pytorch课程第13页

Ubuntu下安装多版本CUDA及灵活切换全攻略

在深度学习、科学计算等领域，不同框架（TensorFlow、PyTorch等）对CUDA版本的要求各异。同时升级框架或维护旧项目时，版本冲突频发。多版本CUDA共存+一键切换是高效开发的刚需！

芯作者·2025-07-08 16:45

PyTorch安装总失败？看完这篇保姆级教程，从0到1轻松搞定！

引言：为什么你装不好PyTorch？“CUDA版本不匹配？pip安装超时？conda环境冲突？”新手安装PyTorch的坑比代码bug还多！

喜欢编程就关注我·2025-07-08 16:40

Python打卡DAY36

DAY36：复习日恩师@浙大疏锦行在PyTorch中，nn.Model是所有神经网络模块的基类，为构建和训练神经网络提供了丰富的方法，如下：1.模型构建与参数管理__init__方法功能：用于初始化神经网络模块的参数和子模块

·2025-07-08 16:08

swift 开发学习与实践

appstore中下载Xcode（iOS应用程序的集成开发环境）参考文档：XcodeHelp推荐书籍：《跟着项目学iOS应用开发：基于Swift4》微信读书该书实际上是根据AngelaYu在Udamy上的课程

·2025-07-08 14:27

单发多框检测（SSD）-笔记&练习（PyTorch）

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记，以及对课后练习的一些思考，自留回顾，也供同学之人交流参考。

scdifsn·2025-07-08 13:22

动手学深度学习3.3线性回归的简洁实现-笔记&练习（PyTorch）

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记，以及对课后练习的一些思考，自留回顾，也供同学之人交流参考。

scdifsn·2025-07-08 13:22

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层

PyTorch深度学习总结第七章PyTorch中torch.nn模块的卷积层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层（Layers）1.2损失函数（LossFunctions

·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的循环层

PyTorch深度学习总结第九章PyTorch中torch.nn模块的循环层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、循环层1.简单循环层（RNN）2.长短期记忆网络（LSTM）3.门控循环单元（GRU

·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的池化层

PyTorch深度学习总结第八章PyTorch中torch.nn模块的池化层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、池化1.定义2.目的3.常见类型4.实际效果二、池化层1.常用的池化层2.池化层的参数

咸鱼鲸·2025-07-08 12:18

【小米App】编程猫入门指南

编程猫提供了多种工具和课程，帮助用户入门安卓应用开发。以下是入门指南：选择开发工具AppInventor：适合初学者，通过拖拽式的可视化编程，无需编写复杂代码即可创建安卓应用。

Botiway·2025-07-08 10:37

PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习笔记（第1-11个视频笔记）

本学习笔记源自于B站up主【我是土堆】的视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）

胡说八道的Dr. Zhu·2025-07-08 08:49

深度学习Pytorch(一)

深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！

Bgemini·2025-07-08 08:16

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。

智算菩萨·2025-07-08 08:15

PyTorch笔记3----------统计学相关函数

1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean(a,dim=0))print("总和:\n",torch.sum(a,dim=0))print("所有元素的积:\n",torch.prod(a,dim=0))print("最大值:\

HuashuiMu花水木·2025-07-08 08:14

深入理解安卓系统架构与开发技术

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：安卓基础知识课程为初学者及进阶开发者提供安卓系统架构、关键开发技术以及最新开发工具的全面介绍。

·2025-07-08 08:13

PyTorch 2.7深度技术解析：新一代深度学习框架的革命性演进

引言：站在AI基础设施变革的历史节点在2025年这个充满变革的年份，PyTorch团队于4月23日正式发布了2.7.0版本，随后在6月4日推出了2.7.1补丁版本，标志着这个深度学习领域最具影响力的框架再次迎来了重大突破

智算菩萨·2025-07-08 08:43

Day08-Flask 或 Django 简介：构建 Web 应用程序

本课程将作为你使用Python进行Web开发的入门指南，特别聚焦于两个流行的框架：Flask和Django。我们将探讨这些框架背后的基本概念，为你创建动态Web应用和RESTfulAPI奠定基础。

清幽竹客·2025-07-08 07:06

大语言模型（LLM）课程学习（Curriculum Learning）、数据课程（data curriculum）指南：从原理到实践

在人工智能的浪潮之巅，我们总会惊叹于GPT-4、Llama3.1、Qwen2.5这些顶尖大语言模型（LLM）所展现出的惊人能力。它们似乎无所不知，能写诗、能编程、能进行复杂的逻辑推理。一个自然而然的问题是：它们是如何“学”会这一切的？大多数人会回答：“用海量数据喂出来的。”这个答案只说对了一半。如果你认为只要把互联网上能找到的所有数据（比如15万亿个token）随机打乱，然后“一锅烩”地喂给模型，

·2025-07-08 06:34

2025最新盘点：9款高效韦恩图工具推荐

无论是学生在学习数学、逻辑学课程时梳理知识点，还是专业人士在进行市场调研、项目规划时分析数据，亦或是科研人员在撰写论文、展示研究成果时阐述理论框架，一款好用的韦恩图绘制工具都显得至关重要。

Designseek满血版·2025-07-08 06:29

The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.

