pytorch踩坑

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

、张量的定义1.标量（0维张量）2.向量（1维张量）3.矩阵（2维张量）4.高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch
一叶千舟·2025-06-28 00:48

【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1）

pytorch量化[!
九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:37

关于内联的不确定性

Rust异步编程asyncawait原理，自引用举例踩坑说明_哔哩哔哩_bilibili总结函数调用时数据在栈上，在值内部引用了自己，在返回函数后值被弹出栈，引用的数据也就不存在了导致panic。
longxiangam·2025-06-27 22:05

pytorch 要点之雅可比向量积

自动微分是PyTorch深度学习框架的核心。既然是核心，就需要敲黑板、划重点学习。同时，带来另外一个重要的数学概念：雅可比向量积。
AI大模型教程·2025-06-27 21:28

LLM推理入门实践：基于 Hugging Face Transformers 和 vLLM

.HuggingFace模型下载2.HuggingFaceTransformers库模型推理3.关于prompt的组成：system、user、assistant4.vLLM模型推理vLLM的多卡推理踩坑
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2025-06-27 17:57

深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】

下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）0.确认安装版本信息1）确认电脑显卡版本2）确认mmcv对应版本3）确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境，下载pytorch3
nomoremorphine·2025-06-27 17:56

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案：从环境配置到性能优化的全流程指南

从环境依赖、资源限制，到推理性能和服务稳定性，开发者往往会遇到一系列“踩坑点”。本文将系统梳理DeepSeek模型在部署过程中的典型问题与实践经
慌ZHANG·2025-06-27 16:49

面试必问的Java集合：从源码到实践，那些你未必说清的底层逻辑

今天这篇文章，我不会照本宣科地罗列集合类的特性，而是结合源码细节、生产踩坑案例、面试高频问题，带你从"会用"升级到"精通"。一、为什么说集合是Java的"地基"？Java集合框架（JavaC
码里看花‌·2025-06-27 04:59

Python Robot Framework【自动化测试框架】简介

这本就够了【自营包邮】DeepSeek实战指南deepseek从入门到精通实用操作指南现代科技科普读物AI普及知识读物人工智能使用教程中小学读物京东超级618Python初学者的入门教程动手学深度学习PyTorch
老胖闲聊·2025-06-27 03:22

PyTorch版本匹配终极指南：手把手教你避开99%的安装坑

我照着CSDN教程装PyTorch，结果训练时直接报错cudaruntimeerror！”
·2025-06-27 02:42

anaconda创建python3.7环境_anaconda使用以及创建python3.7+pytorch1.0虚拟环境以及Jupyter notebook初级使用...

查看所有已安装的软件包$condalist#packagesinenvironmentatS:\Users\jiangshan\Anaconda3:##NameVersionBuildChannel_ipyw_jlab_nb_ext_conf0.1.0py37_0defaultsalabaster0.7.12py37_0defaultsanaconda2018.12py37_0defaults..
weixin_39837124·2025-06-27 02:11

Anaconda 创建python3.9+pytorch1.10.1+cuda11.3环境

1.打开AnacondaPowershellPrompt2.创建conda环境condacreate--nameRordAIpython=3.9conda一些命令condainfo--envs：输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境condalist:看这个环境下安装的包和版本condainstallnumpyscikit-learn:安装numpysklearn包condaenvremove-
canny_kevin·2025-06-27 02:39

Pytorch血泪安装史好吗（GPU版本+cuda12.1+python3.9.13）

首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn前两步可以看参考:Pytorch
宇宙最强袋鼠·2025-06-26 22:16

用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN)：下一代动态深度学习模型

本文将带你了解LNN的核心概念，并展示如何使用PyTorch实现这种前沿模型。一、什么是液态神经网络？
点我头像干啥·2025-06-26 22:42

第37节：PyTorch数据加载与预处理

PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一，提供了一套完整且灵活的数据处理工具链。本文将全面介绍PyTorch中的数据加载与预处理机制，涵盖从基础概念到高级技巧的各个方面。
点我头像干啥·2025-06-26 22:42

python学习笔记（深度学习）

文章目录1、概述2、学习内容2.1、pytorch常见语法2.1.1、sum2.1.2、广播机制2.1.3、张量1、概述本篇博客用来记录，在深度学习过程中，常用的python语法内容2、学习内容2.1、
天水幼麟·2025-06-26 21:07

深入GPU编程：从硬件架构到内核优化

PyTorch、Tenso
Kaydeon·2025-06-26 18:16

理解python、anaconda、pytorch以及pycharm之间的关系

1.Python：编程语言，是基础Python是一种高级的、通用的编程语言。它以其简洁的语法、丰富的库和强大的社区支持而闻名。在数据科学、机器学习和深度学习领域，Python是主要的编程语言。可以使用Python编写代码来处理数据、构建模型、进行实验等。2.Anaconda：Python的发行版，提供便利Anaconda是一个流行的Python发行版，它包含了Python解释器以及许多常用的科学计
幸运小仙·2025-06-26 14:20

bitsandbytes 入门教程

bitsandbytes入门教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bitsandbytes1.项目介绍bitsandbytes是一个用于PyTorch的库，专注于
苏承根·2025-06-26 11:35

bitsandbytes 安装和配置指南

bitsandbytes安装和配置指南bitsandbytes8-bitCUDAfunctionsforPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bitsandbytes1
黎沁颖Desired·2025-06-26 11:35

