rfm模型python 第36页

空间曲线正交投影及其距离计算的理论与实践

本文将从数学原理、Python实现到距离计算的等价性问题，全面探讨这一几何操作的深层内涵。设空间曲线由参数方程r(t)=(x(t),y(t)

老歌老听老掉牙·2025-07-22 21:23

pip是如何卸载你安装的第三方库的

类似下面的提示pipuninstallnoxFoundexistinginstallation:nox2020.8.22Uninstallingnox-2020.8.22:Wouldremove:d:\python

酷python·2025-07-22 21:22

深度学习-常用环境配置

目录Miniconda安装安装NVIDIA显卡驱动安装CUDA和cnDNNCUDAcuDNNPyTorch安装手动下载测试Miniconda安装最新版Miniconda搭建Python环境_miniconda

瑶山·2025-07-22 21:21

Nginx IP授权页面实现步骤

sudomkdir-p/usr/local/nginx/conf/whitelistsudotouch/usr/local/nginx/conf/whitelist/temporary.conf二、创建Python

·2025-07-22 21:51

高阶知识库搭建实战五、（向量数据库Milvus安装）

如果你希望在Windows上直接运行Milvus，可以考虑使用MilvusLite版本，这是一个轻量级的Python库，适用于快速原型

伯牙碎琴·2025-07-22 21:50

059｜不问为什么而做，都是在“行尸走肉”

2.雍湖湾外框模型基本成形，小有成就，不错！3.即看即讲《习惯人生》，自己老是把牛跟马混淆。上菜！

独行侠i·2025-07-22 21:01

Embedding与向量数据库

1.Embedding是什么EmbeddingModel是一种机器学习模型，它的核心任务是将离散的、高维的符号（如单词、句子、图片、用户、商品等）转换成连续的、低维的向量（称为“嵌入”或“向量表示”），

玖月初玖·2025-07-22 21:20

python分布式事务_分布式事务系列（2.1）分布式事务的概念

#1系列目录#2X/OpenDTPDTP全称是DistributedTransactionProcess，即分布式事务模型。

·2025-07-22 21:50

【提示词优化技巧】利用大模型进行提示词自优化

原始方法如下：1.主题：构建高效Prompt的系统化流程：一种元提示工程方法在与大型语言模型（LLM）的交互中，提示词（Prompt）的质量直接决定了输出的上限。

weixin_37763484·2025-07-22 21:50

从0构建 HarmonyOS 本地语音识别项目：Whisper 完整落地教程

第一章：鸿蒙手机语音识别项目实战（基于Whisper本地推理）项目目标：构建一个可以在鸿蒙系统手机本地运行的语音识别应用，使用Whisper模型识别用户语音为文字，全程无需联网。

观熵·2025-07-22 21:19

网络参考模型以及各层对应的协议

网络参考模型在互联网中实际使用的是TCP/IP参考模型。实际存在的协议主要包括在：物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。各协议也分别对应这5个层次而已。

窗外千纸鹤·2025-07-22 20:19

如何构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力

1.构建向量数据库的基础架构1.1确定数据存储需求构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力，首先要明确数据存储需求。

学习ing1·2025-07-22 20:19

LLM初识

从零到一：用Python和LLM构建你的专属本地知识库问答机器人摘要：随着大型语言模型（LLM）的兴起，构建智能问答系统变得前所未有的简单。

·2025-07-22 20:48

大模型——TRAE+Milvus MCP 自然语言就能搞定向量数据库

大模型——TRAE+MilvusMCP自然语言就能搞定向量数据库不久前，继Cursor和ClaudeDesktop在海外市场掀起智能编程浪潮后，字节跳动TRAE海外版也进入了付费模式。