出现如下报错：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

weixin_66009678·2025-07-08 06:58

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练）前置知识第28讲Transformer基础基本PyTorch

1989·2025-07-08 05:54

【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理

随后，借助课程采样强化学习（ReinforcementLearningwithCurriculumSampling，R

东临碣石82·2025-07-08 04:43

PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南

一、PyTorch简介PyTorch是由FacebookAIResearch(FAIR)于2016年开发的开源深度学习框架，现已成为学术界和工业界最受欢迎的深度学习工具之一。

慕婉0307·2025-07-08 03:11

学生上机管理系统设计与实现

系统包括学生管理模块和教师管理模块，提供详细的学生信息录入、查询、修改功能，成绩统计与展示，以及课程安排、监控和上机预约等功能。

AR新视野·2025-07-07 21:19

从技术支持到UX设计大师：Adam Schilling的成长之路

AdamSchilling的设计之路早期学习与兴趣培养Adam的旅程始于南澳大利亚大学的视觉传达课程，虽然没有完成，但他从中学习到了平面设计原则和插画技能。在闲暇时间，他为朋友免费进行网页设计和开

AR新视野·2025-07-07 21:19

深度模型训练，加速数据读取遇到显卡跑不满的问题

实测在pytorch的dataloader中使用prefetch_factor参数的时候，如果数据在机械硬盘上显卡始终是跑不满的，瓶颈在数据预加载速度上，当数据放在固态硬盘的时候就可以跑满。

不是吧这都有重名·2025-07-07 18:30

yolov5训练失败总结

yolov5训练失败总结版本原因：在进行训练时，出现如下报错：UserWarning:Detectedcalloflr_scheduler.step()beforeoptimizer.step().InPyTorch1.1.0andlater

BTU_YC·2025-07-07 16:52

PyTorch中 item()、tolist()使用详解和实战示例

在PyTorch中，.item()和.tolist()是两个常用于从Tensor中提取Python原生数据的方法，尤其在调试、日志记录或将结果传给非张量库时非常有用。下面是它们的详解与代码示例。

点云SLAM·2025-07-07 14:35

error -- unsupported GNU version gcc later than 10 are not supported；（gcc、g++）

服务器跑dit时编译flash-atten以及pytorch的cuda版本检查出错，分别报错题目以及如下：想了下是系统找不到编译器subprocess.CalledProcessError:Command

众人（某音、某书同名）·2025-07-07 12:22

C#与SQL Server交互的数据库技术实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本课程深入探讨C#与SQLServer数据库的交互技术，包括建立连接、执行SQL语句以及进行CRUD操作。

不教书的塞涅卡·2025-07-07 11:47

2019年架构师系列教程：高并发Netty实战打造百万连接架构

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本课程面向高级IT专业人士，旨在教授如何利用Netty框架设计和实现能够处理高并发连接的服务器架构。

不教书的塞涅卡·2025-07-07 11:14

【PyTorch】教程：torch.nn.Mish

torch.nn.Mish原型CLASStorch.nn.Mish(inplace=False)定义Mish(x)=x∗Tanh(Softplus(x))\text{Mish}(x)=x∗\text{Tanh}(\text{Softplus}(x))Mish(x)=x∗Tanh(Softplus(x))图代码importtorchimporttorch.nnasnnm=nn.Mish()input

·2025-07-07 11:14

【PyTorch】教程：torch.nn.GELU

torch.nn.GELU原型CLASStorch.nn.GELU(approximate='none')参数approximate(str,optional)–gelu近似算法用none或者tanh，默认为none;定义高斯误差线性单元函数GELU(x)=x∗ϕ(x)\text{GELU}(x)=x*\phi(x)GELU(x)=x∗ϕ(x)其中ϕ(x)\phi(x)ϕ(x)为高斯分布的累积分布