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

Python里PyTorch的生成对抗网络架构关键词：PyTorch、生成对抗网络(GAN)、深度学习、神经网络、计算机视觉、对抗训练、生成模型摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下实现生成对抗网络
Python编程之道·2025-06-26 11:32

CUDA与PyTorch(GPU)的对应关系

CUDA与PyTorch(GPU)的对应关系：(需要自己按需求去找)：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/表二：CUDAToolkit版本及可用
·2025-06-26 11:31

编译gcc踩坑记录——libtool: error: ‘/usr/local/lib/libgmp.la‘ is not a valid libtool archive

安装gcc依赖过程中出现错误，解决方法在google找到的。三个依赖如下：libgmplibmpfr依赖libgmplibmpc依赖libgmp、libmpfr直接就无脑（网上很多教程，这里就不赘述了）./configure--prefix=/home/xx/make&&makeinstall然后在libmpc时候就报错了：libtool:error:'/usr/local/lib/libgmp.
feige4242·2025-06-26 08:38

DM8达梦数据库win10/ubuntu16安装，以及dmPython踩坑记

DM8达梦数据库win10/ubuntu16安装，以及dmPython踩坑记部分参考：https://www.cndba.cn/dave/article/3827首先dm8需要jdk环境，win下不做赘述
三狸酱·2025-06-26 06:57

Python学习Day33

学习来源：浙大疏锦行一、PyTorch和CUDA的安装：给电脑装“超级计算器”通俗解释PyTorch：是一个专门用于深度学习的“工具箱”，类似程序员的“智能积木”，能快速搭建神经网络。
m0_64472246·2025-06-26 03:09

人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解。
微学AI·2025-06-26 03:08

基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）

基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）代码详见：https://github.com/xiaozhou-alt/CNN_MNIST文章目录基于PyTorch的MNIST手写数字识别
热心不起来的市民小周·2025-06-26 02:03

开源项目教程：Learning to See in the Dark

开源项目教程：LearningtoSeeintheDarkpytorch-Learning-to-See-in-the-Dark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyt
包椒浩Leith·2025-06-26 02:02

Pytorch 实战三 Cifar 10 数据加载

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、原始数据的读取二、数据的加载源代码标签加工辅助核心类前言  前两个实战然我们基本学会了Pytorch的使用，本文的Cifar10是经典的人工智能深度学习数据集。
四川兔兔·2025-06-26 00:14

【Pytorch学习笔记】模型模块09——VGG详解

一、VGG核心设计原理小卷积核堆叠用多层3×3卷积替代大卷积核（如5×5/7×7）数学原理：2层3×3卷积感受野等效于5×5：RFout=(RFin−1)×stride+KRF_{out}=(RF_{in}-1)\timesstride+KRFout=(RFin−1)×stride+K参数量对比：3层3×3卷积（3×(32C2)=27C23×(3^2C^2)=27C^23×(32C2)=27C2）
越轨·2025-06-26 00:44

基于Pytorch框架构建VGG-19模型

Pytorch一、训练模型1.导入资源包2.定义数据预处理3.读取数据二、定义VGG19模型1.定义自定义的VGG19模型运行结果：四、验证模型1.定义验证过程2.用于训练模型并应用学习率调整策略的循环运行结果
88conch·2025-06-25 23:12

小白的进阶之路系列之十六----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第九部分

从零开始学习NLP在这个由三部分组成的系列中，你将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。你将学习如何从零开始构建循环神经网络NLP的基本数据处理技术如何训练RNN以识别单词的语言来源。从零开始学自然语言处理：使用字符级RNN对名字进行分类我们将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。展示了如何预处理数据以建模NLP。特别是，这些教程展示了如何以
金沙阳·2025-06-25 23:41

多头注意力机制中全连接函数

在神经网络（特别是Transformer中的多头注意力机制）中，全连接函数（FullyConnectedLayer,FCLayer）通常指的是一个线性变换层，即nn.Linear在PyTorch中的实现
不知更鸟·2025-06-25 23:05

TensorFlow Lite (TFLite) 和 PyTorch Mobile介绍2

以下是TensorFlowLite(TFLite)和PyTorchMobile两大轻量化框架的核心用途、典型应用场景及在嵌入式开发中的实际价值对比，结合你的OrangePiZero3开发板特性进行说明：
追心嵌入式·2025-06-25 20:18

torch-gpu版本 anaconda配置教程

教程Pytorch的GPU版本安装，在安装anaconda的前提下安装pytorch_pytorch-gpu-CSDN博客版本对应PyTorch中torch、torchvision、torchaudio
GXYGGYXG·2025-06-25 20:43

