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pytorch实战
flutter项目
实战
一:搭建项目环境
windows搭建安装git下载fluttersdk;注意下载解压路径不能有空格等特殊字符,尽量用英文;不要装在c盘,不然权限会很头疼。仓库地址:https://github.com/flutter/flutter.git添加环境变量1、在开始菜单的搜索功能键入「env」,然后选择编辑系统环境变量。2、在用户变量一栏中,检查是否有Path这个条目:2.1、如果存在这个条目,以;分隔已有的内容,加入
有时有晌
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2025-07-24 14:21
flutter实战项目
Flutter
flutter
flutter项目实战
flutter快速入门
dart
flutter免租空安全重写
RabbitMQ在Java项目中的
实战
解析与消息队列选型指南
引言在分布式系统和微服务架构中,消息队列已成为解耦服务、提升系统弹性的核心组件。作为基于AMQP协议的开源消息代理,RabbitMQ凭借其可靠性、灵活的路由机制和丰富的生态系统,在Java领域占据重要地位。本文将深入探讨其应用实践,并对比主流消息队列的技术特性。一、RabbitMQ核心特性解析协议与模型基于AMQP0.9.1协议,支持多种消息模式:点对点(WorkQueues)发布订阅(Publi
zc-code
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2025-07-24 14:21
java-rabbitmq
rabbitmq
java
kafka
linux
高性能Linux中断全解析:开发者必备的系统、设备树和代码全套理解
推荐阅读:《Yocto项目
实战
教程:高效定制嵌入式Linux系统》更多学习视频请关注B站:嵌入式Jerry高性能Linux中断全解析:开发者必备的系统、设备树和代码全套理解在嵌入式或内核开发中,我们经常遇到
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2025-07-24 14:49
Linux 任务调度在进程管理中的关系和运行机制
推荐阅读:《Yocto项目
实战
教程:高效定制嵌入式Linux系统》更多学习视频请关注B站:嵌入式JerryLinux任务调度在进程管理中的关系和运行机制Linux内核中的“任务调度”是进程管理系统的核心部分
嵌入式Jerry
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2025-07-24 14:19
内核+进程管理
linux
redis
java
驱动注册的全景视角:从 `module_init` 到 `/dev/xxx` 的创建之路
推荐阅读:《Yocto项目
实战
教程:高效定制嵌入式Linux系统》更多学习视频请关注B站:嵌入式Jerry驱动注册的全景视角:从module_init到/dev/xxx的创建之路在Linux驱动开发过程中
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2025-07-24 14:19
Spring Boot与Python的联动:
实战
案例解析
目录一、背景与需求二、技术准备2.1SpringBoot基础2.2Python环境搭建三、基于RESTfulAPI的调用3.1创建PythonFlask应用3.2创建SpringBoot应用3.3测试与验证四、通过ProcessBuilder调用Python脚本4.1创建Python脚本4.2SpringBoot中调用脚本4.3注意事项五、使用消息队列(RabbitMQ)进行交互5.1设置Rabb
奔跑吧邓邓子
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2025-07-24 13:16
项目攻略
spring
boot
python
联动
实战
MateChat一站式解决方案全新视觉发布,附
实战
教程
Create-MateChatV1.0.0智能化视觉重磅提升,用户开箱即用~源码:https://gitcode.com/DevCloudFE/MateChat/overview(点关注不迷路,留个star再走呗~)体验地址:https://matechat.gitcode.com/vue-starter/引言一站式解决方案帮助开发者快速搭建对话界面及对接模型,并提供了响应式布局,支持在不同终端设
DevUI团队
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2025-07-24 13:44
前端
人工智能
AI组件库
Chat
智能化
利用中间件实现任务去重与分发精细化:股吧舆情数据采集与分析
实战
一、项目背景:为什么要精细化采集东财股吧?在股票市场中,情绪驱动效应越来越明显。散户投资者对个股的情绪变化,往往先于价格的异动,而东财股吧作为国内最活跃的财经论坛之一,承载了大量关于个股的观点、讨论和预判内容。这类内容虽然非结构化,却包含极高的信号密度,是舆情监测与热点追踪的重要来源。但在实际采集中,我们常常面临以下问题:大量关键词重复调度,资源浪费;分发逻辑混乱,任务调度粒度不够;数据反复采集,
