regression 第25页

机器学习基础 --- 线性回归（Linear Regression）

内容简介符号说明一、线性回归（最小二乘法及其几何意义）1、矩阵表达下的最小二乘法2、最小二乘法的几何意义二、线性回归（最小二乘法-概率视角-高斯噪声-MLE)三、线性回归（正则化-岭回归）四、线性回归（正则化-岭回归-贝叶斯角度-高斯噪声高斯先验-MAP）五、总结最后数学建模精选资料共享，研究生学长数模指导，建模比赛思路分享，关注我不迷路！建模指导，比赛协助，有问必答，欢迎打扰

dc_sinor·2022-06-12 07:53

线性回归（Linear Regression）

1.数学描述Y=θ0+θ1X1+⋯+θiXi+⋯+θnXn+ϵY=\theta_0+\theta_1X_1+\cdots+\theta_iX_i+\cdots+\theta_nX_n+\epsilonY=θ0+θ1X1+⋯+θiXi+⋯+θnXn+ϵ，其中：YYY是要预测的因变量（结果）；X1,⋯ ,XnX_1,\cdots,X_nX1,⋯,Xn是自变量（协变量）的特征；θ0\theta_0θ0是

有梦想的雨·2022-06-10 07:13

李宏毅深度学习课程笔记总结

**一、DifferenttypesofFunctions**我们将机器学习进行许多的分类，其中分为以下几种classification：分类问题即要机器做选择题regression：回归问题即找到一个函数

weixin_43149509·2022-06-07 07:43

李宏毅机器学习课程总结(1)

回归(Regression)回归是一种数学模型，主要用于分析因变量与自变量之间的函数关系，如果因变量和自变量之间的关系是线性关系，那么该回归就是线性回归。

雨中烟花00·2022-06-07 07:12

Kaggle比赛赛题《Titanic---Logistic Regression》

过程都在代码里：#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnstrain=pd.read_csv(r'...\train.csv')test=pd.read_csv(r'...\test.csv')train.info()#---------------

Tina_053·2022-06-05 08:11

logistic回归 java_GitHub - YeahNew/MyJavaLogisticRegression: Learn Logistic Regression and implement b.

MyJavaLogisticRegressionLearnLogisticRegressionandimplementedbyJavaThisrepositoryisusedtopracticelearnedknowledgeaboutJavaandLogisticRegression学习过程中用到的资料数据挖掘和机器学习方面：《机器学习》《统计学习方法》《机器学习实战》寒小阳的Blog逻辑回归初

weixin_39621794·2022-06-05 08:08

机器学习实践之scikit-learn：逻辑斯蒂回归（Logistic regression）

logistic回归，虽然名字里有“回归”二字，但实际上是解决分类问题的一类线性模型。在某些文献中，logistic回归又被称作logit回归，maximum-entropyclassification（MaxEnt，最大熵分类），或log-linearclassifier（对数线性分类器）。在这个模型中，用logisticfunction对单次试验（singletrial）的可能结果的概率进行建

空腹熊猫·2022-06-04 07:13

Homework 1: COVID-19 Cases Prediction (Regression)

2021Homework1:COVID-19CasesPrediction(Regression)我的最终优化版：https://github.com/Orange-yy/ML2021/blob/main

Orange-yy·2022-06-03 07:09

[李宏毅深度学习作业笔记]HW1 Covid-19(Regression))

作业代码展示1ImportSomePackageimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader#Fordatapreprocessimportnumpyasnpimportcsvimportos#Forplottingimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotli

weixin_43030937·2022-06-03 07:32

【李宏毅2021机器学习深度学习——作业1 Regression】COVID-19 Cases Prediction 记录（双过strong baseline）

文章目录写在前面修改样例代码的地方（双过srongbaseline）实验记录（）收获：改进想法：一些参考：写在前面[视频学习-bilibili]|[课程主页——samplecode&slide]|[ML2021学习笔记]预备知识（常用包）：matplotlib绘图pandas数据处理numpy数据处理别人的修改，重点看数据分析部分完成这个作业的收获：机器学习调优步骤：数据–网络–超参数数据-数据处

