33

逆透视变换与SIFT算法

1.逆透视变换（InversePerspectiveMapping——IPM）后续会补充逆透视变换的名词和原理的解析。在自动/辅助驾驶中，车道线的检测非常重要。

张北海。·2023-01-01 12:26

从甜甜圈到数字孪生| 大帅老猿threejs特训

threeimport*asTHREEfrom'three';然后开始创建场景/相机/渲染器//定义场景varscene=newTHREE.Scene()//定义相机varcamera=newTHREE.PerspectiveCamera

·2022-12-31 19:41

three.js基础 - PerspectiveCamer

如下图所示：使用方法在three.js中，构建函数THREE.PerspectiveC

·2022-12-31 19:41

ECCV 2022 | 清华等提出CST：首个嵌入光谱稀疏性的Transformer

zhuanlan.zhihu.com/p/544979161本文介绍我们ECCV2022关于SnapshotCompressiveImaging重建的工作：《Coarse-to-FineSparseTransformerforHyperspectralIma

Amusi（CVer）·2022-12-31 12:26

视觉SLAM十四讲学习5 位姿估计（4）PNP方法，DLT，P3P

本篇学习3D-2D点的匹配方法PnP(Perspective-n-Point)，DLT，P3P。PnP已知某相邻帧之间匹配点的2D和3D坐标（世界坐标），求当前的位姿，称为PnP。

RuiH.AI·2022-12-30 21:33

高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术

高光谱遥感（HyperspectralRemoteSensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（Goetz，1985年）。

xiao5kou4chang6kai4·2022-12-30 10:49

DLT求解PnP问题

PnP问题解法问题描述Perspective-n-Point(PnP)问题：如下图，1）给定[公式]个3D参考点[公式]到摄像机图像上2D投影点[公式]的匹配点对；2）已知3D点在世界坐标系下的坐标，2D

Terrence Shen·2022-12-30 07:11

倒谱（Cepstrum）和线性预测倒谱系数（LPCCs）

从periodogramestimateofthepowerspectrum计算得到的倒谱系数，可以用于基音追踪（pitchtracking），然而，从ARpowerspectralestimate计算得到的倒谱系数可以用于语音识别

weixin_30788619·2022-12-30 07:24

Nanodet自带数据增强

1.自己写的数据增强fromtorchvisionimporttransformsfromalbumentationsimport(HorizontalFlip,IAAPerspective,ShiftScaleRotate

木之希·2022-12-29 12:25

利用集成学习（Adaboost（DTs））对高光谱影像数据集（mat）分类

1.数据下载地址：HyperspectralRemoteSensingScenes包含：Indianapines，PaviaUniversity，KSC，Salinas的mat文件以Indianapines

西红柿炒豆腐·2022-12-28 23:21

python matplotlibmat 包mplot3d工具三维视图透视取消

https://stackoverflow.com/questions/23840756/how-to-disable-perspective-in-mplot3d简单的解决方法是ax=fig.add_subplot

小米的蝉·2022-12-28 20:04

ICLR 2022 PolyLoss论文翻读

POLYLOSS:APOLYNOMIALEXPANSIONPERSPEC-TIVEOFCLASSIFICATIONLOSSFUNCTIONS论文链接：PolyLoss:APolynomialExpansionPerspectiveofClassificationLossFunctions

我想学CV·2022-12-28 10:38

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记4

1.Theuseofdigitalimaging,chlorophyllfluorescenceandVis/NIRspectroscopyinassessingtheripeningstageandfreshnessstatusofbellpepperfruit

落痕的寒假·2022-12-28 08:45

论文阅读：SSR-NET 2022-04-15

论文名称：SSR-NET:Spatial–SpectralReconstructionNetworkforHyperspectralandMultispectralImageFusion论文代码：点击我低空间分辨率高光谱图像

爱抖腿的小松鼠·2022-12-27 21:57

论文阅读笔记：Spatial-Spectral Transformer for Hyperspectral Image Classification

Spatial-SpectralTransformerforHyperspectralImageClassification论文题目：Spatial-SpectralTransformerforHyperspectralImageClassification

ru-willow·2022-12-27 21:53

推荐频道

rspec