不二人生·2025-07-22 20:18

CCF-GESP 等级考试 2025年6月认证Python四级真题解析

1单选题（每题2分，共30分）第1题2025年4月19日在北京举行了一场颇为瞩目的人形机器人半程马拉松赛。比赛期间，跑动着的机器人会利用身上安装的多个传感器所反馈的数据来调整姿态、保持平衡等，那么这类传感器类似于计算机的()。A.处理器B.存储器C.输入设备D.输出设备解析：答案：C。所有传感器都用于采集数据，属于输入设备，故选C。第2题小杨购置的计算机使用一年后觉得内存不够用了，想购置一个容量更

·2025-07-22 20:48

推荐开源项目：Milvus Lite —— 轻量级向量数据库，助力AI应用快速起飞

通过将MilvusLite导入您的Python应用，您可以直接使用Milvus的核心向量搜索功能。MilvusLite已集成在PythonSDKofMilvus中，只需通过pipinstal

穆希静·2025-07-22 20:18

大语言模型：人像摄影的“达芬奇转世”？——从算法解析到光影重塑的智能摄影革命

今天，当摄影师面对复杂的光线环境或苦苦寻找最佳构图时，一位由代码构筑的“光影军师”正悄然降临——大语言模型（LLM）正以前所未有的方式，重塑人像摄影的创作边界。

黑巧克力可减脂·2025-07-22 20:47

【速通RAG实战：数据库】6.RAG向量数据库原理

1.向量数据库原理1.向量表示在RAG系统里，文本首先会通过Embedding模型（如OpenAIEmbeddings、SentenceTransformers等）转化为固定维度的向量。

无心水·2025-07-22 20:47

【华为419机考真题】服务器能耗统计，JAVA 题解

最近更新的博客华为od2023|什么是华为od，od薪资待遇，od机试题清单华为OD机试真题大全，用Python解华为机试题|机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为od机试

梦想橡皮擦·2025-07-22 20:46

LangChain4j入门：Java开发者的AI应用开发指南

在AI浪潮席卷全球的今天，Java开发者如何快速上手大语言模型应用开发？LangChain4j为我们提供了完美的解决方案！前言：为什么Java开发者需要LangChain4j？

半夜偷你家裤衩子·2025-07-22 20:16

深入解析部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）及其应用

POMDP的基本概念与模型部分可观测马尔可夫决策过程（PartiallyObservableMarkovDecisionProcess,POMDP）是强化学习领域中处理不完全信息环境的核心数学模型。

码字的字节·2025-07-22 20:15

全球软件技术峰会 2025：聚焦大模型开发、智能运维与架构创新，共赴技术实战盛宴

全球软件技术峰会2025：聚焦大模型开发、智能运维与架构创新，共赴技术实战盛宴在软件定义未来的时代，人工智能与数字化技术正以颠覆性力量重塑全球产业格局。

向日葵也有悲伤·2025-07-22 20:45

销售易发布中国首款AI CRM，纷享销客什么时候能抄上作业

这款融合了腾讯混元大模型与DeepSeek开源技术的智能体矩阵，不仅重新定义了CRM的交互逻辑，更将行业竞争推向了“使技术真正回归赋能业务的本质”

wq54wq·2025-07-22 20:14

python2.x里面的input（）和raw_input（）函数以及3.x中的input（）函数的区别

在python3.0及以上的版本中，raw_input（）函数已经和我们说再见了，但是呢，input（）函数则很好地替代了消失了的raw_input（）函数。

scuter_yu·2025-07-22 20:44

零信任安全：重塑网络安全架构的革命性理念

与传统的基于边界的安全模型不同，零信任模型假设网络内部和外部都存在潜在威胁，因此对每一次访问请求都进行严格的身份验证和授权。

scuter_yu·2025-07-22 20:14

一个月只能修改一次次·2025-07-22 20:44

【Tomcat】Tomcat线程池深度调优手册（终极版）

线程池架构全解析二、精准参数计算公式（带场景适配）三、线程池溢出故障树分析四、生产环境全链路调优五、极限性能压测方案六、特殊场景应对策略七、调优禁忌清单八、调优效果验证一、Tomcat线程池架构全解析三层处理模型