I"ll carry you·2022-06-03 07:32

【李宏毅《机器学习》2022】作业1：COVID 19 Cases Prediction (Regression)

文章目录【李宏毅《机器学习》2022】作业1：COVID19CasesPrediction(Regression)作业内容1.目标2.任务描述3.数据4.评价指标代码1.下载数据2.导入软件包3.定义公用函数

HelloNettt·2022-06-03 07:53

李宏毅深度学习回归regression(2)之Covid2019代码实战simple baseline

文章目录理论讲述前言全连接网络代码实战0.准备工作：导入相关包设置参数等1.数据预处理&有用的函数2.数据读取（Dataset&DataLoader）2.1先定义Dataset类2.2读取本地数据，划分训练集2.3将本地数据加载到Dataset&DataLoader中3.模型的搭建（nn.model）4.定义训练函数5.开始训练&预测理论讲述前言之前的一篇文章已经简单介绍了回归中的线性回归：cli

nanyidev·2022-06-03 07:44

李宏毅2021春季机器学习教程HW1-COVID-19 Cases Prediction (Regression)解答

在李宏毅2021春季机器学习教程HW1-COVID-19CasesPrediction介绍中有关于作业1的简要介绍，下面我们来看看如何解答。交作业和查看线上评估指标的kaggle网站链接：ML2021Spring-hw1。目录Objectives-目标DownloadData-数据下载SomeUtilities-实用工具Preprocess-预处理Dataset-数据集DataLoaderDeep

双木的木·2022-06-03 07:41

COVID-19 Cases Prediction (Regression)

目录Objectives:TaskDescriptionDataData--One-hotVectorEvaluationMetricDownloaddataImportpackagesSomeUtilityFunctionsDatasetNeuralNetworkModelFeatureSelectionTrainingLoopConfigurationsDataloaderStarttrain

辰chen·2022-06-03 07:02

Machine Learning With Go 第4章：回归

charlieroro·2022-06-01 23:00

Lasso、Ridge Regression(岭回归)与线性回归模型(含Matlab代码)

引言LASSO是由1996年RobertTibshirani首次提出，全称Leastabsoluteshrinkageandselectionoperator。该方法是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值；同时设定一些回归系数为零。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。1本文立足于普通线性回

第二号·2022-05-26 07:21

GBDT算法详解

Regression对于回归任务，我们的基学习器自然也应该设置为适用于回归任务的模型，因此选用CART回归树。并且与用于分类的提升树不同的是，我们的损失函数从指数损失变成了均方误差损失。

lzk_nus·2022-05-25 07:41

【深度学习--机器视觉】神经网络入门_最通俗的理解神经网络

pid=49703036815&see_lz=1#先从回归(Regression)问题说起。我在本吧已经看到不少人提到如果想实现强AI，就必须让机器学会观察并总结规律的言论。

想做技术宅_威·2022-05-25 07:02

ESL 3: Linear Methods for Regression

一个线性回归模型假设回归函数E(Y|X)对于输入X是线性的。它的优势在于：简单能够表示每个输入对输出的影响输入可以进行变换他们有时候比复杂的方法更精准，尤其是在样本数量少、低信噪比或者稀疏矩阵的情形。3.2LinearRegressionModelsandLeastSquares维线性回归模型形式如下：我们需要估计一组参数，使残差平方和（ResidualSumofSquares）最小：其中，是一个

找不到工作·2022-05-23 22:11

Alpha-IoU: A Family of Power Intersection over Union Losses for Bounding Box Regression （论文阅读笔记）

摘要Boundingbox（bbox）回归是CV中的一项基本任务，最常用的损失函数是IOULoss和相关变体。文章将现有的基于IoULoss推广到一个新的PowerIoU系列Loss，它具有一个幂次IoU项和一个附加的幂次正则项。这种新的损失系列为α-IoULoss。在多个目标检测基准和模型上的实验表明，α-iou损失可以显著的超过现有的基于iou的损失;通过调节α，使探测器更灵活地实现不同水平的