亿牛云爬虫专家
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2025-07-24 13:40
python
代理IP
爬虫代理
中间件
股吧
舆情
数据采集
数据分析
爬虫代理
代理IP
【Spring Cloud Gateway
实战
系列】
实战
篇:故障排查、动态扩缩容与成本优化
本文聚焦
实战
场景,从故障排查、动态扩缩容、成本优化到多环境配置隔离,提供可落地的解决方案,帮助开发者应对生产环境中的各类挑战。
大手你不懂
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2025-07-24 12:10
Spring
Cloud
Gateway
spring
cloud
gateway
【Spring Cloud Gateway
实战
系列】进阶篇:过滤器高级用法、动态路由配置与性能优化
一、过滤器高级用法:从基础到复杂场景1.1过滤器执行顺序深度解析SpringCloudGateway的过滤器执行顺序由Order接口控制,数值越小优先级越高。全局过滤器(GlobalFilter)需通过GatewayFilterAdapter适配为局部过滤器,默认过滤器(default-filters)优先级高于局部过滤器。1.1.1顺序控制示例@Component@Order(1)//优先级高于
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2025-07-24 12:40
ShardingSphere 分布式数据库解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
MoneyHacksPro
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2025-07-24 12:06
Java场景面试宝典
ShardingSphere
Distributed
Databases
Database
Middleware
ShardingSphere 架构解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
MoneyHacksPro
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2025-07-24 12:05
Java场景面试宝典
ShardingSphere
Distributed
Database
Database
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ShardingSphere架构解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
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——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
MoneyHacksPro
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2025-07-24 12:05
Java场景面试宝典
ShardingSphere
Distributed
Database
Database
Sharding
Bokeh库深度解析:从基础到高级,打造交互式数据可视化(参数说明+代码
实战
)
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有
实战
项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net
程序员Gloria
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2025-07-24 11:34
Python超入门
信息可视化
数据分析
数据挖掘
Bokeh
18种Spring Bean注册方法,从入门到精通的Bean管理终极指南
本文将揭秘:从XML到编程式注册的全场景解决方案动态注册Bean实现热插拔的黑科技企业级
实战
案例:构建一个支持热更新的微服务配置中心基础注册方法(1-6)方法1:XML配置注册(Spring经典方式)&
墨夶
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2025-07-24 10:24
Java学习资料6
spring
java
后端
实战
案例与架构解析
一、反向海淘系统定义与核心功能反向海淘是指海外消费者通过中国电商平台(如淘宝、1688)或代购平台购买中国商品,并通过跨境物流运送至海外的购物模式。其核心功能包括:多语言与多货币支持:适配英语、西班牙语等,集成PayPal、信用卡等支付方式,支持实时汇率转换。商品聚合与API集成:通过API直连国内电商平台,实时同步商品信息、价格、库存,并自动过滤敏感词(如仿牌商品)。集运与物流优化:提供集运仓库
蓝倾976
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2025-07-24 10:22
架构
电商开放平台
前端
服务器
PowerShell自动化核对AD与HR系统账户信息
