rspec

高光谱图像分类论文复现--HybridSNNet

高光谱图像分类–HybridSNNet论文名：HybridSN:Exploring3D-2DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification复现效果
一条小白鱼·2022-12-03 15:34

高光谱图像分类 HybridSN混合网络

本次实验主要参考《HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification》，通过HybridSN混合网络实现了高光谱图像分类
梧桐上的小鸟·2022-12-03 15:02

文档边缘检测文献调研-2

LiveEdgeDetectionisanAndroiddocumentdetectionlibrarybuiltontopofOpenCV.Itscansdocumentsfromcameralivemodeandallowsyoutoadjustcropusingthedetected4edgesandperformsperspectivetransformationofthecroppedi
HenrySmale·2022-12-03 14:16

LawBreaker: An Approach for Specifying Traffic Laws and Fuzzing Autonomous Vehicles (ASE2022)

LawBreaker:AnApproachforSpecifyingTrafficLawsandFuzzingAutonomousVehicles原文链接本文写得非常硬核，工作量极大。
Coder.Gnew·2022-12-03 12:36

论文速读16：Hyperspectral image denoising with superpixel segmentation and low-rank representation

SS-LRR：Hyperspectralimagedenoisingwithsuperpixelsegmentationandlow-rankrepresentation方法ConstructionofhomogeneousregionsSS–LRRforHSIdenoising
love_lqz·2022-12-03 11:12

[文章阅读] EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object ...

CVPR2022论文链接源代码：Github1速读1.1论文试图解决什么问题？这是否是一个新的问题？试图解决：基于PnPDE的单目物体位姿估计，需要获得图像中点的3D深度（通过深度网络之类的方法）以及2D-3D之间的关联，然后通过PnP求解得到物体位姿；而PnP本质上不可导，使得无法通过反向传播位姿的误差训练网络；文章通过将求解位姿转换为预测位姿的概率密度解决这一问题，实现了基于位姿真值的端到端训
感天动地大白狗·2022-12-03 11:38

高光谱图像pca降维matlab_高光谱图像变化检测

IEEETGRS2018原文：https://ieeexplore.ieee.org/document/8418840论文题目：GETNET:AGeneralEnd-to-End2-DCNNFrameworkforHyperspectralImageChangeDetectionIntroduction
weixin_39789094·2022-12-03 04:46

单目多帧自监督深度估计(2021-2022)研究进展

但是单目深度估计方法的可解释性比较弱，从单张图片推测出深度的原因可能有：Perspectiveprojection带来的近大远小关系（下图1）；景深变化带来的模糊感（下图2）；遮挡效应，被遮挡物应该距离更远
自动驾驶之心·2022-12-02 11:38

功率谱密度相关方法的matlab实现,基于Matlab功率谱密度估计方法

关键词：平稳信号；功率谱密度；估计方法；EstimationMethodforPowerSpectral
weixin_39795325·2022-12-02 02:01

图像识别1-Radon变换学习-MATLAB得到热力图

1.fitsread感觉是联网/自带的图片，我甚至没有保存originalimage程序也可以自动读取/处理图片I=fitsread('solarspectra.fts');I=rescale(I);figureimshow
小筱舟·2022-11-30 22:56

高阶谱/CSP特征、LDA等分类器积累

一、特征1.高阶谱实验中，在计算高阶谱HOS特征时,使用MATLAB上的HOSA工具包[1].[1]SwamiA,MendelC,NikiasC.Higher-orderspectralanalysis
hi_linda·2022-11-30 19:05

ICLR 2022 | 从因果不变性视角探讨图神经网络的分布外泛化鲁棒性

©作者|吴齐天单位|上海交通大学研究方向|图神经网络论文题目：HandlingDistributionShiftsonGraphs:AnInvariancePerspective作者信息：吴齐天（上海交通大学
PaperWeekly·2022-11-30 15:53

Hyperspectral unmixing阅读笔记---整理中

Hyperspectralunmixing阅读笔记---整理中为什么搞Hyperspectralunmixing?
SITOZ·2022-11-30 13:32

Nonconvex-Sparsity and Nonlocal-Smoothness-Based Blind Hyperspectral Unmixing

J.Yao,D.Meng,Q.Zhao,W.CaoandZ.Xu,"Nonconvex-SparsityandNonlocal-Smoothness-BasedBlindHyperspectralUnmixing
m0_51414342·2022-11-30 13:55