今天也学习了嗷·2022-05-23 07:54

深度学习（入门）——逻辑回归模型（Logistics Regression）

从逻辑回归开始，是因为这是一个简单的，可以理解成为一个简单的一层的神经网络，后续将逐步深入，了解更复杂的神经网络一，假设函数逻辑回归算法适用于二分类问题，例如在输入一个猫的图片到模型中，模型会输出1（这是一只猫），或者0（不是一只猫）。对于二元分类问题，给定一个输入的特征向量X，他可能对应一个照片，在吴恩达教授的课程中，暂时是将该逻辑回归模型设置成:y(hat)=wx+b,做线性回归问题对二分类来

WY.Lan·2022-05-21 07:03

逻辑回归 Logistics Regression

RegressionLinearRegression当x和y都是连续性变量时，使用回归模型。y=β0+β1x+εx:explanatory/predictory:responseε:error,butalwaysdropoffsincethemodelisfocusonaverageoutcomeCoefficient:LeastSquareEstimation，找到一条直线minimizethe

*蕴琪·2022-05-21 07:03

机器学习：逻辑回归(logistics regression)

title:机器学习：逻辑回归(logisticsregression)date:2019-11-3020:55:06mathjax:truecategories:机器学习tags:机器学习第5章Logistic回归Logistic回归概述Logistic回归或者叫逻辑回归虽然名字有回归，但是它是用来做分类的。其主要思想是:根据现有数据对分类边界线(DecisionBoundary)建立回归公式，

胖虎艾春辉·2022-05-21 07:56

逻辑回归（logistics regression）

分类与回归的区别我们可以按照任务的种类,将任务分为回归任务和分类任务.那这两者的区别是什么呢?按照较官方些的说法,输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题,输出变量为有限个离散变量的预测问题成为分类问题.通俗一点讲,我们要预测的结果是一个数,比如要通过一个人的饮食预测一个人的体重,体重的值可以有无限多个,有的人50kg,有的人51kg,在50和51之间也有无限多个数.这种预测结果有无限多

bugmaker.·2022-05-21 07:25

[学习记录] 关于逻辑回归logistics regression的公式相关

又到了找工作的时候，温故而知新，开一个新头公式书写是按照《统计学习方法》书中的命名，好像每个书也都不一样20210306先放一个手写版的，后续有时间再敲出来关于逻辑回归logisticsregression的公式相关前半部分是根据《统计学习方法》P78的内容写的，梯度更新的内容是自己写的，如有问题请及时指出

小黑_BUPT·2022-05-21 07:22

逻辑回归（ Logistics Regression）

定义逻辑回归（LogisticsRegression）是一种以广义的线性模型假设来拟合自变量与因变量之间关系的方法。基本原理函数假设：广义线性函数f(x)=11+e−(wx+b)=11+e−wTxf(x)=\frac{1}{1+e^{-(wx+b)}}=\frac{1}{1+e^{-\textbf{w}^{T}\textbf{x}}}f(x)=1+e−(wx+b)1=1+e−wTx1损失函数：交叉

流川是海·2022-05-21 07:45

逻辑回归三部曲——逻辑回归(logistics regression)原理-让你彻底读懂逻辑回归

逻辑回归已经在各大银行和公司都实际运用于业务，已经有很多前辈写过逻辑回归。本文将从我实际应用的角度阐述逻辑回归原理，致力于让逻辑回归变得清晰、易懂。逻辑回归又叫对数几率回归，是一种广义的线性回归分析模型。虽然名字里有回归，但其实是分类模型，常用于二分类。这篇文章是逻辑回归三部曲中的第二部，介绍逻辑回归的原理。如果想更深刻地探索逻辑回归的数学推导，可以去看逻辑回归的由来一文，数学基础

阿黎逸阳·2022-05-21 07:30

逻辑回归(logistics regression)简单理解

逻辑回归(logisticsregression)简单理解本文用简单有趣的例子对逻辑回归进行讲解，主要目的是为了更快、更容易的理解逻辑回归的基本原理，并能够独立的进行简单的运用。首先，需要知道的是，逻辑回归用于分类！下面，我们来看一个小例子。现在有一堆硬币，其中有一部分是假的，另外全是都真的。然后，你可以将“逻辑回归”当作一个特殊的人，只要你告诉他该如何分类，那么他就可以快速的将这堆硬

0不觉·2022-05-21 07:15

机器学习-逻辑回归(logistics regression)