老周有AI~算法定制·2025-07-07 11:13

PyTorch：Dropout 操作 torch.nn.Dropout()

torch.nn.Dropout()是PyTorch中对Dropout层的其中一个实现，该函数底层调用torch.nn.functional.dropout()；1、torch.nn.Dropout(p

sweettea~·2025-07-07 11:12

PyTorch 的 torch.nn 模块学习

torch.nn是PyTorch中专门用于构建和训练神经网络的模块。

·2025-07-07 11:10

AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘unsqueeze‘

pts_depth.unsqueeze(1)*0.1AttributeError:'numpy.ndarray'objecthasnoattribute'unsqueeze'这个错误是因为unsqueeze()方法是PyTorch

ddfa1234·2025-07-07 11:10

torch.nn.init.kaiming_normal_

参考(5条消息)PytorchKaiming初始化（Initialization）中fan_in和fan_out的区别/应用场景_bxdzyhx的博客-CSDN博客torch.nn.init.kaiming_normal

·2025-07-07 10:40

【Pytorch】8.torch.nn.conv2d

这个函数和我们之前提到的【Pytorch】6.torch.nn.functional.conv2d的使用的作用相似，都是完成CV领域的卷积操作，这里就不在过多赘述torch.nn.conv2d的使用打开

Elephant_King·2025-07-07 10:37

jvm执行i++代码的步骤，内存中数据的流转

大家好，今天看了一个java面试讲解课程，里面说i++，在jvm执行时，会被分成四步：1.主存中i的数值放到线程工作内存2.加一3.加一的值放回线程工作内存中4.线程工作内存中的值放回主存中使用idea

过期小朋友、·2025-07-07 10:02

告别等等等我的大三奇遇记一款让代码飞起来的秘密武器（1750039621223600）

编译项目要等，运行测试要等，尤其是在处理一些涉及网络请求和高并发的课程设计时，那慢吞吞的响应速度，简直让我怀疑人生。室友们也常常抱怨，咱们写的这些“玩具”项目，怎么就这么卡呢？

Github项目推荐·2025-07-07 09:55

用PyTorch实现MNIST手写数字识别

MNIST包含70,000张手写数字图像:60,000张用于培训，10,000张用于测试。图像是灰度的，28x28像素的，并且居中的，以减少预处理和加快运行。1、导入相关库importtorchimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimpo

·2025-07-07 06:10

一文详解显卡（GPU）驱动（Driver）CUDA、PyTorch 四者之间的关系、依赖性、版本兼容性，以及如何通过命令查询各自版本等方面进行系统性总结

目录一、四者的依赖关系概览简单理解：二、依赖链详细解释1.显卡（GPU）2.NVIDIA显卡驱动3.CUDAToolkit4.PyTorch三、版本兼容查询PyTorch与CUDA的兼容表四、版本查询命令

番知了·2025-07-07 05:35

Python 基础入门第十三讲魔法方法补充、单例模式、reflect反射（getattr、hasattr、import()）

第十三讲一、特殊成员和魔法方法在之前的课程中已经学习过如__init__、__str__、__dir__等魔法方法，现补充一些常用的魔法方法：1.

·2025-07-07 05:35

Android课程前言

目录一.前言1.Android可以采用哪些语言2.Kotlin和Java的关系①完全互操作（核心关系）②Kotlin是Java的“升级版”③Google的官方态度④Java的现状⑤如何选择？⑥类比总结：一.前言1.Android可以采用哪些语言首选语言为Kotlin，但是上手难度较大；还可以使用Java,这是安卓的传统主力编程语言。总之，建议先使用Java语言开始学Android，后期再学Kotl

雪碧聊技术·2025-07-07 04:30

PyTorch torchtune.modules.peft.lora

PyTorchtorchtune.modules.peft.lora1.Sourcecodefor`torchtune.modules.peft.lora`2.`LoRALinear`2.1.

Yongqiang Cheng·2025-07-07 04:29

【推荐算法课程二】推荐算法介绍-深度学习算法

盒子6910·2025-07-06 23:28

Assistant API 进阶应用方法介绍

一、课程回顾之前博客内容围绕OpenAIAssistantAPI展开，详细讲解了其基本原理、构建对话或代理的完整生命周期，以及Assistant、Thread、Message和Run这四个抽象概念之间的关系

上有晨光·2025-07-06 23:55

DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通DRCT源码，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、超分可视化结果，修正论文中FLOPs的计

十小大·2025-07-06 22:18

【Torch】nn.Embedding算法详解

1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层（lookup‐table），用于将离散的整数索引（如词ID、实体ID、离散特征类别等）映射到一个连续的、可训练的低维向量空间。

油泼辣子多加·2025-07-06 17:01

19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客

今天，我们的课程开始进入一个新的主题了，那就是语音识别。过去几周我们介绍的ChatGPT虽然很强大，但是只能接受文本的输入。而在现实生活中，很多时候我们并不方便停下来打字。

_Rye_·2025-07-06 16:50

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