实战
指南
作为AD域管理员,您是否曾为员工账户状态与HR系统不一致而头疼?本文将分享一款自动化核对工具,5分钟完成千人规模账户信息校验,杜绝"幽灵账户"和权限残留问题。一、应用场景与痛点分析典型问题场景:离职员工账户未禁用:HR系统已标记离职,AD账户仍活跃部门调整未同步:员工调岗后OU未更新姓名信息不一致:中英文名在HR/AD系统存在差异幽灵账户风险:HR无记录但AD中存在的可疑账户图:AD与HR系统账户
极客奇点
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2025-07-24 10:52
#
企业级AD活动目录全栈实战
自动化
运维
AD
活动目录系统
域控
mina网络通信框架在Android开发中的
实战
应用
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:mina是一个基于JavaNIO的开源网络通信框架,旨在简化网络编程并提高性能。它特别适合于需要大量网络交互的应用,如在线游戏和实时通信应用。本套件提供了mina在Android端的核心组件和模块,以及使用mina实现的Android应用案例,包括服务端和客户端的通信实例。学习mina将帮助开发者在Android项目中更高效地集成网络通信功能,并通过事件驱动模
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2025-07-24 10:51
掌握正则表达式:在Python中检测重复词的
实战
演练
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:正则表达式是IT领域中用于文本处理的强大工具,本示例将介绍如何使用正则表达式检测字符串中的重复词,这在数据清洗、文本分析和日志处理等场景下非常有用。通过Python的re模块,我们将详细介绍检测重复词的步骤,包括字符串的处理、单词频率的统计以及重复词的筛选和输出。同时,解释如何使用不同的正则表达式元字符和修饰符来满足特定需求,例如不区分大小写或处理特殊字符。此
Kimgoeunlaogong
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2025-07-24 09:49
使用
PyTorch
进行猫狗图像分类
实战
指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细介绍了如何利用
PyTorch
框架来执行一个猫狗分类任务。从数据预处理、构建全连接网络模型、训练过程到评估指标等方面进行了全面阐释。
op3721
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2025-07-24 09:48
猫狗图像分类深度学习模型:VGG-13网络训练
实战
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:猫狗分类模型基于VGG-13网络,这是一个在ImageNet竞赛中获得认可的深度卷积神经网络。VGG-13的特点是其包含多个3x3卷积层和全连接层,它能够有效地提取复杂的图像特征,用以区分猫和狗。模型通过大量标记图像的训练,使权重和偏置得以优化,以实现高精度的分类。本文档的文件列表包括了模型训练后得到的权重和偏置,这些都是进行图像分类时的核心参数。1.VGG-
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2025-07-24 09:48
图像分类
实战
:基于ResNet实现猫狗识别
图像分类
实战
:基于ResNet实现猫狗识别(含完整
PyTorch
代码)图像分类是计算机视觉中最基础也是最经典的任务之一。今天我们将带你
实战
体验如何使用
PyTorch
和ResNet构建一个猫狗识别系统。
风亦辰739
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2025-07-24 09:47
从零开始掌握深度学习:理论
+
实战
分类
数据挖掘
人工智能
【FAISS助力基于本地DeepSeek构建管理个性化知识库:从原理到
实战
详解】
FAISS助力基于本地DeepSeek构建管理个性化知识库:从原理到
实战
详解一、FAISS简介二、系统架构图三、工作原理图四、关键组件与核心代码解析1.多格式文件处理2.智能分块与向量化3.多用户隔离设计
若兰幽竹
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2025-07-24 09:44
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大模型
大模型
向量化数据库
FAISS
【机器学习应用】基于集成学习的电力负荷预测系统
实战
案例
基于集成学习的电力负荷预测系统
实战
案例一、系统概述二、系统架构2.1整体架构图2.2架构分层说明2.3系统各个模块之间的调用流程三、系统功能3.1功能模块图3.2核心功能说明3.2.1用户认证模块3.2.2
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2025-07-24 09:44
电商系统的 “心脏”:支付模块设计与安全防护
实战