Generalized Morphological Component Analysis for Hyperspectral Unmixing

X.Xu,J.Li,S.LiandA.Plaza,"GeneralizedMorphologicalComponentAnalysisforHyperspectralUnmixing,"inIEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing
m0_51414342·2022-11-30 13:55

Superpixel-Based Nonnegative Tensor Factorization for Hyperspectral Unmixing

F.Xiong,J.Chen,J.ZhouandY.Qian,"Superpixel-BasedNonnegativeTensorFactorizationforHyperspectralUnmixing
m0_51414342·2022-11-30 13:17

opencv 运动追踪_足球运动员追踪-使用OpenCV根据运动员的球衣颜色识别运动员的球队

Iusedpre-trainedYolov3modeltodetectandusedSORT(simpleonlineandrealtimetracking)totrackfootballplayersfromvideo.ThenIusedOpenCV’sgetPerspectiveTransformfuncti
weixin_26752765·2022-11-30 11:48

更快更稳更易用: Flink 自适应批处理能力演进

主要内容包括：AdaptiveBatchSchedulerSpeculativeExecutionHybridShuffleDynamicPartitionPruning点击查看原文视频&演讲PPTFlink
·2022-11-30 06:52

学习笔记3

3.1图像的透视变换//获得从原图到目标效果的变换矩阵MatgetPerspectiveTransform(constPoint2fsrc[],constPoint2fdst[]);//进行透视变换//
weixin_67395586·2022-11-29 14:10

计算机视觉论文-2021-07-09

直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址）1,TITLE:CrowdCountingViaPerspective-GuidedFractional-DilationConvolutionAUTHORS
SophiaCV·2022-11-29 13:35

07MCM一位评委老师的意见及MIT取得特等奖的历程描述

MathematicalContestinModeling2007:AJudge’sPerspectiveJune12,2007LongtimeSIAMMCMjudgeJamesCase,afteraweekendinCaliforniareadingandrankingsolutionpaperssubmittedforthisyear's"discrete"problem
金枝玉叶9·2022-11-28 07:34

二维海浪波数谱的matlab,基于波数谱的风涌分离算法研究

哈尔滨工程大学硕士2018基于波数谱的风涌分离算法研究ResearchonWindSeaandSwellSeparationAlgorithmBasedonWaveNumberSpectrum张顺卢志忠控制科学与工程海浪在海洋活动中是非常常见的一种表现形式
呵吁·2022-11-27 20:21

高光谱目标检测论文学习（3）——An Effective Evaluation Tool for Hyperspectral Target Detection: 3D ROC Analysis

前言这篇文章是这个系列的第三篇，论文还是与前两篇同一作者。前面我们主要讲了一些目标检测的方法，比如第一篇里我们总结了基于LRT、基于SNR和基于SA的三类方法，在第二篇中我们聚焦混合像素图像的目标检测问题，对一种经典的方法OSP进行改进。只有方法还不是全部，我们还需要了解，用什么指标去衡量这些方法的性能。在前两篇文章中，我们都提到了3D-ROC这个用来进行评估的工具，这一篇就来重点看看这个工具。如
MrBamboo2000·2022-11-27 07:38

光谱解混与异常检测

光谱解混线性高光谱解混模型综述DEEPSPECTRALCONVOLUTIONNETWORKFORHYPERSPECTRALUNMIXING原因：高光谱遥感技术具有地物探测能力，而其分辨率有限，地物是均匀连续的而不是离散的
不当菜鸡的程序媛·2022-11-27 07:05

高光谱图像异常检测论文总结（一）

论文DiscriminativeReconstructionConstrainedGenerativeAdversarialNetworkforHyperspectralAnomalyDetection
void0221·2022-11-27 07:23

【推荐算法代码实现】Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction代码实现和解读

论文解读见【推荐算法】深度学习推荐算法综述DeepLearningbasedRecommenderSystem:ASurveyandNewPerspectives第6.2小节。
CC‘s World·2022-11-27 05:21