夜雨hiyeyu.com·2025-07-22 20:44

大模型 Function Calling 中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议system message传参

大模型FunctionCalling中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议systemmessage传参一、设计定位与功能匹配度不同二、结构化vs非结构化：影响工具调用的准确性三

John_今天务必休息一天·2025-07-22 19:43

AI产品经理面试宝典第45天：AI应用设计与伦理隐私问题应对指南

最后建立动态反馈闭环，通过埋点采集用户行为数据，结合A/B测试持续迭代模型输出结果。专业指导此题考察产品

TGITCIC·2025-07-22 19:43

背靠腾讯的销售易，发布中国首款AI CRM，纷享销客接下来怎么办

这款融合了腾讯混元大模型与DeepSeek开源技术的智能体矩阵，不仅重新定义了CRM的交互逻辑，更将行业竞争推向了“使技术真正回归赋能业务的本质”

CC_54321·2025-07-22 19:13

财富进化之路，永无止境 2020.03.20 超有才华第322次百字悟

定位冠军战略教练，需要具备多元思维模型和素材，胸无点墨，画不出波澜壮阔。3、卖经验什么成就了你，你用来成就别人，

超有才华·2025-07-22 19:08

微软CEO Satya Nadella提出AI重构法则：从范式跃迁到社会盈余

AI的特殊性在于其叠加了前三代技术的基础设施能力：云计算：提供百亿级参数模型的分布式训练能力互联网：构建全球数据流动与反馈闭环移动终端：扩展AI服务的触达边界技术范式核心特征代表产品对AI的支撑作用客户端本地化计算

TGITCIC·2025-07-22 19:12

python 密码学模块_Python加密与解密 No module named 'Crypto'

DES加密全称为DataEncryptionStandard，即数据加密标准，是一种使用密钥加密的块算法入口参数有三个：Key、Data、ModeKey为7个字节共56位，是DES算法的工作密钥；Data为8个字节64位，是要被加密或被解密的数据；Mode为DES的工作方式,有两种:加密或解密3DES(即TripleDES)是DES向AES过渡的加密算法使用两个密钥，执行三次DES算法加密的过程是

weixin_39827304·2025-07-22 19:12

No module named "Crypto"，如何安装Python三方模块Crypto

具体如何进行Python的Django网站与企业微信第三方应用进行回调验证的博客地址为：https://www.cnblogs.com/ws17345067708/p/10522472.html这里讲讲

weixin_30342827·2025-07-22 19:11

Python 报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto‘

Crypto报错解决方案Python报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'Crypto'前言问题解决方案Python报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed

·2025-07-22 19:40

【甲烷数据集】Sentinel-5P 卫星获取的全球甲烷数据集-TROPOMI L2 CH₄

目录数据概述传感器&卫星信息监测目标：甲烷（CH₄）数据产品内容空间与时间覆盖云筛选与协同观测技术文档资源数据下载Python代码绘制CH4数据参考数据概述Sentinel-5PrecursorLevel2Methane

WW、forever·2025-07-22 19:10

LangChain 源码剖析（二）：LangChain 流程编排的核心骨架——Chain 基类源码剖析

在LangChain框架中，Chain是连接各种组件（模型、工具、数据库等）的核心骨架，负责将多个步骤按逻辑串联成可执行的工作流。

ATM006·2025-07-22 19:09

非对称加密算法（RSA、ECC、SM2）——密码学基础

对称加密算法（AES、ChaCha20和SM4）Python实现——密码学基础(Python出现Nomodulenamed“Crypto”解决方案)这篇的续篇，因此实践部分少些；文章目录一、非对称加密算法基础二

·2025-07-22 19:09

大数据领域 Kafka 入门指南：从安装到基础使用

大数据领域Kafka入门指南：从安装到基础使用关键词：Kafka、消息队列、分布式系统、大数据处理、实时数据流、生产者消费者模型、ZooKeeper摘要：本文是一篇全面介绍ApacheKafka的入门指南