逻辑回归什么是逻辑回归？逻辑回归是用来做分类的算法，处理离散型的数据我们在了解了线性回归之后，其实逻辑回归就很简单啦，线性回归是什么，其实说白了就是一个线性组合比如说wx+b，而逻辑回归是什么呀，最终的输出值是不是只有0，1，或者说是【0，1】的一个概率值，那我们就想是不是可以找到一个激活函数去给这个线性组合做一个映射，而在逻辑回归中采用的这个映射的激活函数就是sigmoid。怎么做的分类？把输出

AI_孟菜菜·2022-05-21 07:09

逻辑回归（Logistics Regression）

目录1.前言2.实现过程2.1数据可视化过程2.2Sigmoid函数2.3代价函数（costFunction）2.4其他设置2.5梯度下降函数2.5.1梯度下降结果（初始参数为0）：2.5.2SciPy'struncatednewton（TNC）寻找最优参数：2.5.3代价计算：2.6精度函数3.逻辑回归实现4.正则化逻辑回归实现（减少过拟合，提高泛化能力）4.1正则化函数：5.正则化完整实现1.

Amyniez·2022-05-21 07:00

李宏毅机器学习——回归

回归定义Regression就是找到一个函数，通过输入特征，输出一个数值。

migugu·2022-05-17 11:02

梯度提升回归(Gradient boosting regression,GBR) 学习笔记以及代码实现&permutation_importance（PI）

文章目录1.介绍1.1集成学习1.2Boosting与Bagging区别1.3GradientBoosting算法1.4终极组合GBR2.代码实现特征重要性排序–PermutationImportancePI优点PI思想以及具体实施流程：1.介绍梯度提升回归(Gradientboostingregression，GBR)是一种从它的错误中进行学习的技术。它本质上就是集思广益，集成一堆较差的学习算法

偶尔躺平的咸鱼·2022-05-16 07:53

【转】机器学习入门——浅谈神经网络

【转】机器学习入门——浅谈神经网络本文转自：https://blog.csdn.net/bitjoy/article/details/50464989先从回归(Regression)问题说起。

timeless-jlu·2022-05-14 15:06

逻辑回归（Logistic Regression)详解

逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过给定的n组数据（训练集）来训练模型，并在训练结束后对给定的一组或多组数据（测试集）进行分类。其中每一组数据都是由p个指标构成。（1）逻辑回归所处理的数据逻辑回归是用来进行分类的。例如，我们给出一个人的[身

生信小兔·2022-05-12 07:52

R语言逻辑回归logistic regression

文章目录普通OLS回归logistic回归模型拟合优度示例代码逐步回归正确率预测普通OLS回归普通OLS回归：对回归模型中的自变量、回归系数以及残差项的取值都没有任何限制，作为自变量函数的因变量就必须能够在（−∞,+∞）（-\infty,+\infty）

Cachel wood·2022-05-12 07:48

C++实现简单逻辑回归 Logistic Regression

逻辑回归是非常经典的分类算法，通过sigmoid非线性函数实现的二分类器，关于函数原型、分类算法原理可参考：https://blog.csdn.net/u014258807/article/details/80616647sigmoid函数定义为：函数图形为：其推导过程略，实现可参考github：https://github.com/codestorm04/Arma_ML项目下的src/logis

codestorm04·2022-05-12 07:17

【逻辑回归Logistic Regression_原理】

数据分析修炼手册·2022-05-12 07:09

逻辑回归（Logistic Regression）

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。目录一、逻辑回归简介与用途二、逻辑回归的理论推导1、问题描述和转化2、初步思路：找一个线性模型来由X预测Y3、Sigmoid函数（逻辑函数）4、刚刚的线性模型与Sigmoid函数合体5、条件概率6、极大似然估计7、求最小值时的w的两种方法——补充说明三、正则化1、L1正则化2、L2正则化四、逻辑

tt丫·2022-05-12 07:06

从论文到代码完成 RoIPooling

RoIPoolingRoIPooling得到特征图和候选框，就会将候选框投影在特征图，然后停止一次缩放得到大小分歧的特征图，在FasterRCNN中，区域候选框用来预测对象是前景还是背景，这是classhead要做的工作，而regression