CS224W 7 A General Perspective on Graph Neural Networks

目录AGeneralGNNFrameworkAsingleGNNlayer基本形式ClassicalGNNLayers:GCNClassicalGNNLayers:GraphSAGEClassicalGNNLayers:GAT动机AttenionMechanismMulti-headattentionAttenionMechanism的优点GNNLayerinPracticeStackingLay
huihui冲啊·2022-11-27 04:27

第五次作业：项目分类

在高光谱图像（HyperspectralImage，HSI）中，每个像素都可以看作是一个高维向量，像素的数值对应于特定波长的光谱反射率。
OUC_SE_GROUP2·2022-11-26 21:35

基于深度学习的单目2D/3D姿态估计综述（2021）

RecentAdvancesinMonocular2Dand3DHumanPoseEstimation:ADeepLearningPerspective,2021本文贡献整体介绍MHPE应用场景MHPE
fadedtj·2022-11-26 10:00

Python __new__method testifying and my other perspectives

AfteranafternoonI'vefinallygotabasicunderstandingofpython's__new__method.AlthoughstilldoIfeelsorrowforthescantyknowledgebecausethebasicimplementationisstillC,whichIevenhaven'tbegun.路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。The
00drdelius·2022-11-26 08:02

C++ Opencv 图片运算和处理

通道分割和合并方法一方法二画图线圆椭圆多边形文本图片运算加减乘除非、与、或、异或图像更改缩小放大cv::resize翻转cv::flip旋转cv::rotate仿射变换cv::warpAffine平移旋转中心点旋转三点旋转透视变换cv::getPerspectiveTransform
Vone_66·2022-11-26 04:21

Eclipse如何恢复默认窗口布局

众所周知，Eclipse主页面由一系列视图构成，但对于新手在使用时可能会一步小心将默认的视图改变了，要想恢复默认的视图可以选择菜单栏的Windows->Perspective->ResetPerspective
斯曦巍峨·2022-11-26 04:11

头歌 python 透视矫正及尺寸测量

importcv2importnumpyasnp###begin###importutils###end###deffnJudge(fnIn,fnOut):#WWbegin###img=utils.fnPerspectiveCorrection
辰逸888·2022-11-25 21:59

【2021-CVPR-3D人体姿态估计】PCLs: Geometry-aware Neural Reconstruction of 3D Pose with Perspective Crop Laye

PCLs:Geometry-awareNeuralReconstructionof3DPosewithPerspectiveCropLayers题目：《PCLs:基于透视裁剪层的三维姿态的几何感知神经重构
代码太难敲啊喂·2022-11-25 19:40

基于智能卡数据的特殊事件地铁客流预测

文章信息《SubwayPassengerFlowPredictionforSpecialEventsUsingSmartCardData》是2020年发表在期刊IEEETRANSACTIONSONINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMS
当交通遇上机器学习·2022-11-25 17:51

粉红噪声发生器

DefinitionofpinknoisePinknoiseor 1⁄fnoiseisasignalorprocesswithafrequencyspectrumsuchthatthepowerspectraldensity
kaixinshier·2022-11-25 14:20

BEV和Pseudo-Lidar

BEV反前视角映射IPM(Inverseperspectivemapping)该方式的先验是所有的生成的像素点都是在地平面上,摄像头的之间的精确的内/外参数一致.但是,实际应用中,IPM对外参精度要求较高
废物罢了0m0·2022-11-25 13:57

【论文阅读笔记】 Deep Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification

DeepFew-ShotLearningforHyperspectralImageClassification作者：BingLiu,XuchuYu,AnzhuYu,PengqiangZhang,GangWan
sunshine_shan·2022-11-25 08:19

Deep Relation Network for Hyperspectral Image Few-Shot Classification

RemoteSens.2020,12(6),923;1、摘要这篇文章旨在探索如何仅使用少量标记样品对新的高光谱图像进行准确分类。使用元学习（meta-learning）来训练分类器。本文提出的方法能够用少量的样本达到很好的分类效果，主要基于以下两个原因：第一，使用元学习策略来设计特征学习模块和关系学习模块；第二，本文提出的分类器能够持续的从大量不同的样本中学习如何增强自己的学习能力。2、方法1)f
weixin_42402402·2022-11-25 08:47