本文将从功能设计、技术架构与安全防护三个维度,深入探讨电商支付模块的搭建逻辑与
实战
经验。一、支付模块的核心功能设计支付模块的功能设计需围绕“流畅交易”与“资金可控”两大目
subuq
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2025-07-24 09:44
安全
数据库
mysql
Python强化学习
实战
:从游戏AI到工业控制的完整指南
Python人工智能模型训练
实战
(六):强化学习从入门到工业级应用核心价值前情提要:我们已经完成了监督学习和AutoML的完整流程。
全息架构师
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2025-07-24 08:09
AI
行业应用实战先锋
Python
实战项目大揭秘
python
游戏
人工智能
AI系统Spark原理与代码
实战
案例讲解
AI系统Spark原理与代码
实战
案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:Spark、大数据处理、分布式计算、机器学习、数据挖掘、实时流处理
AI天才研究院
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2025-07-24 08:38
AI大模型企业级应用开发实战
Agentic
AI
实战
AI人工智能与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
万字详解:MCP(Model Context Protocol)原理与代码
实战
指南
文章目录万字详解:MCP(ModelContextProtocol)原理与代码
实战
指南目录1.MCP概述与设计哲学1.1设计目标1.2技术架构1.3技术实现与协议流程1.4典型交互流程2.技术架构与核心组件
AI天才研究院
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2025-07-24 07:05
AI大模型企业级应用开发实战
AI人工智能与大数据
计算
人工智能
ai
mcp
MySQL 深度性能优化配置
实战
指南
一、硬件与系统层优化:夯实性能基石硬件选型策略CPU:读密集型场景选择多核CPU(如32核);写密集型场景选择高主频CPU(如3.5GHz+)。内存:建议≥64GB,缓冲池命中率≥99%是性能关键指标。存储:必用NVMeSSD,IOPS≥5万,避免HDD的I/O瓶颈。RAID10配置兼顾性能与冗余。操作系统级优化内核参数调整(/etc/sysctl.conf):提升连接与文件处理能力fs.file
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2025-07-24 07:04
计算机视觉算法
实战
——车辆速度检测
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言随着智能交通系统和自动驾驶技术的快速发展,车辆速度检测成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向。车辆速度检测不仅可以帮助交通管理部门实时监控道路状况,还可以为自动驾驶汽车提供关键的环境感知能力。本文将深入探讨车辆速度检测的相关算法、数据集、代码实现以及未来的研究方向。2.当前相关
喵了个AI
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2025-07-24 07:33
计算机视觉实战项目
计算机视觉
算法
人工智能
自定义你的 AI 项目文档系统——基于开源 LLM + LangChain + VSCode 插件构建
下面是一份关于如何自定义你的AI项目文档系统的完整
实战
指南,结合开源大语言模型、LangChain框架与VSCode插件技术,打造一个类DeepWiki的“智能项目文档专家”。
IT古董
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2025-07-24 07:32
技术杂谈
人工智能
langchain
vscode
Java微服务数据一致性终极指南:从分布式事务到Saga模式的
实战
详解
在微服务架构中,服务拆分带来了高扩展性,但同时也导致了数据分散在多个独立数据库中。一个简单的用户注册操作可能需要同步更新用户服务、订单服务、积分服务等多个子系统,任何环节的失败都会导致数据不一致。本文将深入解析Java生态中六大核心解决方案,通过10个真实代码案例和200+行深度注释,手把手带你构建高可靠数据一致性系统。一、微服务数据一致性核心挑战1.1分布式事务的"不可能三角"CAP定理:一致性
墨夶
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2025-07-24 07:01
Java学习资料1
java
微服务
分布式
智能Agent场景
实战
指南 Day 19:Agent工具使用与API调用
【智能Agent场景
实战
指南Day19】Agent工具使用与API调用开篇欢迎来到"智能Agent场景
实战
指南"系列的第19天!今天我们将深入探讨Agent工具使用与API调用的核心技术。
在未来等你
