从0构建 HarmonyOS 本地语音识别项目：Whisper 完整落地教程

第一章：鸿蒙手机语音识别项目实战（基于 Whisper 本地推理）

项目目标：构建一个可以在鸿蒙系统手机本地运行的语音识别应用，使用 Whisper 模型识别用户语音为文字，全程无需联网。

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1. 为什么要在鸿蒙手机本地部署语音识别？

在很多移动场景下（驾驶、弱网环境、隐私敏感场景等），云端语音识别存在如下痛点：

• ⏳ 网络延迟高、体验割裂
• ⚠️ 数据隐私风险大
• 网络依赖强，弱网/无网直接无法使用

而将语音识别模型部署在鸿蒙设备本地，不仅可以保证响应即时、隐私安全，还能充分利用鸿蒙原生的音频采集与 NDK 能力，实现完整的离线智能语音助手。

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2. 项目演示效果

• 用户点击“开始说话”按钮，开始录音
• 录音完成后，系统自动在本地运行 Whisper 模型
• 屏幕上实时展示识别出的文字内容

示例效果：

️ 用户说：“今天天气不错，帮我设置一个提醒。”

屏幕识别结果：“今天天气不错，帮我设置一个提醒。”

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3. 技术架构一览

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