pytorch训练lstm 第7页

【华为】笔试真题训练_20250611

本篇博客旨在记录自已的笔试刷题的练习，里面注有详细的代码注释以及和个人的思路想法，希望可以给同道之人些许帮助。本人也是小白，水平有限，如果文章中有什么错误或遗漏之处，望各位可以在评论区指正出来，各位共勉。1.找到通信质量最高的基站考点：滑动窗口：维护一个动态窗口内的最优解。单调队列：高效获取窗口内的最小值（或最优解）。描述雨市区中有一条马路，马路从0号路口开始，到N-1号路口结束，在每个路口都架设

·2025-07-25 13:01

减重10斤目标打卡第2天

46.7kg减重1.2斤今天继续吃减脂餐早餐：米糕+黄瓜+猕猴桃+西红柿+鸡蛋+牛奶午餐：米饭+虾+菜花+西红柿晚餐：西红柿黄瓜鸡蛋汤饮水量：1000ml运动量：15分钟肩颈背全身练习，18分钟腹部专项训练

在成长的娟娟·2025-07-25 13:47

DeepSpeed + Megatron-LM 组合方案的深度解析

以下为DeepSpeed+Megatron-LM组合方案的深度解析，涵盖核心价值、技术实现、性能优势及国产化适配，基于千亿级模型训练实战经验整理：⚙️一、组合核心价值：性能与扩展性的完美平衡维度DeepSpeed

·2025-07-25 13:25

21天写作训练营

Day1开营介绍任务一1.为什么写作想要用写作，怎样来赚钱？A想要提升自己的朋友圈的写作水平。提高自己文字输出的效率。现在想说出一个有质量的朋友圈，都是很困难的事情，也在这上面浪费了好多的时间。B护肤知识不够精通，想通过输出来促进，信息的输入。然后以输入更好的促进输出。C提升自己朋友圈文案的质量，帮助自己打造更加专业的人设，赢得他人的信任。任务二把今天的内容用自己的理解写出来。写作是一项技能，它可

高高_957d·2025-07-25 12:19

未来已来？AI能否取代程序员

近年来，生成式AI的应用呈爆炸式增长，这主要因为现在有足够的计算能力来运行深度学习算法，而且训练机器学习模型所需的海量数据也在增加。AI代码生

·2025-07-25 12:18

使用 LLaMA 3 8B 微调一个 Reward Model：从入门到实践

我们将使用HuggingFace的transformers、trl和peft等库，通过参数高效微调（LoRA）实现高质量RewardModel的训练。什么是RewardModel？

茫茫人海一粒沙·2025-07-25 11:45

机器学习算法解析:XGBoost与LightGBM

机器学习算法解析:XGBoost与LightGBM作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：XGBoost,LightGBM,高效特征选择,并行化训练

AI天才研究院·2025-07-25 11:12

20250704-基于强化学习在云计算环境中的虚拟机资源调度研究

本研究以动态多目标组合优化理论为基础，结合CloudSimPy仿真框架与TensorFlow，构建“仿真-训练-验证”闭环调度系统，重点设计动态加权多目标奖

·2025-07-25 10:11

2024年最新7个在家赚钱的兼职副业，做的好收入比工资还高

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导

高省爱氧惠·2025-07-25 10:59

Python常用医疗AI库以及案例解析（场景化进阶版）

框架应用拓扑图用例MONAISimpleITKBiopythonscanpyPyTorchscikit-learnLLaVA-MedTransformersFHIRFastAPIFlowerPySyft

Allen_Lyb·2025-07-25 10:10

医疗AI跨机构建模实施总结：基于 Flower 联邦学习与差分隐私的实践指南

传统集中式训练方式虽然性能理想，但往往受限于政策法规（如HIPAA、GDPR）无法获取跨机构医疗数据。而单一机构数据量不足、分布偏差等问题，又制约了模型的泛化能力。

·2025-07-25 10:10

Python----大模型（ RAG的向量化（embedding））

在RAG中，通常会使用预训练的Transformer模型（如BERT、RoBERTa等）将文本表示为高维的向量。这些向量能够捕捉到数据的语义信息，从而在向量空间中表示相似性。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-07-25 09:05

rk3588 rknntoolkit模型转换及部署

linux_guide/zh_CN/docs/demo/demo_gnome.htmlRK3588部署rknntoolkit2进行模型转换_xingman510的博客-CSDN博客以yolov5篇---yolov5训练