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2025-07-24 06:59
智能Agent场景实战指南
AI
Agent
API集成
工具调用
LangChain
智能助手
智能Agent场景
实战
指南 Day 17:Agent知识库集成策略
【智能Agent场景
实战
指南Day17】Agent知识库集成策略开篇欢迎来到"智能Agent场景
实战
指南"系列的第17天!今天我们将深入探讨智能Agent开发中的关键环节——知识库集成策略。
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2025-07-24 06:58
智能Agent场景
实战
指南 Day 6:Agent框架对比与选型指南
【智能Agent场景
实战
指南Day6】Agent框架对比与选型指南文章标签智能Agent,Agent框架,LangChain,AutoGen,CrewAI,LLM应用,AI开发文章简述在智能Agent开发中
在未来等你
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2025-07-24 06:58
智能Agent场景实战指南
智能Agent
Agent框架
LangChain
AutoGen
CrewAI
LLM应用
AI开发
智能Agent场景
实战
指南 Day 13:法律顾问Agent实现方案
【智能Agent场景
实战
指南Day13】法律顾问Agent实现方案开篇欢迎来到"智能Agent场景
实战
指南"系列的第13天!今天我们将深入探讨如何构建一个专业的法律顾问Agent。
在未来等你
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2025-07-24 06:58
智能Agent场景实战指南
智能Agent
LLM
AI开发
大模型应用
Agent开发
20250108-实验+神经网络(实现见绑定资源)
=f(x1,x2,x3)(y_1,y_2)=f(x_1,x_2,x_3)(y1,y2)=f(x1,x2,x3)的反向传播算法(不允许使用自动微分),程序应能够正确计算函数的雅克比矩阵.实验要求2:基于
pytorch
陈晨辰熟稳重
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2025-07-24 06:57
实验报告
神经网络
人工智能
深度学习
Python列表去重的4种核心方法详解与
实战
指南
在Python开发中,处理列表数据时经常需要去除重复元素。本文将详细介绍4种最实用的列表去重方法,包括它们的实现原理、代码示例和性能特点,并提供实际应用建议。方法1:集合(set)去重法(最快速)原理与实现利用集合自动去除重复元素的特性,转换为集合后再转回列表:original_list=[11,77,33,55,33,55,77,99,44,77]unique_list=list(set(ori
PythonicCC
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2025-07-24 06:26
python
开发语言
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育在线学习平台用户活跃度提升与留存策略研究中的应用(354)
Java构建的用户行为感知系统1.1多维度行为数据实时分析1.2用户画像动态更新(全周期标签)二、Java驱动的个性化学习与留存策略2.1智能推荐引擎(课程/练习匹配)2.2留存策略自动化(全周期干预)三、
实战
案例
青云交
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2025-07-24 06:25
大数据新视界
Java
大视界
java
智能教育
在线学习平台
用户活跃度
留存策略
个性化推荐
行为分析
Python爬虫
实战
:全方位解析前程无忧(51job)职位详情爬取及反爬破解
1.引言在现代求职招聘市场,前程无忧(51job)作为国内领先的招聘网站,聚合了海量的职位信息。对这些数据进行抓取和分析,不仅能帮助求职者精准定位岗位,也助力企业洞察招聘趋势。本文将从零开始,带你用Python技术完整爬取51job职位详情页数据,讲解反爬破解策略,并附带实用代码示例。2.前程无忧(51job)简介与数据价值平台规模:覆盖全国各行业、数百万条岗位信息。数据特点:职位描述详细,职位标
Python爬虫项目
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2025-07-24 06:24
2025年爬虫实战项目
python
爬虫
开发语言
数据库
selenium
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场波动预测与资产配置动态调整中的应用(355)
构建的金融数据处理架构1.1多源数据实时融合与清洗1.2跨市场数据关联(风险传导分析)二、Java驱动的市场波动预测模型2.1LSTM+随机森林融合预测(股市案例)2.2资产配置动态调整(风险预算模型)三、
实战
案例
青云交
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2025-07-24 06:24
大数据新视界
Java
大视界