Deep Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification

DeepFew-ShotLearningforHyperspectralImageClassification作者：BingLiu,XuchuYu,AnzhuYu,PengqiangZhang,GangWan
weixin_42402402·2022-11-25 08:17

西北工业大学计算机学院李映,李映的个人主页-西北工业大学教师个人主页

,ChengrongGong,YunpengBai,ZongwenBai,YingLi*,3D-ANAS:3DAsymmetricNeuralArchitectureSearchforFastHyperspectralImageClassification
灰色的男孩·2022-11-25 08:14

Deep Learning for Hyperspectral Image Classification:An Overview

thelargespatialvariabilityofspectralsignatures2.andlimitedavailabletrainingsamplesversusthehighdimensionalityofhyperspectra
Kun Li·2022-11-25 08:13

Deep Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification（2019）——深度学习论文笔记（四）

DeepFew-ShotLearningforHyperspectralImageClassification（2019）文章目录DeepFew-ShotLearningforHyperspectralImageClassification
immortal12·2022-11-25 08:40

Hyperspectral Imagery Classification Based on Contrastive Learning

对比学习四.Thealgorithmusesatwo-stagetrainingstrategy.thefirststrategy:pretrainedthesecondstrategy:classificationI.INTRODUCTION(已有方法写综述+优缺，提出方法写优缺)四种解决小样本的方法：semisupervisedlearning(SSL),unsupervisedlearnin
Eric Leee·2022-11-25 08:08

SC-EADNet: A Self-Supervised Contrastive Efficient Asymmetric Dilated Network for Hyperspectral Imag

自娱自乐读对比学习高光谱图像分类的论文5现有的无监督或者半监督卷积网络的问题；用于特征学习的像素级多尺度上下文信息利用不足昂贵的计算成本I.INTRODUCTION能用总结性的发言，如Thesemethodstypicallycontaintwosteps:1)designing…2)designing…不管是不是自己的总结，这样写总体感觉还是不错的。现在的半监督和无监督分类的主要问题：只依赖像素
Eric Leee·2022-11-25 08:08

Deep Multiview Learning for Hyperspectral Image Classification

自娱自乐对比学6-多视图对比学习把数据增强的手段，稍稍扩展一下，引入一个概念，命名为多视图。然后结合对比损失，就是多视图对比学习还可以。有个经典论文CMC：ContrastiveMultiviewCoding。应该出处在这里。I.INTRODUCTION还是解决小样本问题：无监督学习。目前的无监督学习太复杂，效果也不好。->多视图好！本文的贡献：Adeepresidualnetworkwith51
Eric Leee·2022-11-25 08:08

Few-Shot Hyperspectral Image Classification With Unknown Classes Using Multitask Deep Learning

期刊影响因子5分多。本文中使用的代码和注释可以在https://sjliu.me/MDL4OW上获得。ps:看完后，看论文看的很失败，好像和我的方向没关，又好像有关，感觉白看了，给我整不会了，又啥也不会了，╮(╯▽╰)╭搁置吧！！！Abstract当前的高光谱图像分类假设预定义的分类系统是封闭且完整的，并且在看不见的数据中没有未知或新的类别。然而，这个假设对于现实世界来说可能过于严格。通常，在构建
哈哈哈hhhhhh·2022-11-25 08:00

[HSI论文阅读]A survey Deep learning for hyperspectral image classification with few labeled samples

AsurveyDeeplearningforhyperspectralimageclassificationwithfewlabeledsamples少量标记样本下进行高光谱图像分类的深度学习方法调查文章目录前言关键词预习
Felidae 'Canidae·2022-11-25 08:56

Deep Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification-浅读

这里写目录标题DeepFew-ShotLearningforHyperspectralImageClassificationIntroductionMethodExperimentDeepFew-ShotLearningforHyperspectralImageClassification
Eric Leee·2022-11-25 08:52

L1-SVD实现DOA

看了一篇很经典的论文D.Malioutov,M.CetinandA.S.Willsky,"Asparsesignalreconstructionperspectiveforsourcelocalizationwithsensorarrays
_就是玩儿_·2022-11-25 07:13
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他