Godlovesea·2025-07-25 09:34

秋季膳食要以滋阴润肺为基本原则

这不但是在进行“空气浴”，还接受了耐寒训练，使身

简简单单的的书书·2025-07-25 08:03

找到解决问题的根本解

到这一讲，我们已经一起训练了四项分析模型、解决难题的能力：1、还原大前提，用来解决“过去有效，最近失效”的“失效问题”；2、突围边界墙，用来解决“止步不前，无法跨越”的“停滞问题”；3、安装缓冲器，用来解决

海生国学智慧·2025-07-25 08:36

【精时力学习日志】 2-2 案例解析·C

【精时力学习日志】本训练营：崔律PDCA复盘践行营（初级）今日主题：2-2案例解析·C学习日期：2021年x月x日1、[我学]我在课程中的收获：【我学】做PDCA不仅要找出哪些地方没有做好，而是要找出为什么那些地方没有做好

林小究·2025-07-25 06:43

2020-4-3晨间日记

今天是周五April.3起床：6：00就寝：22：50天气：晴朗心情：不错任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：PPT打卡；进行演讲训练；学完《熊逸说苏轼》习惯养成：背诵50个考研英语单词专注读书30

VisualField·2025-07-25 06:34

DAY28神奇感恩日记

神奇感恩日记训练营D181.感恩自己创造的不可思议的今天早上醒来后忽然意识到妈妈已经回老家了，从今天开始，接送孩子，一天三顿饭都需要我自己搞定。女儿昨天晚上发烧不舒服，我也跟着一夜没怎么睡好。

chjun_7951·2025-07-25 06:26

绘本讲师训练营【47期】9/21阅读原创《调皮的脚趾》

47001柯远凤图片发自App【美】安·邦威尔/文【英】特丽莎·穆尔芬/图徐子薇/译《调皮的脚趾》是女儿选的，在幼儿园的图书馆一眼就被封面吸引住了：妈妈，这个小女孩有好多双舞蹈鞋哦，她一定是一位舞蹈家，哦，我知道，她一定是在试那一双鞋子适合她。《调皮的脚趾》讲述的是特里茜和贝琳达是姐妹俩，但是她们在性格、爱好、表现上完全不同，姐姐贝琳达芭蕾舞跳得很好，选择的舞蹈衣、鞋子和袜子是经典的粉色和白色；而

柯柯Apple·2025-07-25 05:05

物理疗法有哪些方法？怎么缓解帕金森病症状？

以下是几种常见的帕金森病物理治疗方法：理疗：理疗师通过运动训练和特定的手法来改善帕金森病患者的肌肉功能和关节灵活性，以增加他们的运动范围和改善姿势控制。

帕帕来了·2025-07-25 05:32

学习P.E.T父母效能训练第二十二天《老公打孩子怎么办？孩子粘妈妈怎么办？》

育儿路上养的是孩子，修的是自己。这句话说得真好！今天是答疑课，云香老师为我们阐释了两个问题，这两个问题我们一般能会碰到。老公打孩子怎么办？我们往往有这样的心理，自己打骂孩子没觉出什么，但别人打骂孩子那感受就完全不同了，哪怕是爸爸也不行。那要怎么办呢？这就需要沟通，但不要等到爸爸正在打孩子的时候再来沟通，否则问题越闹越大，一定要在平时无问题区来进行沟通。第一，先和爸爸搞好关系，平时要多给爸爸发肯定性

宝贝儿嘛咪·2025-07-25 04:42

绘本讲师训练营【52期】21/21打卡总结

52004文英美今天是打卡最后一天，小结一下我的收获。有幸非常有幸能从朋友这里了解到这个英文绘本的培训，并接受到微微老师们的精心指导，老师们非常专业，让我收获满满，也对英文绘本讲读充满期望。同时培训中认识了一群优秀的小伙伴，也让我学到非多，所以可以用有幸来形容。坚持21天打卡的活动非常好。尽管工作非常忙，是这个活动让我可以每天抽出时间阅读英文绘本、理解英文绘本、练习英文绘本讲读。在练习的过程中，让

d957e0a64ccf·2025-07-25 03:54

魔力践行营

2021.7.1魔力训练营Day1魔力玫瑰:刘宇秀[合十]1.感恩繁荣富强的祖国，感恩中国共产党，给了全国人民安定和谐的幸福生活！我骄傲我自豪，我是中国人！谢谢，谢谢，谢谢！