大数据洞察·2025-07-22 19:38

在NLP深层语义分析中，深度学习和机器学习的区别与联系

例如，BERT等模型可从原始文本中捕获词向量、句法关系甚至篇章级语义，无

·2025-07-22 19:08

Microsoft Powerpoint for Mac 2021 中文破解版 (幻灯片演示文稿制作)

MicrosoftPowerPoint2021forMac破解版是办公必备的软件之一，作为知名的幻灯片演示文稿制作软件，这次的PowerPoint2021破解版改进和新增不少功能，比如@提及功能、墨迹绘制、3D模型插入等

1f40c7e94f60·2025-07-22 18:01

JAVA 和Python对比

JAVA和Python对比1.数据类型pythonInt，float，complexnumbers都没有定义到底占用多少个字节空间。都是没有取值范围，也没有无符号的情况。

xiayu98020214·2025-07-22 18:36

2019-07-27文献阅读记录

本文以长江三角洲城市群为例，基于交通网络、引力模型和空间句法模型，结合1980、1990、2000和201

一行白鹭上青天·2025-07-22 18:23

牛客华为机试题解（python版更新中）

目录一、字符串（知识点）HJ1字符串最后一个单词的长度（简单）HJ2计算某字符出现次数（简单）HJ4字符串分隔（简单）HJ5进制转换（简单）HJ10字符个数统计（简单）HJ11数字颠倒（简单）HJ12字符串反转（简单）HJ14字符串排序（简单）HJ17坐标移动（中等）HJ18识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计（较难）自己研究的题解，也有借鉴评论区牛人思路，答案不唯一，仅供学习参考，也欢迎大家指

·2025-07-22 18:36

python比java_对比java和python对比

对比java和python对比java和python2011年04月18日1.难易度而言。python远远简单于java。2.开发速度。Python远优于java3.运行速度。

·2025-07-22 18:35

谈谈JVM内存泄漏与内存溢出的区别

二、核心概念解析1.JVM内存模型回顾在讨论内存泄漏和溢出前，我们先回顾下JVM的内存结构：┌────

cyc&阿灿·2025-07-22 18:05

深度学习--利用梯度下降法进行多变量的二分类（感知机）

为什么用感知机学习二分类常见的解决问题的模型有很多，这里我们使用感知机模型。至于为什么，因为感知机模型很多地方用起来比较简便，就拿我们这一节的问题举一下例子，我们需要依照房子的价格对房子进行分类。

白话学生nit·2025-07-22 18:04

*SFT深度实践指南：从数据构建到模型部署的全流程解析

一、SFT技术原理与定位核心定义SFT是在预训练语言模型（如LLaMA、GPT）基础上，利用标注数据优化模型以适应特定任务的技术。

大千AI助手·2025-07-22 18:34

QuecPython-正则表达式

该模块通过正则表达式匹配数据。目前支持的操作符较少，部分操作符暂不支持。示例：importureres='''$GNRMC,133648.00,A,3149.2969,N,11706.9027,E,0.055,,311020,,,A,V*18$GNGGA,133648.00,3149.2969,N,11706.9027,E,1,24,1.03,88.9,M,,M,,*6C$GNGLL,3149.2

移远通信·2025-07-22 18:34

华为牛客网python考试题库及答案

亲爱的朋友们，今天我们要讨论，牛客网华为软件测试题库牛客网华为机试题答案，让我们开始吧！目录一、字符串（知识点）HJ1字符串最后一个单词的长度（简单）HJ2计算某字符出现次数（简单）HJ4字符串分隔（简单）HJ5进制转换（简单）HJ10字符个数统计（简单）HJ11数字颠倒（简单）HJ12字符串反转（简单）HJ14字符串排序（简单）HJ17坐标移动（中等）HJ18识别有效的IP地址和掩码并进行分类统

2401_86114846·2025-07-22 18:33

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