Spring中如何使用AI

例如，可以使用TensorFlow或PyTorch来实现机器学习功能，使用NLTK或spaCy来实现自然语言处理功能。此外，还可以使用SpringCl
Mn孟·2025-06-25 16:43

gunicorn多进程不死_Gunicorn 部署 Flask-Apscheduler 之踩坑记录

踩坑一：TimeZoneoffsetdoesnotmatchsystemoffset部署生产环境时，一上去就给我丢了一个大大的异常：“TimeZoneoff
weixin_39834488·2025-06-25 13:54

PyTorch中.reshape(), .unsqueeze(), 和.squeeze()详解以及实战示例

在PyTorch中，.reshape()、.unsqueeze()和.squeeze()是用于张量（Tensor）形状操作的常用函数。
点云SLAM·2025-06-25 11:43

深度学习踩坑实践

环境导出condaactivateyour_envcondaenvexport>env.yaml创建环境condaenvcreate-fenv.yaml关于github、huggingface等远程模型下载超时问题查询代理地址echo$http_proxyecho$https_proxy设置代理os.environ["http_proxy"]="代理地址"os.environ["https_pro
暗魂b·2025-06-25 10:06

LeRobot: 让机械臂接入大模型

LeRobot旨在为PyTorch中的真实机器人技术提供模型、数据集和工具。目标是降低机器人技术的准入门槛，以便每个人都可以从共享数据集和预训练模型中受益。LeRobot包含最
小众AI·2025-06-25 05:57

Pytorch 张量 Tensors 操作

Pytorch张量Tensors操作判断obj是否是一个pytorch张量torch.is_tensortorch.is_tensor(obj)判断obj是否是一个pytorchstorage对象torch.is_storagetorch.is_storage
怎么开心怎么玩·2025-06-24 23:50

探索PyTorch：张量的创建和数值计算

张量的基本概念1.2张量的基本创建1.3创建线性和随机张量1.4创建全01张量1.5张量的类型转换1.6小节2.张量的数值计算2.1张量基本运算2.2阿达玛积2.3点积运算2.4指定设备运算2.5小节前言PyTorch
小言从不摸鱼·2025-06-24 23:45

大模型分布式训练deepspeed环境搭建

此外，deepspeed基于pytorch构建
transformer变压器·2025-06-24 20:25

vue-monoplasty-slide-verify 滑动验证码插件使用及踩坑

一、效果图二、安装依赖npminstall--savevue-monoplasty-slide-verify或yarnaddvue-monoplasty-slide-verify三、引入插件坑一：需要在main.js引入，在使用插件的.vue组件文件中使用按需引入的方式引入，会报错。//main.js引入vue-monoplasty-slide-verify代码importVuefrom'vue'
我的心巴·2025-06-24 20:53

Day 40训练

Day40训练PyTorch图像数据训练与测试的规范写法单通道图像的规范训练流程数据预处理与加载模型定义训练与测试函数封装模型训练执行彩色图像的扩展应用数据预处理调整模型结构调整关键要点总结知识点回顾：
Nina_717·2025-06-24 20:20

CUDA out of memory内存碎片解决方法

CUDAoutofmemory.Triedtoallocate704.00MiB(GPU0;16.00GiBtotalcapacity;13.55GiBalreadyallocated;0bytesfree;14.89GiBreservedintotalbyPyTorch
weixin_42319617·2025-06-24 17:28

PyTorch的Tensor与Variable的区别， detach的作用, with no_grad()

今天复现论文“3DHandShapeandPosefromImagesintheWild”，写代码用到的一些关于PyTorch的基础知识。
半张紙·2025-06-24 17:26

Ubuntu22.04+ROCm+Pytorch 和Windows+torch-directml 的安装与踩坑，以及选择问题

前言本人设备7600x+7700xt，爱打点游戏碰巧也是看到A卡可以windows原生支持ROCm，并且SD运行效果还算理想，所以买了A卡（不咋掉驱动但是CS2真有问题）在看到pytorch官网没法直接
0000FF:)·2025-06-24 09:03

Pytorch学习 day06（torchvision中的datasets、dataloader）

torchvision的datasets使用torchvision提供的数据集API，比较方便，如果在pycharm中下载很慢，可以URL链接到迅雷中进行下载（有些URL链接在源码里）用来告诉程序，数据集存储的位置，共有多少样本等代码如下：importtorchvision#导入torchvision库#使用torchvision的datasets模块，模块中包含CIFAR10、CIFAR100、
丿罗小黑·2025-06-24 07:19

【Python打卡Day38】Dataset和Dataloader类 @浙大疏锦行

为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。
可能是猫猫人·2025-06-24 07:18
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他