·2022-05-08 13:12

深度学习小白的学习笔记（2）——机器学习框架

第一种：Regression（回归）：这一类的函数最后会输出一个scalar（标量）。

会震pop的码农·2022-05-07 07:34

浅析线性神经网络——线性回归问题

目录一.线性回归1.1回归（regression）：1.2线性回归的基本元素：1.3线性模型：1.4损失函数二.基础优化算法2.1梯度下降2.2小批量随机梯度下降三.矢量化加速四.正态分布与平方损失总结一

KUUUD·2022-05-07 07:29

Spark机器学习实战-使用Spark进行数据处理和数据转换

Spark进行数据处理和数据转换文章目录系列文章目录前言一、获取公开数据集二、数据探索及预处理1.下载数据集：[HousingData](https://www.dcc.fc.up.pt/~ltorgo/Regression

纯洁の小黄瓜·2022-05-05 07:29

机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）原理讲解和实例应用，果断收藏

人工智能学习路径第一章全网最详细的Python入门思维导图，果断收藏第二章Python桌面应用开发（PyQT）入门思维导图，果断收藏第三章Python数据分析（Numpy和Pandas学习）入门思维导图，果断收藏第四章Python人工智能概念之机器学习基础入门思维导图，果断收藏第五章机器学习之KNN最邻近分类算法入门思维导图,果断收藏文章目录人工智能学习路径一、逻辑回归入门思维导图二、逻辑回归LR

C君莫笑·2022-04-23 20:31

机器学习基础整理(第1章) - 什么是机器学习？

文章目录总体思路常见机器学习场景学习任务的分类任务分类(Classfication)回归(Regression)转录(Transcription)机器翻译(MachineTranslation)结构化输出

王踹踹·2022-04-20 07:50

python机器学习二分类混淆矩阵_机器学习基础概念2：数据集划分、混淆矩阵、测量指标、交叉验证、网格搜索...

回归(Regression)问题是训练一个模型，用于预测定量(quantitative)目标！

植观的TT·2022-04-19 07:00

【学习笔记】李宏毅2021春机器学习课程第一节：机器学习基本概念简介

文章目录一、李宏毅2021春机器学习课程-第一节二、PytorchTutorial三、优化算法常用的tricks四、HW1COVID-19CasesPrediction(Regression)一、李宏毅

Harryline-lx·2022-04-08 08:49

【李宏毅2022机器学习】笔记一：ML/DL框架；反向传播；回归；Pytorch使用

目前进度P15Regression文章目录1ML/DL框架1.1为什么要用NeuronNetWork，即layer（层

王亿亿·2022-04-08 08:46

2-1 李宏毅2021春季机器学习教程-第二节机器学习任务攻略

之前的学习简要介绍了机器学习和深度学习的相关概念，上一篇文章李宏毅2021春季机器学习教程HW1-COVID-19CasesPrediction(Regression)解答有关于HW1的解答，接下来继续学习机器学习

双木的木·2022-04-08 08:19

【机器学习】基于Logistic Regression的新冠肺炎CT影像识别

文章目录【机器学习】基于LogisticRegression的新冠肺炎CT影像识别1.线性模型与回归2.通过最小二乘实现参数求解3.对数线性回归4.LogisticRegression5.新冠肺炎CT影像识别【机器学习】基于LogisticRegression的新冠肺炎CT影像识别本篇博客通过LogisticRegression的方法实现新冠肺炎CT影像的识别。我们通过代码与概念深入浅出项目的实现

JMU-HZH·2022-04-05 07:24

Seaborn系列(五)：回归(Regression)及矩阵(Matrix)绘图

Seaborn系列目录文章目录1.回归及矩阵绘图API概述2.回归统计绘图2.1lmplot、regplot绘图2.2residplot绘图3.矩阵图3.1heatmap热力图3.2clustermap分层聚合热力图Seaborn中的回归包括回归拟合曲线图以及回归误差图。Matrix图主要是热度图。1.回归及矩阵绘图API概述seaborn中“回归”绘图函数共3个：lmplot（回归统计绘图）：f

hustlei·2022-03-28 07:57

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