java
大数据
机器学习
金融市场
波动预测
资产配置
LSTM
PyTorch
Lightning(PL)通过约定的生命周期方法自动管理训练流程。
一、
PyTorch
Lightning的“隐形流程”PL是一个基于
PyTorch
的轻量级训练框架,它通过约定优于配置的原则,定义了一系列生命周期钩子方法(如training_step、validation_step
小香猪6688
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2025-07-24 06:53
pytorch
人工智能
python
Node.js 倒计时图片服务部署与 Nginx 反向代理
实战
总结
Node.js倒计时图片服务部署与Nginx反向代理
实战
总结场景描述我们希望实现一个倒计时图片接口,供邮件等外部平台引用,如:https://your-domain.com/countdown/countdown.png
易易前端
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2025-07-24 05:49
node
node.js
nginx
运维
PyTorch
深度学习工具箱整理总结
一、
pytorch
简介
Pytorch
是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架,专门针对GPU加速的深度神经网络(DNN)编程。
前网易架构师-高司机
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2025-07-24 05:48
深度学习+AI
pytorch
PyTorch
常用小工具-Tensorboard、Summary、Profiler
1
PyTorch
可视化工具-Tensorboard2summary计算每层参数个数2.1安装与使用2.2
实战
3profiler分析每个操作在GPU和CPU的时间花销3.1教程3.2
实战
统计前向运行时间4eval.py
R-G-B
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2025-07-24 05:48
深度学习
论文格式必会的技能
传统/深度三维重建MVS系列
pytorch
深度学习
计算机视觉
ZeroMQ源码深度剖析:网络机制与性能优化
实战
消息丢失与错误处理8消息帧(Frame)高级特性9高效性实现原理10无锁消息队列设计11零拷贝实现位置12消息可靠性设计13负载均衡实现14PUB/SUB性能对比:ZeroMQvsRedis15简单分布式系统搭建16
实战
项目案例
TravisBytes
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2025-07-24 05:48
#
ZMQ
网络
性能优化
【锂电池剩余寿命预测】TCN时间卷积神经网络锂电池剩余寿命预测(
Pytorch
完整源码和数据)
目录效果一览程序获取程序内容代码分享效果一览程序获取获取方式一:文章顶部资源处直接下载:【【锂电池剩余寿命预测】TCN时间卷积神经网络锂电池剩余寿命预测(
Pytorch
完整源码和数据)获取方式二:订阅电池建模专栏获取电池系列更多文件
机器学习之心
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2025-07-24 05:48
电池建模
pytorch
人工智能
TCN
时间卷积神经网络
锂电池剩余寿命预测
使用CMake高效管理C语言多文件项目:从混乱到秩序
这份
实战
指南将带你系统掌握CMake的核心用法。一、为什么选择CMake?
给老吕螺丝
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2025-07-24 05:47
#
lvgl
经验分享
c语言
物联网
Python机器学习:从零基础到项目
实战
目录第一部分:思想与基石——万法归宗,筑基问道第1章:初探智慧之境——机器学习世界观1.1何为学习?从人类学习到机器智能1.2机器学习的“前世今生”:一部思想与技术的演进史1.3为何是Python?——数据科学的“通用语”1.4破除迷思:AI是“神”还是“器”?第2章:工欲善其事——Python环境与核心工具链2.1“乾坤在握”:Anaconda与JupyterNotebook的安装与配置2.2“
Yuner2000
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2025-07-24 03:06
Python
机器学习
人工智能
《深入理解 Python 的对象构造机制:__new__ 与 __init__ 的本质区别与
实战
应用》
《深入理解Python的对象构造机制:new与init的本质区别与
实战
应用》引言:对象的诞生之谜在Python的面向对象编程中,我们习惯于使用__init__方法来初始化对象。
清水白石008
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2025-07-24 02:00
开发语言
学习笔记
课程教程
python
开发语言
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