秋乐飞扬·2025-07-25 00:28

Python图像数据处理

功能概述这段代码是一个完整的图像数据处理流程，主要用于准备猫狗分类任务的训练数据。

·2025-07-24 23:44

Yolov8模型训练结果参数理解与分析

Yolov8模型训练结果参数理解与分析1.Yolov8模型训练结果概述1.1训练结果文件结构YOLOv8模型训练完成后，会生成一系列结果文件，这些文件为模型的评估和后续优化提供了重要依据。

Wiktok·2025-07-24 21:34

使用llamafactory微调参数介绍&调参经验分享

目录文章目录目录基于llamafactory微调微调操作指南微调参数介绍怎么控制总训练步数？怎么控制显存占用？

大侠教你学AI·2025-07-24 21:32

LLaMA-Factory快速入门

文章目录1.背景2.环境准备2.1硬件要求2.2CUDA和Pytorch环境2.3模型下载2.4模型推理3.自定义数据集构建4.基于LoRA的sft指令微调4.1Lora微调训练4.2动态合并LoRA的推理

@BangBang·2025-07-24 21:32

构建RAG智能体(5)：语义护栏之过滤无用信息

本篇文章我们将深入探讨语义护栏(SemanticGuardrailing)，即如何利用嵌入模型作为语言骨干，并在此基础上训练一个分类器，以有效过滤掉对聊天机器人无益甚至有害的信息。

tilblackout·2025-07-24 20:27

改写故事四字秘诀

统编教材八年级下册第六单元《唐诗三首》课后“积累拓展”设计了“改写”训练，“任选一首诗，发挥想象，增加一些细节，改写成一则小故事”。

曼殊斐儿_bcbb·2025-07-24 20:58

匈王阿提拉-2

千百年来，罗马帝国被当作人类统治的制度典范，拥有严密的防御体系、训练有素的职业军队、复杂的行政体系和繁荣的交通贸易网。当时人们相信，“永恒之城”罗马永远不会陷落。

中信书院·2025-07-24 20:52

感恩单9.23

学习伤寒论4.感谢室友一起去吃饭，还是很开心5.感谢快递员配送快递，辛苦啦6.感谢爸爸和我视频，短暂的聊天也很开心7.感谢听的歌，放松心情8.感谢中午的乒乓球比赛，看了一会儿，觉得很开心9.感谢keep训练教程

krysdracula·2025-07-24 19:50

【大模型】Hugging Face常见模型格式详解

模型格式分类概览HuggingFace上的模型格式主要可以分为以下几类：1.原始框架格式PyTorch格式(.bin,.pt,.pth)TensorFlow格式(.h5,.pb,SavedModel

EulerBlind·2025-07-24 19:50

【日记星球第556篇】——11月瑜伽训练营答疑

昨晚8：30-10：30，盈伽老师为我们做了本期瑜伽训练营的答疑，主题是关于减脂。下午老师就已经发出了一些方法原则，和可供参考的营养搭配饮食方案，非常贴心。之后收集了几位学员的问题。晚上的答疑在非

神秘园的简书·2025-07-24 18:30

大模型发展方向

技术层面的飞跃1.算力底座的持续升级算力是大模型训练和应用的基础。当前，生成式AI的训练集群规模已步入万卡量级，并正向十万

人工智能-猫猫·2025-07-24 18:45

【2025版】最新大模型就业方向，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

大模型就业方向主要集中在以下几个核心领域：数据治理方向：涉及爬虫、数据清洗、ETL、DataEngine、Pipeline等工作，确保数据质量和可用性，支持模型训练和运行。

程序员_大白·2025-07-24 18:45

LLM指纹底层技术——人类反馈强化学习

预训练给模型注入了海量的知识（IQ），指令微调（SFT）教会了它基本的沟通技能（学会说话），RLHF对模型进行的一场深刻的“情商与价值观”教育。

9命怪猫·2025-07-24 18:44

python学习——PyTorch框架的学习（1）

PyTorch框架的学习简要声明基于小土堆课程视频BiliBili课程资源文章目录PyTorch框架的学习简要声明一、概要二、自定义`Dataset`实现数据加载1.

北温凉·2025-07-24 18:44

250714脑电分析课题进展——基础知识扩展与论文阅读

脑电分析课题进展目录脑电分析课题进展一、概要二、论文阅读（一）内容（二）创新（三）不足三、书籍阅读四、基础知识学习（一）机器学习（二）代码能力五、总结与展望一、概要本周课题进展聚焦于论文与书籍阅读，以及基础知识的学习（包括机器学习与PyTorch

·2025-07-24 18:43

模型系列（篇一）-Bert

采用这种形式的原因：MLM对于输入形式没有要求，但是NSP要求模型的输入是两段文本，因为在预训练阶段输入形

小新学习屋·2025-07-24 18:43

作业

3.最爱做又不觉得累的事看小说和文学杂志篮球训练写文章4.雇佣理由有上进心，愿意并善于学习能提出自己独特的见解有文采，能写文章我觉得自己的写作定位有篮球基本知识，训练的心得诀窍。时评。

yd_d4db·2025-07-24 17:09

LLM Agent（大模型智能体）与传统专家系统

以下是两者的核心区别及具体分析：一、核心原理与架构差异特性传统专家系统LLMAgent知识来源依赖人工编写的规则库（if-then逻辑）基于大模型预训练知识+实时学习能力（如工具调用、用户反馈）推理机制静态规则匹配

一蓑烟雨6668·2025-07-24 17:11

pytorch.反向传播算法和优化器

在训练神经网络时，最常见的算法就是反向传播为了支持反向传播，pytorch有一个内置的分类引擎，叫做TORCH.AUTOGRADimporttorchx=torch.ones(5)#inputtensory

LyaJpunov·2025-07-24 16:02

30天打牢数模基础-支持向量回归SVR讲解

核心步骤包括：模拟符合非线性关系（温度U型曲线、小时高峰）和异常值的数据；数据预处理（特征标准化）；网格搜索调参（优化C、gamma、epsilon参数）；模型训练与评估（对比SVR与线性回归的性能）；

您好啊数模君·2025-07-24 16:31

反向传播、优化器、模型的训练

反向传播、优化器、模型的训练1.什么是反向传播在我们从输入层对数据进行一系列的操作，包括特征提取、函数激活、维度变换等，从输入层到输出层的各种变换可以称为前向传播。

啥都想学的大学生·2025-07-24 16:31

周鸿祎评DeepSeek流量下滑：梁文锋没花心思做；曝马斯克用200+员工人脸训练Grok；传阿里本周发布自研AI眼镜|极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。（投稿或寻求报道：[email protected]）整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！周鸿祎回应是否会重新采购英伟达H20：最近采购的都是华为的产品传原字节Seed技术大牛陈杰已加入小鹏机器人团队周鸿祎评DeepSeek流量下滑：梁文锋没

极客日报·2025-07-24 16:31

神经网络——归一化层

归一化层（NormalizationLayer）是深度学习中一种关键的技术，用于对神经网络某一层的输入进行标准化处理，从而改善模型的训练稳定性和收敛速度。

DAWN_T17·2025-07-24 15:00

超大规模生成式中文预训练语言模型：CPM的构建与应用

【量子阅读】大规模预训练模型：提出了一个超大规模的生成式中文预训练语言模型（CPM），参数量达到26亿，这是目前最大的中文预训练语言模型。

王良一呀·2025-07-24 15:28

巅峰对决：文心4.5 vs DeepSeek R1 vs 通义Qwen3.0——国产大模型技术路线与场景能力深度横评

技术亮点：FP8混合精度训练：预训练

鼓掌MVP·2025-07-24 15:26

‌2025年互联网行业高需求岗位分析

技能要求‌：机器学习框架（如PyTorch）、大模型调优、多模态数据处理能力‌。‌云计算架构师与交付工程师‌‌行业趋势‌：企业上云需求激增，云计算与边缘计算结合推动智能硬件、工业互联网发展‌。‌

heimeiyingwang·2025-07-24 15:56

使用多块AMD GPU通过Megatron-DeepSpeed进行大型语言模型的预训练

Pre-trainingalargelanguagemodelwithMegatron-DeepSpeedonmultipleAMDGPUs2024年1月24日，作者：DouglasJia在这篇博客中，我们将向你展示如何使用Megatron-DeepSpeed框架在多块AMDGPU上预训练

109702008·2025-07-24 15:55

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